Ilustrace konceptu. Názvy na oblacích jsou příklady kompatibilních cloudových modelů; CLARYEL je nezávislý na jejich poskytovatelích.
Proč by se vaše vlastní umělá inteligence měla stát základem vaší digitální nezávislosti a cloud modelovat rozšíření vašich schopností.
Umělá inteligence rychle mění způsob, jakým pracujeme, řídíme podniky, zpracováváme dokumenty, vyhledáváme informace a děláme rozhodnutí.
Přístup k inteligentním systémům této úrovně donedávna přicházel především přes velké technologické společnosti. Dnes existují dva kompletní přístupy: cloudové služby AI a místní systémy, které lze nainstalovat na váš vlastní počítač.
Nabízí se tedy přirozená otázka: kterou si vybrat? Použít přední cloudové modely nebo si koupit vlastní počítač s umělou inteligencí, který zůstane doma nebo v kanceláři?
Naše odpověď: nemusíte si mezi nimi vybírat. Tou správnou architekturou pro budoucnost je vaše vlastní místní inteligence, která v případě potřeby bezpečně využívá schopnosti několika externích inteligentních systémů.
V CLARYEL tento přístup nazýváme kombinovaná, neboli multi-inteligence, umělá inteligence.
V této architektuře zůstává lokální systém centrem pro ovládání, ukládání dokumentů, práci s osobními daty a každodenní úkoly. Cloudové modely jsou připojeny jako další inteligentní zdroje, když jsou jejich schopnosti skutečně potřeba.
To vám umožní spojit digitální nezávislost s přístupem k nejpokročilejším úspěchům globálního odvětví umělé inteligence.
Proč místní AI?
1. Proč umělá inteligence už není jen chatbot
Mnoho lidí se poprvé setkalo s umělou inteligencí prostřednictvím obyčejného chatu: položte otázku, získejte odpověď, požádejte ji, aby napsala dopis nebo přeložila text.
Skutečné možnosti moderních technologií jsou ale mnohem širší. Umělá inteligence se může stát stálým digitálním asistentem, který zná strukturu vaší společnosti, pracuje s dokumenty, které smí používat, pomáhá zaměstnancům, analyzuje informace a provádí praktické úkoly.
Může například:
Najděte smlouvy, faktury, dopisy a další dokumenty, které potřebujete.
Analyzujte finanční ukazatele a obchodní procesy.
Porovnejte informace z několika zdrojů.
Připravte obchodní nabídky a obchodní korespondenci.
Pomoc s účetními doklady a kontrolami dat.
Zpracovat technickou dokumentaci.
Překlad mezi různými jazyky.
Pomoc s programováním a automatizací pracovních postupů.
Analyzujte nabídky dodavatelů.
Odhalit nesrovnalosti, duplicitní záznamy a podezřelé transakce.
Pracujte s interní znalostní základnou společnosti.
Pomozte vedení připravit rozhodnutí na základě dostupných informací.
Obsluhujte zaměstnance prostřednictvím jediného textového nebo hlasového rozhraní.
Dohlížet na povolené automatizované operace.
Čím širší je použití umělé inteligence, tím více informací o vaší aktivitě dostává. Otázkou už není jen to, jak chytrý model je. Vyvstává důležitější otázka:
Kdo kontroluje informace, se kterými vaše umělá inteligence pracuje?
Kdo je vlastníkem dokumentů? Kde je uložena pracovní historie? Kdo určuje pravidla přístupu? Kdo rozhoduje o tom, které informace mohou být zasílány externím službám? Podle našeho názoru musí těmito otázkami začít seriózní inteligentní infrastruktura.
2. Lokální umělá inteligence: základ digitální nezávislosti
Lokální umělá inteligence je systém, ve kterém jsou modely umělé inteligence, jejich pracovní prostředí a potřebná data hostována na hardwaru, který máte pod kontrolou: běžný osobní počítač, specializovaná pracovní stanice nebo výkonnější stroj. Princip zůstává stejný.
Vaše dokumenty jsou zpracovávány na vašem hardwaru. Vaše interní znalostní báze jsou umístěny ve vaší infrastruktuře. Vy rozhodujete, kdo získá přístup a za jakých podmínek. Pro firmu to není jen technický detail; je to základní princip, jak se s informacemi nakládá.
Důvěrnost vašich dokumentů
Každá společnost uchovává informace, které nejsou určeny pro volný oběh: smlouvy, obchodní podmínky, interní kalkulace, finanční dokumenty, zákaznická data, obchodní korespondenci, plány rozvoje, technická řešení a další cenné informace. Místní systém vám umožňuje zpracovávat takové dokumenty, aniž byste jejich obsah nutně předávali externím poskytovatelům AI. Se správně nakonfigurovanou infrastrukturou může zpracování probíhat i bez připojení k internetu. Společnost rozhoduje, ke kterým datům má inteligentní systém přístup, kde jsou uložena, jak dlouho jsou uchovávána a kdy jsou smazána.
