अवधारणा का चित्रण. बादलों पर नाम संगत क्लाउड मॉडल के उदाहरण हैं; CLARYEL अपने प्रदाताओं से स्वतंत्र है।
क्यों आपकी अपनी कृत्रिम बुद्धिमत्ता आपकी डिजिटल स्वतंत्रता की नींव बननी चाहिए, और क्लाउड मॉडल आपकी क्षमताओं का विस्तार है।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तेजी से बदल रहा है कि हम कैसे काम करते हैं, व्यवसाय चलाते हैं, दस्तावेज़ संसाधित करते हैं, जानकारी खोजते हैं और निर्णय लेते हैं।
हाल तक, इस स्तर की बुद्धिमान प्रणालियों तक पहुंच मुख्य रूप से बड़ी प्रौद्योगिकी कंपनियों के माध्यम से होती थी। आज दो पूर्ण दृष्टिकोण हैं: क्लाउड एआई सेवाएं और स्थानीय सिस्टम जिन्हें आपके कंप्यूटर पर स्थापित किया जा सकता है।
तो एक स्वाभाविक प्रश्न उठता है: आपको किसे चुनना चाहिए? अग्रणी क्लाउड मॉडल का उपयोग करें, या अपना स्वयं का AI कंप्यूटर खरीदें जो घर या कार्यालय में रहता है?
हमारा उत्तर: आपको उनमें से किसी एक को चुनने की ज़रूरत नहीं है। भविष्य के लिए सही वास्तुकला आपकी अपनी स्थानीय बुद्धिमत्ता है, जो जरूरत पड़ने पर कई बाहरी बुद्धिमान प्रणालियों की क्षमताओं का सुरक्षित रूप से उपयोग करती है।
CLARYEL में हम इस दृष्टिकोण को संयुक्त, या बहु-बुद्धिमत्ता, कृत्रिम बुद्धिमत्ता कहते हैं।
इस वास्तुकला में स्थानीय प्रणाली नियंत्रण, दस्तावेज़ भंडारण, व्यक्तिगत डेटा के साथ काम करने और रोजमर्रा के कार्यों का केंद्र बनी रहती है। क्लाउड मॉडल अतिरिक्त बुद्धिमान संसाधनों के रूप में जुड़े होते हैं जब उनकी क्षमताओं की वास्तव में आवश्यकता होती है।
यह आपको डिजिटल स्वतंत्रता को वैश्विक एआई उद्योग की सबसे उन्नत उपलब्धियों तक पहुंच के साथ जोड़ने की सुविधा देता है।
स्थानीय एआई क्यों?
1. क्यों कृत्रिम बुद्धिमत्ता अब केवल एक चैटबॉट नहीं रह गई है?
बहुत से लोग पहली बार कृत्रिम बुद्धिमत्ता से साधारण बातचीत के माध्यम से मिले: एक प्रश्न पूछें, उत्तर प्राप्त करें, उसे एक पत्र लिखने या किसी पाठ का अनुवाद करने के लिए कहें।
लेकिन आधुनिक तकनीक की वास्तविक क्षमताएं कहीं अधिक व्यापक हैं। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एक स्थायी डिजिटल सहायक बन सकता है जो आपकी कंपनी की संरचना को जानता है, उन दस्तावेजों के साथ काम करता है जिन्हें उपयोग करने की अनुमति है, कर्मचारियों की मदद करता है, जानकारी का विश्लेषण करता है और व्यावहारिक कार्य करता है।
उदाहरण के लिए, यह हो सकता है:
आपके लिए आवश्यक अनुबंध, चालान, पत्र और अन्य दस्तावेज़ ढूंढें।
वित्तीय संकेतकों और व्यावसायिक प्रक्रियाओं का विश्लेषण करें।
कई स्रोतों से प्राप्त जानकारी की तुलना करें.
वाणिज्यिक प्रस्ताव और व्यावसायिक पत्राचार तैयार करें।
लेखांकन दस्तावेज़ों और डेटा जाँच में सहायता करें।
प्रक्रिया तकनीकी दस्तावेज़ीकरण.
विभिन्न भाषाओं के बीच अनुवाद करें.
प्रोग्रामिंग और वर्कफ़्लो के स्वचालन में सहायता।
आपूर्तिकर्ता प्रस्तावों का विश्लेषण करें।
विसंगतियों, डुप्लिकेट रिकॉर्ड और संदिग्ध लेनदेन का पता लगाएं।
कंपनी के आंतरिक ज्ञान आधार के साथ काम करें।
उपलब्ध जानकारी के आधार पर निर्णय लेने में प्रबंधन की सहायता करें।
एकल टेक्स्ट या ध्वनि इंटरफ़ेस के माध्यम से कर्मचारियों को सेवा प्रदान करें।
अनुमत स्वचालित संचालन का पर्यवेक्षण करें।
जितना अधिक व्यापक कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग किया जाता है, उतनी ही अधिक जानकारी यह आपकी गतिविधि के बारे में प्राप्त करती है। सवाल अब केवल यह नहीं है कि मॉडल कितना स्मार्ट है। एक और महत्वपूर्ण प्रश्न उठता है:
आपकी कृत्रिम बुद्धिमत्ता जिस जानकारी के साथ काम करती है उसे कौन नियंत्रित करता है?
दस्तावेज़ों का स्वामी कौन है? कार्य इतिहास कहाँ संग्रहीत है? पहुंच नियम कौन निर्धारित करता है? यह कौन तय करता है कि कौन सी जानकारी बाहरी सेवाओं को भेजी जा सकती है? हमारे विचार में, एक गंभीर बुद्धिमान बुनियादी ढांचे की शुरुआत इन सवालों से होनी चाहिए।
2. स्थानीय कृत्रिम बुद्धिमत्ता: डिजिटल स्वतंत्रता की नींव
स्थानीय कृत्रिम बुद्धिमत्ता एक ऐसी प्रणाली है जिसमें एआई मॉडल, उनके कार्य वातावरण और आवश्यक डेटा को आपके नियंत्रण में हार्डवेयर पर होस्ट किया जाता है: एक साधारण व्यक्तिगत कंप्यूटर, एक विशेष कार्य केंद्र या एक अधिक शक्तिशाली मशीन। सिद्धांत वही रहता है.
