Τοπικό AI + Cloud AI

Τοπικό AI ή Cloud AI; Το μέλλον είναι και τα δύο.

Διατηρήστε τα δεδομένα σας υπό τον έλεγχό σας. Συνδέστε τα κορυφαία μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης στον κόσμο όταν τα χρειάζεστε.

Απεικόνιση: ένας υπολογιστής CLARYEL με την ένδειξη Local AI στο κέντρο ενός γραφείου, με μια ασπίδα προστασίας και ένα πλαίσιο φίλτρου, συνδεδεμένο με πολλά μοντέλα cloud AI που εμφανίζονται ως σύννεφα.
Εικονογράφηση της έννοιας. Τα ονόματα στα σύννεφα είναι παραδείγματα συμβατών μοντέλων cloud. Η CLARYEL είναι ανεξάρτητη από τους παρόχους της.

Γιατί η δική σας τεχνητή νοημοσύνη θα πρέπει να γίνει το θεμέλιο της ψηφιακής σας ανεξαρτησίας και το cloud διαμορφώνει μια επέκταση των δυνατοτήτων σας.

Η τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει γρήγορα τον τρόπο με τον οποίο εργαζόμαστε, διευθύνουμε επιχειρήσεις, επεξεργαζόμαστε έγγραφα, αναζητούμε πληροφορίες και λαμβάνουμε αποφάσεις.

Μέχρι πρόσφατα, η πρόσβαση σε ευφυή συστήματα αυτού του επιπέδου γινόταν κυρίως μέσω μεγάλων εταιρειών τεχνολογίας. Σήμερα υπάρχουν δύο πλήρεις προσεγγίσεις: υπηρεσίες cloud AI και τοπικά συστήματα που μπορούν να εγκατασταθούν στον δικό σας υπολογιστή.

Τίθεται λοιπόν ένα φυσικό ερώτημα: ποιο να επιλέξετε; Χρησιμοποιήστε τα κορυφαία μοντέλα cloud ή αγοράστε τον δικό σας υπολογιστή AI που μένει στο σπίτι ή στο γραφείο;

Η απάντησή μας: δεν χρειάζεται να διαλέξετε μεταξύ τους. Η σωστή αρχιτεκτονική για το μέλλον είναι η δική σας τοπική νοημοσύνη που, όταν χρειάζεται, χρησιμοποιεί με ασφάλεια τις δυνατότητες πολλών εξωτερικών ευφυών συστημάτων.

Στην CLARYEL ονομάζουμε αυτή την προσέγγιση συνδυασμένη, ή πολλαπλή νοημοσύνη, τεχνητή νοημοσύνη.

Σε αυτήν την αρχιτεκτονική, το τοπικό σύστημα παραμένει το κέντρο για τον έλεγχο, την αποθήκευση εγγράφων, την εργασία με προσωπικά δεδομένα και τις καθημερινές εργασίες. Τα μοντέλα cloud συνδέονται ως πρόσθετοι έξυπνοι πόροι όταν χρειάζονται πραγματικά οι δυνατότητές τους.

Αυτό σας επιτρέπει να συνδυάσετε την ψηφιακή ανεξαρτησία με την πρόσβαση στα πιο προηγμένα επιτεύγματα της παγκόσμιας βιομηχανίας AI.

Γιατί το Local AI;

1. Γιατί η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι πλέον απλώς ένα chatbot

Πολλοί άνθρωποι γνώρισαν για πρώτη φορά την τεχνητή νοημοσύνη μέσω μιας συνηθισμένης συνομιλίας: κάντε μια ερώτηση, λάβετε μια απάντηση, ζητήστε της να γράψει ένα γράμμα ή να μεταφράσει ένα κείμενο.

Όμως οι πραγματικές δυνατότητες της σύγχρονης τεχνολογίας είναι πολύ ευρύτερες. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να γίνει ένας μόνιμος ψηφιακός βοηθός που γνωρίζει τη δομή της εταιρείας σας, συνεργάζεται με τα έγγραφα που επιτρέπεται να χρησιμοποιεί, βοηθά τους υπαλλήλους, αναλύει πληροφορίες και εκτελεί πρακτικές εργασίες.

Για παράδειγμα, μπορεί:

  • Βρείτε τα συμβόλαια, τα τιμολόγια, τις επιστολές και άλλα έγγραφα που χρειάζεστε.
  • Αναλύστε οικονομικούς δείκτες και επιχειρηματικές διαδικασίες.
  • Συγκρίνετε πληροφορίες από διάφορες πηγές.
  • Προετοιμάστε εμπορικές προσφορές και επιχειρηματική αλληλογραφία.
  • Βοήθεια με λογιστικά έγγραφα και ελέγχους δεδομένων.
  • Τεχνική τεκμηρίωση διαδικασίας.
  • Μετάφραση μεταξύ διαφορετικών γλωσσών.
  • Βοήθεια στον προγραμματισμό και την αυτοματοποίηση των ροών εργασίας.
  • Αναλύστε τις προσφορές προμηθευτών.
  • Εντοπίστε ασυνέπειες, διπλότυπα αρχεία και ύποπτες συναλλαγές.
  • Συνεργαστείτε με την εσωτερική βάση γνώσεων της εταιρείας.
  • Βοηθήστε τη διοίκηση να προετοιμάσει αποφάσεις με βάση τις διαθέσιμες πληροφορίες.
  • Εξυπηρετήστε τους υπαλλήλους μέσω μιας ενιαίας διεπαφής κειμένου ή φωνής.
  • Επίβλεψη επιτρεπόμενων αυτοματοποιημένων λειτουργιών.

Όσο ευρύτερη χρησιμοποιείται η τεχνητή νοημοσύνη, τόσο περισσότερες πληροφορίες λαμβάνει για τη δραστηριότητά σας. Το ερώτημα δεν είναι πλέον μόνο πόσο έξυπνο είναι το μοντέλο. Γεννιέται ένα πιο σημαντικό ερώτημα:

Ποιος ελέγχει τις πληροφορίες με τις οποίες λειτουργεί η τεχνητή νοημοσύνη σας;

Σε ποιον ανήκουν τα έγγραφα; Πού αποθηκεύεται το ιστορικό εργασίας; Ποιος ορίζει τους κανόνες πρόσβασης; Ποιος αποφασίζει ποιες πληροφορίες μπορούν να σταλούν σε εξωτερικές υπηρεσίες; Κατά την άποψή μας, μια σοβαρή έξυπνη υποδομή πρέπει να ξεκινήσει με αυτά τα ερωτήματα.

2. Τοπική τεχνητή νοημοσύνη: το θεμέλιο της ψηφιακής ανεξαρτησίας

Η τοπική τεχνητή νοημοσύνη είναι ένα σύστημα στο οποίο τα μοντέλα AI, το περιβάλλον εργασίας τους και τα απαραίτητα δεδομένα φιλοξενούνται σε υλικό υπό τον έλεγχό σας: ένας συνηθισμένος προσωπικός υπολογιστής, ένας εξειδικευμένος σταθμός εργασίας ή ένα πιο ισχυρό μηχάνημα. Η αρχή παραμένει η ίδια.

Τα έγγραφά σας υποβάλλονται σε επεξεργασία στο υλικό σας. Οι εσωτερικές βάσεις γνώσεών σας βρίσκονται στην υποδομή σας. Εσείς αποφασίζετε ποιος έχει πρόσβαση και υπό ποιες προϋποθέσεις. Για μια επιχείρηση αυτό δεν είναι απλώς μια τεχνική λεπτομέρεια. είναι μια θεμελιώδης αρχή του τρόπου χειρισμού των πληροφοριών.

Εμπιστευτικότητα των εγγράφων σας

Κάθε εταιρεία διατηρεί πληροφορίες που δεν προορίζονται για ελεύθερη κυκλοφορία: συμβάσεις, εμπορικούς όρους, εσωτερικούς υπολογισμούς, οικονομικά έγγραφα, δεδομένα πελατών, επιχειρηματική αλληλογραφία, σχέδια ανάπτυξης, τεχνικές λύσεις και άλλες πολύτιμες πληροφορίες. Ένα τοπικό σύστημα σάς επιτρέπει να επεξεργάζεστε τέτοια έγγραφα χωρίς απαραίτητα να μεταβιβάζετε το περιεχόμενό τους σε εξωτερικούς παρόχους τεχνητής νοημοσύνης. Με μια σωστά διαμορφωμένη υποδομή, η επεξεργασία μπορεί να πραγματοποιηθεί ακόμη και χωρίς σύνδεση στο διαδίκτυο. Η εταιρεία αποφασίζει σε ποια δεδομένα μπορεί να έχει πρόσβαση το έξυπνο σύστημα, πού αποθηκεύονται, πόσο καιρό θα διατηρηθούν και πότε θα διαγραφούν.