Ochrana osobních údajů zaměstnanců
S údaji o zaměstnancích je třeba zacházet obzvláště opatrně. Platy, pracovní smlouvy, osobní kontakty, HR dokumenty a další osobní údaje by neměly být předávány externím službám bez kontroly. Místní inteligentní systém může pomoci HR, managementu a účetnictví tím, že tyto informace zpracovává v řízené infrastruktuře. Přístup k datům musí být v souladu s právy každého zaměstnance: umělá inteligence se nesmí stát nástrojem, který každému uživateli umožní přístup ke všem firemním informacím.
Ochrana informací o zákaznících
Zákazníci svěřují společnosti nejen peníze, ale také své informace: v závislosti na podnikání kontaktní údaje, historii objednávek, platební údaje, projekty, obchodní dokumenty a záznamy o jejich jednání se společností. Lokální umělá inteligence umožňuje vybudovat proces, ve kterém se s těmito daty nakládá především uvnitř firmy. To posiluje důvěru a dává firmě větší prostor pro kontrolu samotného zpracování.
Ochrana obchodního tajemství
Pro mnoho firem nejcennějším aktivem nejsou počítače. Jsou to nashromážděné znalosti: výrobní procesy, interní instrukce, unikátní řešení, cenové strategie, kalkulace nákladů, vztahy se zákazníky, výzkum a vývoj. Místní systém vám umožňuje využívat umělou inteligenci na tyto znalosti, aniž by bylo odesílání informací externím službám povinným krokem každé operace.
Ovládejte historii a paměť vaší AI
S používáním si inteligentní systém může vybudovat užitečný kontext: vaše preference, specifika společnosti, strukturu dokumentů, pracovní pravidla a výsledky dřívějších úkolů. Tyto informace se postupně stávají důležitou součástí vaší digitální infrastruktury. Považujeme za zásadní, aby si společnost mohla tento kontext udržovat interně, spravovat období uchovávání, provádět zálohy a přesouvat informace mezi kompatibilními softwarovými řešeními. Vaše vlastní inteligence by měla pracovat pro vás, nikoli vás dělat závislými na jediném externím poskytovateli.
Předvídatelné náklady
Další důležitou výhodou vlastního inteligentního systému je odlišný nákladový model. S cloudovými rozhraními obvykle pracujete v rámci podmínek zvoleného plánu. Když se externí modely používají programově prostřednictvím rozhraní API, náklady mohou záviset na počtu zpracovaných tokenů, zvoleném modelu, velikosti kontextu, dalších nástrojích a dalších parametrech. Jakmile společnost začne aktivně automatizovat, počet požadavků může velmi rychle narůst.
Vaše vlastní místní inteligence funguje jinak. Zakoupíte výpočetní hardware a použijete na něm nainstalované modely v rámci dostupných hardwarových prostředků. Místní model neodesílá žádnou fakturu od poskytovatele cloudu za každý zpracovaný token. Můžete znovu analyzovat dokumenty, experimentovat s požadavky, spouštět kontroly, budovat interní automatizaci a používat model, jak jen to hardware dovolí.
To samozřejmě neznamená, že neexistují žádné náklady. Váš vlastní systém využívá elektřinu, potřebuje údržbu a jeho výkon a dostupná paměť jsou omezeny hardwarem. Získáte však hlavní výhodu: předvídatelnost a přímou kontrolu nad vaší vlastní výpočetní infrastrukturou. Namísto závislosti pouze na tom, kolik vzdálené kapacity spotřebováváte, získává společnost vlastní výpočetní výkon pro mnoho úkolů, což je zajímavé zejména pro pravidelně se opakující operace.
Práce nezávisle na poskytovateli cloudu
Lokální architektura poskytuje další důležitou možnost: provádění základních úkolů, i když není k dispozici externí inteligentní služba. Při správném nastavení mohou místní modely fungovat bez internetu. To je důležité pro organizace, které potřebují každý den stabilní práci s dokumenty, interní vyhledávání a znalosti.
Váš vlastní systém vám také umožňuje vybírat kompatibilní modely, měnit je, vyhodnocovat nové verze a budovat automatizace kolem vaší vlastní infrastruktury. Společnost nemusí věčně vázat veškerou svou interní práci na jednu službu. Několik místních modelů lze použít pro různé úkoly: jeden pro každodenní konverzaci, další pro analýzu dokumentů, třetí pro programování, čtvrtý pro specializované operace. Výsledkem není jen nainstalovaný program, ale vaše vlastní inteligentní infrastruktura.
Výhody lokálního systému postupem času rostou
Nákup vlastního inteligentního počítače nemusí být nutně jednorázovým rozhodnutím s pevnými možnostmi. Modely a software se neustále vyvíjejí. Můžete instalovat nové kompatibilní modely, vylepšovat vyhledávací nástroje, přidávat hlasová rozhraní, propojovat firemní znalostní báze a upřesňovat pracovní postupy.
