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MixAI: scelgo un mix di IA locale e IA cloud — ecco perché
Non dobbiamo scegliere tra IA locale e IA cloud. Dobbiamo imparare a ottenere il meglio da entrambe.
Quasi un anno di esperimenti pratici. Hardware da 500 a 15.000 dollari. API cloud, agenti IA e compiti reali per aziende e case. D’ora in poi condividerò di più su questo approccio combinato all’IA — un approccio che, secondo me, ha un futuro molto promettente.
Le cose cambiano quasi ogni giorno. Ma la tecnologia dell’IA ha già raggiunto un punto in cui possiamo ottenere risultati affidabili e pianificare in modo realistico come usarla nei prossimi uno o due anni.
E sono arrivato a una conclusione semplice: non dobbiamo scegliere tra IA locale e IA cloud. Dobbiamo imparare a ottenere il meglio da entrambe.
Questo va ben oltre il semplice collegamento o l’orchestrazione di modelli diversi. Si tratta di pianificare l’intero sistema: quali compiti eseguire in locale, quali affidare a modelli esterni, come distribuire le risorse di calcolo, quali abbonamenti hanno senso e quale hardware vale davvero la pena acquistare.
Dobbiamo pianificare anche l’infrastruttura fisica — computer, server, GPU, memoria, consumo energetico ed espansioni future.
Credo che l’IA locale diventerà una parte essenziale delle nostre vite. Sta già entrando negli smartphone, nei personal computer e persino nei sistemi operativi sperimentali.
Le quattro cose che contano di più
- Valore reale. La priorità numero uno è ottenere risultati utili e concreti.
- Costo. Quanto paghiamo davvero per completare un compito — non solo per hardware, abbonamenti o token?
- Sicurezza. Merita una categoria a sé, fuori da qualsiasi classifica. I dati personali, la privacy e il controllo sulla nostra infrastruttura richiedono un’attenzione particolare.
- Facilità d’uso. Con quanta facilità, rapidità e affidabilità possiamo portare a termine il lavoro?
Sono questi i criteri con cui confronto le tecnologie e costruisco il mio sistema.
Abbonamenti e API: due mondi che iniziano a fondersi
È un tema interessante che spesso viene trascurato.
All’IA cloud si accede tramite abbonamenti con limiti di utilizzo oppure tramite API in cui si paga quello che si usa davvero.
Ogni approccio ha la propria economia, i propri limiti e i propri vantaggi. E vanno valutati separatamente.
Ma il confine tra i due sta iniziando a sfumare.
Un esempio recente è OpenAI. Gli abbonati idonei a ChatGPT Pro possono ricevere da 100 a 500 dollari al mese in crediti API, a seconda del livello di abbonamento. Questi crediti richiedono un’attivazione separata e la fatturazione delle API resta separata.
È un esempio piuttosto interessante di due modelli di prezzo che si avvicinano.
Per questo non mi limito a confrontare i modelli. Studio anche l’economia di abbonamenti e API, i loro limiti e come combinarli in modo efficiente.
Di seguito: le tre aree su cui sto facendo ricerca attiva, i miei esperimenti con l’hardware, gli agenti IA che lavorano insieme e come intendo rendervi accessibili tutte queste informazioni.
Cosa sto studiando — e cosa arriverà
Le mie tre principali aree di ricerca
1. Server di IA locale
Sperimento con hardware a partire da soli 500 dollari, anche se per un uso pratico serio consiglierei circa 1.000 dollari.
Attualmente ho accesso a sistemi del valore fino a 15.000 dollari, oltre a GPU noleggiate, molto più costose, per testare modelli che non avrebbe senso economico eseguire sul mio hardware.
Le prestazioni pure dei modelli non sono la mia priorità principale. Hardware e software sono solo strumenti.
Conta ciò che questi sistemi riescono davvero a fare per aziende e case, quanto funzionano in modo affidabile e quando il calcolo locale conviene economicamente più del cloud.
2. Modelli cloud e API di IA
Dalle API economiche, compresi i modelli cinesi, all’IA di frontiera. Confronto capacità, limiti, costi reali e integrazione con i sistemi locali. Abbonamenti o API a consumo sono un altro fattore importante — il modello più potente non è sempre la scelta economica più intelligente.
3. Agenti IA
Oltre ai loro evidenti vantaggi, mi interessa in particolare la collaborazione tra ecosistemi multi-agente indipendenti. I miei sistemi Hermes e Grokbot lavorano già insieme — due ecosistemi separati, ciascuno con i propri agenti e strumenti.
L’IA incontra il mondo fisico
Una delle mie priorità principali è collegare l’IA a case intelligenti accessibili, uffici, server, computer e dispositivi di uso quotidiano.
Sto esplorando quanto questi sistemi possano diventare autonomi, sicuri, affidabili e accessibili — soprattutto per privati e piccole imprese.
La programmazione con l’IA passa in secondo piano
Mi concentrerò meno sulla programmazione con l’IA. Non perché conti meno, ma perché sta diventando solo un altro strumento.
L’obiettivo non è scrivere codice. È portare a termine il lavoro.
Mi interessano flussi di lavoro reali e completi che l’IA possa gestire con un intervento umano minimo.
Massimo valore, costo ragionevole
Non sto cercando di dimostrare che l’IA locale o quella cloud sia migliore. A volte la scelta giusta è un PC da 1.000 dollari, un server da 10.000 dollari, tempo GPU a noleggio, un’API economica o un abbonamento a un modello di frontiera.
Conta il costo del risultato finale — non gli strumenti usati per ottenerlo.
Cosa arriverà
Finora i miei post sono stati per lo più aggiornamenti sparsi su singoli esperimenti, a volte grezzi e poco strutturati. Voglio trasformarli in un quadro coerente e connesso dell’infrastruttura IA — hardware, modelli, agenti, costi e risultati reali. Le specifiche tecniche dettagliate e la diagnostica saranno raccolte automaticamente e condivise a parte, probabilmente tramite link.
Ho anche intenzione di darvi accesso diretto ai miei agenti IA. Potrete chiedere loro qualsiasi cosa sui miei esperimenti, sull’hardware, sulle configurazioni e sui risultati. Risponderanno usando i dati raccolti — e se non ci riusciranno, interverrò personalmente.
Il mio obiettivo è costruire un quadro aperto, ordinato e davvero utile di ciò che l’IA può realizzare con budget diversi.
Combino IA locale e cloud, pianifico le risorse in modo intelligente e mi concentro su risultati reali per aziende e case.
È questo ciò su cui sto lavorando — e che continuerò a condividere con voi.
Non scegliete da che parte stare. Combinate il meglio.