Kuva konseptista. Pilvien nimet ovat esimerkkejä yhteensopivista pilvimalleista; CLARYEL on riippumaton palveluntarjoajistaan.
Miksi omasta tekoälystäsi pitäisi tulla digitaalisen itsenäisyytesi perusta ja pilvimallien laajennus kykyjesi kehittämiseen.
Tekoäly muuttaa nopeasti tapaamme työskennellä, johtaa yrityksiä, käsitellä asiakirjoja, etsiä tietoa ja tehdä päätöksiä.
Viime aikoihin asti pääsy tämän tason älykkäisiin järjestelmiin tuli pääasiassa suurten teknologiayritysten kautta. Nykyään on olemassa kaksi täydellistä lähestymistapaa: pilvi AI-palvelut ja paikalliset järjestelmät, jotka voidaan asentaa omalle tietokoneellesi.
Joten herää luonnollinen kysymys: kumpi sinun pitäisi valita? Käytä johtavia pilvimalleja tai osta oma tekoälytietokone, joka pysyy kotona tai toimistossa?
Vastauksemme: sinun ei tarvitse valita niiden välillä. Oikea tulevaisuuden arkkitehtuuri on oma paikallinen älykkyys, joka tarvittaessa käyttää turvallisesti useiden ulkoisten älykkäiden järjestelmien ominaisuuksia.
Kutsumme CLARYELilla tätä lähestymistapaa yhdistelmäälyksi tai moniälyksi tekoälyksi.
Tässä arkkitehtuurissa paikallinen järjestelmä on edelleen hallinnan, asiakirjojen tallennuksen, henkilötietojen käsittelyn ja jokapäiväisten tehtävien keskus. Pilvimallit yhdistetään älykkäiksi lisäresurssiksi, kun niiden ominaisuuksia todella tarvitaan.
Näin voit yhdistää digitaalisen riippumattomuuden ja pääsyn maailmanlaajuisen tekoälyteollisuuden edistyneimpiin saavutuksiin.
Miksi paikallinen AI?
1. Miksi tekoäly ei ole enää vain chatbot
Monet ihmiset tapasivat tekoälyn ensimmäisen kerran tavallisen chatin kautta: kysy kysymys, saa vastaus, pyydä sitä kirjoittamaan kirje tai kääntämään tekstiä.
Mutta nykyaikaisen teknologian todelliset mahdollisuudet ovat paljon laajempia. Tekoälystä voi tulla pysyvä digiassistentti, joka tuntee yrityksesi rakenteen, työskentelee saamiensa asiakirjojen kanssa, auttaa työntekijöitä, analysoi tietoa ja suorittaa käytännön tehtäviä.
Se voi esimerkiksi:
Löydä tarvitsemasi sopimukset, laskut, kirjeet ja muut asiakirjat.
Analysoi taloudellisia indikaattoreita ja liiketoimintaprosesseja.
Vertaa tietoja useista lähteistä.
Valmistele kaupallisia tarjouksia ja yrityskirjeenvaihtoa.
Apua kirjanpitoasiakirjojen ja tietojen tarkistuksessa.
Prosessin tekninen dokumentaatio.
Käännä eri kielten välillä.
Apua ohjelmointiin ja työnkulkujen automatisointiin.
Analysoi toimittajien tarjouksia.
Havaitse epäjohdonmukaisuudet, päällekkäiset tietueet ja epäilyttävät tapahtumat.
Työskentele yrityksen sisäisen tietokannan kanssa.
Auta johtoa valmistelemaan päätöksiä käytettävissä olevien tietojen perusteella.
Palvele työntekijöitä yhden teksti- tai äänirajapinnan kautta.
Valvo sallittuja automatisoituja toimintoja.
Mitä laajemmin tekoälyä käytetään, sitä enemmän se saa tietoa toiminnastasi. Kysymys ei ole enää vain siitä, kuinka älykäs malli on. Herää tärkeämpi kysymys:
Kuka hallitsee tietoja, joiden kanssa tekoälysi työskentelee?
Kuka omistaa asiakirjat? Mihin työhistoriaa säilytetään? Kuka määrittää pääsysäännöt? Kuka päättää, mitä tietoja voidaan lähettää ulkopuolisille palveluille? Mielestämme vakavan älykkään infrastruktuurin on aloitettava näistä kysymyksistä.
2. Paikallinen tekoäly: digitaalisen riippumattomuuden perusta
Paikallinen tekoäly on järjestelmä, jossa tekoälymallit, niiden työympäristö ja tarvittavat tiedot isännöidään ohjaamaasi laitteistoon: tavalliseen henkilökohtaiseen tietokoneeseen, erikoistyöasemaan tai tehokkaampaan koneeseen. Periaate pysyy samana.
Asiakirjasi käsitellään laitteistollasi. Sisäiset tietopohjasi sijaitsevat infrastruktuurissasi. Sinä päätät, kuka saa pääsyn ja millä ehdoilla. Yritykselle tämä ei ole vain tekninen yksityiskohta; se on tiedon käsittelyn perusperiaate.
Asiakirjojen luottamuksellisuus
Jokainen yritys säilyttää tiedot, joita ei ole tarkoitettu vapaaseen liikkeeseen: sopimukset, kaupalliset ehdot, sisäiset laskelmat, talousasiakirjat, asiakastiedot, liikekirjeenvaihto, kehityssuunnitelmat, tekniset ratkaisut ja muuta arvokasta tietoa. Paikallinen järjestelmä antaa sinun käsitellä tällaisia asiakirjoja ilman, että niiden sisältöä välttämättä välitetään ulkoisille tekoälyn tarjoajille. Oikein konfiguroidulla infrastruktuurilla käsittely voi tapahtua jopa ilman Internet-yhteyttä. Yritys päättää, mihin tietoihin älyjärjestelmä pääsee käsiksi, missä niitä säilytetään, kuinka kauan niitä säilytetään ja milloin ne poistetaan.