Tam, kde to hardwarová konstrukce umožňuje, můžete přidat paměť, nainstalovat další úložiště, upgradovat grafický subsystém nebo přejít na výkonnější systém. Počáteční investice může být první fází vývoje: od malé lokální konfigurace společnost postupně buduje vlastní inteligentní infrastrukturu podle skutečných potřeb a dostupného rozpočtu.
Pro nás je to důležitější než snažit se přesvědčit každého zákazníka, aby si hned koupil nejdražší hardware. Začněte tím, co dnes opravdu potřebujete. Rozšiřujte systém tak, jak rostou vaše úkoly.
Po všech těchto výhodách lokálních systémů vyvstává další otázka: pokud vaše vlastní inteligence nabízí tolik, proč vůbec používat cloudové modely? Odpověď je jednoduchá: cloudové systémy jsou dnes extrémně výkonným a užitečným nástrojem a jsme přesvědčeni, že by nebylo rozumné vzdát se jejich schopností.
Přístup k hraničnímu výzkumu
Za předními cloudovými modely stojí velké výzkumné týmy, značné výpočetní zdroje a obrovské investice. Jejich vývojáři vytvářejí inteligentní systémy, které neustále posouvají hranice dostupných technologií. Uživatel cloudové služby těží z této práce, aniž by musel sám vytvářet a trénovat tak velké modely.
Vysoký inteligentní výkon
Pokročilé cloudové modely mohou řešit složité úlohy, které vyžadují vícestupňovou analýzu, programování, nekonvenční řešení a zpracování velkých objemů informací. Jsou zvláště užitečné, když úloha přesahuje možnosti nainstalovaného místního modelu. Velcí poskytovatelé nabízejí přístup k výpočetní infrastruktuře, kterou by pro malou společnost nedávalo ekonomický smysl stavět sama.
Nízká vstupní bariéra
Chcete-li začít s cloudovou umělou inteligencí, obvykle nepotřebujete specializovaný hardware: postačí vytvoření účtu a výběr vhodného způsobu použití. Někteří poskytovatelé nabízejí bezplatné plány pro omezené použití a relativně levné startovací předplatné. S malým počtem požadavků mohou být placená rozhraní a programová připojení velmi hospodárná. Nezapomeňte, že bezplatný chat a bezplatný programatický přístup nejsou totéž: dostupnost, limity a podmínky použití závisí na konkrétní službě, regionu a zvoleném plánu.
Rychlý přístup k novým funkcím
Cloudové platformy pravidelně aktualizují své modely a nabízejí nové nástroje: bohatší zpracování textu, obrázků, programového kódu, dokumentů a dalších druhů informací. Někdy stačí výběr jiného modelu nebo aktivace nového nástroje k získání funkcí, které dříve vyžadovaly složité technické nastavení.
Pohodlná uživatelská rozhraní
Velcí poskytovatelé výrazně investují nejen do kvality modelu, ale také do snadného použití. Hlasová konverzace, nahrávání souborů, analýza dokumentů, vytváření programů, práce na projektech a další funkce se spojují v rozhraních navržených pro široké publikum. Proto je cloudová inteligence často vhodným nástrojem pro rychlé řešení každodenních úkolů.
Ekonomické rozšíření schopností
Pokud místní systém nezvládne konkrétní složitý úkol, může cloudový model provést další analýzu. Pro úkol, který se objevuje několikrát za měsíc, není třeba kupovat mnohem výkonnější hardware: vzdálené výpočetní zdroje můžete používat přesně tehdy, když je potřebujete. To je jedna z hlavních ekonomických myšlenek hybridního přístupu.
Přístup k několika myšlenkovým proudům
Různí vývojáři používají své vlastní tréninkové metody, architektury, vyhodnocovací systémy a přístupy k vytváření modelů. V důsledku toho mohou různé modely přistupovat ke stejnému úkolu odlišně: jeden nabízí dobrou strukturu odpovědi, jiný si všimne zvláštní okolnosti, třetí najde alternativní řešení. Pro složité úkoly to vytváří cenné další možnosti.
Klíčový bod: výhody cloudové inteligence jsou tak významné, že rozumný lokální systém by je měl umět využít.
Jak spolu pracují
Proč navrhujeme spíše kombinovat než vybírat
Lokální a cloudové architektury nabízejí různé, ale vzájemně se doplňující výhody. Lokální systém poskytuje vlastní výpočetní základnu, kontrolu informací, schopnost autonomní práce a předvídatelné náklady na interní zpracování. Cloudové modely umožňují přístup k pokročilým možnostem největších světových vývojářů, aniž byste si museli sami kupovat srovnatelný výpočetní výkon.
Proč je tedy nespojit do jednoho systému? Tento přístup považujeme za nejslibnější. Místní inteligence se stává hlavním pomocníkem uživatele; externí modely se stávají dalšími nástroji, které může v případě potřeby využít. Uživatel komunikuje primárně se svým vlastním lokálním systémem, aniž by neustále přepínal mezi službami, kopíroval konverzace z jednoho okna do druhého a sám se rozhodoval, které dokumenty kam může nahrát. Dobře postavená architektura organizuje práci centrálně.
vy
CLARYEL Místní AI
Vaše zásady týkající se dat
Vyřízeno lokálně
Povolený externí požadavek (filtrováno)
Výsledky kombinovány lokálně
Odpověď
Koncepční schéma, zjednodušené. Skutečný tok závisí na konfiguraci a pravidlech, která nastavíte.
