Aktualności

Lokalna sztuczna inteligencja zamyka prawdziwe zadania biznesowe od końca do końca

Lokalny agent zamienił wątek X w post i artykuł na LinkedIn w 63 minuty, prosząc tylko o hasło i język publikacji. Bot chmury przekazał swoją pomoc techniczną lokalnemu agentowi za pośrednictwem poczty elektronicznej i Dysku Google.

Z wątku X do posta i artykułu na LinkedIn

Konfiguracja lokalna: tylko Hermes (bez złączy) i lokalna Strata z Qwen na naszym własnym sprzęcie. Brak agentów chmury, tylko lokalne wnioskowanie. Zadanie: przekształcenie jednego z naszych własnych wątków X, napisanych z naszych pomysłów i technologii, które sami zweryfikowaliśmy, w post i artykuł na LinkedIn.

Instrukcja: przeczytaj najnowszy post X i 3–4 odpowiedzi z rozwiązaniami, a następnie opublikuj artykuł na LinkedIn w prostych kategoriach biznesowych, a resztę rozgryź. Agent działał w większości samodzielnie: gdy bezpośredni dostęp zwrócił 403, znalazł lustra i inne sposoby czytania samych postów. Poprosił tylko o hasło do skarbca i język publikacji.

Problemy rozwiązane po drodze: pola formularza LinkedIn, które nie akceptowały danych wejściowych, edytor, który ignorował bezpośrednie zmiany (rozwiązany za pomocą zdarzenia wklejania) oraz login, który podjął trzy próby. W przypadku problemów z hasłem i monitem ponawianie próby następuje dopiero po wyrażeniu zgody. Post i artykuł zostały opublikowane.

Przekazanie z bota chmury do lokalnego agenta

Drugie prawdziwe zadanie: bot w chmurze, którego subskrypcja wygasała, przekazał swoją pracę lokalnemu Hermesowi za pośrednictwem poczty elektronicznej i Dysku Google, aby zachować historię przekazywania. Bot zarządzał liniami telefonicznymi wsparcia technicznego, systemem zgłoszeń, obsługującym serwerem VPS i innymi zadaniami.

Polecenie dla Hermesa, w skrócie:

Co to oznacza dla klienta Box

Oryginalny wątek na X · Wszystkie wiadomości