Paikallinen tekoäly 41 sekunnissa, pilvitekoäly 21:ssä, samaan kysymykseen
Yksinkertainen ajastettu koe: sama kysymys, kaksi Hermes-agenttia, matala päättelypanos — 41 sekuntia paikallisesti, 21 sekuntia pilvessä.
Tehtiin yksinkertainen koe ilman benchmarkeja, synteettisiä kuormia tai monimutkaisia mittauksia. Kaksi Hermes-agenttia sai saman kysymyksen. Ensimmäinen oli yhdistetty paikalliseen tekoälyyn matalalla päättelypanoksella. Toinen oli yhdistetty Claude Haiku 5.5:een AWS Bedrockin kautta, myös matalalla panoksella.
Tulokset: paikallinen tekoäly, 41 sekuntia; pilvitekoäly, 21 sekuntia.
Paikallinen laitteisto julkaisun mukaan: kannettava, jonka hinta on noin 4 000–4 500 dollaria (4 000–4 500 €); NVIDIA RTX 5090 Laptop, 24 Gt VRAM; 64 Gt RAM; päättelykone Basalt (Strataan pohjautuva); malli Qwen 3.8 Next 3_S; agenttikehys Hermes; päättelypanos matala. Paikallisen esityksen näytössä mallirivi on «Qwen3.8 Flash Next Iq3 S Basalt · Low». Ajastetuissa tallenteissa näkyy tämä kehote:
“Compare the stock market performance of Microsoft and Intel. Provide a detailed analysis in approximately 1,000 tokens.”
Molemmat vastaukset annettiin sen jälkeen Google Gemini 4 Argonille vertailua varten. Alla olevat pisteet ja kommentti on lainattu sanatarkasti tästä vertailusta sellaisena kuin se julkaistiin ketjussa.
I analyzed two AI responses comparing MSFT and INTC stock performance:
☁️ Response 1: Cloud AI — 73.5 / 100
🔒 Response 2: Local AI — 89.5 / 100
10-Parameter Scorecard (Cloud vs. Local):
1. Data Granularity: 7/10 vs 9/10
2. Time Horizons: 6/10 vs 10/10
3. Earnings Depth: 9/10 vs 8/10
4. Valuation & Margins: 6/10 vs 9/10
5. Risk & Volatility: 7/10 vs 9/10
6. Catalysts & Narrative: 8/10 vs 9/10
7. S&P 500 Benchmarking: 7/10 vs 9/10
8. Structure & Readability: 8/10 vs 9/10
9. Analytical Synthesis: 7/10 vs 9.5/10
10. Factual Consistency: 8.5/10 vs 8/10
Depth Analysis:
• Cloud AI (R1) reads like a standard news wire. It nailed Q1 FY27 earnings specifics ($677B Azure backlog, +48% growth, Israel fab accident) but missed the bigger financial picture.
• Local AI (R2) thinks like a portfolio manager. It exposed why Intel's "+57% YTD" is a statistical illusion after a -59% crash from $142, factored in P/E multiples (28.5x vs negative TTM), highlighted $1.9B quarterly foundry losses on $108B capex, and noted MSFT lagging the S&P 500 over 1Y/3Y windows.
Key Errors & Omissions:
• Cloud AI: Complete valuation blindness — zero mention of Market Cap, P/E ratios, 52-week ranges, or 5-year returns.
• Local AI: One math contradiction — claiming MSFT had a "smooth upward grind" while citing a $349 low in June 2026 (which would mean a ~28% mid-year crash), plus treating a routine law-firm press release as a real risk factor.
Local AI delivered institutional-grade synthesis where the Cloud stopped at surface-level summary.
Sama ketju kuvaa käytännöllistä suuntaa: yksi käyttöliittymä, joka käyttää paikallista tekoälyä yksityisiin asiakirjoihin ja pilvitekoälyä tavanomaisiin, kiireellisiin kysymyksiin, asetuksella ilman käsin syötettyjä API-avaimia. Paikalliset ja pilviagentit voisivat tehdä yhteistyötä: paikallinen agentti analysoi yksityisiä asiakirjoja, muotoilee turvallisia kysymyksiä vahvemmalle pilvimallille, suodattaa arkaluonteiset tiedot ja yhdistää vastaukset paljastamatta yksityisiä tietoja. Työ jatkuu edullisella laitteistolla: jo olevalla pelitietokoneella tai noin 200–300 euron päivityksellä tietokoneeseen, joka on jo toimistossa tai kotona.
Ketjun lopussa oleva subjektiivinen huomautus on, että enemmän agentteja, enemmän eri malleja ja enemmän viestintää niiden välillä yhdessä käyttöliittymässä olisi hyödyllistä. Tämä on MixAI-suunta, joka on jo kuvattu tällä sivustolla.