نستخدمه كل يوم

التبريد

التحكم في مروحة GPU

المهمة، في اللقطة 1: مروحة GPU موصولة باللوحة الأم؛ يجب أن تتبع حرارة GPU، وأن تعمل دقيقة بأقصى سرعة لتأكيد أن التحكم يعمل، ثم تحصل على المستويات المثلى، وبعد إعادة التشغيل يجب أن يعمل كل شيء تلقائيًا.

1. 1
   الطلب

   رسالة عادية في Telegram، بلا أوامر تقنية.

2. 2
   الاستكشاف

   أولًا، ومن دون صلاحيات المسؤول، حدّد الوكيل: اللوحة Z10PA-U8، وGPU Tesla P100، وحرارة GPU مقروءة (39 °C)، لكن لا توجد بعد وسيلة للتحكم في المروحة. طلب صلاحيات المسؤول بأمر واحد وعرض الخطة. وبعد الحصول على الوصول وجد شريحة Nuvoton NCT7904D (9 مداخل لعدّاد الدوران، 4 قنوات PWM)، وبتمرير كل قناة من 0 إلى 255 طابق: pwm2 → fan5، حتى ~5300 RPM، أي منفاخ P100. وبقيت القنوات الثلاث الأخرى على التحكم التلقائي في BIOS.

3. 3
   دقيقة بأقصى سرعة

   pwm2 = 255 لمدة 60 ثانية: خلال 5 ثوانٍ ارتفعت fan5 من 1468 إلى 5294–5421 RPM وبرد GPU من 37 إلى 31 °C. ثم عاد التحكم إلى المنحنى (255 → 195 → 90)؛ وقراءات عدّاد الدوران تؤكد أنه يعمل.

4. 4
   المنحنى

   ≤35 °C → 35%، 45 °C → 47%، 60 °C → 67%، 75 °C → 86%، ≥85 °C → 100% (تخفض P100 ترددها عند 91 °C، فيبقى هامش). تتغير السرعة بسلاسة، ±15% كحد أقصى كل 5 ثوانٍ؛ وإذا توقف nvidia-smi عن الاستجابة تنتقل المروحة إلى وضع الطوارئ ~78%.

5. 5
   إعادة التشغيل

   يُحمَّل التعريف تلقائيًا، ويعمل التحكم كخدمة تبدأ تلقائيًا. أعاد الوكيل تشغيل الجهاز فعلًا وتحقق من كل شيء من البداية: الوحدة محمّلة، والخدمة نشطة، وfan5 عند 1319 RPM، وGPU عند 35 °C.

• من جانبنا: أمر واحد لصلاحيات المسؤول، والرد «Ready»، وتأكيد واحد أثناء العمل.
• ≈ 30 دقيقة (06:26–06:57 حسب اللقطات)

الإعداد

سؤال تقني، بالصوت

مهمة عملية: سألنا برسالة صوتية عن بنية النظام. فأجاب ببيانات حقيقية من أجهزتنا: العتاد والأقراص ونموذج الذكاء الاصطناعي والسرعة. وإذا لم يكن بند ما واضحًا، يكفي أن تسأل فورًا عن معناه.

ما تُظهره الإجابة: جهازان، claryel01 وP2002؛ المعالج والذاكرة وGPU والأقراص؛ إصدارات البرمجيات؛ نموذج الذكاء الاصطناعي؛ السرعة المقيسة.

في هذه المهمة كان النموذج الاحتياطي خارجيًا (Grok) ودون مرشّح. هذا غير مقبول لنظامنا المحلي، لذا استُبدل النموذج الاحتياطي بنموذج محلي ثانٍ. اليوم تُستدعى النماذج السحابية عبر المرشّح فقط، وعند الحاجة بعد تأكيد صريح من المستخدم.

مصطلح تقني غير واضح؟ اسأل النظام فورًا، مباشرةً في المحادثة: سيشرحه لك بكلمات بسيطة.

أسطول الأجهزة

ثلاثة أجهزة، وكيل واحد

الطلب، في اللقطة 1 (07:47): لكل جهاز يعمل بـ Strata حجم الذاكرة ونوعها، وNVMe، وGPU وذاكرة الفيديو، وإصدار Strata، والنموذج، وإصدار الوكيل، وسرعة النموذج على ذلك الجهاز؛ والإجابة مختصرة وبالإنجليزية.

فحص الوكيل الشبكة بنفسه وأكد أن الأجهزة ثلاثة (العناوين الأخرى طابعة ومنفذ Wi-Fi لجهاز Mac). الثلاثة تعمل بـ Strata v0.1.45 وبالنموذج نفسه Qwen3.8-Flash-Next IQ3_S (سياق 262 144)، لذا تبقى الإجابات متسقة أيًّا كان الجهاز الذي يجيب.