Jak se může místní inteligence bezpečněji dostat do cloudu
Představte si, že svému inteligentnímu asistentovi položíte otázku. Místní systém přijme požadavek a určí, která data jsou potřebná k jeho provedení. Pokud lze úlohu vyřešit vlastními prostředky, provádí se lokálně. Pokud je užitečné zapojit externí model, systém použije pravidla přenosu dat nastavená uživatelem.
Taková pravidla mohou zahrnovat klasifikaci dokumentů, vyloučení určitých typů informací, odstranění osobních údajů, nahrazení jmen a identifikátorů zástupnými symboly, omezení zasílaného kontextu a požádání uživatele o dodatečné schválení.
Jeden vstupní bod místo mnoha samostatných služeb
Normálně uživatel otevře jednu službu, položí otázku, pak přejde k jiné, zopakuje požadavek a porovná odpovědi. Funguje to, ale s rostoucím počtem úkolů se to stává nepohodlným.
Navrhujeme jiný přístup: uživatel se obrátí na svou vlastní místní inteligenci. Systém zná nástroje, které má k dispozici, a dokáže zvolit vhodný způsob provedení úkolu podle nastavených pravidel. Například: místní model pro každodenní interní úkoly; výkonný externí model po nezbytném zpracování požadavku pro komplexní analýzu; druhý model pro dodatečnou kontrolu; a nakonec místní systém kombinuje odpovědi a uchovává to, co je potřeba, ve vaší vlastní znalostní bázi.
Uživatel tak získává výhody několika modelů prostřednictvím jednoho spravovaného pracovního prostředí. To je zvláště cenné pro společnosti, kde se umělá inteligence postupně účastní stále více pracovních postupů.
Šest scénářů
Každý scénář ukazuje stejný vzorec: co se dělá lokálně, co může jít v případě potřeby do cloudu a výsledek.
Pracovní smlouva
Úkol
Získejte nezávislou analýzu znění pracovní smlouvy obsahující jméno zaměstnance, adresu bydliště, identifikační údaje, mzdu a konkrétní podmínky.
lokálně
Lokální systém nejprve analyzuje dokument sám a originál si ponechá.
Cloud, v případě potřeby
Požadavek, pokud možno anonymizovaný: „Analyzujte standardní ustanovení o pracovní smlouvě z hlediska jasnosti, úplnosti a možných právních problémů a uveďte, co je třeba zkontrolovat podle italského pracovního práva.“ Není potřeba žádné jméno, adresa ani identifikační údaje.
Výsledek
Místní systém porovná doporučení s původním dokumentem, který zůstane ve vaší infrastruktuře.
Klientské dokumenty
Úkol
Odpovězte na otázku týkající se souboru klienta: objednávky, platby, korespondence.
lokálně
Vyhledávání, shrnutí a odpovědi se provádějí na místní znalostní bázi v rámci přístupových práv uživatele.
Cloud, v případě potřeby
Obvykle není potřeba. Pokud se objeví obecný dotaz (například na typ dokumentu), odešle se pouze obecný dotaz bez klientských dat.
Výsledek
Informace o klientovi jsou zpracovávány uvnitř společnosti.
Komerční nabídky
Úkol
Porovnejte podmínky několika dodavatelů.
lokálně
Místní systém shromažďuje data z dokumentů a extrahuje charakteristiky, ceny a podmínky.
Cloud, v případě potřeby
Nápady pro srovnávací analýzu bez osobních údajů manažerů, čísel interních dokumentů nebo obchodních údajů, které nejsou pro tento požadavek potřeba.
Výsledek
Lokálně připravené strukturované srovnání obohacené o externí podněty.
Technický problém
Úkol
Zaměstnanec popisuje závadu zařízení.
lokálně
Místní zpravodajství má interní technickou dokumentaci a servisní historii a extrahuje pouze charakteristiky zařízení, příznaky a technický kontext.
Cloud, v případě potřeby
Možnosti diagnostiky navrhuje externí model.
Výsledek
Místní systém odpovídá návrhům vaší skutečné konfiguraci a interním pokynům.
Finanční údaje
Úkol
Vysvětlete odchylky v interních finančních údajích.
lokálně
Výpočty, srovnání a vysvětlení se provádí lokálně na vašich účetních dokladech.
Cloud, v případě potřeby
Pouze pokud je to užitečné: obecná metodická otázka bez částek, jmen nebo identifikátorů společnosti. Nejcitlivější data lze nastavit tak, aby nikdy neopouštěla místní systém.
Výsledek
Čísla zůstávají u sebe; obdržíte vysvětlení, které si můžete ověřit podle zdrojových dokumentů.
Rozhodnutí s několika modely
Úkol
Připravte si významné investiční rozhodnutí.
lokálně
Místní systém uchovává zdrojová data a připravuje filtrované souhrny.