Προστασία των προσωπικών δεδομένων των εργαζομένων

Τα δεδομένα των εργαζομένων χρειάζονται ιδιαίτερα προσεκτικό χειρισμό. Μισθοί, συμβάσεις εργασίας, προσωπικές επαφές, έγγραφα ανθρώπινου δυναμικού και άλλες προσωπικές πληροφορίες δεν πρέπει να μεταβιβάζονται σε εξωτερικές υπηρεσίες χωρίς έλεγχο. Ένα τοπικό έξυπνο σύστημα μπορεί να βοηθήσει το ανθρώπινο δυναμικό, τη διαχείριση και τη λογιστική επεξεργάζοντας τέτοιες πληροφορίες μέσα σε μια ελεγχόμενη υποδομή. Η πρόσβαση στα δεδομένα πρέπει να ακολουθεί τα δικαιώματα κάθε εργαζομένου: η τεχνητή νοημοσύνη δεν πρέπει να γίνει εργαλείο που παρέχει σε οποιονδήποτε χρήστη πρόσβαση σε όλες τις πληροφορίες της εταιρείας.

Προστασία των πληροφοριών των πελατών

Οι πελάτες εμπιστεύονται σε μια εταιρεία όχι μόνο χρήματα αλλά και πληροφορίες: ανάλογα με την επιχείρηση, στοιχεία επικοινωνίας, ιστορικό παραγγελιών, πληροφορίες πληρωμών, έργα, επιχειρηματικά έγγραφα και αρχεία των συναλλαγών τους με την εταιρεία. Η τοπική τεχνητή νοημοσύνη καθιστά δυνατή τη δημιουργία μιας διαδικασίας κατά την οποία αυτά τα δεδομένα χειρίζονται κυρίως εντός της εταιρείας. Αυτό ενισχύει την εμπιστοσύνη και δίνει στην εταιρεία περισσότερο χώρο να ελέγχει την ίδια την επεξεργασία.

Προστασία εμπορικών μυστικών

Για πολλές επιχειρήσεις το πολυτιμότερο αγαθό δεν είναι οι υπολογιστές. Είναι συσσωρευμένη γνώση: διαδικασίες παραγωγής, εσωτερικές οδηγίες, μοναδικές λύσεις, στρατηγικές τιμολόγησης, υπολογισμοί κόστους, σχέσεις με τους πελάτες, έρευνα και ανάπτυξη. Ένα τοπικό σύστημα σάς επιτρέπει να χρησιμοποιείτε τεχνητή νοημοσύνη σε αυτή τη γνώση χωρίς να καθιστάτε την αποστολή πληροφοριών σε εξωτερικές υπηρεσίες υποχρεωτικό βήμα κάθε λειτουργίας.

Έλεγχος του ιστορικού και της μνήμης του AI σας

Με τη χρήση, ένα έξυπνο σύστημα μπορεί να δημιουργήσει χρήσιμο πλαίσιο: τις προτιμήσεις σας, τις ιδιαιτερότητες της εταιρείας, τη δομή των εγγράφων, τους κανόνες εργασίας και τα αποτελέσματα προηγούμενων εργασιών. Αυτές οι πληροφορίες γίνονται σταδιακά σημαντικό μέρος της ψηφιακής σας υποδομής. Θεωρούμε απαραίτητο η εταιρεία να μπορεί να διατηρεί αυτό το πλαίσιο εσωτερικά, να διαχειρίζεται περιόδους διατήρησης, να δημιουργεί αντίγραφα ασφαλείας και να μετακινεί πληροφορίες μεταξύ συμβατών λύσεων λογισμικού. Η δική σας νοημοσύνη θα πρέπει να λειτουργεί για εσάς, όχι να σας κάνει να εξαρτάστε από έναν μόνο εξωτερικό πάροχο.

Προβλέψιμο κόστος

Ένα άλλο σημαντικό πλεονέκτημα του δικού σας έξυπνου συστήματος είναι ένα διαφορετικό μοντέλο κόστους. Με τις διεπαφές cloud συνήθως εργάζεστε σύμφωνα με τους όρους του επιλεγμένου σχεδίου. Όταν τα εξωτερικά μοντέλα χρησιμοποιούνται μέσω προγραμματισμού μέσω ενός API, το κόστος μπορεί να εξαρτάται από τον αριθμό των διακριτικών που υποβάλλονται σε επεξεργασία, το επιλεγμένο μοντέλο, το μέγεθος περιβάλλοντος, πρόσθετα εργαλεία και άλλες παραμέτρους. Μόλις μια εταιρεία αρχίσει να αυτοματοποιεί ενεργά, ο αριθμός των αιτημάτων μπορεί να αυξηθεί πολύ γρήγορα.

Η δική σας τοπική νοημοσύνη λειτουργεί διαφορετικά. Αγοράζετε το υπολογιστικό υλικό και χρησιμοποιείτε τα μοντέλα που είναι εγκατεστημένα σε αυτό μέσα στους διαθέσιμους πόρους υλικού. Ένα τοπικό μοντέλο δεν στέλνει λογαριασμό από έναν πάροχο cloud για κάθε διακριτικό που υποβάλλεται σε επεξεργασία. Μπορείτε να αναλύσετε ξανά έγγραφα, να πειραματιστείτε με αιτήματα, να εκτελέσετε ελέγχους, να δημιουργήσετε εσωτερικούς αυτοματισμούς και να χρησιμοποιήσετε το μοντέλο όσο το επιτρέπει το υλικό.

Φυσικά, αυτό δεν σημαίνει ότι δεν υπάρχουν καθόλου έξοδα. Το δικό σας σύστημα χρησιμοποιεί ηλεκτρική ενέργεια, χρειάζεται συντήρηση και η απόδοσή του και η διαθέσιμη μνήμη περιορίζονται από το υλικό. Κερδίζετε όμως το κύριο πλεονέκτημα: προβλεψιμότητα και άμεσο έλεγχο της δικής σας υπολογιστικής υποδομής. Αντί να εξαρτάται μόνο από το πόση απομακρυσμένη χωρητικότητα καταναλώνετε, η εταιρεία έχει τη δική της υπολογιστική ισχύ για πολλές εργασίες, κάτι που είναι ιδιαίτερα ενδιαφέρον για τακτικά επαναλαμβανόμενες λειτουργίες.

Λειτουργεί ανεξάρτητα από τον πάροχο cloud

Μια τοπική αρχιτεκτονική δίνει μια άλλη σημαντική δυνατότητα: την εκτέλεση βασικών εργασιών ακόμα και όταν μια εξωτερική έξυπνη υπηρεσία δεν είναι διαθέσιμη. Με τη σωστή ρύθμιση, τα τοπικά μοντέλα μπορούν να λειτουργήσουν χωρίς το διαδίκτυο. Αυτό έχει σημασία για οργανισμούς που χρειάζονται σταθερή εργασία με έγγραφα, εσωτερική αναζήτηση και γνώση καθημερινά.

Το δικό σας σύστημα σάς επιτρέπει επίσης να επιλέγετε συμβατά μοντέλα, να τα αλλάζετε, να αξιολογείτε νέες εκδόσεις και να δημιουργείτε αυτοματισμούς γύρω από τη δική σας υποδομή. Η εταιρεία δεν χρειάζεται να συνδέει όλη την εσωτερική της εργασία με μία υπηρεσία για πάντα. Πολλά τοπικά μοντέλα μπορούν να χρησιμοποιηθούν για διαφορετικές εργασίες: ένα για καθημερινή συνομιλία, ένα άλλο για ανάλυση εγγράφων, ένα τρίτο για προγραμματισμό, ένα τέταρτο για εξειδικευμένες λειτουργίες. Το αποτέλεσμα δεν είναι απλώς ένα εγκατεστημένο πρόγραμμα αλλά η δική σας έξυπνη υποδομή.

Τα πλεονεκτήματα ενός τοπικού συστήματος αυξάνονται με την πάροδο του χρόνου

Η αγορά του δικού σας έξυπνου υπολογιστή δεν είναι απαραίτητα μια εφάπαξ απόφαση με σταθερές δυνατότητες. Τα μοντέλα και το λογισμικό εξελίσσονται συνεχώς. Μπορείτε να εγκαταστήσετε νέα συμβατά μοντέλα, να βελτιώσετε τα εργαλεία αναζήτησης, να προσθέσετε φωνητικές διεπαφές, να συνδέσετε βάσεις γνώσης της εταιρείας και να βελτιώσετε τις ροές εργασίας.

