خمسة أيام من تطوير الذكاء الاصطناعي المحلي الذاتي: من 77٪ إلى 99٪
خمسة أيام لبيئة تطوير تجريبية ذاتية التحسين حول نموذج محلي مجمَّد: الجودة والسرعة والتكلفة والأسئلة المفتوحة.
بين 31 أكتوبر و5 نوفمبر 2026 رفعت بيئة تطوير تجريبية لـ Qwen3.8-Flash-Next IQ3_S حصة المهام المحلولة بالكامل من 77٪ إلى 99٪ على مجموعة ثابتة من 178 مهمة (فواتير وجداول وتشخيص ورمز وتصفية). لم يُعاد تدريب أوزان النموذج.
انتقل الاستدلال من Strata إلى Basalt. ارتفع فك التشفير من نحو 80 إلى 130–220 tok/s؛ وتضاعف prefill تقريبًا؛ وانخفضت دورة المعيار الكاملة من 87 دقيقة إلى 6,9. مرّت بيئة التطوير بـ 15 إصدارًا مع فحوصات تعاقدية.
على الأجهزة المستخدمة لدورات المعيار كان هناك نحو 34 ألف استدعاء للنموذج ونحو 37 مليون رمز. سار العمل ذاتيًا وفق قواعد ثابتة مع مراجعات بشرية عند نقاط القرار.
التكلفة المقدَّرة لنفس حجم الرموز عبر واجهات تجارية (بافتراض 33 مليون إدخال و4 ملايين إخراج بأسعار عامة نموذجية): بترتيب آلاف الدولارات. استخدمت الدورة المحلية عتادًا متاحًا أصلًا في المختبر.
مقابل خط أساس للنموذج الخام بنفس ميزانية الحوسبة (أفضل من 2 بشكل أعمى) سجّلت بيئة التطوير +13,5 نقطة مئوية. تجري دورات holdout للتحقق من الثبات على مهام غير مألوفة. الإصدارات والطريقة والمعايير على GitHub.