Työntekijöiden henkilötietojen suojaaminen
Työntekijätiedot vaativat erityisen huolellista käsittelyä. Palkkoja, työsopimuksia, henkilökohtaisia yhteystietoja, HR-asiakirjoja ja muita henkilötietoja ei saa luovuttaa valvomatta ulkopuolisille palveluille. Paikallinen älykäs järjestelmä voi auttaa HR:ää, johtamista ja kirjanpitoa käsittelemällä tällaista tietoa valvotun infrastruktuurin sisällä. Tietoihin pääsyn tulee noudattaa jokaisen työntekijän oikeuksia: tekoäly ei saa muodostua työkaluksi, joka antaa kenellekään käyttäjälle pääsyn kaikkiin yrityksen tietoihin.
Asiakastietojen suojaaminen
Asiakkaat antavat yritykselle rahan lisäksi myös tietonsa: toimialasta riippuen yhteystiedot, tilaushistoria, maksutiedot, projektit, liikeasiakirjat ja kirjanpito asioinnistaan yrityksen kanssa. Paikallinen tekoäly mahdollistaa prosessin, jossa näitä tietoja käsitellään pääosin yrityksen sisällä. Tämä vahvistaa luottamusta ja antaa yritykselle enemmän tilaa hallita itse käsittelyä.
Liikesalaisuuksien suojaaminen
Monille yrityksille arvokkain omaisuus eivät ole tietokoneet. Se on kertynyttä tietoa: tuotantoprosessit, sisäiset ohjeet, ainutlaatuiset ratkaisut, hinnoittelustrategiat, kustannuslaskelmat, asiakassuhteet, tutkimus ja kehitys. Paikallinen järjestelmä antaa sinun käyttää tekoälyä tähän tietoon ilman, että tiedon lähettäminen ulkopuolisille palveluille on pakollinen vaihe jokaisessa toiminnassa.
Hallitse tekoälysi historiaa ja muistia
Älykäs järjestelmä voi käytön myötä rakentaa hyödyllistä kontekstia: mieltymyksesi, yrityksen erityispiirteet, dokumenttien rakenne, työsäännöt ja aikaisempien tehtävien tulokset. Näistä tiedoista tulee vähitellen tärkeä osa digitaalista infrastruktuuriasi. Pidämme välttämättömänä, että yritys pystyy pitämään tämän kontekstin sisällä, hallita säilytysaikoja, tehdä varmuuskopioita ja siirtää tietoa yhteensopivien ohjelmistoratkaisujen välillä. Oman älykkyytesi pitäisi toimia sinulle, ei tehdä sinusta riippuvaisia yhdestä ulkoisesta palveluntarjoajasta.
Ennustettavat kustannukset
Toinen tärkeä etu omasta älyjärjestelmästäsi on erilainen kustannusmalli. Pilvirajapinnoilla työskentelet yleensä valitun suunnitelman ehtojen mukaisesti. Kun ulkoisia malleja käytetään ohjelmallisesti API:n kautta, hinta voi riippua käsiteltyjen tokenien määrästä, valitusta mallista, kontekstin koosta, lisätyökaluista ja muista parametreista. Kun yritys aloittaa aktiivisen automatisoinnin, pyyntöjen määrä voi kasvaa erittäin nopeasti.
Oma paikallinen tiedustelu toimii eri tavalla. Ostat atk-laitteiston ja käytät siihen asennettuja malleja käytettävissä olevien laitteistoresurssien puitteissa. Paikallinen malli ei lähetä laskua pilvipalveluntarjoajalta jokaisesta käsitellystä tunnuksesta. Voit analysoida asiakirjoja uudelleen, kokeilla pyyntöjä, suorittaa tarkastuksia, rakentaa sisäisiä automaatioita ja käyttää mallia niin paljon kuin laitteisto sallii.
Tämä ei tietenkään tarkoita, etteikö kustannuksia olisi ollenkaan. Oma järjestelmäsi käyttää sähköä, vaatii huoltoa ja sen suorituskykyä ja käytettävissä olevaa muistia rajoittavat laitteistot. Mutta saat suurimman edun: ennustettavuuden ja oman tietokoneinfrastruktuurisi suoran hallinnan. Sen sijaan, että riippuisi vain kuluttamastasi etäkapasiteetista, yritys saa moniin tehtäviin oman laskentatehonsa, mikä on erityisen kiinnostavaa säännöllisesti toistuvissa toimissa.
Työskentely pilvipalveluntarjoajasta riippumatta
Paikallinen arkkitehtuuri antaa toisen tärkeän mahdollisuuden: ydintehtävien suorittaminen silloinkin, kun ulkopuolinen älykäs palvelu ei ole käytettävissä. Oikealla asetuksella paikalliset mallit voivat toimia ilman Internetiä. Tämä on tärkeää organisaatioille, jotka tarvitsevat vakaata työtä dokumenttien, sisäisen haun ja tiedon kanssa päivittäin.
Omalla järjestelmälläsi voit myös valita yhteensopivia malleja, muuttaa niitä, arvioida uusia versioita ja rakentaa automaatioita oman infrastruktuurisi ympärille. Yrityksen ei tarvitse sitoa kaikkia sisäisiä töitään ikuisesti yhteen palveluun. Useita paikallisia malleja voidaan käyttää erilaisiin tehtäviin: yksi päivittäiseen keskusteluun, toinen dokumenttien analysointiin, kolmas ohjelmointiin, neljäs erikoistoimintoihin. Tuloksena ei ole vain asennettu ohjelma, vaan oma älykäs infrastruktuuri.
Paikallisen järjestelmän edut kasvavat ajan myötä
Oman älykkään tietokoneen ostaminen ei välttämättä ole kertaluonteinen päätös, jossa on kiinteät ominaisuudet. Mallit ja ohjelmistot kehittyvät jatkuvasti. Voit asentaa uusia yhteensopivia malleja, parantaa hakutyökaluja, lisätä äänirajapintoja, yhdistää yrityksen tietokantoja ja tarkentaa työnkulkuja.
Jos laitteiston suunnittelu sen sallii, voit lisätä muistia, asentaa lisää tallennustilaa, päivittää grafiikkaalijärjestelmää tai siirtyä tehokkaampaan järjestelmään. Alkuinvestointi voi olla ensimmäinen kehitysvaihe: pienestä paikallisesta konfiguraatiosta alkaen yritys rakentaa vähitellen omaa älykästä infrastruktuuriaan todellisten tarpeiden ja käytettävissä olevan budjetin mukaan.