سرعة التوليد: P2002 46.8 tok/s، وMac Studio 60.0 tok/s (الأسرع)، وP1005 16.2 tok/s: نموذج بحجم 78 GB مع ذاكرة 31 GB، ولذلك يتولى هذا الجهاز المهام الخلفية. الثلاثة يديرها مثيل واحد للوكيل على claryel01؛ والاحتياط يسير في السلسلة P2002 → Mac Studio → Grok.

في هذه المهمة كان النموذج الاحتياطي خارجيًا (Grok) ودون مرشّح. هذا غير مقبول لنظامنا المحلي، لذا استُبدل النموذج الاحتياطي بنموذج محلي ثانٍ. اليوم تُستدعى النماذج السحابية عبر المرشّح فقط، وعند الحاجة بعد تأكيد صريح من المستخدم.

التثبيت

Strata على جهاز جديد: الوكيل تجاوز كل العقبات بنفسه

لا يوجد إصدار جاهز لـ Mac: يُجمَّع محرك Metal من الشيفرة المصدرية (~5–15 دقيقة). تبيّن أن إصدار 0.1.45 لـ Mac معطّل؛ فوجد الوكيل طلب الدمج المفتوح PR #2895 وطبّقه على الإصدار، فنجحت إعادة التجميع.

النموذج بحجم 79 GB: عبر HuggingFace من خلال Starlink كانت السرعة ستبلغ ~6.5 MB/s (~3.4 ساعات)، لذا نسخه الوكيل بـ rsync من P2002 عبر تمرير وكيل SSH خلال ساعتين و05 دقائق. بعدها صار كل طلب إلى المحرك يعيد 400؛ فوجد الوكيل في الشيفرة المصدرية الحل البديل --no-prefill-borrow.

النتيجة: Mac ≈ P2002 في التوليد (~58 مقابل ~57 tok/s) وأسرع بوضوح في prefill (+36%). حفظ الوكيل كل العقبات في المهارة strata-mac-deploy، فالتكرار يكاد يكون نسخًا.

التحديث

الوكيل حدّث محرك «دماغه» بنفسه

السؤال (04:30): ما إصدار Strata الذي يعمل عليه «الدماغ» وما أحدث إصدار على GitHub. الجواب: على P2002 الإصدار v0.1.43.1، والأحدث v0.1.45 (صدر في 17 أكتوبر 2026). نبّه الوكيل إلى أن التحديث سيعيد تشغيل المحرك الذي يعمل عليه هو نفسه: توقف لبضع دقائق، مع التراجع كضمان.

بأمر «حدّث نفسك» (04:31) أطلق الوكيل التحديث منفصلًا عن نفسه: git pull ← تجميع محرك HIP 0.1.45 ← إعادة تشغيل الخدمة، بينما يراقب حارس المحرك 5 دقائق ويعيده إلى 0.1.43.1 إن لم يعمل. تم التجميع بنظافة (34 MB، 0 أخطاء)، لكن استبدال الملف قيد التشغيل فشل («Text file busy») فتوقف المحرك. احتفظ الوكيل بالملف القديم احتياطيًا، وثبّت الجديد يدويًا وأعاد تشغيل الخدمة.

التحقق (04:50): يعمل v0.1.45، النموذج Qwen3.8-Flash-Next IQ3_S، السياق 262,144. السرعة بالسكربت نفسه: إجابة قصيرة 31.0 (قبل 33.5–33.7)، توليد 1024 رمزًا 47.7 / 44.4 (قبل 53.0–60.1)، prefill 1.5K ‏874 / 531 (قبل 488–490). تقدير الوكيل: prefill أفضل بوضوح، والتوليد أقل بنحو 10–20% في قياسين؛ وبقياسين فقط لا يسمّيه تراجعًا، ويقترح 3–4 قياسات أخرى والعودة إلى 0.1.43.1 إن تأكد التباطؤ.

في هذه المهمة كان النموذج الاحتياطي خارجيًا (Grok) ودون مرشّح. هذا غير مقبول لنظامنا المحلي، لذا استُبدل النموذج الاحتياطي بنموذج محلي ثانٍ. اليوم تُستدعى النماذج السحابية عبر المرشّح فقط، وعند الحاجة بعد تأكيد صريح من المستخدم.

المراقبة

فحص الصباح للمنزل والحواسيب

التركيبة في الصورة: Strata v0.1.43 + Qwen3.8-Flash-Next (IQ3_S) + الوكيل. يقرأ الوكيل مستشعرات Home Assistant (الحرارة، الرطوبة، الحركة، الضوء، الطاقة) ويفحص النسخ الاحتياطية والأقراص وحرارة الحواسيب. نتواصل معه عبر Telegram.

ما وجده الفحص: في غرفة الحواسيب 28.8 °C، أدفأ بوضوح من الغرف الأخرى، لذا يجب فحص التهوية والتبريد؛ بطاريات المستشعرات في المكتب (20%) وعلى الشرفة (30%) تحتاج إلى استبدال؛ مستشعر الباب «Leo» يُظهر ON، لكن القراءة قد تكون قديمة ويجب التحقق منها في المكان.

