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Ciclo autonomo Strata: RTX 3060 contro Mac Studio M3, primi risultati

Un modello (Qwen3.8-Flash-Next IQ3_S), gli stessi file e la stessa versione di Strata su due configurazioni molto diverse. Dati delle ultime 12 ore.

Configurazione

Schema dell’esperimento

Cosa si misura

Velocità, ultime 12 ore

MetricaRTX 3060Mac Studio M3
Record di log33924012
Ripetizioni uniche dei compiti23872497
Output medio per compito, token235228
Durata media del compito, s8.44.3
Velocità di generazione aggregata, tok/s2853.4
Velocità di generazione mediana, tok/s1945
ID compitoRTX 3060, tok/sMac Studio M3, tok/s
A-me-00-04469
D-ea-00-0518
F-ha-01-01845
F-ha-02-01939
G-me-04916
H-ha-04-02048
J-ha-01-04467
K-ha-04-0932

La velocità di generazione aggregata è circa 1,9 volte più alta sul Mac Studio. Il modello puro sul PC per gli esperimenti arriva a circa 60 tok/s. Hermes genera più velocemente, ma ha un carico diverso, quindi un confronto diretto sarebbe fuorviante.

Velocità: complessiva e per compito

Qualità delle risposte: v1.8 e v1.9

MetricaRTX 3060 v1.8Mac Studio v1.8RTX 3060 v1.9Mac Studio v1.9
Punteggio medio0.8820.8760.9380.944
Risposte perfette, %68.965.279.677.9
Conformità al formato, %89.292.097.799.8
Differenza Mac − RTX−0.006+0.006

La qualità è quasi alla pari; sulla velocità vince il Mac. Da v1.8 a v1.9 il punteggio medio è salito del 6,3% sulla RTX 3060 e del 7,8% sul Mac Studio; è salita anche la quota di risposte perfette. Le differenze per categoria sono ancora in analisi.

Qualità delle risposte, v1.8 e v1.9
Variazione da v1.8 a v1.9

Comportamento dell’agente

Senza indicazioni nei prompt, l’agente ha iniziato a stimare il costo in token dei suoi miglioramenti e, in alcune versioni, a ottimizzare i processi per ridurre il consumo superfluo di token.

Prossimi passi

Dati raccolti: 13.000 esecuzioni, 16.000 file, 1.000 file di log. È in costruzione una demo di un sistema analitico per un’analisi più approfondita dei risultati di questo esperimento.

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