Όπου το επιτρέπει ο σχεδιασμός υλικού, μπορείτε να προσθέσετε μνήμη, να εγκαταστήσετε περισσότερο χώρο αποθήκευσης, να αναβαθμίσετε το υποσύστημα γραφικών ή να μετακινηθείτε σε ένα πιο ισχυρό σύστημα. Η αρχική επένδυση μπορεί να είναι το πρώτο στάδιο ανάπτυξης: ξεκινώντας από μια μικρή τοπική διαμόρφωση, η εταιρεία χτίζει σταδιακά τη δική της έξυπνη υποδομή σύμφωνα με τις πραγματικές ανάγκες και τον διαθέσιμο προϋπολογισμό.

Για εμάς αυτό έχει μεγαλύτερη σημασία από την προσπάθεια να πείσουμε κάθε πελάτη να αγοράσει αμέσως το πιο ακριβό υλικό. Ξεκινήστε με αυτό που πραγματικά χρειάζεστε σήμερα. Αναπτύξτε το σύστημα καθώς μεγαλώνουν οι εργασίες σας.

Γιατί το Cloud AI;

Γιατί η τεχνητή νοημοσύνη cloud είναι επίσης απαραίτητη

Μετά από όλα αυτά τα πλεονεκτήματα των τοπικών συστημάτων, τίθεται ένα άλλο ερώτημα: αν η δική σας νοημοσύνη προσφέρει τόσα πολλά, γιατί να χρησιμοποιήσετε καθόλου μοντέλα cloud; Η απάντηση είναι απλή: σήμερα τα συστήματα cloud είναι ένα εξαιρετικά ισχυρό και χρήσιμο εργαλείο και είμαστε πεπεισμένοι ότι δεν θα ήταν συνετό να εγκαταλείψουμε τις δυνατότητές τους.

Πρόσβαση στην έρευνα αιχμής

Πίσω από τα κορυφαία μοντέλα cloud βρίσκονται μεγάλες ερευνητικές ομάδες, σημαντικοί υπολογιστικοί πόροι και τεράστιες επενδύσεις. Οι προγραμματιστές τους κατασκευάζουν έξυπνα συστήματα που συνεχίζουν να ξεπερνούν τα όρια της διαθέσιμης τεχνολογίας. Ένας χρήστης της υπηρεσίας cloud επωφελείται από αυτή τη δουλειά χωρίς να χρειάζεται να δημιουργεί και να εκπαιδεύει μόνος του τόσο μεγάλα μοντέλα.

Υψηλή έξυπνη απόδοση

Τα προηγμένα μοντέλα cloud μπορούν να επιλύσουν πολύπλοκες εργασίες που χρειάζονται ανάλυση πολλαπλών βημάτων, προγραμματισμό, μη συμβατικές λύσεις και επεξεργασία μεγάλου όγκου πληροφοριών. Είναι ιδιαίτερα χρήσιμα όταν μια εργασία υπερβαίνει τις δυνατότητες του εγκατεστημένου τοπικού μοντέλου. Οι μεγάλοι πάροχοι προσφέρουν πρόσβαση σε υπολογιστική υποδομή που δεν θα είχε κανένα οικονομικό νόημα για μια μικρή εταιρεία να χτίσει μόνη της.

Χαμηλό φράγμα εισόδου

Για να ξεκινήσετε με το cloud AI, συνήθως δεν χρειάζεστε εξειδικευμένο υλικό: αρκεί να δημιουργήσετε έναν λογαριασμό και να επιλέξετε έναν κατάλληλο τρόπο χρήσης του. Ορισμένοι πάροχοι προσφέρουν δωρεάν προγράμματα για περιορισμένη χρήση και σχετικά φθηνές αρχικές συνδρομές. Με μικρό αριθμό αιτημάτων, οι διεπαφές επί πληρωμή και οι συνδέσεις μέσω προγραμματισμού μπορεί να είναι πολύ οικονομικές. Απλώς να θυμάστε ότι μια δωρεάν συνομιλία και η δωρεάν πρόσβαση μέσω προγραμματισμού δεν είναι το ίδιο πράγμα: η διαθεσιμότητα, τα όρια και οι όροι χρήσης εξαρτώνται από τη συγκεκριμένη υπηρεσία, την περιοχή και το επιλεγμένο πρόγραμμα.

Γρήγορη πρόσβαση σε νέες δυνατότητες

Οι πλατφόρμες cloud ενημερώνουν τακτικά τα μοντέλα τους και προσφέρουν νέα εργαλεία: πλουσιότερη επεξεργασία κειμένου, εικόνων, κώδικα προγράμματος, εγγράφων και άλλων ειδών πληροφοριών. Μερικές φορές η επιλογή ενός άλλου μοντέλου ή η ενεργοποίηση ενός νέου εργαλείου είναι αρκετή για να αποκτήσετε δυνατότητες που απαιτούσαν πολύπλοκες τεχνικές ρυθμίσεις.

Βολικές διεπαφές χρήστη

Οι μεγάλοι πάροχοι επενδύουν πολλά όχι μόνο στην ποιότητα του μοντέλου αλλά και στην ευκολία χρήσης. Η φωνητική συνομιλία, η μεταφόρτωση αρχείων, η ανάλυση εγγράφων, τα προγράμματα κατασκευής, οι εργασίες έργου και άλλες δυνατότητες συνδυάζονται σε διεπαφές σχεδιασμένες για ένα ευρύ κοινό. Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο η ευφυΐα cloud είναι συχνά ένα βολικό εργαλείο για γρήγορη επίλυση καθημερινών εργασιών.

Οικονομική επέκταση των δυνατοτήτων

Εάν το τοπικό σύστημα δεν μπορεί να χειριστεί μια συγκεκριμένη περίπλοκη εργασία, ένα μοντέλο cloud μπορεί να πραγματοποιήσει πρόσθετη ανάλυση. Δεν χρειάζεται να αγοράσετε πολύ πιο ισχυρό υλικό για μια εργασία που εμφανίζεται μερικές φορές το μήνα: μπορείτε να χρησιμοποιήσετε πόρους απομακρυσμένων υπολογιστών ακριβώς όταν τους χρειάζεστε. Αυτή είναι μια από τις κύριες οικονομικές ιδέες της υβριδικής προσέγγισης.

Πρόσβαση σε πολλές σχολές σκέψης

Διαφορετικοί προγραμματιστές χρησιμοποιούν τις δικές τους μεθόδους εκπαίδευσης, αρχιτεκτονικές, συστήματα αξιολόγησης και προσεγγίσεις στα μοντέλα κατασκευής. Ως αποτέλεσμα, διαφορετικά μοντέλα μπορεί να προσεγγίσουν διαφορετικά την ίδια εργασία: ένα προσφέρει μια καλή δομή για την απάντηση, ένα άλλο παρατηρεί μια επιπλέον περίσταση, ένα τρίτο βρίσκει μια εναλλακτική λύση. Για πολύπλοκες εργασίες, αυτό δημιουργεί πολύτιμες πρόσθετες δυνατότητες.

Το βασικό σημείο: τα πλεονεκτήματα της ευφυΐας cloud είναι τόσο σημαντικά που ένα λογικό τοπικό σύστημα θα πρέπει να μπορεί να τα χρησιμοποιήσει.

Πώς λειτουργούν μαζί

Γιατί προτείνουμε το συνδυασμό παρά την επιλογή

Οι τοπικές αρχιτεκτονικές και οι αρχιτεκτονικές cloud προσφέρουν διαφορετικά αλλά συμπληρωματικά πλεονεκτήματα. Το τοπικό σύστημα παρέχει τη δική σας υπολογιστική βάση, έλεγχο πληροφοριών, δυνατότητα αυτόνομης εργασίας και προβλέψιμο κόστος για εσωτερική επεξεργασία. Τα μοντέλα cloud παρέχουν πρόσβαση στις προηγμένες δυνατότητες των μεγαλύτερων προγραμματιστών στον κόσμο χωρίς να χρειάζεται να αγοράζετε συγκρίσιμη υπολογιστική ισχύ μόνοι σας.

Γιατί λοιπόν να μην τα συνδυάσετε σε ένα σύστημα; Αυτή είναι η προσέγγιση που θεωρούμε πιο υποσχόμενη. Η τοπική νοημοσύνη γίνεται ο κύριος βοηθός του χρήστη. τα εξωτερικά μοντέλα γίνονται πρόσθετα εργαλεία που μπορεί να χρησιμοποιήσει όταν χρειάζεται. Ο χρήστης συνομιλεί κυρίως με το δικό του τοπικό σύστημα, χωρίς να αλλάζει συνεχώς μεταξύ υπηρεσιών, να αντιγράφει συνομιλίες από το ένα παράθυρο στο άλλο και να αποφασίζει μόνος του ποια έγγραφα μπορούν να αποσταλούν πού. Μια καλοφτιαγμένη αρχιτεκτονική οργανώνει το έργο κεντρικά.

Εννοιολογικό διάγραμμα, απλοποιημένο. Η πραγματική ροή εξαρτάται από τη διαμόρφωση και τους κανόνες που ορίζετε.

