Ilustrasi konsep. Nama-nama di awan adalah contoh model awan yang kompatibel; CLARYEL tidak bergantung pada penyedianya.
Mengapa kecerdasan buatan Anda harus menjadi fondasi kemandirian digital Anda, dan model cloud merupakan perluasan dari kemampuan Anda.
Kecerdasan buatan dengan cepat mengubah cara kita bekerja, menjalankan bisnis, memproses dokumen, mencari informasi, dan mengambil keputusan.
Sampai saat ini, akses terhadap sistem cerdas pada tingkat ini sebagian besar datang melalui perusahaan teknologi besar. Saat ini ada dua pendekatan lengkap: layanan cloud AI dan sistem lokal yang dapat diinstal di komputer Anda sendiri.
Jadi pertanyaan wajar muncul: mana yang harus Anda pilih? Gunakan model cloud terkemuka, atau beli komputer AI Anda sendiri yang dapat digunakan di rumah atau di kantor?
Jawaban kami: Anda tidak harus memilih di antara keduanya. Arsitektur yang tepat untuk masa depan adalah kecerdasan lokal Anda yang, bila diperlukan, menggunakan kemampuan beberapa sistem cerdas eksternal dengan aman.
Di CLARYEL kami menyebut pendekatan ini gabungan, atau multi-kecerdasan, kecerdasan buatan.
Dalam arsitektur ini, sistem lokal tetap menjadi pusat kendali, penyimpanan dokumen, bekerja dengan data pribadi, dan tugas sehari-hari. Model cloud dihubungkan sebagai sumber daya cerdas tambahan ketika kemampuannya benar-benar dibutuhkan.
Hal ini memungkinkan Anda menggabungkan kemandirian digital dengan akses ke pencapaian tercanggih dalam industri AI global.
Mengapa AI Lokal?
1. Mengapa kecerdasan buatan bukan lagi sekadar chatbot
Banyak orang pertama kali mengenal kecerdasan buatan melalui obrolan biasa: mengajukan pertanyaan, mendapat jawaban, memintanya menulis surat, atau menerjemahkan teks.
Namun kemampuan sebenarnya dari teknologi modern jauh lebih luas. Kecerdasan buatan dapat menjadi asisten digital permanen yang mengetahui struktur perusahaan Anda, bekerja dengan dokumen yang boleh digunakan, membantu karyawan, menganalisis informasi, dan melaksanakan tugas-tugas praktis.
Misalnya, dapat:
Temukan kontrak, faktur, surat, dan dokumen lain yang Anda perlukan.
Analisis indikator keuangan dan proses bisnis.
Bandingkan informasi dari beberapa sumber.
Siapkan penawaran komersial dan korespondensi bisnis.
Bantuan dokumen akuntansi dan pengecekan data.
Proses dokumentasi teknis.
Terjemahkan antara berbagai bahasa.
Bantuan dengan pemrograman dan otomatisasi alur kerja.
Analisis penawaran pemasok.
Deteksi inkonsistensi, duplikasi catatan, dan transaksi mencurigakan.
Bekerja dengan basis pengetahuan internal perusahaan.
Membantu manajemen mempersiapkan keputusan berdasarkan informasi yang tersedia.
Melayani karyawan melalui satu antarmuka teks atau suara.
Awasi operasi otomatis yang diizinkan.
Semakin luas kecerdasan buatan yang digunakan, semakin banyak informasi yang diterima tentang aktivitas Anda. Pertanyaannya bukan lagi sekedar seberapa pintar modelnya. Muncul pertanyaan yang lebih penting:
Siapa yang mengontrol informasi yang digunakan oleh kecerdasan buatan Anda?
Siapa pemilik dokumen tersebut? Di mana riwayat pekerjaan disimpan? Siapa yang menetapkan aturan akses? Siapa yang memutuskan informasi mana yang dapat dikirim ke layanan eksternal? Dalam pandangan kami, infrastruktur cerdas yang serius harus dimulai dari pertanyaan-pertanyaan ini.
2. Kecerdasan buatan lokal: landasan kemandirian digital
Kecerdasan buatan lokal adalah sistem di mana model AI, lingkungan kerjanya, dan data yang diperlukan dihosting di perangkat keras yang Anda kendalikan: komputer pribadi biasa, stasiun kerja khusus, atau mesin yang lebih canggih. Prinsipnya tetap sama.
