Попередня вартість електроенергії локального ШІ на реальному навантаженні

Попередня вартість електроенергії локального прогону ШІ порівняно із зазначеними цінами хмарних API на ту саму кількість токенів.

Зібрано попередні дані про споживання енергії на реальних навантаженнях локального ШІ — за вимірюваннями та системними журналами. Цифри поки оціночні, але дають досить точну картину загальної економіки.

Вимірювання виконано на енергоефективному ноутбуці з сучасною GPU вартістю близько 4 000–4 500 доларів (4 000–4 500 €). На менш економічному обладнанні витрати на електроенергію, найімовірніше, будуть вищими й можуть наблизитися до цін API найдешевших китайських моделей. Такі моделі часто доступні безкоштовно або зі знижкою до 90%. У цих випадках хмарний ШІ може виявитися дешевшим за саму лише електроенергію для локального виведення.

Графік «Same workload — very different cost»: порівняння локальної електроенергії CLARYEL із трьома хмарними цінами API
Графік із публікації: 198 завдань GPQA-Diamond, 212 650 токенів. Локальна електроенергія зазначена як 2,5¢; хмарні варіанти вищі. На графіку зазначено, що локальна вартість — лише електрика, обладнання не включено.
Таблиця «CLARYEL Autonomous vs. Cloud AI — Cost Comparison (November 2026)» з цінами входу, виходу та підсумком за моделями
Таблиця вартості з публікації, листопад 2026. Ціни входу й виходу — за 1 млн токенів у доларах США. Локальні витрати — лише електроенергія по 0,25 $/кВт·год; споживання повного ПК оцінено.

Графіки, опубліковані разом із повідомленням, порівнюють одне навантаження — 198 завдань GPQA-Diamond, 56 514 вхідних і 156 136 вихідних токенів, усього 212 650 токенів — за ціною електроенергії 0,25 $/кВт·год. Локальні витрати в таблиці: 0,014 $ лише для GPU і 0,025 $ для оцінки повного ПК. Зазначені хмарні підсумки для тієї самої кількості токенів — від 0,065 $ (Qwen Flash) до 1,674 $ (Claude Sonnet 5.5 і GPT-6.1 Sol). У примітці до таблиці сказано, що обладнання не враховано, що хмарні суми рахують за тією самою кількістю токенів, а не за еквівалентними виміряними прогонами, і що якість моделей може відрізнятися.

Це попередні результати. Плануються подальші вимірювання; результати передбачається публікувати на GitHub.

Допис в X · Всі новини