Πώς η τοπική νοημοσύνη μπορεί να φτάσει στο σύννεφο με μεγαλύτερη ασφάλεια

Φανταστείτε ότι κάνετε μια ερώτηση στον έξυπνο βοηθό σας. Το τοπικό σύστημα λαμβάνει το αίτημα και καθορίζει ποια δεδομένα χρειάζονται για την εκτέλεσή του. Εάν η εργασία μπορεί να λυθεί με δικούς της πόρους, γίνεται τοπικά. Εάν είναι χρήσιμο να συμπεριλάβετε ένα εξωτερικό μοντέλο, το σύστημα εφαρμόζει τους κανόνες μεταφοράς δεδομένων που ορίζει ο χρήστης.

Τέτοιοι κανόνες μπορεί να περιλαμβάνουν ταξινόμηση εγγράφων, εξαίρεση ορισμένων τύπων πληροφοριών, αφαίρεση προσωπικών δεδομένων, αντικατάσταση ονομάτων και αναγνωριστικών με σύμβολα κράτησης θέσης, μείωση του περιεχομένου που αποστέλλεται και αίτημα από τον χρήστη για πρόσθετη έγκριση.

Ένα σημείο εισόδου αντί για πολλές ξεχωριστές υπηρεσίες

Κανονικά ένας χρήστης ανοίγει μια υπηρεσία, κάνει μια ερώτηση, μετά μεταβαίνει σε μια άλλη, επαναλαμβάνει το αίτημα και συγκρίνει τις απαντήσεις. Αυτό λειτουργεί, αλλά γίνεται άβολο καθώς ο αριθμός των εργασιών αυξάνεται.

Προτείνουμε μια διαφορετική προσέγγιση: ο χρήστης στρέφεται στη δική του τοπική νοημοσύνη. Το σύστημα γνωρίζει τα εργαλεία που διαθέτει και μπορεί να επιλέξει τον κατάλληλο τρόπο για να εκτελέσει την εργασία σύμφωνα με τους κανόνες που έχουν τεθεί. Για παράδειγμα: ένα τοπικό μοντέλο για καθημερινές εσωτερικές εργασίες. ένα ισχυρό εξωτερικό μοντέλο, μετά την απαραίτητη επεξεργασία του αιτήματος, για σύνθετη ανάλυση. ένα δεύτερο μοντέλο για πρόσθετο έλεγχο. και τέλος το τοπικό σύστημα συνδυάζει τις απαντήσεις και κρατά ό,τι χρειάζεται στη δική σας βάση γνώσεων.

Ο χρήστης αποκτά έτσι τα πλεονεκτήματα πολλών μοντέλων μέσω ενός διαχειριζόμενου περιβάλλοντος εργασίας. Αυτό είναι ιδιαίτερα πολύτιμο για εταιρείες όπου η τεχνητή νοημοσύνη συμμετέχει σταδιακά σε όλο και περισσότερες ροές εργασίας.

Έξι σενάρια

Κάθε σενάριο δείχνει το ίδιο μοτίβο: τι γίνεται τοπικά, τι μπορεί να πάει στο cloud αν χρειαστεί και το αποτέλεσμα.

Σύμβαση εργασίας

Εργασία
Λάβετε μια ανεξάρτητη ανάλυση της διατύπωσης μιας σύμβασης εργασίας που περιέχει το όνομα, τη διεύθυνση κατοικίας, τα στοιχεία ταυτότητας, τον μισθό και τους συγκεκριμένους όρους του υπαλλήλου.
Τοπικά
Το τοπικό σύστημα αναλύει πρώτα το ίδιο το έγγραφο και διατηρεί το πρωτότυπο.
Σύννεφο, αν χρειάζεται
Ένα αίτημα ανωνυμοποιημένο όσο το δυνατόν περισσότερο: «Αναλύστε μια τυπική ρήτρα σύμβασης εργασίας για σαφήνεια, πληρότητα και πιθανά νομικά ζητήματα και αναφέρετε τι πρέπει να ελέγχεται σύμφωνα με την ιταλική εργατική νομοθεσία». Δεν χρειάζονται όνομα, διεύθυνση ή στοιχεία ταυτοποίησης.
Αποτέλεσμα
Το τοπικό σύστημα αντιστοιχίζει τις συστάσεις με το πρωτότυπο έγγραφο, το οποίο παραμένει στην υποδομή σας.

Έγγραφα πελάτη

Εργασία
Απαντήστε σε μια ερώτηση σχετικά με το αρχείο ενός πελάτη: παραγγελίες, πληρωμές, αλληλογραφία.
Τοπικά
Η αναζήτηση, η περίληψη και η απάντηση γίνονται στην τοπική βάση γνώσεων, εντός των δικαιωμάτων πρόσβασης του χρήστη.
Σύννεφο, αν χρειάζεται
Συνήθως δεν χρειάζεται. Εάν προκύψει μια γενική ερώτηση (για παράδειγμα σε έναν τύπο εγγράφου), αποστέλλεται μόνο αυτή η γενική ερώτηση, χωρίς δεδομένα πελάτη.
Αποτέλεσμα
Οι πληροφορίες του πελάτη διαχειρίζονται εντός της εταιρείας.

Εμπορικές προσφορές

Εργασία
Συγκρίνετε τους όρους πολλών προμηθευτών.
Τοπικά
Το τοπικό σύστημα συλλέγει δεδομένα από τα έγγραφα και εξάγει χαρακτηριστικά, τιμές και όρους.
Σύννεφο, αν χρειάζεται
Ιδέες για τη συγκριτική ανάλυση, χωρίς προσωπικά δεδομένα διαχειριστών, εσωτερικούς αριθμούς εγγράφων ή εμπορικές λεπτομέρειες που δεν χρειάζονται για αυτό το αίτημα.
Αποτέλεσμα
Μια δομημένη σύγκριση που ετοιμάστηκε τοπικά, εμπλουτισμένη από εξωτερικές προτάσεις.

Τεχνικό πρόβλημα

Εργασία
Ένας υπάλληλος περιγράφει ένα σφάλμα εξοπλισμού.
Τοπικά
Η τοπική υπηρεσία πληροφοριών διαθέτει την εσωτερική τεχνική τεκμηρίωση και το ιστορικό υπηρεσιών και εξάγει μόνο τα χαρακτηριστικά του εξοπλισμού, τα συμπτώματα και το τεχνικό πλαίσιο.
Σύννεφο, αν χρειάζεται
Ένα εξωτερικό μοντέλο προτείνει διαγνωστικές επιλογές.
Αποτέλεσμα
Το τοπικό σύστημα αντιστοιχίζει τις προτάσεις με την πραγματική σας διαμόρφωση και τις εσωτερικές οδηγίες.

Οικονομικά στοιχεία

Εργασία
Εξηγήστε τις αποκλίσεις στα εσωτερικά οικονομικά μεγέθη.
Τοπικά
Οι υπολογισμοί, οι συγκρίσεις και οι επεξηγήσεις γίνονται τοπικά στα λογιστικά σας έγγραφα.
Σύννεφο, αν χρειάζεται
Μόνο αν είναι χρήσιμο: μια γενική μεθοδολογική ερώτηση, χωρίς ποσά, ονόματα ή αναγνωριστικά εταιρείας. Τα πιο ευαίσθητα δεδομένα μπορούν να ρυθμιστούν ώστε να μην φεύγουν ποτέ από το τοπικό σύστημα.
Αποτέλεσμα
Οι αριθμοί παραμένουν στο σπίτι. λαμβάνετε μια εξήγηση που μπορείτε να επαληθεύσετε με βάση τα έγγραφα πηγής.

Απόφαση με πολλά μοντέλα

Εργασία
Προετοιμάστε μια σημαντική επενδυτική απόφαση.
Τοπικά
Το τοπικό σύστημα διατηρεί τα δεδομένα πηγής και προετοιμάζει φιλτραρισμένες περιλήψεις.
Σύννεφο, αν χρειάζεται
Ένα μοντέλο αναλύει το τεχνικό μέρος, ένα δεύτερο αξιολογεί τις οικονομικές παραδοχές, ένα τρίτο αναζητά εναλλακτικά σενάρια και αδύναμα σημεία.
Αποτέλεσμα
Το τοπικό σύστημα συνδυάζει τα αποτελέσματα και βοηθά στην προετοιμασία των ερωτήσεων για επαλήθευση πριν από την απόφαση.

Τι είναι διαθέσιμο τώρα, τι έχει ρυθμιστεί, τι είναι υπό ανάπτυξη

Διαχωρίζουμε ξεκάθαρα τι μπορείτε να χρησιμοποιήσετε σήμερα από αυτό που έχει στηθεί για εσάς και τι είναι μια κατεύθυνση ανάπτυξης.

