تكاليف الطاقة الأولية للذكاء الاصطناعي المحلي على حمل حقيقي
تكاليف الكهرباء الأولية لتشغيل ذكاء اصطناعي محلي، مقارنة بأسعار واجهات البرمجة السحابية المذكورة لعدد الرموز نفسه.
جُمعت أرقام أولية لاستهلاك الطاقة من أحمال حقيقية للذكاء الاصطناعي المحلي، اعتمادًا على القياسات وسجلات النظام. ما تزال الأرقام تقديرات، لكنها تعطي صورة دقيقة إلى حد معقول للاقتصاد الكلي.
أُجريت القياسات على حاسوب محمول موفر للطاقة مزود بوحدة معالجة رسومية حديثة، سعره نحو 4,000–4,500 دولار (4,000–4,500 يورو). على تجهيز أقل كفاءة، يُرجَّح أن تكون تكاليف الكهرباء أعلى وقد تقترب من أسعار واجهات البرمجة لأرخص النماذج الصينية. غالبًا ما تكون تلك النماذج متاحة مجانًا أو بخصومات تصل إلى 90%. في تلك الحالات قد يكون الذكاء الاصطناعي السحابي أرخص من الكهرباء وحدها اللازمة للاستدلال المحلي.
تقارن الرسوم المنشورة مع المنشور حملًا واحدًا — 198 مهمة GPQA-Diamond، و56,514 رمز إدخال و156,136 رمز إخراج، أي 212,650 رمزًا إجمالًا — عند كهرباء بسعر 0.25 دولار/كيلوواط ساعة. التكاليف المحلية في الجدول هي 0.014 دولار لوحدة الرسوم فقط و0.025 دولار للحاسوب الكامل المقدَّر. تتراوح المجاميع السحابية المذكورة لعدد الرموز نفسه من 0.065 دولار (Qwen Flash) إلى 1.674 دولار (Claude Sonnet 5.5 وGPT-6.1 Sol). توضح ملاحظة في الجدول أن التجهيز مستبعد، وأن التكاليف السحابية تستخدم كميات الرموز نفسها لا تشغيلات مقيسة مكافئة، وأن جودة النماذج قد تختلف.
هذه نتائج أولية. يُخطَّط لمزيد من القياسات، ويُزمع نشر النتائج على GitHub.