Cloud, v případě potřeby
Jeden model analyzuje technickou část, druhý hodnotí ekonomické předpoklady, třetí hledá alternativní scénáře a slabá místa.
Výsledek
Místní systém kombinuje výsledky a pomáhá připravit otázky k ověření před rozhodnutím.
Co je nyní k dispozici, co je nakonfigurováno, co je ve vývoji
Jasně oddělujeme to, co můžete použít dnes, od toho, co je pro vás nastaveno a jaký je směr vývoje.
K dispozici nyníVaše dokumenty, interní znalostní báze a zpracování AI zůstanou na počítači CLARYEL ve vaší kanceláři.
K dispozici nyníExterní modely pouze přes filtr: osobní údaje a obchodní tajemství jsou odstraněny při zachování smyslu požadavku.
KonfigurovatelnéZobrazí se vám filtrovaný požadavek a v případě potřeby se odešle až po vašem potvrzení.
KonfigurovatelnéPravidla o tom, které kategorie informací nikdy nesmí opustit místní systém.
KonfigurovatelnéPracujte bez připojení k internetu pro úkoly, které zpracovávají místní modely.
Směr vývojeNěkolik cloudových modelů se navzájem kontroluje, přičemž místní systém porovnává a spojuje jejich odpovědi.
Směr vývojeAutomatická volba nejvhodnějšího cloudového modelu pro každý úkol v rámci vámi nastavených rozpočtů.
Místní úložiště se týká dokumentů, znalostní báze a zpracování AI. Ostatní služby, které používáte (například e-mail nebo vaše webové stránky), si zachovávají své vlastní podmínky.
Ne vždy potřebujete ty nejdražší modely
Ekonomika kombinované inteligence spočívá na rozumném rozdělení úkolů. Není třeba posílat každý jednoduchý požadavek na nejdražší externí model. Vysvětlení dokumentu, vyhledání záznamu, sepsání krátkého dopisu nebo jednoduché zpracování dat lze provést lokálně. Složitější úkol může použít ekonomický externí model a pouze tehdy, když vyšší přesnost, hloubka analýzy nebo výpočetní výkon ospravedlní náklady, měly by být použity nejpokročilejší možnosti.
Pro různé úkoly a uživatele lze nastavit různé rozpočty. Pokud společnost využívá programové připojení, je vhodné nastavit limity útraty, upozornění na dosažení prahových hodnot a zákaz nekontrolovaných automatických požadavků. Pravidla přístupu pro cloudové modely by měla zohledňovat nejen jejich cenu, ale také to, zda lze konkrétní informace přenášet. To pomáhá udržet používání umělé inteligence ekonomicky zvládnutelné.
Cloudové předplatné a programové připojení jsou různé věci
Poskytovatelé cloudu obvykle nabízejí několik způsobů, jak své služby využívat. Běžné předplatné chatu umožňuje přístup k uživatelskému rozhraní a funkcím daného plánu. Programové rozhraní neboli API vám umožňuje integrovat model přímo do aplikací a automatizovaných procesů. Jedná se o různé komerční produkty.
Placené předplatné chatu nemusí vždy znamenat, že požadavky prostřednictvím programového rozhraní jsou již zahrnuty. Podmínky integrace, ceny, limity a pravidla použití je třeba zkontrolovat samostatně. Firmy mohou mít přístup k firemním plánům s dalším zabezpečením, správou dat a nastavením správy. Ve společnosti CLARYEL věříme, že způsob připojení by měl být zvolen na základě skutečného úkolu, právních požadavků a rozpočtu, nikoli pouze na základě oblíbenosti plánu.
Plány podpory CLARYEL pokrývají systém CLARYEL; předplatné nebo programový přístup ke cloudovým modelům se kupují samostatně od jejich poskytovatelů.Plány podpory
Ochrana osobních údajů a kontrola dat
Vaše vlastní umělá inteligence a evropské právo
Pro evropské společnosti je ochrana údajů obzvláště důležitá. Evropská unie uplatňuje obecné nařízení o ochraně osobních údajů, GDPR, nařízení (EU) 2016/679. Upravuje zpracování osobních údajů a stanovuje požadavky na zákonnost, transparentnost, minimalizaci údajů, bezpečnost a odpovědnost.
Použití externí umělé inteligence s osobními údaji může vyžadovat kontrolu několika bodů:
Vhodný právní základ pro zpracování.
Kompatibilita použití dat s původními, deklarovanými účely.
Role stran zapojených do zpracování a nezbytná smluvní ujednání.
Podmínky pro ukládání a mazání informací.
Zda jsou potřebná ochranná opatření pro mezinárodní přenosy dat.
Posouzení technických a organizačních bezpečnostních opatření.
V případě potřeby posouzení dopadu na ochranu údajů.
