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Strata 自主循环:RTX 3060 对比 Mac Studio M3,首批结果

同一模型(Qwen3.8-Flash-Next IQ3_S)、相同文件和相同 Strata 版本,运行在两套差异很大的配置上。数据来自最近 12 小时。

配置

实验结构

测量内容

速度,最近 12 小时

指标RTX 3060Mac Studio M3
日志记录33924012
唯一任务重复次数23872497
每任务平均输出,token235228
平均任务时长,秒8.44.3
总生成速度,tok/s2853.4
生成速度中位数,tok/s1945
任务 IDRTX 3060, tok/sMac Studio M3, tok/s
A-me-00-04469
D-ea-00-0518
F-ha-01-01845
F-ha-02-01939
G-me-04916
H-ha-04-02048
J-ha-01-04467
K-ha-04-0932

Mac Studio 的总生成速度约为前者的 1.9 倍。实验用 PC 上的原始模型速度约 60 tok/s。Hermes 生成更快,但工作负载不同,因此直接比较会产生误导。

速度:总体与按任务

回答质量:v1.8 与 v1.9

指标RTX 3060 v1.8Mac Studio v1.8RTX 3060 v1.9Mac Studio v1.9
平均得分0.8820.8760.9380.944
完美回答,%68.965.279.677.9
格式符合率,%89.292.097.799.8
差值 Mac − RTX−0.006+0.006

质量几乎持平;速度方面 Mac 胜出。从 v1.8 到 v1.9,RTX 3060 的平均得分提高 6.3%,Mac Studio 提高 7.8%;完美回答的比例也有所上升。各类别的差异仍在分析中。

回答质量,v1.8 与 v1.9
从 v1.8 到 v1.9 的变化

智能体行为

在提示词未作要求的情况下,智能体开始估算其改进的 token 成本,并在部分版本中优化流程以减少不必要的 token 消耗。

下一步

已收集:13,000 次运行、16,000 个文件、1,000 个日志文件。正在构建一个分析系统演示,用于更深入地分析本次实验的结果。

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