Dokumen Anda diproses di perangkat keras Anda. Basis pengetahuan internal Anda berada di infrastruktur Anda. Anda memutuskan siapa yang mendapat akses dan dalam kondisi apa. Bagi sebuah bisnis, hal ini bukan sekadar detail teknis; ini adalah prinsip dasar bagaimana informasi ditangani.
Kerahasiaan dokumen Anda
Setiap perusahaan menyimpan informasi yang tidak dimaksudkan untuk diedarkan secara bebas: kontrak, persyaratan komersial, perhitungan internal, dokumen keuangan, data pelanggan, korespondensi bisnis, rencana pengembangan, solusi teknis, dan informasi berharga lainnya. Sistem lokal memungkinkan Anda memproses dokumen tersebut tanpa harus meneruskan kontennya ke penyedia AI eksternal. Dengan infrastruktur yang dikonfigurasi dengan benar, pemrosesan bahkan dapat dilakukan tanpa koneksi internet. Perusahaan memutuskan data mana yang dapat diakses oleh sistem cerdas, di mana data tersebut disimpan, berapa lama data tersebut disimpan, dan kapan data tersebut dihapus.
Perlindungan informasi pribadi karyawan
Data karyawan memerlukan penanganan yang sangat hati-hati. Gaji, kontrak kerja, kontak pribadi, dokumen SDM, dan informasi pribadi lainnya tidak boleh diteruskan ke layanan luar tanpa kendali. Sistem cerdas lokal dapat membantu SDM, manajemen, dan akuntansi dengan memproses informasi tersebut di dalam infrastruktur yang terkendali. Akses terhadap data harus mengikuti hak setiap karyawan: kecerdasan buatan tidak boleh menjadi alat yang memberikan akses kepada pengguna mana pun ke seluruh informasi perusahaan.
Perlindungan informasi pelanggan
Pelanggan mempercayakan perusahaan tidak hanya uang tetapi juga informasi mereka: tergantung pada bisnis, rincian kontak, riwayat pesanan, informasi pembayaran, proyek, dokumen bisnis dan catatan transaksi mereka dengan perusahaan. Kecerdasan buatan lokal memungkinkan untuk membangun proses di mana data ini ditangani terutama di dalam perusahaan. Hal ini memperkuat kepercayaan dan memberi perusahaan lebih banyak ruang untuk mengendalikan pemrosesan itu sendiri.
Melindungi rahasia dagang
Bagi banyak bisnis, aset yang paling berharga bukanlah komputer. Ini adalah akumulasi pengetahuan: proses produksi, instruksi internal, solusi unik, strategi penetapan harga, perhitungan biaya, hubungan pelanggan, penelitian dan pengembangan. Sistem lokal memungkinkan Anda menggunakan kecerdasan buatan pada pengetahuan ini tanpa menjadikan pengiriman informasi ke layanan eksternal sebagai langkah wajib dalam setiap operasi.
Kontrol atas sejarah dan memori AI Anda
Dengan penggunaan, sistem cerdas dapat membangun konteks yang berguna: preferensi Anda, spesifikasi perusahaan, struktur dokumen, aturan kerja, dan hasil tugas sebelumnya. Informasi ini secara bertahap menjadi bagian penting dari infrastruktur digital Anda. Kami menganggap penting bagi perusahaan untuk mempertahankan konteks ini, mengelola periode penyimpanan, membuat cadangan, dan memindahkan informasi antar solusi perangkat lunak yang kompatibel. Kecerdasan Anda sendiri harus bekerja untuk Anda, bukan membuat Anda bergantung pada satu penyedia eksternal.
Biaya yang dapat diprediksi
Keuntungan penting lainnya dari sistem cerdas Anda adalah model biaya yang berbeda. Dengan antarmuka cloud, Anda biasanya bekerja sesuai ketentuan paket yang dipilih. Ketika model eksternal digunakan secara terprogram melalui API, biayanya dapat bergantung pada jumlah token yang diproses, model yang dipilih, ukuran konteks, alat tambahan, dan parameter lainnya. Begitu perusahaan mulai melakukan otomatisasi secara aktif, jumlah permintaan dapat bertambah dengan sangat cepat.