आपके दस्तावेज़ आपके हार्डवेयर पर संसाधित होते हैं। आपके आंतरिक ज्ञान का आधार आपके बुनियादी ढांचे में स्थित है। आप तय करते हैं कि किसे पहुंच मिलती है और किन शर्तों के तहत। किसी व्यवसाय के लिए यह केवल एक तकनीकी विवरण नहीं है; यह सूचना को कैसे प्रबंधित किया जाता है इसका एक मूलभूत सिद्धांत है।
आपके दस्तावेज़ों की गोपनीयता
प्रत्येक कंपनी ऐसी जानकारी रखती है जो निःशुल्क वितरण के लिए नहीं है: अनुबंध, वाणिज्यिक शर्तें, आंतरिक गणना, वित्तीय दस्तावेज़, ग्राहक डेटा, व्यावसायिक पत्राचार, विकास योजनाएं, तकनीकी समाधान और अन्य मूल्यवान जानकारी। एक स्थानीय प्रणाली आपको ऐसे दस्तावेज़ों को उनकी सामग्री को बाहरी एआई प्रदाताओं को भेजे बिना संसाधित करने देती है। सही ढंग से कॉन्फ़िगर किए गए बुनियादी ढांचे के साथ, प्रसंस्करण इंटरनेट कनेक्शन के बिना भी हो सकता है। कंपनी तय करती है कि इंटेलिजेंट सिस्टम किस डेटा तक पहुंच सकता है, इसे कहां संग्रहीत किया जाता है, इसे कितने समय तक रखा जाता है और इसे कब हटाया जाता है।
कर्मचारियों की व्यक्तिगत जानकारी की सुरक्षा
कर्मचारी डेटा को विशेष रूप से सावधानीपूर्वक संभालने की आवश्यकता है। वेतन, रोजगार अनुबंध, व्यक्तिगत संपर्क, मानव संसाधन दस्तावेज़ और अन्य व्यक्तिगत जानकारी बिना नियंत्रण के बाहरी सेवाओं को नहीं दी जानी चाहिए। एक स्थानीय बुद्धिमान प्रणाली नियंत्रित बुनियादी ढांचे के अंदर ऐसी जानकारी को संसाधित करके मानव संसाधन, प्रबंधन और लेखांकन में मदद कर सकती है। डेटा तक पहुंच प्रत्येक कर्मचारी के अधिकारों का पालन करना चाहिए: कृत्रिम बुद्धिमत्ता एक उपकरण नहीं बनना चाहिए जो किसी भी उपयोगकर्ता को कंपनी की सभी जानकारी तक पहुंच प्रदान करता है।
ग्राहक जानकारी की सुरक्षा
ग्राहक किसी कंपनी को न केवल पैसे, बल्कि अपनी जानकारी भी सौंपते हैं: यह व्यवसाय, संपर्क विवरण, ऑर्डर इतिहास, भुगतान जानकारी, परियोजनाओं, व्यावसायिक दस्तावेजों और कंपनी के साथ उनके लेनदेन के रिकॉर्ड पर निर्भर करता है। स्थानीय कृत्रिम बुद्धिमत्ता एक ऐसी प्रक्रिया का निर्माण करना संभव बनाती है जिसमें इस डेटा को मुख्य रूप से कंपनी के अंदर नियंत्रित किया जाता है। इससे विश्वास मजबूत होता है और कंपनी को प्रसंस्करण को नियंत्रित करने के लिए अधिक जगह मिलती है।
व्यापार रहस्यों की रक्षा करना
कई व्यवसायों के लिए सबसे मूल्यवान संपत्ति कंप्यूटर नहीं है। यह संचित ज्ञान है: उत्पादन प्रक्रियाएं, आंतरिक निर्देश, अद्वितीय समाधान, मूल्य निर्धारण रणनीतियां, लागत गणना, ग्राहक संबंध, अनुसंधान और विकास। एक स्थानीय प्रणाली आपको बाहरी सेवाओं को सूचना भेजने को हर ऑपरेशन का अनिवार्य कदम बनाए बिना इस ज्ञान पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करने देती है।
अपने एआई के इतिहास और स्मृति पर नियंत्रण रखें
उपयोग के साथ, एक बुद्धिमान प्रणाली उपयोगी संदर्भ बना सकती है: आपकी प्राथमिकताएँ, कंपनी की विशिष्टताएँ, दस्तावेज़ों की संरचना, कार्य नियम और पहले के कार्यों के परिणाम। यह जानकारी धीरे-धीरे आपके डिजिटल बुनियादी ढांचे का एक महत्वपूर्ण हिस्सा बन जाती है। हम इसे आवश्यक मानते हैं कि कंपनी इस संदर्भ को घर में रख सके, अवधारण अवधि का प्रबंधन कर सके, बैकअप बना सके और संगत सॉफ़्टवेयर समाधानों के बीच जानकारी स्थानांतरित कर सके। आपकी अपनी बुद्धिमत्ता आपके लिए काम करनी चाहिए, न कि आपको किसी बाहरी प्रदाता पर निर्भर रहना चाहिए।
पूर्वानुमानित लागत
आपके अपने बुद्धिमान सिस्टम का एक अन्य महत्वपूर्ण लाभ एक अलग लागत मॉडल है। क्लाउड इंटरफेस के साथ आप आमतौर पर चुनी गई योजना की शर्तों के भीतर काम करते हैं। जब बाहरी मॉडल को एपीआई के माध्यम से प्रोग्रामेटिक रूप से उपयोग किया जाता है, तो लागत संसाधित टोकन की संख्या, चुने गए मॉडल, संदर्भ आकार, अतिरिक्त उपकरण और अन्य मापदंडों पर निर्भर हो सकती है। एक बार जब कोई कंपनी सक्रिय रूप से स्वचालित करना शुरू कर देती है, तो अनुरोधों की संख्या बहुत तेज़ी से बढ़ सकती है।
आपकी अपनी स्थानीय खुफिया जानकारी अलग तरह से काम करती है। आप कंप्यूटिंग हार्डवेयर खरीदते हैं और उपलब्ध हार्डवेयर संसाधनों के भीतर उस पर स्थापित मॉडल का उपयोग करते हैं। एक स्थानीय मॉडल प्रत्येक संसाधित टोकन के लिए क्लाउड प्रदाता से कोई बिल नहीं भेजता है। आप दस्तावेज़ों का फिर से विश्लेषण कर सकते हैं, अनुरोधों के साथ प्रयोग कर सकते हैं, जाँच चला सकते हैं, आंतरिक स्वचालन बना सकते हैं और मॉडल का उतना उपयोग कर सकते हैं जितना हार्डवेयर अनुमति देता है।
बेशक, इसका मतलब यह नहीं है कि कोई लागत नहीं है। आपका अपना सिस्टम बिजली का उपयोग करता है, रखरखाव की आवश्यकता होती है, और इसका प्रदर्शन और उपलब्ध मेमोरी हार्डवेयर द्वारा सीमित होती है। लेकिन आपको मुख्य लाभ मिलता है: पूर्वानुमानशीलता और अपने स्वयं के कंप्यूटिंग बुनियादी ढांचे पर सीधा नियंत्रण। केवल इस बात पर निर्भर रहने के बजाय कि आप कितनी दूरस्थ क्षमता का उपभोग करते हैं, कंपनी को कई कार्यों के लिए अपनी कंप्यूटिंग शक्ति मिलती है, जो नियमित रूप से दोहराए जाने वाले संचालन के लिए विशेष रूप से दिलचस्प है।
क्लाउड प्रदाता से स्वतंत्र रूप से कार्य करना
एक स्थानीय वास्तुकला एक और महत्वपूर्ण संभावना देती है: बाहरी बुद्धिमान सेवा अनुपलब्ध होने पर भी मुख्य कार्यों को पूरा करना। सही सेटअप के साथ, स्थानीय मॉडल इंटरनेट के बिना भी काम कर सकते हैं। यह उन संगठनों के लिए मायने रखता है जिन्हें हर दिन दस्तावेज़ों, आंतरिक खोज और ज्ञान के साथ स्थिर काम की आवश्यकता होती है।