Lokální architektura umožňuje snížit množství osobních informací předávaných třetím stranám a zjednodušit některé kontrolní procesy. Je ale důležité pochopit, že instalace místního počítače sama o sobě neznamená, že budete vyhovovat GDPR. Společnost musí i nadále dodržovat zákony, správně oddělit přístup zaměstnanců, zajistit bezpečnost, respektovat doby uchovávání a mít potřebné právní základy pro zpracování. Místní systém je nástrojem ke snížení určitých rizik, nikoli osvobozením od právní odpovědnosti.
Společnosti působící v Itálii musí také vzít v úvahu platná vnitrostátní pravidla a požadavky italského úřadu pro ochranu údajů, Garante per la protezione dei dati personali. Specifické požadavky pro určitá použití umělé inteligence stanoví evropský zákon o umělé inteligenci. Věříme, že odpovědná společnost by měla tyto otázky zvážit od začátku, nikoli po incidentu.
Informace v této části jsou obecným referenčním materiálem a nenahrazují právní poradenství.
Velmi důležité upřesnění o ochraně údajů
Žádný automatický filtrační systém by neměl být považován za zcela bezchybný. Odstranění jména a příjmení nemusí vždy znamenat, že ze zbývajících údajů nelze osobu identifikovat. Za určitých podmínek jsou pseudonymizované údaje nadále osobními údaji ve smyslu GDPR.
Proto je zapotřebí vícevrstevný přístup: technické filtrování, omezení přenosu určitých kategorií informací, kontroly kontextu a potvrzování uživatelem tam, kde je to vyžadováno. Pro nejcitlivější data může být tím správným řešením úplný zákaz zasílání na externí modely.
Místní architektura takový přístup umožňuje, ale konečná úroveň zabezpečení závisí na kvalitě softwaru, nastavení a organizačních postupech. Náš princip: nejprve ovládejte informace a poté zvolte inteligentní nástroj.
Co by mělo zůstat pod vaší kontrolou
Místní inteligentní systém by měl dělat více než jen zpracovávat požadavky sám. V ideálním případě by měl vlastník ovládat:
Hlavní archiv dokumentů a interní znalostní báze.
Historie interních pracovních postupů.
Přístupová práva zaměstnanců.
Pravidla pro nakládání s osobními a důvěrnými informacemi.
Oprávnění k připojení externích služeb.
Zásady pro odesílání požadavků do cloudových modelů.
Přístupové klíče a nastavení externích integrací.
Zálohování a obnova dat.
Oprávnění pro akce inteligentních agentů.
Jak jsou informace ukládány, přenášeny a mazány.
Je také důležité vyloučit situace, kdy by externí model mohl sám získat plný přístup k internímu úložišti nebo provádět kritické operace bez zamýšlených omezení. Výstup z externích modelů by měl být považován za výsledek analýzy, nikoli za bezpodmínečné povolení jednat. Mazání dokumentů, změna finančních záznamů, přenos důvěrných informací a další citlivé operace by se měly řídit zavedenými pravidly a nezbytnými potvrzeními. Díky tomu je umělá inteligence nejen užitečná, ale také ovladatelná.
Právní a technická odpovědnost
CLARYEL pomáhá snižovat rizika; neslibuje absolutní bezpečnost, bezchybné modely ani automatický soulad se zákonem.
Filtr pro externí požadavky snižuje odeslaná data; neslibuje 100% anonymizaci.
Odpovědnost za zákonné zpracování, právní základy, přístupová práva a doby uchovávání zůstává na společnosti, která systém používá.
Podmínky, ceny a datové zásady poskytovatelů cloudu se mohou změnit; zkontrolujte je před připojením externí služby.
Obsah této stránky jsou obecné informace, nikoli právní rady. V konkrétních případech se poraďte s kvalifikovaným odborníkem.
Budoucnost je multi-inteligence: je několik modelů lepších než jeden?
Věříme, že nejslibnějším směrem je několik nezávislých inteligentních modelů, které spolupracují. Důvod je prostý: i ten nejpokročilejší model se může mýlit, přehlédnout důležitý fakt, zvolit nešťastnou formulaci nebo přehlédnout alternativní přístup. Pro složité úkoly je užitečné získat několik nezávislých hodnocení.
Model 1: řešení
Navrhne řešení úkolu.
Model 2: zkontrolujte
Kontroluje navržené řešení, hledá možné chyby a chybějící okolnosti.
Model 3: alternativy
Podívá se na otázku z jiné strany, navrhne alternativy nebo ověří předpoklady.
Místní systém pak výsledky porovná, identifikuje rozpory a vytvoří konečnou odpověď.
Různé modely se mohou vzájemně doplňovat: jeden je silnější v programování, jiný v analytickém psaní, třetí v hledání alternativních řešení. Díky dobře sestavenému procesu pomáhá několik nezávislých hodnocení odhalit rozpory, rozšířit škálu zvažovaných faktorů a přinést podstatnější výsledek.
Práce s více modely však nezaručuje správnost. Několik modelů může opakovat stejnou chybu. Mohou se také spolehnout na nedostatečná, zastaralá nebo špatně interpretovaná zdrojová data. V kritických situacích je nutné ověření podle primárních dokumentů, objektivních údajů a v případě potřeby vhodně kvalifikované osoby.