Meille tämä on tärkeämpää kuin yrittää saada jokainen asiakas ostamaan kalleimmat laitteet heti. Aloita siitä, mitä todella tarvitset tänään. Kasvata järjestelmää tehtäviesi kasvaessa.
Kaikkien näiden paikallisten järjestelmien etujen jälkeen herää toinen kysymys: jos oma älykkyys tarjoaa niin paljon, miksi ylipäätään käyttää pilvimalleja? Vastaus on yksinkertainen: pilvijärjestelmät ovat nykyään erittäin tehokas ja hyödyllinen työkalu, ja olemme vakuuttuneita, että ei olisi viisasta luopua niiden ominaisuuksista.
Pääsy rajatutkimukseen
Johtavien pilvimallien takana seisovat suuret tutkimusryhmät, merkittävät laskentaresurssit ja valtavat investoinnit. Niiden kehittäjät rakentavat älykkäitä järjestelmiä, jotka jatkuvasti työntävät saatavilla olevan teknologian rajoja. Pilvipalvelun käyttäjä hyötyy tästä työstä ilman, että hänen tarvitsee itse luoda ja kouluttaa niin suuria malleja.
Korkea älykäs suorituskyky
Edistyneet pilvimallit voivat ratkaista monimutkaisia tehtäviä, jotka vaativat monivaiheista analysointia, ohjelmointia, epätavallisia ratkaisuja ja suurten tietomäärien käsittelyä. Ne ovat erityisen hyödyllisiä, kun tehtävä ylittää asennetun paikallisen mallin ominaisuudet. Suuret palveluntarjoajat tarjoavat pääsyn laskentainfrastruktuuriin, jota ei olisi taloudellisesti järkevää pienelle yritykselle rakentaa itsekseen.
Matala sisääntuloeste
Pilveälyn aloittamiseen ei yleensä tarvita erikoislaitteita: tilin luominen ja sopivan käyttötavan valitseminen riittää. Jotkut palveluntarjoajat tarjoavat ilmaisia sopimuksia rajoitettuun käyttöön ja suhteellisen edullisia aloitustilauksia. Pienellä määrällä pyyntöjä maksulliset rajapinnat ja ohjelmalliset yhteydet voivat olla erittäin taloudellisia. Muista vain, että ilmainen chat ja ilmainen ohjelmallinen pääsy eivät ole sama asia: saatavuus, rajat ja käyttöehdot riippuvat tietystä palvelusta, alueesta ja valitusta tilauksesta.
Nopea pääsy uusiin ominaisuuksiin
Pilviympäristöt päivittävät säännöllisesti mallejaan ja tarjoavat uusia työkaluja: tekstin, kuvien, ohjelmakoodin, asiakirjojen ja muun tiedon monipuolisempaa käsittelyä. Joskus toisen mallin valitseminen tai uuden työkalun aktivointi riittää hankkimaan ominaisuuksia, jotka ennen vaativat monimutkaista teknistä asennusta.
Kätevät käyttöliittymät
Suuret toimittajat panostavat voimakkaasti paitsi mallien laatuun myös helppokäyttöisyyteen. Äänikeskustelu, tiedostojen lataus, dokumenttien analysointi, ohjelmien rakentaminen, projektityöt ja muut ominaisuudet yhdistyvät laajalle yleisölle suunniteltuihin käyttöliittymiin. Siksi pilvipalvelu on usein kätevä työkalu arjen tehtävien nopeaan ratkaisemiseen.
Taloudellinen toimintojen laajentaminen
Jos paikallinen järjestelmä ei pysty käsittelemään tiettyä monimutkaista tehtävää, pilvimalli voi suorittaa lisäanalyysin. Muutaman kerran kuukaudessa esiin tulevaan tehtävään ei tarvitse ostaa paljon tehokkaampaa laitteistoa: voit käyttää etälaskentaresursseja juuri silloin, kun niitä tarvitset. Tämä on yksi hybridilähestymistavan tärkeimmistä taloudellisista ajatuksista.
Pääsy useisiin koulukuntiin
Eri kehittäjät käyttävät omia koulutusmenetelmiään, arkkitehtuuriaan, arviointijärjestelmiään ja lähestymistapojaan mallien rakentamiseen. Tämän seurauksena eri mallit voivat lähestyä samaa tehtävää eri tavalla: yksi tarjoaa vastaukselle hyvän rakenteen, toinen huomaa ylimääräisen seikan, kolmas löytää vaihtoehtoisen ratkaisun. Monimutkaisiin tehtäviin tämä luo arvokkaita lisämahdollisuuksia.
Keskeinen asia: pilviälyn edut ovat niin merkittäviä, että järkevän paikallisen järjestelmän pitäisi pystyä käyttämään niitä.
Kuinka ne toimivat yhdessä
Miksi ehdotamme yhdistämistä valinnan sijaan
Paikalliset ja pilviarkkitehtuurit tarjoavat erilaisia, mutta toisiaan täydentäviä etuja. Paikallinen järjestelmä tarjoaa oman laskentapohjan, tiedonhallinnan, itsenäisen työskentelyn ja ennakoitavat sisäisen käsittelyn kustannukset. Pilvimallit tarjoavat pääsyn maailman suurimpien kehittäjien edistyneisiin ominaisuuksiin ilman, että sinun tarvitsee ostaa vastaavaa laskentatehoa itse.
Joten miksi ei yhdistää niitä yhdeksi järjestelmäksi? Tämä on lähestymistapa, jota pidämme lupaavimpana. Paikallisesta tiedosta tulee käyttäjän tärkein avustaja; ulkoisista malleista tulee lisätyökaluja, joita se voi käyttää tarvittaessa. Käyttäjä keskustelee ensisijaisesti oman paikallisjärjestelmänsä kanssa ilman jatkuvaa vuorottelua palveluiden välillä, kopioimatta keskusteluja ikkunasta toiseen ja päättämättä yksin, mitkä asiakirjat voidaan ladata minne. Hyvin rakennettu arkkitehtuuri organisoi työn keskitetysti.
sinä
CLARYEL Paikallinen tekoäly
Tietokäytäntösi
Hoidetaan paikallisesti
Sallittu ulkoinen pyyntö (suodatettu)
Tulokset yhdistetty paikallisesti
Vastaa
Käsitteellinen kaavio, yksinkertaistettu. Todellinen virtaus riippuu määrityksistä ja asettamistasi säännöistä.