आपका अपना सिस्टम आपको संगत मॉडल चुनने, उन्हें बदलने, नए संस्करणों का मूल्यांकन करने और अपने स्वयं के बुनियादी ढांचे के आसपास ऑटोमेशन बनाने की सुविधा भी देता है। कंपनी को अपने सभी आंतरिक कार्यों को हमेशा के लिए एक सेवा से बांधने की आवश्यकता नहीं है। विभिन्न कार्यों के लिए कई स्थानीय मॉडल का उपयोग किया जा सकता है: एक रोजमर्रा की बातचीत के लिए, दूसरा दस्तावेज़ विश्लेषण के लिए, तीसरा प्रोग्रामिंग के लिए, चौथा विशेष संचालन के लिए। परिणाम सिर्फ एक स्थापित प्रोग्राम नहीं है बल्कि आपका अपना बुद्धिमान बुनियादी ढांचा है।
स्थानीय प्रणाली के लाभ समय के साथ बढ़ते जाते हैं
निश्चित क्षमताओं वाला अपना स्वयं का बुद्धिमान कंप्यूटर खरीदना आवश्यक रूप से एकबारगी निर्णय नहीं है। मॉडल और सॉफ्टवेयर विकसित होते रहते हैं। आप नए संगत मॉडल स्थापित कर सकते हैं, खोज टूल में सुधार कर सकते हैं, वॉयस इंटरफेस जोड़ सकते हैं, कंपनी के ज्ञान आधारों को जोड़ सकते हैं और वर्कफ़्लो को परिष्कृत कर सकते हैं।
जहां हार्डवेयर डिज़ाइन इसकी अनुमति देता है, आप मेमोरी जोड़ सकते हैं, अधिक स्टोरेज स्थापित कर सकते हैं, ग्राफिक्स सबसिस्टम को अपग्रेड कर सकते हैं या अधिक शक्तिशाली सिस्टम में जा सकते हैं। प्रारंभिक निवेश विकास का पहला चरण हो सकता है: एक छोटे स्थानीय कॉन्फ़िगरेशन से शुरू करके, कंपनी धीरे-धीरे वास्तविक जरूरतों और उपलब्ध बजट के अनुसार अपना स्वयं का बुद्धिमान बुनियादी ढांचा तैयार करती है।
हमारे लिए यह हर ग्राहक को सीधे सबसे महंगा हार्डवेयर खरीदने के लिए मनाने की कोशिश से कहीं अधिक मायने रखता है। उस चीज़ से शुरुआत करें जिसकी आपको आज वास्तव में आवश्यकता है। जैसे-जैसे आपके कार्य बढ़ें, सिस्टम को बढ़ाएँ।
स्थानीय प्रणालियों के इन सभी फायदों के बाद, एक और सवाल उठता है: यदि आपकी अपनी बुद्धिमत्ता इतना कुछ प्रदान करती है, तो क्लाउड मॉडल का उपयोग क्यों करें? उत्तर सरल है: आज क्लाउड सिस्टम एक अत्यंत शक्तिशाली और उपयोगी उपकरण हैं, और हम आश्वस्त हैं कि उनकी क्षमताओं को छोड़ना नासमझी होगी।
सीमांत अनुसंधान तक पहुंच
अग्रणी क्लाउड मॉडल के पीछे बड़ी शोध टीमें, महत्वपूर्ण कंप्यूटिंग संसाधन और भारी निवेश हैं। उनके डेवलपर्स बुद्धिमान सिस्टम बनाते हैं जो उपलब्ध प्रौद्योगिकी की सीमाओं को आगे बढ़ाते रहते हैं। एक क्लाउड सेवा उपयोगकर्ता को ऐसे बड़े मॉडल स्वयं बनाने और प्रशिक्षित किए बिना इस कार्य से लाभ होता है।
उच्च बुद्धिमान प्रदर्शन
उन्नत क्लाउड मॉडल उन जटिल कार्यों को हल कर सकते हैं जिनके लिए बहु-चरणीय विश्लेषण, प्रोग्रामिंग, अपरंपरागत समाधान और बड़ी मात्रा में जानकारी के प्रसंस्करण की आवश्यकता होती है। वे विशेष रूप से तब उपयोगी होते हैं जब कोई कार्य स्थापित स्थानीय मॉडल की क्षमताओं से परे हो जाता है। बड़े प्रदाता कंप्यूटिंग बुनियादी ढांचे तक पहुंच प्रदान करते हैं जिसे एक छोटी कंपनी के लिए अपने दम पर बनाने का कोई आर्थिक अर्थ नहीं होगा।
कम प्रवेश बाधा
क्लाउड एआई के साथ शुरुआत करने के लिए आपको आमतौर पर विशेष हार्डवेयर की आवश्यकता नहीं होती है: एक खाता बनाना और इसका उपयोग करने का उपयुक्त तरीका चुनना ही पर्याप्त है। कुछ प्रदाता सीमित उपयोग और अपेक्षाकृत सस्ती स्टार्टर सदस्यता के लिए मुफ्त योजनाएं पेश करते हैं। कम संख्या में अनुरोधों के साथ, सशुल्क इंटरफ़ेस और प्रोग्रामेटिक कनेक्शन बहुत किफायती हो सकते हैं। बस याद रखें कि मुफ़्त चैट और मुफ़्त प्रोग्रामेटिक एक्सेस एक ही चीज़ नहीं हैं: उपलब्धता, सीमाएँ और उपयोग की शर्तें विशिष्ट सेवा, क्षेत्र और चुनी गई योजना पर निर्भर करती हैं।
नई क्षमताओं तक त्वरित पहुंच
क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म नियमित रूप से अपने मॉडल अपडेट करते हैं और नए टूल पेश करते हैं: टेक्स्ट, छवियों, प्रोग्राम कोड, दस्तावेज़ों और अन्य प्रकार की सूचनाओं का समृद्ध प्रसंस्करण। कभी-कभी कोई अन्य मॉडल चुनना या नया टूल सक्रिय करना उन क्षमताओं को प्राप्त करने के लिए पर्याप्त होता है जिनके लिए जटिल तकनीकी सेटअप की आवश्यकता होती थी।
सुविधाजनक यूजर इंटरफेस
बड़े प्रदाता न केवल मॉडल की गुणवत्ता में बल्कि उपयोग में आसानी पर भी भारी निवेश करते हैं। ध्वनि वार्तालाप, फ़ाइल अपलोड, दस्तावेज़ विश्लेषण, निर्माण कार्यक्रम, परियोजना कार्य और अन्य सुविधाएँ व्यापक दर्शकों के लिए डिज़ाइन किए गए इंटरफ़ेस में एक साथ आती हैं। यही कारण है कि रोजमर्रा के कार्यों को शीघ्रता से हल करने के लिए क्लाउड इंटेलिजेंस अक्सर एक सुविधाजनक उपकरण होता है।
क्षमताओं का आर्थिक विस्तार
यदि स्थानीय सिस्टम किसी विशिष्ट जटिल कार्य को संभाल नहीं सकता है, तो क्लाउड मॉडल अतिरिक्त विश्लेषण कर सकता है। महीने में कुछ बार आने वाले कार्य के लिए अधिक शक्तिशाली हार्डवेयर खरीदने की कोई आवश्यकता नहीं है: आप दूरस्थ कंप्यूटिंग संसाधनों का ठीक उसी समय उपयोग कर सकते हैं जब आपको उनकी आवश्यकता हो। यह हाइब्रिड दृष्टिकोण के मुख्य आर्थिक विचारों में से एक है।
विचार के कई विद्यालयों तक पहुंच
विभिन्न डेवलपर्स बिल्डिंग मॉडल के लिए अपनी स्वयं की प्रशिक्षण विधियों, आर्किटेक्चर, मूल्यांकन प्रणालियों और दृष्टिकोण का उपयोग करते हैं। परिणामस्वरूप, अलग-अलग मॉडल एक ही कार्य को अलग-अलग तरीके से कर सकते हैं: एक उत्तर के लिए एक अच्छी संरचना प्रदान करता है, दूसरा एक अतिरिक्त परिस्थिति को नोटिस करता है, तीसरा एक वैकल्पिक समाधान ढूंढता है। जटिल कार्यों के लिए यह मूल्यवान अतिरिक्त संभावनाएँ पैदा करता है।
मुख्य बिंदु: क्लाउड इंटेलिजेंस के फायदे इतने महत्वपूर्ण हैं कि एक समझदार स्थानीय प्रणाली उनका उपयोग करने में सक्षम होनी चाहिए।
वे एक साथ कैसे काम करते हैं
हम चुनने के बजाय संयोजन का प्रस्ताव क्यों देते हैं?