  • Διαθέσιμο τώρα Τα έγγραφά σας, η εσωτερική βάση γνώσεων και η επεξεργασία AI παραμένουν στον υπολογιστή CLARYEL του γραφείου σας.
  • Διαθέσιμο τώρα Εξωτερικά μοντέλα μόνο μέσω φίλτρου: τα προσωπικά δεδομένα και τα εμπορικά μυστικά αφαιρούνται διατηρώντας παράλληλα το νόημα του αιτήματος.
  • Με δυνατότητα διαμόρφωσης Εμφάνιση του φιλτραρισμένου αιτήματος και αποστολή του μόνο μετά την επιβεβαίωσή σας, όταν χρειάζεται.
  • Με δυνατότητα διαμόρφωσης Κανόνες για τους οποίους κατηγορίες πληροφοριών δεν επιτρέπεται ποτέ να φύγουν από το τοπικό σύστημα.
  • Με δυνατότητα διαμόρφωσης Εργαστείτε χωρίς σύνδεση στο Διαδίκτυο για εργασίες που χειρίζονται τα τοπικά μοντέλα.
  • Κατεύθυνση ανάπτυξης Πολλά μοντέλα cloud ελέγχουν το ένα το άλλο, με το τοπικό σύστημα να συγκρίνει και να συγχωνεύει τις απαντήσεις τους.
  • Κατεύθυνση ανάπτυξης Αυτόματη επιλογή του καταλληλότερου μοντέλου cloud για κάθε εργασία, εντός των προϋπολογισμών που ορίζετε.

Η τοπική αποθήκευση ισχύει για έγγραφα, τη βάση γνώσεων και την επεξεργασία AI. Άλλες υπηρεσίες που χρησιμοποιείτε (για παράδειγμα email ή ο ιστότοπός σας) διατηρούν τους δικούς τους όρους.

Δεν χρειάζεστε πάντα τα πιο ακριβά μοντέλα

Τα οικονομικά της συνδυασμένης νοημοσύνης στηρίζονται σε μια λογική κατανομή των καθηκόντων. Δεν χρειάζεται να στέλνετε κάθε απλό αίτημα στο πιο ακριβό εξωτερικό μοντέλο. Η επεξήγηση ενός εγγράφου, η εύρεση μιας εγγραφής, η σύνταξη μιας σύντομης επιστολής ή απλή επεξεργασία δεδομένων μπορεί να γίνει τοπικά. Μια πιο σύνθετη εργασία μπορεί να χρησιμοποιήσει ένα οικονομικό εξωτερικό μοντέλο και μόνο όταν η πρόσθετη ακρίβεια, το βάθος ανάλυσης ή η υπολογιστική ισχύς δικαιολογούν το κόστος, θα πρέπει να χρησιμοποιηθούν οι πιο προηγμένες επιλογές.

Μπορούν να οριστούν διαφορετικοί προϋπολογισμοί για διαφορετικές εργασίες και χρήστες. Εάν η εταιρεία χρησιμοποιεί συνδέσεις μέσω προγραμματισμού, συνιστάται να ορίσετε όρια δαπανών, ειδοποιήσεις για την επίτευξη των ορίων και απαγόρευση μη ελεγχόμενων αυτόματων αιτημάτων. Οι κανόνες πρόσβασης για μοντέλα cloud θα πρέπει να λαμβάνουν υπόψη όχι μόνο το κόστος τους αλλά και το κατά πόσον οι συγκεκριμένες πληροφορίες μπορούν να μεταφερθούν. Αυτό βοηθά να διατηρήσει τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης οικονομικά διαχειρίσιμη.

Μια συνδρομή στο cloud και μια σύνδεση μέσω προγραμματισμού είναι διαφορετικά πράγματα

Οι πάροχοι cloud συνήθως προσφέρουν διάφορους τρόπους χρήσης των υπηρεσιών τους. Μια κανονική συνδρομή συνομιλίας παρέχει πρόσβαση στη διεπαφή χρήστη και στις δυνατότητες ενός συγκεκριμένου προγράμματος. Μια διεπαφή μέσω προγραμματισμού, ή API, σας επιτρέπει να ενσωματώσετε το μοντέλο απευθείας σε εφαρμογές και αυτοματοποιημένες διαδικασίες. Αυτά είναι διαφορετικά εμπορικά προϊόντα.

Μια συνδρομή συνομιλίας επί πληρωμή δεν σημαίνει πάντα ότι περιλαμβάνονται ήδη αιτήματα μέσω της διεπαφής μέσω προγραμματισμού. Οι όροι ενσωμάτωσης, οι τιμές, τα όρια και οι κανόνες χρήσης πρέπει να ελέγχονται ξεχωριστά. Οι επιχειρήσεις ενδέχεται να έχουν πρόσβαση σε εταιρικά σχέδια με πρόσθετες ρυθμίσεις ασφάλειας, διαχείρισης δεδομένων και διαχείρισης. Στην CLARYEL πιστεύουμε ότι η μέθοδος σύνδεσης πρέπει να επιλέγεται με βάση την πραγματική εργασία, τις νομικές απαιτήσεις και τον προϋπολογισμό, όχι μόνο με βάση τη δημοτικότητα ενός σχεδίου.

Τα σχέδια υποστήριξης CLARYEL καλύπτουν το σύστημα CLARYEL. Οι συνδρομές ή η πρόσβαση μέσω προγραμματισμού σε μοντέλα cloud αγοράζονται ξεχωριστά από τους παρόχους τους. Προγράμματα υποστήριξης

Απόρρητο και Έλεγχος Δεδομένων

Η δική σας τεχνητή νοημοσύνη και η ευρωπαϊκή νομοθεσία

Για τις ευρωπαϊκές εταιρείες, η προστασία δεδομένων είναι ιδιαίτερα σημαντική. Η Ευρωπαϊκή Ένωση εφαρμόζει τον Γενικό Κανονισμό Προστασίας Δεδομένων, GDPR, Κανονισμός (ΕΕ) 2016/679. Διέπει την επεξεργασία προσωπικών δεδομένων και θέτει απαιτήσεις νομιμότητας, διαφάνειας, ελαχιστοποίησης δεδομένων, ασφάλειας και λογοδοσίας.

Η χρήση εξωτερικής τεχνητής νοημοσύνης με προσωπικά δεδομένα μπορεί να απαιτεί έλεγχο πολλών σημείων:

  • Μια κατάλληλη νομική βάση για την επεξεργασία.
  • Συμβατότητα της χρήσης δεδομένων με τους αρχικούς, δηλωμένους σκοπούς.
  • Οι ρόλοι των μερών που εμπλέκονται στην επεξεργασία και οι απαραίτητες συμβατικές ρυθμίσεις.
  • Οι προϋποθέσεις αποθήκευσης και διαγραφής πληροφοριών.
  • Εάν απαιτούνται διασφαλίσεις για τις διεθνείς μεταφορές δεδομένων.
  • Αξιολόγηση τεχνικών και οργανωτικών μέτρων ασφαλείας.
  • Όπου απαιτείται, εκτίμηση επιπτώσεων στην προστασία δεδομένων.

Μια τοπική αρχιτεκτονική καθιστά δυνατή τη μείωση του όγκου των προσωπικών πληροφοριών που διαβιβάζονται σε τρίτους και την απλοποίηση ορισμένων διαδικασιών ελέγχου. Ωστόσο, είναι σημαντικό να κατανοήσετε ότι η εγκατάσταση ενός τοπικού υπολογιστή δεν σας καθιστά από μόνη της συμμόρφωση με τον GDPR. Η εταιρεία πρέπει να συμμορφώνεται με τη νομοθεσία, να διαχωρίζει σωστά την πρόσβαση των εργαζομένων, να διασφαλίζει την ασφάλεια, να σέβεται τις περιόδους διατήρησης και να έχει τις απαραίτητες νομικές βάσεις για την επεξεργασία. Ένα τοπικό σύστημα είναι ένα εργαλείο για τη μείωση ορισμένων κινδύνων, όχι μια απαλλαγή από τη νομική ευθύνη.

Οι εταιρείες που δραστηριοποιούνται στην Ιταλία πρέπει επίσης να λαμβάνουν υπόψη τους ισχύοντες εθνικούς κανόνες και τις απαιτήσεις της ιταλικής αρχής προστασίας δεδομένων, Garante per la protezione dei dati personali. Ειδικές απαιτήσεις για ορισμένες χρήσεις τεχνητής νοημοσύνης ορίζονται από τον ευρωπαϊκό νόμο για την τεχνητή νοημοσύνη. Πιστεύουμε ότι μια υπεύθυνη εταιρεία πρέπει να εξετάσει αυτά τα ερωτήματα από την αρχή, όχι μετά από ένα περιστατικό.