Kuinka paikallinen tiedustelu voi saavuttaa pilven turvallisemmin
Kuvittele, että kysyt älykkäältä avustajaltasi kysymyksen. Paikallinen järjestelmä vastaanottaa pyynnön ja määrittää, mitä tietoja sen suorittamiseen tarvitaan. Jos tehtävä voidaan ratkaista omin resurssein, se tehdään paikallisesti. Jos ulkoisen mallin käyttäminen on hyödyllistä, järjestelmä soveltaa käyttäjän asettamia tiedonsiirtosääntöjä.
Tällaisia sääntöjä voivat olla asiakirjojen luokitteleminen, tietyntyyppisten tietojen poissulkeminen, henkilötietojen poistaminen, nimien ja tunnisteiden korvaaminen paikkamerkeillä, lähetettävän kontekstin vähentäminen ja lisähyväksynnän pyytäminen käyttäjältä.
Yksi sisääntulopiste useiden erillisten palvelujen sijaan
Yleensä käyttäjä avaa yhden palvelun, kysyy kysymyksen, siirtyy sitten toiseen, toistaa pyynnön ja vertaa vastauksia. Tämä toimii, mutta siitä tulee hankalaa tehtävien määrän kasvaessa.
Ehdotamme erilaista lähestymistapaa: käyttäjä kääntyy oman paikallisen älykkyyden puoleen. Järjestelmä tuntee käytössään olevat työkalut ja osaa valita sopivan tavan suorittaa tehtävä sääntöjen mukaisesti. Esimerkiksi: paikallinen malli päivittäisiin sisäisiin tehtäviin; tehokas ulkoinen malli pyynnön tarvittavan käsittelyn jälkeen monimutkaista analyysiä varten; toinen malli lisätarkastusta varten; ja lopuksi paikallinen järjestelmä yhdistää vastaukset ja säilyttää tarvittavan omassa tietopohjassasi.
Käyttäjä saa siten useiden mallien edut yhden hallitun työympäristön kautta. Tämä on erityisen arvokasta yrityksille, joissa tekoäly osallistuu vähitellen yhä useampaan työnkulkuun.
Kuusi skenaariota
Jokaisessa skenaariossa näkyy sama kaava: mitä tehdään paikallisesti, mitä voidaan tarvittaessa siirtää pilveen, ja tulos.
Työsopimus
Tehtävä
Hanki itsenäinen analyysi työsopimuksen sanamuodosta, joka sisältää työntekijän nimen, kotiosoitteen, henkilötiedot, palkan ja erityisehdot.
Paikallisesti
Paikallinen järjestelmä analysoi ensin itse asiakirjan ja säilyttää alkuperäisen.
Pilvi tarvittaessa
Mahdollisuuksien mukaan anonymisoitu pyyntö: "Analysoi vakiotyösopimuksen lauseke selkeyden, kattavuuden ja mahdollisten oikeudellisten seikkojen vuoksi ja luettele, mitä Italian työlainsäädännön mukaan on tarkistettava." Nimeä, osoitetta tai tunnistetietoja ei tarvita.
Tulos
Paikallinen järjestelmä sovittaa suositukset alkuperäiseen asiakirjaan, joka säilyy infrastruktuurissasi.
Asiakkaan asiakirjat
Tehtävä
Vastaa kysymykseen asiakkaan tiedostosta: tilaukset, maksut, kirjeenvaihto.
Paikallisesti
Haku, yhteenveto ja vastaus tehdään paikallisessa tietokannassa käyttäjän käyttöoikeuksien puitteissa.
Pilvi tarvittaessa
Yleensä ei tarvita. Jos herää yleinen kysymys (esimerkiksi dokumenttityypistä), lähetetään vain se yleinen kysymys ilman asiakastietoja.
Tulos
Asiakkaan tietoja käsitellään yrityksen sisällä.
Kaupalliset tarjoukset
Tehtävä
Vertaa useiden toimittajien ehtoja.
Paikallisesti
Paikallinen järjestelmä kerää tietoja asiakirjoista ja poimii ominaisuudet, hinnat ja ehdot.
Pilvi tarvittaessa
Ideoita vertailevaan analyysiin ilman esimiesten henkilötietoja, sisäisiä asiakirjanumeroita tai kaupallisia tietoja, joita ei tarvita kyseiseen pyyntöön.
Tulos
Paikallisesti laadittu jäsennelty vertailu, jota täydentävät ulkopuoliset ehdotukset.
Tekninen ongelma
Tehtävä
Työntekijä kuvailee laitevikaa.
Paikallisesti
Paikallistiedolla on sisäinen tekninen dokumentaatio ja huoltohistoria, ja se poimii vain laitteiden ominaisuudet, oireet ja teknisen kontekstin.
Pilvi tarvittaessa
Ulkoinen malli ehdottaa diagnostiikkavaihtoehtoja.
Tulos
Paikallinen järjestelmä sovittaa ehdotukset todellisiin määrityksiin ja sisäisiin ohjeisiin.
Laskelmat, vertailut ja selitykset tehdään paikallisesti kirjanpitoasiakirjoissasi.
Pilvi tarvittaessa
Vain jos on hyödyllistä: yleinen metodologinen kysymys, ilman määriä, nimiä tai yritystunnisteita. Arkaluontoisimmat tiedot voidaan määrittää, etteivät ne koskaan poistu paikallisesta järjestelmästä.
Tulos
Luvut pysyvät talon sisällä; saat selityksen, jonka voit verrata lähdeasiakirjoihin.
Päätös useilla malleilla
Tehtävä
Tee merkittävä investointipäätös.
Paikallisesti
Paikallinen järjestelmä säilyttää lähdetiedot ja laatii suodatetut yhteenvedot.
