Nyheter
Lokal AI hittade falska fakturor och dubbletter i en riktig bokföringsdatabas
På en enkel fråga om IT-kostnader hittade CLARYEL-agenten själv falska fakturor och dubbletter i ERP-systemet och förstod att summan var fel. Rensningen gjordes först efter att en människa godkänt den, därefter kontrollerades databasen på nytt. Den huvudsakliga AI:n körs lokalt, på Boxen.
Verkligt arbete, verkliga affärsdata och ett verkligt resultat, som körs helt lokalt. Scenario: fråga, analysera, upptäcka, agera, verifiera.
En enkel fråga ställdes: "hur mycket spenderade vi på IT-komponenter under det senaste året?"Systemet analyserade ERP-data, upptäckte oberoende falska och platshållarposter och dubbletter, insåg att den ursprungliga summan var fel, utförde rensningen efter mänskligt godkännande och verifierade databasen igen.
Vad hände
- Fråga: en affärsfråga på naturligt språk.
- Analysera: Hermes frågade ERPNext och analyserade inköpsdata.
- Upptäcka: systemet identifierade 64 falska fakturor och dubbla poster på egen hand, utan att få veta vilka poster som var fel.
- Act: den analyserade beroenden, stötte på bokföringsbegränsningar, korrigerade sitt tillvägagångssätt och fortsatte efter mänskligt godkännande.
- Verifiera: den utförde en slutlig databaskontroll istället för att helt enkelt rapportera "klar".
Saneringen tog bort platshållarfakturor och relaterade poster, platshållarbetalningar, dubbletter, falska leverantörer och kund -, försäljnings-och lagerplatshållardata, plus cirka 240 föräldralösa bokföringsregister.
Resultat
Slutlig databasstatus: 188 giltiga inköpsfakturor på totalt 38,627.70, noll falska poster och noll föräldralösa poster. Korrigerade verkliga IT-utgifter för de senaste 12 månaderna: 36 993,58.
Samtalet genomfördes på Italienska, med röst, via Telegram. Samma lokala miljö finns på 100 + språk via Telegram, WhatsApp, en lokal webbläsare, en dator, en telefon, hemassistent eller en ansluten smart högtalare. Affärsdata förblir lokala: de lämnar inte kontoret och skickas inte till AI-tjänster i molnet.
Teknisk stack
- AI-agent: Hermes
- Inferensmotor: Strata
- Modell: Qwen3.8-Flash-Next IQ3_S
- Affärssystem: ERPNext
- Gränssnitt: Telegram-röst; även WhatsApp, lokal webbläsare, dator, telefon och Home Assistant
- Databehandling: helt lokal; ingen överföring av affärsdata till molnet
Nästa morgon tillämpades samma tillvägagångssätt, en lokal agent med lokal AI, på Tekniskt arbete med Datorkonfiguration. Målet är en lokal, privat AI-miljö byggd av beprövade, färdiga lösningar, med orkestrering konfigurerad och allt hålls så privat och lokalt som möjligt, på en krypterad enhet.
Vad detta betyder för en Box-kund
- Frågor om verksamheten kan ställas på vanligt språk, med röst, på ditt eget språk.
- Agenten kontrollerar uppgifterna innan han svarar och ändrar ingenting utan godkännande.
- Bokföringsdata stannar kvar på kontoret.