GDPR · Ευρωπαϊκό Συμβούλιο Προστασίας Δεδομένων: Γνώμη 28/2024 σχετικά με τα προσωπικά δεδομένα στην ανάπτυξη και χρήση μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης · Ευρωπαϊκή Επιτροπή: Νόμος AI · Νομικοί κίνδυνοι της ΤΝ

Οι πληροφορίες σε αυτήν την ενότητα είναι γενικό υλικό αναφοράς και δεν αντικαθιστούν νομικές συμβουλές.

Μια πολύ σημαντική διευκρίνιση για την προστασία δεδομένων

Κανένα αυτόματο σύστημα φιλτραρίσματος δεν θα πρέπει να θεωρείται εντελώς απαλλαγμένο από σφάλματα. Η αφαίρεση του ονόματος και του επωνύμου δεν σημαίνει πάντα ότι ένα άτομο δεν μπορεί να αναγνωριστεί από τα υπόλοιπα στοιχεία. Υπό ορισμένες προϋποθέσεις, τα ψευδώνυμα δεδομένα εξακολουθούν να είναι προσωπικά δεδομένα κατά την έννοια του GDPR.

Γι' αυτό χρειάζεται μια πολυεπίπεδη προσέγγιση: τεχνικό φιλτράρισμα, περιορισμοί στη μεταφορά ορισμένων κατηγοριών πληροφοριών, έλεγχοι περιβάλλοντος και επιβεβαίωση χρήστη όπου απαιτείται. Για τα πιο ευαίσθητα δεδομένα, η σωστή λύση μπορεί να είναι η πλήρης απαγόρευση αποστολής τους σε εξωτερικά μοντέλα.

Μια τοπική αρχιτεκτονική καθιστά δυνατή μια τέτοια προσέγγιση, αλλά το τελικό επίπεδο ασφάλειας εξαρτάται από την ποιότητα του λογισμικού, τις ρυθμίσεις και τις οργανωτικές διαδικασίες. Η αρχή μας: πρώτα ελέγξτε τις πληροφορίες και μετά επιλέξτε το έξυπνο εργαλείο.

Τι πρέπει να παραμείνει υπό τον έλεγχό σας

Ένα τοπικό ευφυές σύστημα θα πρέπει να κάνει περισσότερα από την επεξεργασία αιτημάτων από μόνο του. Στην ιδανική περίπτωση, ο ιδιοκτήτης θα πρέπει να ελέγχει:

  • Το κύριο αρχείο εγγράφων και η εσωτερική βάση γνώσεων.
  • Το ιστορικό των εσωτερικών ροών εργασίας.
  • Δικαιώματα πρόσβασης εργαζομένων.
  • Κανόνες χειρισμού προσωπικών και εμπιστευτικών πληροφοριών.
  • Δικαιώματα σύνδεσης εξωτερικών υπηρεσιών.
  • Πολιτικές για την αποστολή αιτημάτων σε μοντέλα cloud.
  • Πρόσβαση σε κλειδιά και ρυθμίσεις εξωτερικών ενσωματώσεων.
  • Δημιουργία αντιγράφων ασφαλείας και ανάκτηση δεδομένων.
  • Άδειες για ενέργειες ευφυών πρακτόρων.
  • Πώς αποθηκεύονται, μεταφέρονται και διαγράφονται οι πληροφορίες.

Είναι επίσης σημαντικό να αποκλειστούν καταστάσεις στις οποίες ένα εξωτερικό μοντέλο θα μπορούσε να αποκτήσει πλήρη πρόσβαση στην εσωτερική αποθήκευση από μόνο του ή να πραγματοποιήσει κρίσιμες λειτουργίες χωρίς τους επιδιωκόμενους περιορισμούς. Τα αποτελέσματα από εξωτερικά μοντέλα θα πρέπει να αντιμετωπίζονται ως αποτέλεσμα ανάλυσης και όχι ως άνευ όρων άδεια δράσης. Η διαγραφή εγγράφων, η αλλαγή των οικονομικών αρχείων, η μεταφορά εμπιστευτικών πληροφοριών και άλλες ευαίσθητες πράξεις θα πρέπει να ακολουθούν τους καθιερωμένους κανόνες και τις απαραίτητες επιβεβαιώσεις. Αυτό κάνει την τεχνητή νοημοσύνη όχι μόνο χρήσιμη αλλά και διαχειρίσιμη.

Νομική και τεχνική ευθύνη

  • Το CLARYEL βοηθά στη μείωση των κινδύνων. δεν υπόσχεται απόλυτη ασφάλεια, μοντέλα χωρίς σφάλματα ή αυτόματη συμμόρφωση με τη νομοθεσία.
  • Το φίλτρο για εξωτερικά αιτήματα μειώνει τα δεδομένα που αποστέλλονται. δεν υπόσχεται 100% ανωνυμοποίηση.
  • Η ευθύνη για τη νόμιμη επεξεργασία, τις νομικές βάσεις, τα δικαιώματα πρόσβασης και τις περιόδους διατήρησης παραμένει στην εταιρεία που χρησιμοποιεί το σύστημα.
  • Οι όροι, οι τιμές και οι πολιτικές δεδομένων των παρόχων cloud μπορούν να αλλάξουν. ελέγξτε τα πριν συνδέσετε μια εξωτερική υπηρεσία.
  • Το περιεχόμενο αυτής της σελίδας είναι γενικές πληροφορίες και όχι νομικές συμβουλές. Για συγκεκριμένες περιπτώσεις, συμβουλευτείτε έναν εξειδικευμένο επαγγελματία.

Διαβάστε περισσότερα σχετικά με τους νομικούς κινδύνους και την ασφάλεια: Νομικοί κίνδυνοι της ΤΝ · Ασφάλεια

Multi-AI

Το μέλλον είναι η πολυ-νοημοσύνη: είναι πολλά μοντέλα καλύτερα από ένα;

Πιστεύουμε ότι η πιο πολλά υποσχόμενη κατεύθυνση είναι πολλά ανεξάρτητα έξυπνα μοντέλα που συνεργάζονται. Ο λόγος είναι απλός: ακόμη και το πιο προηγμένο μοντέλο μπορεί να κάνει λάθος, να χάσει ένα σημαντικό γεγονός, να επιλέξει μια ατυχή διατύπωση ή να παραβλέψει μια εναλλακτική προσέγγιση. Για σύνθετες εργασίες είναι χρήσιμο να λαμβάνετε πολλές ανεξάρτητες αξιολογήσεις.

  1. Μοντέλο 1: λύση

    Προτείνει μια λύση στην εργασία.

  2. Μοντέλο 2: έλεγχος

    Ελέγχει την προτεινόμενη λύση, αναζητά πιθανά σφάλματα και περιστάσεις που λείπουν.

  3. Μοντέλο 3: εναλλακτικές λύσεις

    Εξετάζει την ερώτηση από άλλη πλευρά, προτείνει εναλλακτικές ή ελέγχει τις υποθέσεις.

Το τοπικό σύστημα στη συνέχεια συγκρίνει τα αποτελέσματα, εντοπίζει αντιφάσεις και σχηματίζει την τελική απάντηση.

Διαφορετικά μοντέλα μπορούν να αλληλοσυμπληρώνονται: το ένα είναι πιο δυνατό στον προγραμματισμό, το άλλο στην αναλυτική γραφή και ένα τρίτο στην εύρεση εναλλακτικών λύσεων. Με μια καλά δομημένη διαδικασία, πολλές ανεξάρτητες αξιολογήσεις βοηθούν στην αποκάλυψη αντιφάσεων, διευρύνουν το φάσμα των παραγόντων που εξετάζονται και παράγουν ένα πιο ουσιαστικό αποτέλεσμα.

Ωστόσο, η εργασία με πολλά μοντέλα δεν εγγυάται την ορθότητα. Πολλά μοντέλα μπορούν να επαναλάβουν το ίδιο λάθος. Μπορούν επίσης να βασίζονται σε ανεπαρκή, παρωχημένα ή παρερμηνευμένα δεδομένα πηγής. Σε κρίσιμες καταστάσεις, είναι απαραίτητη η επαλήθευση βάσει πρωτογενών εγγράφων, αντικειμενικών δεδομένων και, όπου απαιτείται, ενός προσώπου με τα κατάλληλα προσόντα.

Βλέπουμε την πολυνοημοσύνη όχι ως έναν μαγικό τρόπο για την εξάλειψη σφαλμάτων, αλλά ως ένα εργαλείο για τη βελτίωση της ποιότητας της ανάλυσης και την οργάνωση πρόσθετης επαλήθευσης. Μπορεί να είναι ιδιαίτερα πολύτιμο για την προετοιμασία τεχνικών λύσεων, τον προγραμματισμό, την ανάλυση περίπλοκων συμβάσεων, τη σύγκριση εμπορικών προσφορών, τον στρατηγικό σχεδιασμό και την έρευνα. Για πραγματικά σημαντικές εργασίες, είναι καλύτερο να μπορείτε να συμβουλευτείτε πολλά ανεξάρτητα έξυπνα συστήματα παρά να βασίζεστε σε μία μόνο απάντηση.