Pilvi tarvittaessa
Yksi malli analysoi teknistä osaa, toinen arvioi taloudellisia oletuksia, kolmas etsii vaihtoehtoisia skenaarioita ja heikkouksia.
Tulos
Paikallinen järjestelmä yhdistää tulokset ja auttaa valmistelemaan kysymykset tarkistettaviksi ennen päätöksen tekemistä.
Mitä on nyt saatavilla, mikä on määritetty, mikä on kehitteillä
Erotamme selkeästi sen, mitä voit käyttää tänään, siitä, mikä on sinulle asetettu ja mikä on kehityssuunta.
Saatavilla nytAsiakirjasi, sisäinen tietokanta ja tekoälyn käsittely pysyvät toimistosi CLARYEL-tietokoneella.
Saatavilla nytUlkoiset mallit vain suodattimen kautta: henkilötiedot ja liikesalaisuudet poistetaan säilyttäen pyynnön merkitys.
MuokattavaSuodatetun pyynnön näyttäminen ja sen lähettäminen tarvittaessa vasta vahvistuksesi jälkeen.
MuokattavaSäännöt siitä, mitkä tietoluokat eivät saa koskaan poistua paikallisesta järjestelmästä.
MuokattavaTyöskentele ilman Internet-yhteyttä paikallisten mallien hoitamissa tehtävissä.
Kehityksen suuntaUseat pilvimallit tarkistavat toisiaan, ja paikallinen järjestelmä vertailee ja yhdistää niiden vastauksia.
Kehityksen suuntaAutomaattinen sopivimman pilvimallin valinta kullekin tehtävälle määrittämiesi budjettien rajoissa.
Paikallinen tallennus koskee asiakirjoja, tietokantaa ja tekoälyn käsittelyä. Muut käyttämäsi palvelut (esimerkiksi sähköposti tai verkkosivustosi) noudattavat omia käyttöehtojaan.
Aina ei tarvita kalleimpia malleja
Yhdistetyn älykkyyden talous perustuu järkevään tehtävien jakoon. Jokaista yksinkertaista pyyntöä ei tarvitse lähettää kalleimpaan ulkoiseen malliin. Asiakirjan selittäminen, tietueen löytäminen, lyhyen kirjeen laatiminen tai yksinkertainen tietojenkäsittely voidaan tehdä paikallisesti. Monimutkaisemmassa tehtävässä voidaan käyttää edullista ulkoista mallia, ja vain silloin, kun ylimääräinen tarkkuus, analyysin syvyys tai laskentateho oikeuttavat kustannukset, tulee käyttää edistyneimpiä vaihtoehtoja.
Eri tehtäville ja käyttäjille voidaan asettaa erilaisia budjetteja. Jos yritys käyttää ohjelmoituja yhteyksiä, kannattaa asettaa kulutusrajat, hälytykset kynnysten saavuttamisesta ja hallitsemattomien automaattisten pyyntöjen kielto. Pilvimallien pääsysäännöissä tulee ottaa huomioon niiden kustannusten lisäksi myös se, voidaanko tiettyä tietoa siirtää. Tämä auttaa pitämään tekoälyn käytön taloudellisesti hallittavana.
Pilvitilaus ja ohjelmallinen yhteys ovat eri asioita
Pilvipalveluntarjoajat tarjoavat yleensä useita tapoja käyttää palveluitaan. Tavallinen chat-tilaus antaa pääsyn käyttöliittymään ja tietyn sopimuksen ominaisuuksiin. Ohjelmallisen käyttöliittymän tai API:n avulla voit integroida mallin suoraan sovelluksiin ja automatisoituihin prosesseihin. Nämä ovat erilaisia kaupallisia tuotteita.
Maksullinen chat-tilaus ei aina tarkoita, että ohjelmallisen käyttöliittymän kautta tehdyt pyynnöt ovat jo mukana. Integrointiehdot, hinnat, rajat ja käyttösäännöt tulee tarkistaa erikseen. Yrityksillä voi olla pääsy yrityssuunnitelmiin, joissa on lisäturva-, tiedonhallinta- ja hallintaasetuksia. CLARYELilla uskomme, että yhteystapa tulee valita todellisen tehtävän, lakisääteisten vaatimusten ja budjetin perusteella, ei vain suunnitelman suosion perusteella.
CLARYEL-tukisuunnitelmat kattavat CLARYEL-järjestelmän; Tilaukset tai ohjelmallinen pääsy pilvimalleihin ostetaan erikseen niiden tarjoajilta.Tukipaketit
Yksityisyys ja tietojen valvonta
Oma tekoäly ja eurooppalainen laki
Eurooppalaisille yrityksille tietosuoja on erityisen tärkeää. Euroopan unioni soveltaa yleistä tietosuoja-asetusta, GDPR:ää, asetusta (EU) 2016/679. Se säätelee henkilötietojen käsittelyä ja asettaa laillisuutta, avoimuutta, tietojen minimointia, turvallisuutta ja vastuullisuutta koskevia vaatimuksia.
Ulkoisen tekoälyn käyttäminen henkilötietojen kanssa saattaa edellyttää useiden seikkojen tarkistamista:
Asianmukainen oikeusperusta käsittelylle.
Tietojen käytön yhteensopivuus alkuperäisten, ilmoitettujen tarkoitusten kanssa.
Käsittelyyn osallistuvien osapuolten roolit ja tarvittavat sopimusjärjestelyt.
Tietojen säilyttämisen ja poistamisen ehdot.
Tarvitaanko suojatoimia kansainvälisessä tiedonsiirrossa.
Teknisten ja organisatoristen turvatoimien arviointi.
Tarvittaessa tietosuojavaikutusten arviointi.
Paikallinen arkkitehtuuri mahdollistaa kolmansille osapuolille siirrettävien henkilötietojen määrän vähentämisen ja joidenkin valvontaprosessien yksinkertaistamisen. Mutta on tärkeää ymmärtää, että paikallisen tietokoneen asentaminen ei sinänsä tee sinusta GDPR-yhteensopivaa. Yrityksen tulee edelleen noudattaa lakia, erottaa työntekijöiden pääsy oikein, varmistaa turvallisuus, kunnioittaa säilytysaikoja ja sillä on oltava käsittelyyn tarvittavat lailliset perusteet. Paikallinen järjestelmä on työkalu tiettyjen riskien vähentämiseen, ei vapautus juridisesta vastuusta.
