e-means: szybszy k-means, już w FAISS 1.16.0
e-means to opublikowany zamiennik k-means Lloyda. Jest w FAISS 1.16.0 i jest przeznaczony na zwykłe serwery oraz lokalny sprzęt.
Publiczny wpis z 11 listopada 2026 wskazał e-means, algorytm grupowania dostępny teraz w FAISS v1.16.0. Wpis wymienia szybsze wyszukiwanie i odpowiedzi SI, niższe zużycie RAM i VRAM, dostępność już teraz oraz pracę na standardowych serwerach i lokalnym sprzęcie, bez kosztownych modernizacji.
Niezależna strona projektu i wątek ogłoszenia są źródłem liczb poniżej. Fragmenty są cytowane dosłownie.
“I’m excited to open-source e-means: a modern, robust k-means algorithm developed at Meta FAIR. A replacement of Lloyd's algorithm, e-means delivers a ~10× speedup in both epochs and wall-clock time while achieving lower loss.”
Z początku strony projektu e-means, e-means.github.io.
“Across a large range of scales and datasets, e-means reaches a test loss below Lloyd's at 25 epochs, in 1.2 to 3 epochs. Measured end to end, that is a 10–45× wall-clock reduction on GPU against the state-of-the-art Lloyd implementation (Flash-KMeans [2]), and 8–15× on CPU against Faiss [1]. Speed and quality usually trade against each other in k-means, while e-means achieves both better speed and loss.”
Z sekcji «An order of magnitude less epochs» na e-means.github.io.
“Introducing e-means, an algorithm beating k-means in 10x fewer epochs. With order of magnitude wall-clock speedups, e-means is released in FAISS and needs no hyperparameter tuning beyond k. It is robust to various scales and datasets.”
Z wpisu ogłoszeniowego Swann Bessa, 10 listopada 2026.
Swann Bessa i in., e-means: outperforming k-means (in one-tenth the epochs). Strona projektu: e-means.github.io. Artykuł: arXiv:2611.09501.
Strona projektu · Artykuł na arXiv · Kod w FAISS · Wpis na X · @swann_bessa · Wszystkie wiadomości