Η άποψή μας για το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης

Πιστεύουμε ότι αυτό που θα έχει όλο και μεγαλύτερη σημασία δεν είναι η πρόσβαση σε ένα μόνο μοντέλο αλλά η δυνατότητα συνδυασμού πολλών συστημάτων σε μια διαχειριζόμενη υποδομή. Η τοπική τεχνητή νοημοσύνη θα γνωρίζει το πλαίσιο της επιχείρησής σας, θα χρησιμοποιεί επιτρεπόμενες πηγές πληροφοριών και θα βοηθά στην οργάνωση των ροών εργασίας. Τα μοντέλα cloud θα παρέχουν πρόσθετες δυνατότητες για πολύπλοκες εργασίες. Διαφορετικά έξυπνα συστήματα θα μπορούν να αναλύουν ένα πρόβλημα ανεξάρτητα, να ελέγχουν τις προτεινόμενες λύσεις και να συμπληρώνουν το ένα τα αποτελέσματα του άλλου, ενώ ο χρήστης αλληλεπιδρά κυρίως με τον δικό του έξυπνο βοηθό.

Στην ιδανική αρχιτεκτονική, αυτό που έχει μεγαλύτερη σημασία δεν είναι ο πάροχος ενός συγκεκριμένου μοντέλου αλλά ο ιδιοκτήτης του ευφυούς συστήματος και τα καθήκοντά του. Οι υπηρεσίες Cloud μπορούν να αλλάξουν, να συγκριθούν μοντέλα και να επιλεγούν τα καταλληλότερα εργαλεία. Η τεχνητή νοημοσύνη παύει να είναι μια υπηρεσία που εξαρτάται αποκλειστικά από έναν απομακρυσμένο πάροχο και γίνεται η δική σας υποδομή που μπορείτε να αναπτύξετε.

Η τοπική νοημοσύνη παρέχει έλεγχο. Η νοημοσύνη cloud επεκτείνει τις δυνατότητες. Η πολλαπλή νοημοσύνη τα συνδυάζει σε ένα σύστημα.

Επιλέξτε το κουτί σας CLARYEL

Χρειάζεται να αγοράσετε αμέσως έναν ισχυρό τοπικό υπολογιστή;

Όχι. Πιστεύουμε ότι πρέπει να ξεκινήσετε από πραγματικές εργασίες και τον προϋπολογισμό του πελάτη. Δεν χρειάζεται κάθε μικρή επιχείρηση ακριβή υπολογιστική υποδομή από την πρώτη μέρα. Η τοπική νοημοσύνη μπορεί να εισαχθεί βήμα προς βήμα.

Στην αρχή, αρκεί ένα σύστημα που παρέχει βασική επεξεργασία εγγράφων, έξυπνη αναζήτηση, εργασία με εσωτερικές γνώσεις και βασικά αιτήματα. Ιδιαίτερα πολύπλοκες εργασίες μπορούν να σταλούν σε εξωτερικά μοντέλα μετά από το κατάλληλο φιλτράρισμα δεδομένων. Όταν ο φόρτος εργασίας αυξάνεται, μπορείτε να εξετάσετε το ενδεχόμενο να αναβαθμίσετε το δικό σας υλικό. Έτσι η εταιρεία δεν χρειάζεται να επιλέξει μεταξύ μιας προσιτής πρώτης λύσης και της δυνατότητας μελλοντικής ανάπτυξης.

Τρία επίπεδα τοπικής νοημοσύνης με CLARYEL

Η CLARYEL προσφέρει πολλά επίπεδα τοπικών υπολογιστών AI για διαφορετικές ανάγκες και προϋπολογισμούς. Οι τρέχουσες προδιαγραφές, οι τιμές, οι διαμορφώσεις και οι όροι αγοράς δημοσιεύονται στον κατάλογο CLARYEL.

Επίπεδο 1: ένα προσιτό ξεκίνημα

999 € με ΦΠΑ

Για επιχειρήσεις και επαγγελματίες που θέλουν τη δική τους τοπική ευφυΐα χωρίς μεγάλη αρχική επένδυση. Σας επιτρέπει να ξεκινήσετε με τοπικά μοντέλα, να εργαστείτε με έγγραφα, να οργανώσετε την αναζήτηση σε εσωτερικές πληροφορίες και να χρησιμοποιήσετε τις βασικές λειτουργίες ενός ευφυούς βοηθού. Μπορεί να συνδυαστεί με προσιτές υπηρεσίες cloud για εργασίες που χρειάζονται επιπλέον δυνατότητες: ένας λογικός τρόπος για να ξεκινήσετε χωρίς να περιμένετε τον προϋπολογισμό για την κορυφαία διαμόρφωση.

Προβολή Επίπεδο 1

Επίπεδο 2: ένα σύγχρονο θεμέλιο για την ανάπτυξη

2.999 € με ΦΠΑ

Για εταιρείες που χρειάζονται μια πιο σύγχρονη πλατφόρμα υπολογιστών, νέα στοιχεία, περισσότερο χώρο για ανάπτυξη και εργασία από πολλούς υπαλλήλους. Μπορεί να γίνει ο κεντρικός τοπικός υπολογιστής AI του γραφείου, για εσωτερική αναζήτηση, επεξεργασία εγγράφων, έξυπνους πράκτορες και αυτοματοποίηση ροής εργασιών. Η απόδοση μπορεί αργότερα να αυξηθεί εντός των ορίων του υλικού ή μπορείτε να μετακινηθείτε σε υψηλότερο επίπεδο.

Προβολή Επίπεδο 2

Επίπεδο 3: ισχυρή τοπική έξυπνη υποδομή

από 7.000 € με ΦΠΑ

Για πιο απαιτητικούς φόρτους εργασίας: οργανισμοί που χρειάζονται περισσότερη υπολογιστική ισχύ, πιο σοβαρή εργασία πολλών χρηστών ή εξειδικευμένες εργασίες. Η διαμόρφωση επιλέγεται σύμφωνα με συγκεκριμένες απαιτήσεις. Συστήματα διαφορετικών επιπέδων μπορούν να χρησιμοποιηθούν μαζί σε μία αρχιτεκτονική.

Προβολή Επίπεδο 3

Προχωρώντας βήμα προς βήμα στη συνδυασμένη ευφυΐα

Συνιστούμε να αντιμετωπίζετε την υιοθεσία ως μια ακολουθία σταδίων.

  1. Στάδιο 1. Η δική σας τοπική νοημοσύνη

    Η εταιρεία εγκαθιστά ένα τοπικό σύστημα και αρχίζει να το χρησιμοποιεί για βασικές ροές εργασίας. Ορίζονται χρήστες, δικαιώματα πρόσβασης και κατηγορίες εγγράφων. Δημιουργείται η δική σας βάση γνώσεων και οι χρήστες συνηθίζουν να στρέφονται στον έξυπνο βοηθό στην καθημερινή τους εργασία.

  2. Στάδιο 2. Σύνδεση προσιτών εξωτερικών μοντέλων

    Όταν προκύπτουν εργασίες που χρειάζονται επιπλέον έξυπνες δυνατότητες, συνδέονται κατάλληλες υπηρεσίες cloud: οικονομικά σχέδια, διαθέσιμες δωρεάν επιλογές ή συνδέσεις μέσω προγραμματισμού με ελεγχόμενο προϋπολογισμό. Οι όροι του παρόχου για εμπορική χρήση και επεξεργασία δεδομένων πρέπει να λαμβάνονται υπόψη. Το τοπικό σύστημα παραμένει υπεύθυνο για τη δρομολόγηση των αιτημάτων και την εφαρμογή των κανόνων σας σχετικά με το χειρισμό των πληροφοριών.

  3. Στάδιο 3. Ανάπτυξη της δικής σας υπολογιστικής βάσης

    Καθώς η χρήση αυξάνεται, καθίσταται σαφές ποιες λειτουργίες είναι φθηνότερες και πιο βολικές για τοπική εκτέλεση. Η εταιρεία μπορεί να αυξήσει την απόδοση του συστήματος, να προσθέσει νέα μοντέλα και να επεκτείνει τους εσωτερικούς αυτοματισμούς. Τα συσσωρευμένα έγγραφα και οι γνώσεις παραμένουν μέρος της δικής σας υποδομής.

  4. Στάδιο 4. Επαγγελματική αρχιτεκτονική πολλαπλών μοντέλων

    Ένα ισχυρό τοπικό σύστημα και πολλά εξωτερικά μοντέλα, το καθένα συνδεδεμένο για κατάλληλες εργασίες: ανάλυση, προγραμματισμός, δημιουργία εγγράφων, εύρεση εναλλακτικών λύσεων και διασταύρωση αποτελεσμάτων. Η τοπική νοημοσύνη γίνεται ο κεντρικός συντονιστής όλων των εργασιών.