स्थानीय और क्लाउड आर्किटेक्चर अलग-अलग लेकिन पूरक लाभ प्रदान करते हैं। स्थानीय प्रणाली आपका अपना कंप्यूटिंग आधार, सूचना का नियंत्रण, स्वायत्त रूप से काम करने की क्षमता और आंतरिक प्रसंस्करण के लिए अनुमानित लागत प्रदान करती है। क्लाउड मॉडल स्वयं तुलनीय कंप्यूटिंग शक्ति खरीदे बिना दुनिया के सबसे बड़े डेवलपर्स की उन्नत क्षमताओं तक पहुंच प्रदान करते हैं।
तो क्यों न उन्हें एक प्रणाली में संयोजित कर दिया जाए? यह वह दृष्टिकोण है जिसे हम सबसे आशाजनक मानते हैं। स्थानीय खुफिया उपयोगकर्ता का मुख्य सहायक बन जाता है; बाहरी मॉडल अतिरिक्त उपकरण बन जाते हैं जिन्हें जरूरत पड़ने पर इस्तेमाल किया जा सकता है। उपयोगकर्ता मुख्य रूप से अपने स्वयं के स्थानीय सिस्टम से बात करता है, सेवाओं के बीच लगातार स्विच किए बिना, बातचीत को एक विंडो से दूसरी विंडो में कॉपी किए बिना और अकेले यह निर्णय लेता है कि कौन से दस्तावेज़ कहाँ अपलोड किए जा सकते हैं। एक अच्छी तरह से निर्मित वास्तुकला कार्य को केंद्रीय रूप से व्यवस्थित करती है।
आप
CLARYEL स्थानीय एआई
आपकी डेटा नीति
स्थानीय स्तर पर संभाला गया
अनुमत बाहरी अनुरोध (फ़िल्टर किया गया)
परिणाम स्थानीय स्तर पर संयुक्त
उत्तर
वैचारिक आरेख, सरलीकृत। वास्तविक प्रवाह कॉन्फ़िगरेशन और आपके द्वारा निर्धारित नियमों पर निर्भर करता है।
कैसे स्थानीय खुफिया जानकारी अधिक सुरक्षित तरीके से क्लाउड तक पहुंच सकती है
कल्पना कीजिए कि आप अपने बुद्धिमान सहायक से एक प्रश्न पूछते हैं। स्थानीय प्रणाली अनुरोध प्राप्त करती है और निर्धारित करती है कि इसे पूरा करने के लिए किस डेटा की आवश्यकता है। यदि कार्य को अपने संसाधनों से हल किया जा सकता है, तो इसे स्थानीय स्तर पर किया जाता है। यदि बाहरी मॉडल को शामिल करना उपयोगी है, तो सिस्टम उपयोगकर्ता द्वारा निर्धारित डेटा ट्रांसफर नियम लागू करता है।
ऐसे नियमों में दस्तावेज़ों को वर्गीकृत करना, कुछ प्रकार की जानकारी को बाहर करना, व्यक्तिगत डेटा को हटाना, नाम और पहचानकर्ताओं को प्लेसहोल्डर से बदलना, भेजे गए संदर्भ को कम करना और उपयोगकर्ता से अतिरिक्त अनुमोदन के लिए पूछना शामिल हो सकता है।
कई अलग-अलग सेवाओं के बजाय एक प्रवेश बिंदु
आम तौर पर एक उपयोगकर्ता एक सेवा खोलता है, एक प्रश्न पूछता है, फिर दूसरी सेवा पर जाता है, अनुरोध दोहराता है और उत्तरों की तुलना करता है। यह काम करता है, लेकिन जैसे-जैसे कार्यों की संख्या बढ़ती है यह असुविधाजनक हो जाता है।
हम एक अलग दृष्टिकोण प्रस्तावित करते हैं: उपयोगकर्ता अपनी स्थानीय खुफिया जानकारी की ओर रुख करता है। सिस्टम अपने पास उपलब्ध उपकरणों को जानता है और निर्धारित नियमों के अनुसार कार्य को पूरा करने के लिए उपयुक्त तरीका चुन सकता है। उदाहरण के लिए: रोजमर्रा के आंतरिक कार्यों के लिए एक स्थानीय मॉडल; जटिल विश्लेषण के लिए अनुरोध के आवश्यक प्रसंस्करण के बाद एक शक्तिशाली बाहरी मॉडल; अतिरिक्त जांच के लिए दूसरा मॉडल; और अंततः स्थानीय प्रणाली उत्तरों को संयोजित करती है और जो आवश्यक है उसे आपके अपने ज्ञानकोष में रखती है।
इस प्रकार उपयोगकर्ता को एक प्रबंधित कार्य वातावरण के माध्यम से कई मॉडलों का लाभ मिलता है। यह उन कंपनियों के लिए विशेष रूप से मूल्यवान है जहां कृत्रिम बुद्धिमत्ता धीरे-धीरे अधिक से अधिक वर्कफ़्लो में भाग ले रही है।
छह परिदृश्य
प्रत्येक परिदृश्य एक ही पैटर्न दिखाता है: स्थानीय स्तर पर क्या किया जाता है, यदि आवश्यक हो तो क्लाउड पर क्या जा सकता है, और परिणाम।
रोजगार अनुबंध
कार्य
कर्मचारी के नाम, घर का पता, आईडी डेटा, वेतन और विशिष्ट शर्तों वाले रोजगार अनुबंध के शब्दों का एक स्वतंत्र विश्लेषण प्राप्त करें।
स्थानीय तौर पर
स्थानीय प्रणाली पहले दस्तावेज़ का विश्लेषण करती है और मूल को अपने पास रखती है।
यदि आवश्यक हो तो बादल
जहां तक संभव हो सके अज्ञात रूप से एक अनुरोध: "स्पष्टता, पूर्णता और संभावित कानूनी मुद्दों के लिए एक मानक रोजगार अनुबंध खंड का विश्लेषण करें, और सूचीबद्ध करें कि इतालवी श्रम कानून के तहत क्या जांच की जानी चाहिए।" किसी नाम, पते या पहचान संबंधी डेटा की आवश्यकता नहीं है।
नतीजा
स्थानीय प्रणाली अनुशंसाओं का मूल दस्तावेज़ से मिलान करती है, जो आपके बुनियादी ढांचे में रहता है।
ग्राहक दस्तावेज़
कार्य
ग्राहक की फ़ाइल के बारे में एक प्रश्न का उत्तर दें: आदेश, भुगतान, पत्राचार।
स्थानीय तौर पर
खोज, सारांश और उत्तर उपयोगकर्ता के पहुंच अधिकारों के भीतर, स्थानीय ज्ञान आधार पर किया जाता है।
यदि आवश्यक हो तो बादल
आमतौर पर जरूरत नहीं होती. यदि कोई सामान्य प्रश्न उठता है (उदाहरण के लिए किसी दस्तावेज़ प्रकार पर), तो केवल वह सामान्य प्रश्न भेजा जाता है, क्लाइंट डेटा के बिना।
नतीजा
ग्राहक की जानकारी कंपनी के अंदर संभाली जाती है।
वाणिज्यिक प्रस्ताव
कार्य
कई आपूर्तिकर्ताओं की शर्तों की तुलना करें।
स्थानीय तौर पर
स्थानीय प्रणाली दस्तावेज़ों से डेटा एकत्र करती है और विशेषताएँ, कीमतें और शर्तें निकालती है।
यदि आवश्यक हो तो बादल
तुलनात्मक विश्लेषण के लिए विचार, प्रबंधकों के व्यक्तिगत डेटा, आंतरिक दस्तावेज़ संख्या या वाणिज्यिक विवरण के बिना उस अनुरोध के लिए आवश्यक नहीं हैं।
नतीजा
बाहरी सुझावों से समृद्ध, स्थानीय स्तर पर तैयार की गई एक संरचित तुलना।
तकनीकी समस्या
कार्य
एक कर्मचारी उपकरण की खराबी का वर्णन करता है।
स्थानीय तौर पर
स्थानीय खुफिया के पास आंतरिक तकनीकी दस्तावेज और सेवा इतिहास होता है, और केवल उपकरण की विशेषताओं, लक्षणों और तकनीकी संदर्भ को निकालता है।
यदि आवश्यक हो तो बादल
एक बाहरी मॉडल निदान विकल्प सुझाता है।
नतीजा
स्थानीय सिस्टम आपके वास्तविक कॉन्फ़िगरेशन और आंतरिक निर्देशों के साथ सुझावों का मिलान करता है।
वित्तीय डेटा
कार्य
आंतरिक वित्तीय आंकड़ों में अंतर स्पष्ट करें।
स्थानीय तौर पर
गणना, तुलना और स्पष्टीकरण आपके लेखांकन दस्तावेज़ों पर स्थानीय रूप से किए जाते हैं।
यदि आवश्यक हो तो बादल
केवल यदि उपयोगी हो: एक सामान्य कार्यप्रणाली प्रश्न, बिना राशि, नाम या कंपनी पहचानकर्ता के। सबसे संवेदनशील डेटा को स्थानीय सिस्टम को कभी न छोड़ने के लिए सेट किया जा सकता है।
नतीजा
आंकड़े घर में ही रहते हैं; आपको एक स्पष्टीकरण प्राप्त होता है जिसे आप स्रोत दस्तावेज़ों के विरुद्ध सत्यापित कर सकते हैं।
कई मॉडलों के साथ निर्णय
कार्य
एक महत्वपूर्ण निवेश निर्णय तैयार करें.