Intelijen lokal Anda bekerja secara berbeda. Anda membeli perangkat keras komputasi dan menggunakan model yang diinstal di dalamnya dalam sumber daya perangkat keras yang tersedia. Model lokal tidak mengirimkan tagihan dari penyedia cloud untuk setiap token yang diproses. Anda dapat menganalisis dokumen lagi, bereksperimen dengan permintaan, menjalankan pemeriksaan, membangun otomatisasi internal, dan menggunakan model sebanyak yang dimungkinkan oleh perangkat keras.
Tentu saja bukan berarti tidak ada biaya sama sekali. Sistem Anda sendiri menggunakan listrik, memerlukan pemeliharaan, dan kinerja serta memori yang tersedia dibatasi oleh perangkat keras. Namun Anda mendapatkan keuntungan utama: prediktabilitas dan kontrol langsung atas infrastruktur komputasi Anda sendiri. Daripada hanya bergantung pada seberapa banyak kapasitas jarak jauh yang Anda konsumsi, perusahaan mendapatkan daya komputasinya sendiri untuk banyak tugas, yang sangat menarik terutama untuk operasi yang berulang secara rutin.
Bekerja secara independen dari penyedia cloud
Arsitektur lokal memberikan kemungkinan penting lainnya: melaksanakan tugas-tugas inti bahkan ketika layanan cerdas eksternal tidak tersedia. Dengan pengaturan yang tepat, model lokal dapat bekerja tanpa internet. Hal ini penting bagi organisasi yang membutuhkan pekerjaan stabil dengan dokumen, pencarian internal, dan pengetahuan setiap hari.
Sistem Anda sendiri juga memungkinkan Anda memilih model yang kompatibel, mengubahnya, mengevaluasi versi baru, dan membangun otomatisasi di sekitar infrastruktur Anda sendiri. Perusahaan tidak harus mengikat seluruh pekerjaan internalnya ke satu layanan selamanya. Beberapa model lokal dapat digunakan untuk berbagai tugas: satu untuk percakapan sehari-hari, satu lagi untuk analisis dokumen, yang ketiga untuk pemrograman, dan yang keempat untuk operasi khusus. Hasilnya bukan hanya program yang terinstal tetapi juga infrastruktur cerdas Anda sendiri.
Keuntungan dari sistem lokal berkembang seiring berjalannya waktu
Membeli komputer cerdas Anda sendiri belum tentu merupakan keputusan satu kali dengan kemampuan tetap. Model dan perangkat lunak terus berkembang. Anda dapat menginstal model baru yang kompatibel, meningkatkan alat pencarian, menambahkan antarmuka suara, menghubungkan basis pengetahuan perusahaan, dan menyempurnakan alur kerja.
Jika desain perangkat keras memungkinkan, Anda dapat menambah memori, memasang lebih banyak penyimpanan, meningkatkan subsistem grafis, atau beralih ke sistem yang lebih bertenaga. Investasi awal dapat menjadi tahap pertama pengembangan: dimulai dari konfigurasi lokal kecil, perusahaan secara bertahap membangun infrastruktur cerdasnya sendiri sesuai dengan kebutuhan nyata dan anggaran yang tersedia.
Bagi kami, hal ini lebih penting daripada mencoba membujuk setiap pelanggan untuk langsung membeli perangkat keras termahal. Mulailah dengan apa yang benar-benar Anda butuhkan saat ini. Kembangkan sistem seiring dengan berkembangnya tugas Anda.
Setelah semua keunggulan sistem lokal ini, muncul pertanyaan lain: jika kecerdasan Anda menawarkan begitu banyak hal, mengapa menggunakan model cloud? Jawabannya sederhana: saat ini sistem cloud merupakan alat yang sangat kuat dan berguna, dan kami yakin bahwa tidak bijaksana jika kita melepaskan kemampuannya.
Akses terhadap penelitian perbatasan
Di belakang model cloud terkemuka terdapat tim peneliti yang besar, sumber daya komputasi yang signifikan, dan investasi yang besar. Pengembang mereka membangun sistem cerdas yang terus mendorong batas-batas teknologi yang tersedia. Pengguna layanan cloud mendapatkan manfaat dari pekerjaan ini tanpa harus membuat dan melatih sendiri model sebesar itu.