Italiassa toimivien yritysten on myös otettava huomioon sovellettavat kansalliset säännöt ja Italian tietosuojaviranomaisen, Garante per la protezione dei dati personi, vaatimukset. Tietyille tekoälyn käytöille asetetaan erityiset vaatimukset eurooppalaisessa tekoälylaissa. Uskomme, että vastuullisen yrityksen tulee pohtia näitä kysymyksiä alusta alkaen, ei tapauksen jälkeen.
Tämän osan tiedot ovat yleistä viitemateriaalia eivätkä korvaa oikeudellista neuvontaa.
Erittäin tärkeä selvennys tietosuojasta
Mitään automaattista suodatusjärjestelmää ei pidä pitää täysin virheettömänä. Etu- ja sukunimen poistaminen ei aina tarkoita, ettei henkilöä voida tunnistaa jäljelle jäävistä tiedoista. Tietyissä olosuhteissa pseudonyymitiedot ovat edelleen GDPR:n mukaisia henkilötietoja.
Siksi tarvitaan monitasoista lähestymistapaa: tekninen suodatus, tiettyjen tietoluokkien siirtorajoitukset, kontekstin tarkistukset ja tarvittaessa käyttäjän vahvistus. Arkaluontoisimpien tietojen kohdalla oikea ratkaisu voi olla täydellinen kielto lähettää niitä ulkoisiin malleihin.
Paikallinen arkkitehtuuri mahdollistaa tällaisen lähestymistavan, mutta lopullinen turvallisuustaso riippuu ohjelmiston laadusta, asetuksista ja organisatorisista menettelyistä. Periaatteemme: hallitse ensin tietoja ja valitse sitten älykäs työkalu.
Minkä pitäisi pysyä hallinnassasi
Paikallisen älykkään järjestelmän pitäisi tehdä muutakin kuin käsitellä pyyntöjä yksinään. Ihannetapauksessa omistajan pitäisi hallita:
Pääasiakirja-arkisto ja sisäinen tietokanta.
Sisäisten työnkulkujen historia.
Työntekijöiden käyttöoikeudet.
Henkilötietojen ja luottamuksellisten tietojen käsittelyä koskevat säännöt.
Oikeudet liittää ulkoisia palveluita.
Pyyntöjen lähettämistä koskevat käytännöt pilvimalleihin.
Käytä ulkoisten integraatioiden avaimia ja asetuksia.
Varmuuskopiointi ja tietojen palautus.
Älykkäiden agenttien toimintojen käyttöoikeudet.
Kuinka tietoja tallennetaan, siirretään ja poistetaan.
On myös tärkeää sulkea pois tilanteet, joissa ulkoinen malli voisi saada täyden pääsyn sisäiseen tallennustilaan yksinään tai suorittaa kriittisiä toimintoja ilman tarkoitettuja rajoituksia. Ulkoisista malleista saatuja tuloksia tulee käsitellä analyysin tuloksena, ei ehdottomana lupana toimia. Asiakirjojen poistamisessa, taloustietojen muuttamisessa, luottamuksellisten tietojen siirtämisessä ja muissa arkaluonteisissa toimissa tulee noudattaa vahvistettuja sääntöjä ja tarvittavia vahvistuksia. Tämä tekee tekoälystä paitsi hyödyllisen myös hallittavissa olevan.
Oikeudellinen ja tekninen vastuu
CLARYEL auttaa vähentämään riskejä; se ei lupaa ehdotonta turvallisuutta, virheettömiä malleja tai automaattista lain noudattamista.
Ulkoisten pyyntöjen suodatin vähentää lähetettyjen tietojen määrää; se ei lupaa 100 % anonymisaatiota.
Vastuu laillisesta käsittelystä, laillisista perusteista, käyttöoikeuksista ja säilytysajoista on järjestelmää käyttävällä yrityksellä.
Pilvipalveluntarjoajien ehdot, hinnat ja tietokäytännöt voivat muuttua; tarkista ne ennen ulkoisen palvelun liittämistä.
Tämän sivun sisältö on yleistä tietoa, ei oikeudellista neuvontaa. Tietyissä tapauksissa ota yhteyttä pätevään ammattilaiseen.
Tulevaisuus on moniälyä: ovatko useat mallit parempia kuin yksi?
Uskomme, että lupaavin suunta on useiden itsenäisten älykkäiden mallien yhteistyö. Syy on yksinkertainen: edistyneinkin malli voi tehdä virheen, jättää huomiotta tärkeän tosiasian, valita valitettavan sanamuodon tai jättää huomiotta vaihtoehtoisen lähestymistavan. Monimutkaisissa tehtävissä on hyödyllistä saada useita riippumattomia arvioita.
Malli 1: ratkaisu
Ehdottaa ratkaisua tehtävään.
Malli 2: Tarkista
Tarkistaa ehdotetun ratkaisun, etsii mahdollisia virheitä ja puuttuvia olosuhteita.
Malli 3: vaihtoehdot
Katsoo kysymystä toiselta puolelta, ehdottaa vaihtoehtoja tai tarkistaa oletuksia.
Paikallinen järjestelmä vertailee sitten tuloksia, tunnistaa ristiriidat ja muodostaa lopullisen vastauksen.
Eri mallit voivat täydentää toisiaan: toinen on vahvempi ohjelmoinnissa, toinen analyyttisessä kirjoittamisessa, kolmas vaihtoehtoisten ratkaisujen löytämisessä. Hyvin rakennetun prosessin avulla useat riippumattomat arvioinnit auttavat paljastamaan ristiriitaisuuksia, laajentamaan huomioitujen tekijöiden kirjoa ja tuottamaan konkreettisemman tuloksen.
Useiden mallien käyttäminen ei kuitenkaan takaa oikeellisuutta. Useat mallit voivat toistaa saman virheen. He voivat myös luottaa riittämättömiin, vanhentuneisiin tai väärin tulkittuihin lähdetietoihin. Kriittisissä tilanteissa tarvitaan tarkastus perusasiakirjojen, objektiivisten tietojen ja tarvittaessa pätevän henkilön perusteella.