स्थानीय तौर पर
स्थानीय प्रणाली स्रोत डेटा रखती है और फ़िल्टर किए गए सारांश तैयार करती है।
यदि आवश्यक हो तो बादल
एक मॉडल तकनीकी भाग का विश्लेषण करता है, दूसरा आर्थिक मान्यताओं का मूल्यांकन करता है, तीसरा वैकल्पिक परिदृश्यों और कमजोर बिंदुओं की तलाश करता है।
नतीजा
स्थानीय प्रणाली परिणामों को जोड़ती है और निर्णय लेने से पहले सत्यापित करने के लिए प्रश्न तैयार करने में मदद करती है।
अभी क्या उपलब्ध है, क्या कॉन्फ़िगर किया गया है, क्या विकास में है
हम स्पष्ट रूप से इस बात को अलग करते हैं कि आज आप क्या उपयोग कर सकते हैं और आपके लिए क्या स्थापित किया गया है तथा विकास की दिशा क्या है।
अभी उपलब्ध हैआपके दस्तावेज़, आंतरिक ज्ञान आधार और AI प्रोसेसिंग आपके कार्यालय में CLARYEL कंप्यूटर पर रहते हैं।
अभी उपलब्ध हैबाहरी मॉडल केवल एक फ़िल्टर के माध्यम से: अनुरोध का अर्थ रखते हुए व्यक्तिगत डेटा और व्यापार रहस्य हटा दिए जाते हैं।
विन्यास योग्यआपको फ़िल्टर किया गया अनुरोध दिखाना और आपकी पुष्टि के बाद ही आवश्यकता पड़ने पर इसे भेजना।
विन्यास योग्यनियम जिनके अनुसार जानकारी की श्रेणियाँ स्थानीय प्रणाली को कभी नहीं छोड़ सकतीं।
विन्यास योग्यस्थानीय मॉडलों द्वारा संभाले जाने वाले कार्यों के लिए इंटरनेट कनेक्शन के बिना कार्य करें।
विकास की दिशाकई क्लाउड मॉडल एक-दूसरे की जाँच कर रहे हैं, स्थानीय सिस्टम उनके उत्तरों की तुलना और विलय कर रहा है।
विकास की दिशाआपके द्वारा निर्धारित बजट के भीतर, प्रत्येक कार्य के लिए सबसे उपयुक्त क्लाउड मॉडल का स्वचालित चयन।
स्थानीय भंडारण दस्तावेज़ों, ज्ञान आधार और एआई प्रसंस्करण पर लागू होता है। आपके द्वारा उपयोग की जाने वाली अन्य सेवाएँ (उदाहरण के लिए ईमेल या आपकी वेबसाइट) अपनी शर्तें रखती हैं।
आपको हमेशा सबसे महंगे मॉडल की आवश्यकता नहीं है
संयुक्त बुद्धि का अर्थशास्त्र कार्यों के समझदारीपूर्ण वितरण पर आधारित है। हर साधारण अनुरोध को सबसे महंगे बाहरी मॉडल पर भेजने की कोई आवश्यकता नहीं है। किसी दस्तावेज़ की व्याख्या करना, रिकॉर्ड ढूंढना, एक संक्षिप्त पत्र का मसौदा तैयार करना या सरल डेटा प्रोसेसिंग स्थानीय स्तर पर की जा सकती है। एक अधिक जटिल कार्य के लिए किफायती बाहरी मॉडल का उपयोग किया जा सकता है, और केवल जब अतिरिक्त सटीकता, विश्लेषण की गहराई या कंप्यूटिंग शक्ति लागत को उचित ठहराती है तो सबसे उन्नत विकल्पों का उपयोग किया जाना चाहिए।
अलग-अलग कार्यों और उपयोगकर्ताओं के लिए अलग-अलग बजट निर्धारित किए जा सकते हैं। यदि कंपनी प्रोग्रामेटिक कनेक्शन का उपयोग करती है, तो खर्च सीमा निर्धारित करने, सीमा तक पहुंचने पर अलर्ट और अनियंत्रित स्वचालित अनुरोधों पर प्रतिबंध लगाने की सलाह दी जाती है। क्लाउड मॉडल के लिए एक्सेस नियमों में न केवल उनकी लागत को ध्यान में रखा जाना चाहिए बल्कि यह भी ध्यान में रखा जाना चाहिए कि क्या विशिष्ट जानकारी स्थानांतरित की जा सकती है। इससे कृत्रिम बुद्धिमत्ता के उपयोग को आर्थिक रूप से प्रबंधनीय बनाए रखने में मदद मिलती है।
क्लाउड सदस्यता और प्रोग्रामेटिक कनेक्शन अलग-अलग चीजें हैं
क्लाउड प्रदाता आमतौर पर अपनी सेवाओं का उपयोग करने के कई तरीके पेश करते हैं। एक नियमित चैट सदस्यता उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस और किसी दिए गए प्लान की सुविधाओं तक पहुंच प्रदान करती है। एक प्रोग्रामेटिक इंटरफ़ेस, या एपीआई, आपको मॉडल को सीधे अनुप्रयोगों और स्वचालित प्रक्रियाओं में एकीकृत करने देता है। ये विभिन्न व्यावसायिक उत्पाद हैं.
सशुल्क चैट सदस्यता का हमेशा यह मतलब नहीं होता है कि प्रोग्रामेटिक इंटरफ़ेस के माध्यम से अनुरोध पहले से ही शामिल हैं। एकीकरण की शर्तों, कीमतों, सीमाओं और उपयोग नियमों की अलग से जांच की जानी चाहिए। व्यवसायों को अतिरिक्त सुरक्षा, डेटा प्रबंधन और प्रशासन सेटिंग्स के साथ कंपनी की योजनाओं तक पहुंच मिल सकती है। CLARYEL में हमारा मानना है कि कनेक्शन पद्धति को वास्तविक कार्य, कानूनी आवश्यकताओं और बजट के आधार पर चुना जाना चाहिए, न कि केवल योजना की लोकप्रियता के आधार पर।
CLARYEL सहायता योजनाएँ CLARYEL प्रणाली को कवर करती हैं; क्लाउड मॉडल की सदस्यता या प्रोग्रामेटिक एक्सेस उनके प्रदाताओं से अलग से खरीदी जाती है।सहायता प्लान
गोपनीयता और डेटा नियंत्रण
आपकी अपनी कृत्रिम बुद्धि और यूरोपीय कानून
यूरोपीय कंपनियों के लिए, डेटा सुरक्षा विशेष रूप से प्रासंगिक है। यूरोपीय संघ सामान्य डेटा संरक्षण विनियमन, जीडीपीआर, विनियमन (ईयू) 2016/679 लागू करता है। यह व्यक्तिगत डेटा के प्रसंस्करण को नियंत्रित करता है और वैधता, पारदर्शिता, डेटा न्यूनतमकरण, सुरक्षा और जवाबदेही की आवश्यकताओं को निर्धारित करता है।
व्यक्तिगत डेटा के साथ बाहरी कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करने के लिए कई बिंदुओं की जाँच की आवश्यकता हो सकती है:
प्रसंस्करण के लिए एक उपयुक्त कानूनी आधार।
मूल, घोषित उद्देश्यों के साथ डेटा के उपयोग की अनुकूलता।
प्रसंस्करण में शामिल पक्षों की भूमिकाएँ और आवश्यक संविदात्मक व्यवस्थाएँ।
जानकारी संग्रहीत करने और हटाने की शर्तें।
क्या अंतर्राष्ट्रीय डेटा स्थानांतरण के लिए सुरक्षा उपायों की आवश्यकता है।
तकनीकी और संगठनात्मक सुरक्षा उपायों का आकलन।
जहां आवश्यक हो, डेटा सुरक्षा प्रभाव मूल्यांकन।
एक स्थानीय वास्तुकला तीसरे पक्ष को दी गई व्यक्तिगत जानकारी की मात्रा को कम करना और कुछ नियंत्रण प्रक्रियाओं को सरल बनाना संभव बनाती है। लेकिन यह समझना महत्वपूर्ण है कि स्थानीय कंप्यूटर स्थापित करना अपने आप में आपको जीडीपीआर के अनुरूप नहीं बनाता है। कंपनी को अभी भी कानून का पालन करना होगा, कर्मचारियों की पहुंच को सही ढंग से अलग करना होगा, सुरक्षा सुनिश्चित करनी होगी, प्रतिधारण अवधि का सम्मान करना होगा और प्रसंस्करण के लिए आवश्यक कानूनी आधार रखना होगा। स्थानीय प्रणाली कुछ जोखिमों को कम करने का एक उपकरण है, न कि कानूनी जिम्मेदारी से छूट।