Performa cerdas tinggi
Model cloud tingkat lanjut dapat menyelesaikan tugas-tugas kompleks yang memerlukan analisis multi-langkah, pemrograman, solusi tidak konvensional, dan pemrosesan informasi dalam jumlah besar. Mereka sangat berguna ketika suatu tugas melampaui kemampuan model lokal yang diinstal. Penyedia besar menawarkan akses ke infrastruktur komputasi yang tidak masuk akal secara ekonomi jika dibangun sendiri oleh perusahaan kecil.
Hambatan masuk yang rendah
Untuk memulai dengan cloud AI, Anda biasanya tidak memerlukan perangkat keras khusus: cukup membuat akun dan memilih cara yang sesuai untuk menggunakannya. Beberapa penyedia menawarkan paket gratis untuk penggunaan terbatas dan langganan awal yang relatif murah. Dengan jumlah permintaan yang sedikit, antarmuka berbayar dan koneksi terprogram bisa sangat ekonomis. Ingatlah bahwa obrolan gratis dan akses terprogram gratis bukanlah hal yang sama: ketersediaan, batasan, dan ketentuan penggunaan bergantung pada layanan spesifik, wilayah, dan paket yang dipilih.
Akses cepat ke kemampuan baru
Platform cloud secara rutin memperbarui modelnya dan menawarkan alat baru: pemrosesan teks, gambar, kode program, dokumen, dan jenis informasi lainnya yang lebih kaya. Terkadang memilih model lain atau mengaktifkan alat baru sudah cukup untuk mendapatkan kemampuan yang dulunya memerlukan pengaturan teknis yang rumit.
Antarmuka pengguna yang nyaman
Penyedia besar berinvestasi besar-besaran tidak hanya pada kualitas model tetapi juga kemudahan penggunaan. Percakapan suara, pengunggahan file, analisis dokumen, pembuatan program, pekerjaan proyek, dan fitur lainnya hadir dalam antarmuka yang dirancang untuk khalayak luas. Itulah sebabnya kecerdasan cloud sering kali menjadi alat yang berguna untuk menyelesaikan tugas sehari-hari dengan cepat.
Perluasan kemampuan yang ekonomis
Jika sistem lokal tidak dapat menangani tugas kompleks tertentu, model cloud dapat melakukan analisis tambahan. Tidak perlu membeli perangkat keras yang jauh lebih kuat untuk tugas yang muncul beberapa kali dalam sebulan: Anda dapat menggunakan sumber daya komputasi jarak jauh tepat saat Anda membutuhkannya. Ini adalah salah satu gagasan ekonomi utama dari pendekatan hibrida.
Akses ke beberapa aliran pemikiran
Pengembang yang berbeda menggunakan metode pelatihan, arsitektur, sistem evaluasi, dan pendekatan mereka sendiri untuk membangun model. Akibatnya, model yang berbeda mungkin melakukan pendekatan yang berbeda terhadap tugas yang sama: model yang satu menawarkan struktur jawaban yang baik, model yang lain memperhatikan keadaan tambahan, dan model yang ketiga menemukan solusi alternatif. Untuk tugas-tugas kompleks, hal ini menciptakan kemungkinan tambahan yang berharga.
Poin utamanya: manfaat dari kecerdasan cloud sangat signifikan sehingga sistem lokal yang cerdas harus dapat menggunakannya.
Bagaimana Mereka Bekerja Sama
Mengapa kami mengusulkan penggabungan daripada memilih
Arsitektur lokal dan cloud menawarkan keunggulan yang berbeda namun saling melengkapi. Sistem lokal menyediakan basis komputasinya sendiri, kendali informasi, kemampuan untuk bekerja secara mandiri, dan biaya pemrosesan internal yang dapat diprediksi. Model cloud memberikan akses ke kemampuan tingkat lanjut dari pengembang terbesar di dunia tanpa harus membeli sendiri daya komputasi yang sebanding.