لم يفتح Viktor واجهة Home Assistant أصلًا. الأدوات المساعدة في ذلك اليوم: رسم ChatGPT صورة المنشور، وساعد ChatGPT Go + Codex في الإعداد، وكان الوكيل يلجأ أحيانًا إلى Grok 4.7 كنموذج إضافي للاستدلال المعقد.

في هذه المهمة كان النموذج الاحتياطي خارجيًا (Grok) ودون مرشّح. هذا غير مقبول لنظامنا المحلي، لذا استُبدل النموذج الاحتياطي بنموذج محلي ثانٍ. اليوم تُستدعى النماذج السحابية عبر المرشّح فقط، وعند الحاجة بعد تأكيد صريح من المستخدم.

رسم توضيحي للمنشور، وليس لقطة شاشة.

سرعة النموذج

31 tok/s والذاكرة شبه فارغة: النموذج يُقرأ من SSD

الإعدادات: النموذج Qwen3.8-Flash-Next IQ3_XXS (~47 GB)، السياق 64K (65,536 رمزًا)، ذاكرة KV المؤقتة 8 بت، وضع low-RAM: يُقرأ جزء من «خبراء» النموذج من SSD. بطاقة الرسوميات AMD Radeon RX 9070، ~16 GB.

النتيجة على شاشة مراقبة Strata: ‏12,136 رمزًا في 396.3 ث، التوليد 31.0 tok/s، VRAM ‏15.7 من 16 GB، الذاكرة 3.2 من 31 GB، GPU ‏45 °C. في ذاكرة الفيديو 5,681 «خبيرًا» (9.2 GB)، والباقي يُقرأ من القرص.

الخلاصة: يعمل نموذج كبير دون كمية هائلة من الذاكرة، لأن المحرك يُبقي الأهم في ذاكرة الفيديو ويقرأ الباقي من SSD سريع. هذا طريق إلى حواسيب أرخص بكثير للذكاء الاصطناعي المحلي.

سرعة النموذج

سياق 256K: ‏26 طلبًا على بطاقة رسوميات واحدة بسعة 16 GB

كان الهدف بسيطًا: فهم كيف نؤتمت لاحقًا مثل هذه التشغيلات على عتاد مختلف وكيف نعرض النتائج للمقارنة. الجهاز: Intel Core Ultra 7 270K Plus، ‏31 GB ذاكرة، AMD Radeon 16 GB.

الحصيلة منذ صباح الأحد (09:44): ‏26 طلبًا، قُرئ 169,326 رمزًا من الطلبات بسرعة 108 tok/s (وأُخذ 1,923,247 أخرى من ذاكرة المحادثة المؤقتة)، وكُتب 166,539 رمزًا بمتوسط 20.5 tok/s. السياق ممتلئ بنسبة 62% (162k من 256k).

لم يجرِ كل شيء بسلاسة: في القائمة طلب «Closed» وآخر «Stopped». يُظهر الفيديو في المنشور الأصلي النموذج وهو يكتب إجابة تقنية طويلة؛ وهناك يشرح Viktor أيضًا ما الذي لم ينجح.

سرعة النموذج

ذاكرة أكبر: 45 tok/s على سياق من 164,000 رمز

الحاسوب: Intel Core Ultra 7 270K Plus (24 خيطًا)، AMD Radeon 16 GB، ‏62 GB ذاكرة، السياق 262,144 رمزًا. الآن يستخدم المحرك الذاكرة أيضًا: المشغول 53.5 من 62 GB.

طلبان بنحو 162,000 رمز لكل منهما: قُرئ الأول بسرعة 1,176 tok/s والتوليد 48.3 tok/s؛ وجاء الثاني كله تقريبًا من ذاكرة المحادثة المؤقتة (162,199 رمزًا) والتوليد 45.2 tok/s.

المقايضة واضحة: مع ذاكرة أكبر يصبح التوليد أسرع بوضوح، لكن تبقى ذاكرة أقل للمهام الأخرى. مع 31 GB كان المحرك بالكاد يلمس الذاكرة، وبقي الحاسوب متاحًا لأعمال أخرى.

سرعة النموذج

معالج Xeon قديم وبطاقة Tesla P100: ⁦19–27 tok/s⁩

لا يتسع النموذج في الذاكرة ويعمل من ذاكرة الفيديو (15.7 من 16 GB) ومن قرص NVMe عبر PCIe 3.0. حمل المعالج نحو 45% والذاكرة شبه فارغة: يمكن استخدام الحاسوب لأعمال أخرى أيضًا.

على شاشة المراقبة: التوليد الآن 26.9 tok/s؛ وفي سجل الطلبات 19.3 tok/s لإجابة قصيرة (253 رمزًا) و25.3 tok/s لإجابة طويلة (12,686 رمزًا في 504.1 ث). بطاقة الرسوميات عند 36 °C، و97 واط من 250.

بالنسبة إلينا هذا هو المرجع الأهم للسعر: حتى العتاد القديم الرخيص، مع محرك مضبوط جيدًا، صالح بالفعل للعمل الحقيقي.