Emme näe moniälyä maagisena tapana poistaa virheitä, vaan työkaluna parantaa analyysin laatua ja järjestää lisävarmennusta. Se voi olla erityisen arvokasta teknisten ratkaisujen valmistelussa, ohjelmoinnissa, monimutkaisten sopimusten analysoinnissa, kaupallisten tarjousten vertailussa, strategisessa suunnittelussa ja tutkimuksessa. Todella tärkeitä tehtäviä varten on parempi pystyä konsultoimaan useita itsenäisiä älykkäitä järjestelmiä kuin luottaa yhteen vastaukseen.
Näkemyksemme tekoälyn tulevaisuudesta
Uskomme, että yhä tärkeämpää ei ole pääsy yhteen malliin, vaan kyky yhdistää useita järjestelmiä yhdeksi hallituksi infrastruktuuriksi. Paikallinen tekoäly tuntee yrityksesi kontekstin, käyttää sallittuja tietolähteitä ja auttaa järjestämään työnkulkuja. Pilvimallit tarjoavat lisäominaisuuksia monimutkaisiin tehtäviin. Erilaiset älykkäät järjestelmät pystyvät analysoimaan ongelman itsenäisesti, tarkistamaan ehdotettuja ratkaisuja ja täydentämään toistensa tuloksia samalla, kun käyttäjä on vuorovaikutuksessa ensisijaisesti oman älykkään avustajansa kanssa.
Ihanteellisessa arkkitehtuurissa tärkeintä ei ole tietyn mallin tarjoaja, vaan älykkään järjestelmän omistaja ja heidän tehtävänsä. Pilvipalveluita voidaan muuttaa, malleja vertailla ja sopivimmat työkalut valita. Tekoäly lakkaa olemasta täysin yhdestä etäpalveluntarjoajasta riippuvainen palvelu ja siitä tulee oma infrastruktuuri, jota voit kehittää.
Paikallinen älykkyys tarjoaa hallinnan. Pilviäly laajentaa ominaisuuksia. Moniäly yhdistää ne yhdeksi järjestelmäksi.
Valitse CLARYEL-laatikkosi
Pitääkö sinun ostaa tehokas paikallinen tietokone heti?
Ei. Mielestämme sinun tulee aloittaa todellisista tehtävistä ja asiakkaan budjetista. Kaikki pienet yritykset eivät tarvitse kallista tietotekniikkaa alusta alkaen. Paikallinen älykkyys voidaan ottaa käyttöön askel askeleelta.
Alussa riittää asiakirjojen peruskäsittelyä, älykästä hakua, sisäisen tiedon ja ydinpyyntöjen kanssa työskentelyä tarjoava järjestelmä. Erityisen monimutkaiset tehtävät voidaan lähettää ulkoisiin malleihin asianmukaisen datasuodatuksen jälkeen. Kun työmäärä kasvaa, voit harkita oman laitteistosi päivittämistä. Yrityksen ei siis tarvitse valita edullisen ensiratkaisun ja mahdollisen tulevan kasvun välillä.
Kolme paikallista älykkyyttä CLARYELin kanssa
CLARYEL tarjoaa useita paikallisia tekoälytietokoneita erilaisiin tarpeisiin ja budjetteihin. Nykyiset tekniset tiedot, hinnat, kokoonpanot ja ostoehdot on julkaistu CLARYEL-luettelossa.
Taso 1: edullinen alku
999 € sis. ALV
Yrityksille ja ammattilaisille, jotka haluavat omaa paikallista älykkyyttä ilman suuria alkuinvestointeja. Sen avulla voit aloittaa paikallisilla malleilla, käsitellä asiakirjoja, järjestää sisäisen tiedon haun ja käyttää älykkään avustajan ydintoimintoja. Se voidaan yhdistää edullisiin pilvipalveluihin lisäominaisuuksia vaativiin tehtäviin: järkevä tapa aloittaa odottamatta huippukokoonpanon budjettia.
Yrityksille, jotka tarvitsevat nykyaikaisemman laskenta-alustan, uusia komponentteja, enemmän tilaa kasvaa ja työskennellä useilla työntekijöillä. Siitä voi tulla toimiston keskeinen paikallinen tekoälytietokone sisäiseen hakuun, asiakirjojen käsittelyyn, älykkäisiin agentteihin ja työnkulun automatisointiin. Suorituskykyä voidaan myöhemmin lisätä laitteiston rajoissa tai siirtyä korkeammalle tasolle.
Taso 3: tehokas paikallinen älykäs infrastruktuuri
alkaen 7 000 € sis. ALV
Vaativampiin työkuormiin: organisaatiot, jotka tarvitsevat enemmän laskentatehoa, vakavampaa monen käyttäjän työtä tai erikoistehtäviä. Kokoonpano valitaan erityisvaatimusten mukaan. Eri tasoisia järjestelmiä voidaan käyttää yhdessä samassa arkkitehtuurissa.
Suosittelemme, että adoptio käsitellään vaiheiden sarjana.
Vaihe 1. Oma paikallinen tiedustelu
Yritys asentaa paikallisen järjestelmän ja alkaa käyttää sitä ydintyönkuluissa. Käyttäjät, käyttöoikeudet ja asiakirjaluokat määritellään. Luodaan oma tietopohjasi, ja käyttäjät tottuvat kääntymään älykkään avustajan puoleen päivittäisessä työssään.
Vaihe 2. Edullisten ulkoisten mallien liittäminen
Kun syntyy tehtäviä, jotka vaativat ylimääräistä älykästä osaamista, yhdistetään sopivat pilvipalvelut: edulliset suunnitelmat, saatavilla olevat ilmaisvaihtoehdot tai ohjelmalliset yhteydet hallitulla budjetilla. Palveluntarjoajan kaupallista käyttöä ja tietojenkäsittelyä koskevat ehdot on otettava huomioon. Paikallinen järjestelmä on edelleen vastuussa pyyntöjen reitittämisestä ja tietojen käsittelyä koskevien sääntöjen soveltamisesta.