इटली में काम करने वाली कंपनियों को लागू राष्ट्रीय नियमों और इतालवी डेटा संरक्षण प्राधिकरण, गारेंटे प्रति ला प्रोटेज़ियोन देई दाती पर्सनली की आवश्यकताओं को भी ध्यान में रखना चाहिए। कृत्रिम बुद्धिमत्ता के कुछ उपयोगों के लिए विशिष्ट आवश्यकताएँ यूरोपीय एआई अधिनियम द्वारा निर्धारित की गई हैं। हमारा मानना है कि एक जिम्मेदार कंपनी को इन सवालों पर शुरू से ही विचार करना चाहिए, किसी घटना के बाद नहीं।
इस अनुभाग में दी गई जानकारी सामान्य संदर्भ सामग्री है और कानूनी सलाह का स्थान नहीं लेती है।
डेटा सुरक्षा के बारे में एक बहुत ही महत्वपूर्ण स्पष्टीकरण
किसी भी स्वचालित फ़िल्टरिंग प्रणाली को पूरी तरह से त्रुटि-मुक्त नहीं माना जाना चाहिए। पहला और अंतिम नाम हटाने का मतलब हमेशा यह नहीं होता है कि किसी व्यक्ति को शेष विवरण से पहचाना नहीं जा सकता है। कुछ शर्तों के तहत, छद्म नाम वाला डेटा अभी भी जीडीपीआर के अर्थ में व्यक्तिगत डेटा है।
इसीलिए एक बहुस्तरीय दृष्टिकोण की आवश्यकता है: तकनीकी फ़िल्टरिंग, जानकारी की कुछ श्रेणियों को स्थानांतरित करने पर प्रतिबंध, संदर्भ की जाँच और जहाँ आवश्यक हो, उपयोगकर्ता की पुष्टि। सबसे संवेदनशील डेटा के लिए, इसे बाहरी मॉडलों पर भेजने पर पूर्ण प्रतिबंध ही सही समाधान हो सकता है।
एक स्थानीय आर्किटेक्चर ऐसे दृष्टिकोण को संभव बनाता है, लेकिन सुरक्षा का अंतिम स्तर सॉफ़्टवेयर की गुणवत्ता, सेटिंग्स और संगठनात्मक प्रक्रियाओं पर निर्भर करता है। हमारा सिद्धांत: पहले सूचना को नियंत्रित करें, फिर बुद्धिमान उपकरण चुनें।
जो आपके नियंत्रण में रहना चाहिए
एक स्थानीय बुद्धिमान प्रणाली को प्रक्रिया अनुरोधों से अधिक स्वयं ही करना चाहिए। आदर्श रूप से, मालिक को नियंत्रित करना चाहिए:
मुख्य दस्तावेज़ संग्रह और आंतरिक ज्ञान आधार।
आंतरिक कार्यप्रवाह का इतिहास.
कर्मचारियों के पहुंच अधिकार.
व्यक्तिगत और गोपनीय जानकारी को संभालने के नियम।
बाहरी सेवाओं को जोड़ने की अनुमति.
क्लाउड मॉडल को अनुरोध भेजने की नीतियां।
बाहरी एकीकरणों की एक्सेस कुंजियाँ और सेटिंग्स।
बैकअप और डेटा पुनर्प्राप्ति।
बुद्धिमान एजेंटों के कार्यों के लिए अनुमतियाँ।
जानकारी कैसे संग्रहीत, स्थानांतरित और हटाई जाती है।
उन स्थितियों से इंकार करना भी महत्वपूर्ण है जिनमें कोई बाहरी मॉडल अपने आप आंतरिक भंडारण तक पूर्ण पहुंच प्राप्त कर सकता है या इच्छित प्रतिबंधों के बिना महत्वपूर्ण संचालन कर सकता है। बाहरी मॉडलों के आउटपुट को विश्लेषण के परिणाम के रूप में माना जाना चाहिए, न कि कार्य करने की बिना शर्त अनुमति के रूप में। दस्तावेज़ों को हटाना, वित्तीय रिकॉर्ड बदलना, गोपनीय जानकारी स्थानांतरित करना और अन्य संवेदनशील कार्यों को स्थापित नियमों और आवश्यक पुष्टियों का पालन करना चाहिए। यह कृत्रिम बुद्धिमत्ता को न केवल उपयोगी बल्कि प्रबंधनीय भी बनाता है।
कानूनी और तकनीकी जिम्मेदारी
CLARYEL जोखिमों को कम करने में मदद करता है; यह पूर्ण सुरक्षा, त्रुटि-मुक्त मॉडल या कानून के स्वचालित अनुपालन का वादा नहीं करता है।
बाहरी अनुरोधों के लिए फ़िल्टर भेजे गए डेटा को कम कर देता है; यह 100% गुमनामीकरण का वादा नहीं करता है।
वैध प्रसंस्करण, कानूनी आधार, पहुंच अधिकार और अवधारण अवधि की जिम्मेदारी उस कंपनी की रहती है जो सिस्टम का उपयोग करती है।
क्लाउड प्रदाताओं की शर्तें, कीमतें और डेटा नीतियां बदल सकती हैं; किसी बाहरी सेवा को जोड़ने से पहले उनकी जाँच करें।
इस पृष्ठ की सामग्री सामान्य जानकारी है, कानूनी सलाह नहीं। विशिष्ट मामलों के लिए, किसी योग्य पेशेवर से परामर्श लें।
भविष्य बहु-बुद्धिमत्ता का है: क्या कई मॉडल एक से बेहतर हैं?
हमारा मानना है कि सबसे आशाजनक दिशा कई स्वतंत्र बुद्धिमान मॉडलों का एक साथ काम करना है। कारण सरल है: यहां तक कि सबसे उन्नत मॉडल भी गलती कर सकता है, एक महत्वपूर्ण तथ्य को छोड़ सकता है, एक दुर्भाग्यपूर्ण शब्द चुन सकता है या वैकल्पिक दृष्टिकोण को नजरअंदाज कर सकता है। जटिल कार्यों के लिए कई स्वतंत्र मूल्यांकन प्राप्त करना उपयोगी होता है।
मॉडल 1: समाधान
कार्य का समाधान प्रस्तावित करता है।
मॉडल 2: जांचें
प्रस्तावित समाधान की जाँच करता है, संभावित त्रुटियों और गुम परिस्थितियों की तलाश करता है।
मॉडल 3: विकल्प
प्रश्न को दूसरे पक्ष से देखता है, विकल्प सुझाता है या धारणाओं की जाँच करता है।
फिर स्थानीय प्रणाली परिणामों की तुलना करती है, विरोधाभासों की पहचान करती है और अंतिम उत्तर बनाती है।
विभिन्न मॉडल एक-दूसरे के पूरक हो सकते हैं: एक प्रोग्रामिंग में मजबूत है, दूसरा विश्लेषणात्मक लेखन में, तीसरा वैकल्पिक समाधान खोजने में। एक अच्छी तरह से निर्मित प्रक्रिया के साथ, कई स्वतंत्र मूल्यांकन विरोधाभासों को प्रकट करने, विचार किए गए कारकों की सीमा को विस्तृत करने और अधिक ठोस परिणाम उत्पन्न करने में मदद करते हैं।
हालाँकि, कई मॉडलों के साथ काम करना शुद्धता की गारंटी नहीं देता है। कई मॉडल एक ही गलती दोहरा सकते हैं। वे अपर्याप्त, पुराने या गलत व्याख्या किए गए स्रोत डेटा पर भी भरोसा कर सकते हैं। गंभीर परिस्थितियों में, प्राथमिक दस्तावेजों, वस्तुनिष्ठ डेटा और, जहां आवश्यक हो, एक उपयुक्त योग्य व्यक्ति के विरुद्ध सत्यापन आवश्यक है।
हम मल्टी-इंटेलिजेंस को त्रुटियों को खत्म करने के जादुई तरीके के रूप में नहीं बल्कि विश्लेषण की गुणवत्ता में सुधार और अतिरिक्त सत्यापन को व्यवस्थित करने के एक उपकरण के रूप में देखते हैं। यह तकनीकी समाधान तैयार करने, प्रोग्रामिंग, जटिल अनुबंधों का विश्लेषण करने, वाणिज्यिक प्रस्तावों की तुलना करने, रणनीतिक योजना और अनुसंधान के लिए विशेष रूप से मूल्यवान हो सकता है। वास्तव में महत्वपूर्ण कार्यों के लिए, एक ही उत्तर पर निर्भर रहने की तुलना में कई स्वतंत्र बुद्धिमान प्रणालियों से परामर्श करने में सक्षम होना बेहतर है।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता के भविष्य के बारे में हमारा दृष्टिकोण