Multi-inteligence nevidíme jako kouzelný způsob eliminace chyb, ale jako nástroj ke zlepšení kvality analýzy a organizaci dodatečného ověřování. Může být zvláště cenný pro přípravu technických řešení, programování, analýzu složitých zakázek, porovnávání obchodních nabídek, strategické plánování a výzkum. U skutečně důležitých úkolů je lepší mít možnost konzultovat několik nezávislých inteligentních systémů, než se spoléhat na jedinou odpověď.
Náš pohled na budoucnost umělé inteligence
Věříme, že to, na čem bude stále více záležet, není přístup k jednomu modelu, ale schopnost spojit několik systémů do jedné spravované infrastruktury. Místní umělá inteligence bude znát kontext vašeho podnikání, využije povolené zdroje informací a pomůže organizovat pracovní postupy. Cloudové modely poskytnou další možnosti pro složité úkoly. Různé inteligentní systémy budou schopny nezávisle analyzovat problém, kontrolovat navrhovaná řešení a vzájemně doplňovat výsledky, přičemž uživatel komunikuje primárně se svým vlastním inteligentním asistentem.
V ideální architektuře není nejdůležitější poskytovatel konkrétního modelu, ale vlastník inteligentního systému a jeho úkoly. Cloudové služby lze měnit, porovnávat modely a vybírat nejvhodnější nástroje. Umělá inteligence přestává být službou zcela závislou na jednom vzdáleném poskytovateli a stává se vaší vlastní infrastrukturou, kterou můžete rozvíjet.
Místní inteligence zajišťuje kontrolu. Cloudová inteligence rozšiřuje možnosti. Multi-inteligence je spojuje do jednoho systému.
Vyberte si svůj CLARYEL Box
Potřebujete si rovnou pořídit výkonný lokální počítač?
Ne. Věříme, že byste měli začít od skutečných úkolů a rozpočtu zákazníka. Ne každý malý podnik potřebuje od prvního dne nákladnou výpočetní infrastrukturu. Místní inteligenci lze zavádět krok za krokem.
Na start stačí systém, který poskytuje základní zpracování dokumentů, inteligentní vyhledávání, práci s interními znalostmi a základními požadavky. Obzvláště složité úlohy lze po příslušné filtraci dat odeslat na externí modely. Když zátěž poroste, můžete zvážit upgrade vlastního hardwaru. Společnost tak nemusí volit mezi cenově dostupným prvním řešením a možností budoucího růstu.
Tři úrovně místní inteligence s CLARYEL
CLARYEL nabízí několik úrovní místních počítačů s umělou inteligencí pro různé potřeby a rozpočty. Aktuální specifikace, ceny, konfigurace a podmínky nákupu jsou zveřejněny v katalogu CLARYEL.
Úroveň 1: cenově dostupný začátek
999 € vč. DPH
Pro firmy a profesionály, kteří chtějí vlastní místní zpravodajství bez velkých počátečních investic. Umožňuje vám začít s místními modely, pracovat s dokumenty, organizovat vyhledávání napříč interními informacemi a využívat základní funkce inteligentního asistenta. Lze jej kombinovat s cenově dostupnými cloudovými službami pro úkoly, které vyžadují další možnosti: rozumný způsob, jak začít bez čekání na rozpočet na nejvyšší konfiguraci.
Pro společnosti, které potřebují modernější výpočetní platformu, nové komponenty, více prostoru pro růst a práci s několika zaměstnanci. Může se stát centrálním místním počítačem s umělou inteligencí v kanceláři pro interní vyhledávání, zpracování dokumentů, inteligentní agenty a automatizaci pracovních postupů. Výkon lze později v rámci hardwarových limitů zvýšit, případně přejít na vyšší úroveň.
Úroveň 3: výkonná místní inteligentní infrastruktura
od 7 000 € vč. DPH
Pro náročnější úlohy: organizace, které potřebují větší výpočetní výkon, serióznější práci pro více uživatelů nebo specializované úkoly. Konfigurace se volí podle konkrétních požadavků. Systémy různých úrovní mohou být použity společně v rámci jedné architektury.
Adopci doporučujeme považovat za posloupnost fází.
Fáze 1. Vaše vlastní místní inteligence
Společnost nainstaluje místní systém a začne jej používat pro základní pracovní postupy. Jsou definováni uživatelé, přístupová práva a kategorie dokumentů. Vytvoří se vaše vlastní znalostní báze a uživatelé si zvyknou na inteligentního asistenta se při své každodenní práci obracet.
Fáze 2. Připojení cenově dostupných externích modelů
Když se objeví úkoly, které vyžadují extra inteligentní schopnosti, jsou připojeny vhodné cloudové služby: ekonomické plány, dostupné bezplatné možnosti nebo programové propojení s kontrolovaným rozpočtem. Je třeba vzít v úvahu podmínky poskytovatele pro komerční využití a zpracování dat. Místní systém zůstává odpovědný za směrování požadavků a uplatňování vašich pravidel pro nakládání s informacemi.