Αυτό δεν είναι υποχρεωτικό τελικό σημείο για κάθε χρήστη. Αλλά για οργανισμούς που χρησιμοποιούν εντατικά την τεχνητή νοημοσύνη, μπορεί να είναι μια φυσική κατεύθυνση ανάπτυξης.

Γιατί μεγάλες και μικρές εταιρείες χρειάζονται την ίδια φιλοσοφία

Το μέγεθος μιας επιχείρησης επηρεάζει την απαιτούμενη υπολογιστική ισχύ, αλλά όχι την ανάγκη ελέγχου των πληροφοριών. Μια μικρή λογιστική εταιρεία μπορεί να διατηρεί εμπιστευτικά δεδομένα δεκάδων πελατών. Μια δικηγορική πρακτική λειτουργεί με έγγραφα και περιστάσεις που απαιτούν ιδιαίτερη προσοχή. Μια εταιρεία μηχανικών διατηρεί τις δικές της τεχνικές λύσεις. Μια εμπορική εταιρεία κατέχει δεδομένα για πελάτες, προμηθευτές, τιμές και αγορές. Ένας κατασκευαστής συσσωρεύει τεκμηρίωση παραγωγής και εσωτερική γνώση.

Ακόμη και μια μικρή εταιρεία μπορεί να κρατήσει πληροφορίες αξίας πολύ περισσότερο από το υλικό του υπολογιστή που χρησιμοποιεί. Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο η δική σας τοπική νοημοσύνη δεν πρέπει να θεωρείται μόνο ως εργαλείο για μεγάλες εταιρείες. Πιστεύουμε ότι η ελεγχόμενη έξυπνη υποδομή θα πρέπει να γίνει προσβάσιμη σε επιχειρήσεις όλων των μεγεθών.

Γιατί η CLARYEL ακολουθεί αυτήν την προσέγγιση

Στην CLARYEL δεν βλέπουμε την τεχνητή νοημοσύνη ως ξεχωριστό πρόγραμμα που ο χρήστης ανοίγει μερικές φορές την ημέρα. Στόχος μας είναι να το κάνουμε μέρος της καθημερινής δουλειάς της εταιρείας. Γι' αυτό προσφέρουμε τους δικούς μας τοπικούς υπολογιστές με προετοιμασμένο λογισμικό και χώρο για περαιτέρω ανάπτυξη.

Η βασική επεξεργασία και η εργασία με τις γνώσεις της εταιρείας μπορούν να πραγματοποιηθούν στο υλικό του πελάτη. Όταν απαιτείται επιπλέον ευφυΐα, τα εξωτερικά μοντέλα μπορούν να συνδεθούν μέσω των προγραμματισμένων μηχανισμών ελέγχου και φιλτραρίσματος. Ο χρήστης μπορεί να αναπτύξει το σύστημα βήμα προς βήμα, να επεκτείνει το εύρος των εργασιών και να συνδέσει νέα έξυπνα εργαλεία.

Δεν υποσχόμαστε απόλυτη ασφάλεια, μοντέλα χωρίς σφάλματα ή αυτόματη συμμόρφωση με τη νομοθεσία. Καθήκον μας είναι να προσφέρουμε μια αρχιτεκτονική στην οποία ο έλεγχος των πληροφοριών, η τεχνική ασφάλεια και η πρακτική χρησιμότητα της τεχνητής νοημοσύνης εξετάζονται μαζί.

Από πού να ξεκινήσετε σήμερα

Δεν χρειάζεται να περιμένετε τον προϋπολογισμό για τον πιο ισχυρό τοπικό υπολογιστή. Δεν χρειάζεται να αγοράσετε πολλές ακριβές συνδρομές στο cloud. Και δεν χρειάζεται να προσπαθήσετε να αυτοματοποιήσετε ολόκληρη την εταιρεία από την αρχή.

Ξεκινήστε αναλύοντας πραγματικές εργασίες. Ποια έγγραφα χρησιμοποιούνται καθημερινά; Ποιες λειτουργίες απαιτούν πολύ χρόνο; Ποιες πληροφορίες δεν πρέπει να διαβιβάζονται σε υπηρεσίες τρίτων χωρίς ανάγκη; Ποιες εργασίες μπορούν να γίνουν τοπικά; Πότε είναι χρήσιμο να συνδέσετε πιο ισχυρά εξωτερικά μοντέλα;

Στη συνέχεια, μπορείτε να επιλέξετε μια κατάλληλη διαμόρφωση. Για μια μικρή εταιρεία, το επίπεδο εισόδου μπορεί να είναι ένα πρακτικό σημείο εκκίνησης. Ένα αναπτυσσόμενο γραφείο μπορεί να προτιμά ένα σύγχρονο σύστημα με χώρο για επέκταση. Οι επιχειρήσεις με υψηλό υπολογιστικό φορτίο ενδέχεται να χρειάζονται προσαρμοσμένη διαμόρφωση. Δεν χρειάζεται να ξεκινήσετε με τη μέγιστη δαπάνη. Πρέπει να ξεκινήσετε με τη σωστή αρχιτεκτονική.

Συμπέρασμα: η τεχνητή νοημοσύνη σας πρέπει να ανήκει στην ψηφιακή σας υποδομή

Είμαστε πεπεισμένοι ότι η δική σας τοπική νοημοσύνη είναι το στρατηγικά σωστό θεμέλιο για εταιρείες που θέλουν να χρησιμοποιούν ενεργά την τεχνητή νοημοσύνη διατηρώντας παράλληλα τον έλεγχο των πληροφοριών τους. Τα μοντέλα cloud ανοίγουν εξαιρετικές δυνατότητες και δεν χρειάζεται να τις εγκαταλείψετε. Αντίθετα, θα πρέπει να χρησιμοποιούνται συνετά, οικονομικά και εντός των καθιερωμένων κανόνων για το χειρισμό των πληροφοριών.

Η πιο πολλά υποσχόμενη προσέγγιση είναι ο συνδυασμός και των δύο. Το δικό σας τοπικό σύστημα γίνεται το έξυπνο κέντρο της εταιρείας σας. Τα μοντέλα cloud επεκτείνουν τις δυνατότητές του. Πολλά ανεξάρτητα μοντέλα βοηθούν στη διερεύνηση σύνθετων ερωτημάτων σε βάθος και στον περαιτέρω έλεγχο των αποφάσεων. Τα έγγραφα, τα δικαιώματα πρόσβασης και η διαχείριση πληροφοριών παραμένουν υπό τον έλεγχό σας.

Το μέλλον ανήκει στην πολυ-νοημοσύνη: τοπική νοημοσύνη + μοντέλα cloud + ένα διαχειριζόμενο σύστημα. Το CLARYEL είναι η δική σας τεχνητή νοημοσύνη που μπορεί να χρησιμοποιήσει τις δυνατότητες ολόκληρου του ευφυούς κόσμου.

Ξεκινήστε με το δικό σας AI. Επεκταθείτε με τα καλύτερα του κόσμου.

Τα δεδομένα σας. Η υποδομή σας. Η επιλογή της νοημοσύνης σας.

Περαιτέρω ανάγνωση και πρωτογενείς πηγές

Νόμος και προστασία δεδομένων

  1. Κανονισμός (ΕΕ) 2016/679 (GDPR): επίσημο κείμενο
  2. Ευρωπαϊκό Συμβούλιο Προστασίας Δεδομένων: Γνώμη 28/2024 σχετικά με τα προσωπικά δεδομένα στην ανάπτυξη και χρήση μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης
  3. Ευρωπαϊκό Συμβούλιο Προστασίας Δεδομένων: Κατευθυντήριες γραμμές 01/2025 για την ψευδωνυμοποίηση
  4. Ευρωπαϊκή Επιτροπή: υποχρεώσεις προστασίας δεδομένων για οργανισμούς (συμπεριλαμβανομένης της DPIA)
  5. Ευρωπαϊκή Επιτροπή: Νόμος AI

Διαχείριση κινδύνων και τεχνική προστασία

  1. NIST: AI Risk Management Framework
  2. NIST: Generative AI Profile
  3. OWASP: Top 10 για εφαρμογές μοντέλων μεγάλων γλωσσών

Λογισμικό και τοπικά μοντέλα

  1. Olama: μοντέλα που τρέχουν τοπικά
  2. vLLM: εξυπηρέτηση μοντέλων αποτελεσματικά

Οι τιμές, οι δυνατότητες, οι πολιτικές διατήρησης δεδομένων και οι όροι παρόχου μπορούν να αλλάξουν. Πριν συνδέσετε μια εξωτερική υπηρεσία, ελέγξτε τους τρέχοντες όρους και εάν ισχύουν για τη συγκεκριμένη χρήση σας.