Vaihe 3. Oman laskentapohjan kasvattaminen
Käytön kasvaessa käy selväksi, mitkä toiminnot ovat halvempia ja helpompia suorittaa paikallisesti. Yritys voi lisätä järjestelmän suorituskykyä, lisätä uusia malleja ja laajentaa sisäistä automaatiota. Kertyneet asiakirjat ja tiedot pysyvät osana omaa infrastruktuuriasi.
Vaihe 4. Ammattimainen monimalliarkkitehtuuri
Tehokas paikallinen järjestelmä ja useita ulkoisia malleja, joista jokainen on yhdistetty sopiviin tehtäviin: analyysiin, ohjelmointiin, dokumenttien luomiseen, vaihtoehtoisten ratkaisujen etsimiseen ja tulosten ristiintarkastukseen. Paikallisesta tiedustelupalvelusta tulee kaiken työn keskuskoordinaattori.
Tämä ei ole pakollinen päätepiste jokaiselle käyttäjälle. Mutta intensiivisesti tekoälyä käyttäville organisaatioille se voi olla luonnollinen kehityssuunta.
Miksi suuret ja pienet yritykset tarvitsevat saman filosofian
Yrityksen koko vaikuttaa tarvittavaan laskentatehoon, mutta ei tarpeeseen hallita tietoa. Pienellä tilitoimistolla voi olla luottamuksellisia tietoja kymmenistä asiakkaista. Asianajotoimisto toimii erityistä huolellisuutta vaativien asiakirjojen ja olosuhteiden kanssa. Insinööritoimisto pitää omat tekniset ratkaisunsa. Kauppayhtiöllä on tietoja asiakkaista, toimittajista, hinnoista ja ostoista. Valmistaja kerää tuotantodokumentaatiota ja sisäistä tietämystä.
Pienessäkin yrityksessä voi olla paljon enemmän tietoa kuin sen käyttämä tietokonelaitteisto. Siksi omaa paikallista älykkyyttä ei pidä nähdä vain suuryritysten työkaluna. Uskomme, että ohjatun älykkään infrastruktuurin tulisi olla kaikenkokoisten yritysten saatavilla.
Miksi CLARYEL valitsee tämän lähestymistavan
Me CLARYELilla emme näe tekoälyä erillisenä ohjelmana, jonka käyttäjä avaa muutaman kerran päivässä. Tavoitteenamme on tehdä siitä osa yrityksen jokapäiväistä työtä. Siksi tarjoamme omia paikallisia tietokoneitamme valmiilla ohjelmistoilla ja tilaa jatkokehitystyölle.
Ydinkäsittely ja työskentely yrityksen tietämyksen kanssa voi tapahtua asiakkaan laitteistolla. Kun tarvitaan ylimääräistä älykkyyttä, ulkoiset mallit voidaan liittää suunniteltujen ohjaus- ja suodatusmekanismien kautta. Käyttäjä voi kehittää järjestelmää askel askeleelta, laajentaa tehtävävalikoimaa ja liittää uusia älykkäitä työkaluja.
Emme lupaa ehdotonta turvallisuutta, virheettömiä malleja tai automaattista lain noudattamista. Tehtävämme on tarjota arkkitehtuuri, jossa tiedon hallintaa, teknistä turvallisuutta ja tekoälyn käytännön hyötyä pohditaan yhdessä.
Mistä aloittaa tänään
Sinun ei tarvitse odottaa budjettia tehokkaimpaan paikalliseen tietokoneeseen. Sinun ei tarvitse ostaa monia kalliita pilvitilauksia. Eikä sinun tarvitse yrittää automatisoida koko yritystä alusta alkaen.
Aloita analysoimalla todellisia tehtäviä. Mitä asiakirjoja käytetään päivittäin? Mitkä toiminnot vievät liian paljon aikaa? Mitä tietoja ei pitäisi välittää kolmannen osapuolen palveluille ilman tarvetta? Mitä tehtäviä voidaan tehdä paikallisesti? Milloin on hyödyllistä liittää tehokkaampia ulkoisia malleja?
Sitten voit valita sopivan kokoonpanon. Pienelle yritykselle lähtötaso voi olla käytännöllinen lähtökohta. Kasvava toimisto saattaa suosia nykyaikaista järjestelmää, jossa on tilaa laajentua. Yritykset, joilla on korkea laskentakuorma, saattavat tarvita mukautetun kokoonpanon. Sinun ei tarvitse aloittaa maksimikulutuksella. Sinun on aloitettava oikeasta arkkitehtuurista.
Johtopäätös: tekoälysi pitäisi kuulua digitaaliseen infrastruktuuriisi
Olemme vakuuttuneita siitä, että oma paikallinen älykkyytesi on strategisesti oikea perusta yrityksille, jotka haluavat käyttää tekoälyä aktiivisesti ja pitää tietonsa hallinnassa. Pilvimallit tarjoavat poikkeuksellisia mahdollisuuksia, eikä niistä tarvitse luopua. Päinvastoin, niitä tulee käyttää järkevästi, taloudellisesti ja tietojen käsittelyä koskevien määräysten mukaisesti.
Lupaavin lähestymistapa on yhdistää molemmat. Omasta paikallisjärjestelmästäsi tulee yrityksesi älykäs keskus. Pilvimallit laajentavat sen ominaisuuksia. Useat riippumattomat mallit auttavat tutkimaan monimutkaisia kysymyksiä syvällisemmin ja tarkistamaan päätöksiä tarkemmin. Asiakirjat, käyttöoikeudet ja tiedonhallinta pysyvät hallinnassasi.
Tulevaisuus kuuluu moniälykkyyteen: paikallinen älykkyys + pilvimallit + yksi hallittu järjestelmä. CLARYEL on oma tekoälysi, joka voi hyödyntää koko älykkään maailman ominaisuuksia.
Aloita omalla tekoälylläsi. Laajenna maailman parhaiden kanssa.
Tietosi. Sinun infrastruktuurisi. Oma valinta älykkyydestäsi.
Hinnat, ominaisuudet, tietojen säilytyskäytännöt ja palveluntarjoajan ehdot voivat muuttua. Ennen kuin liität ulkoiseen palveluun, tarkista voimassa olevat ehdot ja soveltuvatko ne sinun käyttöösi.