Fáze 3. Pěstování vlastní výpočetní základny
Jak roste využití, je jasné, které operace jsou levnější a pohodlnější provozovat lokálně. Společnost může zvýšit výkon systému, přidat nové modely a rozšířit interní automatizaci. Nashromážděné dokumenty a znalosti zůstávají součástí vaší vlastní infrastruktury.
Fáze 4. Profesionální vícemodelová architektura
Výkonný lokální systém a několik externích modelů, každý propojený pro vhodné úkoly: analýza, programování, generování dokumentů, hledání alternativních řešení a křížová kontrola výsledků. Místní zpravodajství se stává ústředním koordinátorem veškeré práce.
Toto není povinný koncový bod pro každého uživatele. Pro organizace, které umělou inteligenci intenzivně využívají, to ale může být přirozený směr vývoje.
Proč velké a malé společnosti potřebují stejnou filozofii
Velikost podniku ovlivňuje požadovaný výpočetní výkon, nikoli však potřebu kontrolovat informace. Malá účetní firma může uchovávat důvěrná data desítek klientů. Advokátní praxe pracuje s dokumenty a okolnostmi, které vyžadují zvláštní péči. Strojírenská firma si ponechává vlastní technická řešení. Obchodní společnost uchovává údaje o zákaznících, dodavatelích, cenách a nákupech. Výrobce shromažďuje výrobní dokumentaci a interní znalosti.
I malá společnost může uchovávat informace, které mají mnohem větší hodnotu než počítačový hardware, který používá. Proto by vaše vlastní místní inteligence neměla být vnímána pouze jako nástroj pro velké korporace. Věříme, že řízená inteligentní infrastruktura by měla být dostupná podnikům všech velikostí.
Proč CLARYEL zvolil tento přístup
U CLARYEL nevidíme umělou inteligenci jako samostatný program, který uživatel otevře párkrát denně. Naším cílem je, aby to bylo součástí každodenní práce společnosti. Proto nabízíme vlastní lokální počítače s připraveným softwarem a prostorem pro další rozvoj.
Jádro zpracování a práce s firemními znalostmi může probíhat na hardwaru zákazníka. Když je potřeba další inteligence, lze externí modely propojit prostřednictvím plánovaných kontrolních a filtrovacích mechanismů. Uživatel může systém vyvíjet krok za krokem, rozšiřovat rozsah úloh a připojovat nové inteligentní nástroje.
Neslibujeme absolutní bezpečnost, bezchybné modely ani automatické dodržování zákona. Naším úkolem je nabídnout architekturu, ve které se společně zvažuje ovládání informací, technické zabezpečení a praktická užitečnost umělé inteligence.
Kde dnes začít
Nemusíte čekat na rozpočet na nejvýkonnější lokální počítač. Nemusíte kupovat mnoho drahých cloudových předplatných. A nemusíte se hned od začátku snažit automatizovat celou společnost.
Začněte analýzou skutečných úkolů. Jaké dokumenty se používají každý den? Které operace zaberou příliš mnoho času? Které informace by neměly být bez potřeby předávány službám třetích stran? Které úkoly lze provádět lokálně? Kdy je užitečné připojit výkonnější externí modely?
Poté můžete zvolit vhodnou konfiguraci. Pro malou společnost může být vstupní úroveň praktickým výchozím bodem. Rostoucí kancelář může preferovat moderní systém s prostorem pro expanzi. Podniky s vysokou výpočetní zátěží mohou potřebovat vlastní konfiguraci. Nemusíte začínat s maximálními výdaji. Musíte začít se správnou architekturou.
Závěr: vaše umělá inteligence by měla patřit do vaší digitální infrastruktury
Jsme přesvědčeni, že vaše vlastní místní inteligence je strategicky správným základem pro společnosti, které chtějí aktivně využívat umělou inteligenci a zároveň mít kontrolu nad svými informacemi. Cloudové modely otevírají výjimečné možnosti a není třeba se jich vzdávat. Naopak by měly být využívány rozumně, hospodárně a v rámci zavedených pravidel pro nakládání s informacemi.
Nejslibnějším přístupem je kombinace obou. Váš vlastní lokální systém se stane inteligentním centrem vaší společnosti. Cloudové modely rozšiřují jeho možnosti. Několik nezávislých modelů pomáhá hlouběji prozkoumat složité otázky a dále kontrolovat rozhodnutí. Dokumenty, přístupová práva a správa informací zůstávají pod vaší kontrolou.
Budoucnost patří multi-inteligenci: lokální inteligence + cloudové modely + jeden řízený systém. CLARYEL je vaše vlastní umělá inteligence, která dokáže využívat schopnosti celého inteligentního světa.
Začněte s vlastní AI. Rozšiřte se o to nejlepší na světě.
Ceny, funkce, zásady uchovávání dat a podmínky poskytovatele se mohou změnit. Před připojením externí služby zkontrolujte aktuální podmínky a zda se vztahují na vaše konkrétní použití.
