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L’AI locale porta a termine compiti aziendali reali dall’inizio alla fine

Un agente locale ha trasformato un thread su X in un post e un articolo LinkedIn in 63 minuti, chiedendo solo una password e la lingua di pubblicazione. Un bot cloud ha passato il proprio lavoro di supporto all’agente locale tramite email e Google Drive.

Da un thread su X a un post e un articolo LinkedIn

Configurazione locale: solo Hermes (senza connettori) e Strata in locale con Qwen sul nostro hardware. Nessun agente cloud, solo inferenza locale. Il compito: trasformare uno dei nostri thread su X, scritto a partire dalle nostre idee e da tecnologie verificate da noi, in un post e un articolo LinkedIn.

L’istruzione: leggere l’ultimo post su X e 3–4 risposte con le soluzioni, poi pubblicare un articolo LinkedIn in termini semplici e da business, e capire da solo il resto. L’agente ha lavorato quasi sempre in autonomia: quando l’accesso diretto ha restituito 403, ha trovato da solo mirror e altri modi per leggere i post. Ha chiesto solo la password del vault e la lingua di pubblicazione.

Problemi risolti lungo la strada: campi modulo LinkedIn che non accettavano input, un editor che ignorava le modifiche dirette (risolte con un evento incolla) e un accesso che richiedeva tre tentativi. Su problemi di password e prompt ha riprovato solo dopo il consenso. Il post e l'articolo sono stati pubblicati.

Passaggio da un bot cloud all'agente locale

Un secondo compito reale: un bot cloud con l’abbonamento in scadenza ha passato il proprio lavoro a Hermes in locale tramite email e Google Drive, così la storia del passaggio di consegne resta conservata. Il bot gestiva le linee telefoniche di supporto tecnico, il sistema di ticketing, il server VPS di supporto e altre attività.

L'istruzione a Hermes, in breve:

Cosa significa per un cliente Box

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