हमारा मानना है कि जो बात अधिक से अधिक मायने रखेगी वह एक मॉडल तक पहुंच नहीं है, बल्कि कई प्रणालियों को एक प्रबंधित बुनियादी ढांचे में संयोजित करने की क्षमता है। स्थानीय कृत्रिम बुद्धिमत्ता आपके व्यवसाय के संदर्भ को जानेगी, सूचना के अनुमत स्रोतों का उपयोग करेगी और वर्कफ़्लो को व्यवस्थित करने में मदद करेगी। क्लाउड मॉडल जटिल कार्यों के लिए अतिरिक्त क्षमताएं प्रदान करेंगे। विभिन्न बुद्धिमान प्रणालियाँ किसी समस्या का स्वतंत्र रूप से विश्लेषण करने, प्रस्तावित समाधानों की जाँच करने और एक-दूसरे के परिणामों को पूरक करने में सक्षम होंगी, जबकि उपयोगकर्ता मुख्य रूप से अपने स्वयं के बुद्धिमान सहायक के साथ बातचीत करता है।
आदर्श वास्तुकला में, जो सबसे ज्यादा मायने रखता है वह किसी विशेष मॉडल का प्रदाता नहीं बल्कि बुद्धिमान प्रणाली का मालिक और उनके कार्य हैं। क्लाउड सेवाओं को बदला जा सकता है, मॉडलों की तुलना की जा सकती है और सबसे उपयुक्त उपकरण चुने जा सकते हैं। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पूरी तरह से एक दूरस्थ प्रदाता पर निर्भर सेवा बनना बंद कर देता है और आपका अपना बुनियादी ढांचा बन जाता है जिसे आप विकसित कर सकते हैं।
स्थानीय खुफिया नियंत्रण प्रदान करता है. क्लाउड इंटेलिजेंस क्षमताओं का विस्तार करता है। मल्टी-इंटेलिजेंस उन्हें एक सिस्टम में जोड़ती है।
अपना CLARYEL Box चुनें
क्या आपको तुरंत एक शक्तिशाली स्थानीय कंप्यूटर खरीदने की ज़रूरत है?
नहीं, हमारा मानना है कि आपको वास्तविक कार्यों और ग्राहक के बजट से शुरुआत करनी चाहिए। हर छोटे व्यवसाय को पहले दिन से ही महंगे कंप्यूटिंग बुनियादी ढांचे की आवश्यकता नहीं होती है। स्थानीय खुफिया जानकारी को चरण दर चरण पेश किया जा सकता है।
प्रारंभ में, एक प्रणाली जो बुनियादी दस्तावेज़ प्रसंस्करण, बुद्धिमान खोज, आंतरिक ज्ञान और मुख्य अनुरोधों के साथ काम प्रदान करती है, पर्याप्त है। उपयुक्त डेटा फ़िल्टरिंग के बाद विशेष रूप से जटिल कार्यों को बाहरी मॉडल पर भेजा जा सकता है। जब कार्यभार बढ़ता है, तो आप अपने स्वयं के हार्डवेयर को अपग्रेड करने पर विचार कर सकते हैं। इसलिए कंपनी को पहले किफायती समाधान और भविष्य में विकास की संभावना के बीच चयन करने की ज़रूरत नहीं है।
CLARYEL के साथ स्थानीय खुफिया जानकारी के तीन स्तर
CLARYEL विभिन्न आवश्यकताओं और बजट के लिए स्थानीय AI कंप्यूटर के कई स्तर प्रदान करता है। वर्तमान विनिर्देश, कीमतें, कॉन्फ़िगरेशन और खरीद शर्तें CLARYEL कैटलॉग में प्रकाशित की गई हैं।
स्तर 1: एक किफायती शुरुआत
€999 वैट सहित
उन व्यवसायों और पेशेवरों के लिए जो बड़े प्रारंभिक निवेश के बिना अपनी स्वयं की स्थानीय खुफिया जानकारी चाहते हैं। यह आपको स्थानीय मॉडलों के साथ शुरुआत करने, दस्तावेज़ों के साथ काम करने, आंतरिक जानकारी में खोज को व्यवस्थित करने और एक बुद्धिमान सहायक के मुख्य कार्यों का उपयोग करने की सुविधा देता है। जिन कार्यों के लिए अतिरिक्त क्षमताओं की आवश्यकता होती है, उनके लिए इसे किफायती क्लाउड सेवाओं के साथ जोड़ा जा सकता है: शीर्ष कॉन्फ़िगरेशन के लिए बजट की प्रतीक्षा किए बिना शुरू करने का एक समझदार तरीका।
उन कंपनियों के लिए जिन्हें अधिक आधुनिक कंप्यूटिंग प्लेटफ़ॉर्म, नए घटकों, विकास के लिए अधिक जगह और कई कर्मचारियों द्वारा काम करने की आवश्यकता है। आंतरिक खोज, दस्तावेज़ प्रसंस्करण, बुद्धिमान एजेंटों और वर्कफ़्लो स्वचालन के लिए यह कार्यालय का केंद्रीय स्थानीय एआई कंप्यूटर बन सकता है। प्रदर्शन को बाद में हार्डवेयर की सीमा के भीतर बढ़ाया जा सकता है, या आप उच्च स्तर पर जा सकते हैं।
स्तर 3: शक्तिशाली स्थानीय बुद्धिमान बुनियादी ढाँचा
€7,000 से वैट सहित
अधिक मांग वाले कार्यभार के लिए: ऐसे संगठन जिन्हें अधिक कंप्यूटिंग शक्ति, अधिक गंभीर बहु-उपयोगकर्ता कार्य या विशेष कार्यों की आवश्यकता होती है। कॉन्फ़िगरेशन को विशिष्ट आवश्यकताओं के अनुसार चुना जाता है। विभिन्न स्तरों की प्रणालियों को एक वास्तुकला के भीतर एक साथ उपयोग किया जा सकता है।
हम गोद लेने को चरणों के अनुक्रम के रूप में मानने की अनुशंसा करते हैं।
चरण 1. आपकी अपनी स्थानीय खुफिया जानकारी
कंपनी एक स्थानीय सिस्टम स्थापित करती है और मुख्य वर्कफ़्लो के लिए इसका उपयोग शुरू करती है। उपयोगकर्ता, पहुंच अधिकार और दस्तावेज़ श्रेणियां परिभाषित की गई हैं। आपका अपना ज्ञान आधार तैयार हो जाता है, और उपयोगकर्ताओं को अपने दैनिक कार्य में बुद्धिमान सहायक की ओर रुख करने की आदत हो जाती है।
चरण 2। किफायती बाहरी मॉडलों को जोड़ना
जब ऐसे कार्य सामने आते हैं जिनमें अतिरिक्त बुद्धिमान क्षमताओं की आवश्यकता होती है, तो उपयुक्त क्लाउड सेवाएं जुड़ी होती हैं: किफायती योजनाएं, उपलब्ध मुफ्त विकल्प या नियंत्रित बजट के साथ प्रोग्रामेटिक कनेक्शन। व्यावसायिक उपयोग और डेटा प्रोसेसिंग के लिए प्रदाता की शर्तों को ध्यान में रखा जाना चाहिए। स्थानीय सिस्टम अनुरोधों को रूट करने और जानकारी को संभालने पर आपके नियमों को लागू करने के लिए जिम्मेदार रहता है।
चरण 3. अपना स्वयं का कंप्यूटिंग आधार बढ़ाना
जैसे-जैसे उपयोग बढ़ता है, यह स्पष्ट हो जाता है कि कौन से ऑपरेशन स्थानीय स्तर पर चलाने के लिए सस्ते और अधिक सुविधाजनक हैं। कंपनी सिस्टम प्रदर्शन बढ़ा सकती है, नए मॉडल जोड़ सकती है और आंतरिक स्वचालन का विस्तार कर सकती है। संचित दस्तावेज़ और ज्ञान आपके अपने बुनियादी ढांचे का हिस्सा बने रहते हैं।
चरण 4. व्यावसायिक बहु-मॉडल वास्तुकला
एक शक्तिशाली स्थानीय प्रणाली और कई बाहरी मॉडल, प्रत्येक उपयुक्त कार्यों के लिए जुड़े हुए हैं: विश्लेषण, प्रोग्रामिंग, दस्तावेज़ निर्माण, वैकल्पिक समाधान ढूंढना और परिणामों की क्रॉस-चेकिंग। स्थानीय खुफिया सभी कार्यों का केंद्रीय समन्वयक बन जाता है।
यह प्रत्येक उपयोगकर्ता के लिए अनिवार्य अंतिम बिंदु नहीं है। लेकिन उन संगठनों के लिए जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता का गहनता से उपयोग करते हैं, यह विकास की एक स्वाभाविक दिशा हो सकती है।
बड़ी और छोटी कंपनियों को एक ही दर्शन की आवश्यकता क्यों है?
किसी व्यवसाय का आकार आवश्यक कंप्यूटिंग शक्ति को प्रभावित करता है, लेकिन जानकारी को नियंत्रित करने की आवश्यकता को नहीं। एक छोटी लेखा फर्म दर्जनों ग्राहकों का गोपनीय डेटा रख सकती है। एक कानून अभ्यास उन दस्तावेजों और परिस्थितियों के साथ काम करता है जिनके लिए विशेष देखभाल की आवश्यकता होती है। एक इंजीनियरिंग कंपनी अपने स्वयं के तकनीकी समाधान रखती है। एक ट्रेडिंग कंपनी ग्राहकों, आपूर्तिकर्ताओं, कीमतों और खरीद पर डेटा रखती है। एक निर्माता उत्पादन दस्तावेज और आंतरिक ज्ञान जमा करता है।
यहां तक कि एक छोटी कंपनी भी अपने द्वारा उपयोग किए जाने वाले कंप्यूटर हार्डवेयर से कहीं अधिक मूल्य की जानकारी रख सकती है। इसीलिए आपकी अपनी स्थानीय खुफिया जानकारी को केवल बड़े निगमों के लिए एक उपकरण के रूप में नहीं देखा जाना चाहिए। हमारा मानना है कि नियंत्रित बुद्धिमान बुनियादी ढांचा सभी आकार के व्यवसायों के लिए सुलभ होना चाहिए।
CLARYEL यह दृष्टिकोण क्यों अपनाता है?
CLARYEL में हम कृत्रिम बुद्धिमत्ता को एक अलग प्रोग्राम के रूप में नहीं देखते हैं जिसे उपयोगकर्ता दिन में कुछ बार खोलता है। हमारा लक्ष्य इसे कंपनी के दैनिक कार्य का हिस्सा बनाना है। यही कारण है कि हम अपने स्वयं के स्थानीय कंप्यूटरों को तैयार सॉफ्टवेयर और आगे के विकास के लिए जगह के साथ पेश करते हैं।
कोर प्रोसेसिंग और कंपनी के ज्ञान के साथ काम ग्राहक के हार्डवेयर पर हो सकता है। जब अतिरिक्त बुद्धिमत्ता की आवश्यकता होती है, तो बाहरी मॉडलों को नियोजित नियंत्रण और फ़िल्टरिंग तंत्र के माध्यम से जोड़ा जा सकता है। उपयोगकर्ता चरण दर चरण सिस्टम विकसित कर सकता है, कार्यों की सीमा बढ़ा सकता है और नए बुद्धिमान उपकरण कनेक्ट कर सकता है।
हम पूर्ण सुरक्षा, त्रुटि-मुक्त मॉडल या कानून के स्वचालित अनुपालन का वादा नहीं करते हैं। हमारा कार्य एक ऐसी वास्तुकला की पेशकश करना है जिसमें सूचना का नियंत्रण, तकनीकी सुरक्षा और कृत्रिम बुद्धिमत्ता की व्यावहारिक उपयोगिता पर एक साथ विचार किया जाए।
आज कहाँ से शुरू करें
सबसे शक्तिशाली लोकल कंप्यूटर के लिए आपको बजट का इंतज़ार नहीं करना पड़ेगा. आपको कई महंगे क्लाउड सब्सक्रिप्शन खरीदने की ज़रूरत नहीं है। और आपको शुरू से ही पूरी कंपनी को स्वचालित करने का प्रयास करने की आवश्यकता नहीं है।
वास्तविक कार्यों का विश्लेषण करके शुरुआत करें। कौन से दस्तावेज़ प्रतिदिन उपयोग किए जाते हैं? कौन से ऑपरेशन में बहुत अधिक समय लगता है? कौन सी जानकारी बिना आवश्यकता के तृतीय-पक्ष सेवाओं को नहीं दी जानी चाहिए? कौन से कार्य स्थानीय स्तर पर किये जा सकते हैं? अधिक शक्तिशाली बाहरी मॉडलों को कनेक्ट करना कब उपयोगी होता है?
फिर आप एक उपयुक्त कॉन्फ़िगरेशन चुन सकते हैं. एक छोटी कंपनी के लिए, प्रवेश स्तर एक व्यावहारिक शुरुआती बिंदु हो सकता है। एक बढ़ता हुआ कार्यालय विस्तार के लिए जगह के साथ एक आधुनिक प्रणाली को प्राथमिकता दे सकता है। उच्च कंप्यूटिंग लोड वाले व्यवसायों को कस्टम कॉन्फ़िगरेशन की आवश्यकता हो सकती है। आपको अधिकतम खर्च से शुरुआत करने की जरूरत नहीं है. आपको सही वास्तुकला से शुरुआत करने की आवश्यकता है।
निष्कर्ष: आपकी कृत्रिम बुद्धिमत्ता आपके डिजिटल बुनियादी ढांचे से संबंधित होनी चाहिए
हम आश्वस्त हैं कि आपकी अपनी स्थानीय खुफिया उन कंपनियों के लिए रणनीतिक रूप से सही आधार है जो अपनी जानकारी पर नियंत्रण रखते हुए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का सक्रिय रूप से उपयोग करना चाहते हैं। क्लाउड मॉडल असाधारण संभावनाएं खोलते हैं, और उन्हें छोड़ने की कोई आवश्यकता नहीं है। इसके विपरीत, जानकारी को संभालने के लिए उनका उपयोग समझदारी से, आर्थिक रूप से और स्थापित नियमों के भीतर किया जाना चाहिए।
सबसे आशाजनक तरीका दोनों को मिलाना है। आपका अपना स्थानीय सिस्टम आपकी कंपनी का बुद्धिमान केंद्र बन जाता है। क्लाउड मॉडल इसकी क्षमताओं का विस्तार करते हैं। कई स्वतंत्र मॉडल जटिल प्रश्नों का अधिक गहराई से पता लगाने और निर्णयों की आगे जांच करने में मदद करते हैं। दस्तावेज़, पहुंच अधिकार और सूचना प्रबंधन आपके नियंत्रण में रहते हैं।
भविष्य मल्टी-इंटेलिजेंस का है: स्थानीय इंटेलिजेंस + क्लाउड मॉडल + एक प्रबंधित प्रणाली। CLARYEL आपकी अपनी कृत्रिम बुद्धिमत्ता है जो संपूर्ण बुद्धिमान दुनिया की क्षमताओं का उपयोग कर सकती है।
अपने खुद के एआई से शुरुआत करें। दुनिया के सर्वश्रेष्ठ के साथ विस्तार करें।
आपका डेटा. आपका बुनियादी ढांचा. आपकी पसंद की बुद्धिमत्ता.
कीमतें, सुविधाएँ, डेटा प्रतिधारण नीतियां और प्रदाता शर्तें बदल सकती हैं। किसी बाहरी सेवा को जोड़ने से पहले, वर्तमान शर्तों की जाँच करें और देखें कि क्या वे आपके विशिष्ट उपयोग पर लागू होती हैं।