Jadi mengapa tidak menggabungkannya menjadi satu sistem? Ini adalah pendekatan yang kami anggap paling menjanjikan. Kecerdasan lokal menjadi asisten utama pengguna; model eksternal menjadi alat tambahan yang dapat digunakan saat dibutuhkan. Pengguna terutama berbicara ke sistem lokal mereka sendiri, tanpa terus-menerus berpindah antar layanan, menyalin percakapan dari satu jendela ke jendela lain dan memutuskan sendiri dokumen mana yang boleh diunggah di mana. Arsitektur yang dibangun dengan baik mengatur pekerjaan secara terpusat.
kamu
CLARYEL AI Lokal
Kebijakan data Anda
Ditangani secara lokal
Permintaan eksternal yang diizinkan (difilter)
Hasil digabungkan secara lokal
Jawaban
Diagram konseptual, disederhanakan. Alur sebenarnya bergantung pada konfigurasi dan aturan yang Anda tetapkan.
Bagaimana intelijen lokal dapat menjangkau cloud dengan lebih aman
Bayangkan Anda mengajukan pertanyaan kepada asisten cerdas Anda. Sistem lokal menerima permintaan tersebut dan menentukan data mana yang diperlukan untuk melaksanakannya. Jika tugas tersebut dapat diselesaikan dengan sumber dayanya sendiri, maka tugas tersebut diselesaikan secara lokal. Jika melibatkan model eksternal berguna, sistem menerapkan aturan transfer data yang ditetapkan oleh pengguna.
Aturan tersebut dapat mencakup pengklasifikasian dokumen, mengecualikan jenis informasi tertentu, menghapus data pribadi, mengganti nama dan pengidentifikasi dengan placeholder, mengurangi konteks yang dikirim, dan meminta persetujuan tambahan dari pengguna.
Satu titik masuk, bukan banyak layanan terpisah
Biasanya pengguna membuka satu layanan, mengajukan pertanyaan, lalu berpindah ke layanan lain, mengulangi permintaan, dan membandingkan jawabannya. Ini berhasil, tetapi menjadi merepotkan seiring bertambahnya jumlah tugas.
Kami mengusulkan pendekatan yang berbeda: pengguna beralih ke kecerdasan lokal mereka sendiri. Sistem mengetahui alat yang tersedia dan dapat memilih cara yang sesuai untuk melaksanakan tugas sesuai dengan aturan yang ditetapkan. Misalnya: model lokal untuk tugas internal sehari-hari; model eksternal yang kuat, setelah pemrosesan permintaan yang diperlukan, untuk analisis yang kompleks; model kedua untuk pemeriksaan tambahan; dan terakhir sistem lokal menggabungkan jawaban dan menyimpan apa yang dibutuhkan dalam basis pengetahuan Anda.
Dengan demikian, pengguna mendapatkan keuntungan dari beberapa model melalui satu lingkungan kerja yang dikelola. Hal ini sangat berharga bagi perusahaan di mana kecerdasan buatan secara bertahap mengambil bagian dalam lebih banyak alur kerja.
Enam skenario
Tiap skenario menunjukkan pola yang sama: apa yang dilakukan secara lokal, apa yang bisa dimasukkan ke cloud jika diperlukan, dan hasilnya.
Kontrak kerja
Tugas
Dapatkan analisis independen terhadap kata-kata kontrak kerja yang berisi nama karyawan, alamat rumah, data ID, gaji, dan persyaratan tertentu.
Secara lokal
Sistem lokal menganalisis dokumen itu sendiri terlebih dahulu dan menyimpan dokumen aslinya.
Awan, jika diperlukan
Permintaan yang dianonimkan sejauh mungkin: “Analisis klausul kontrak kerja standar untuk kejelasan, kelengkapan, dan kemungkinan masalah hukum, dan buat daftar apa yang harus diperiksa berdasarkan undang-undang ketenagakerjaan Italia.” Tidak diperlukan nama, alamat, atau data identitas.
Hasil
Sistem lokal mencocokkan rekomendasi dengan dokumen asli, yang tetap ada di infrastruktur Anda.
Dokumen klien
Tugas
Jawab pertanyaan tentang file klien: pesanan, pembayaran, korespondensi.
Secara lokal
Pencarian, ringkasan dan jawaban dilakukan berdasarkan pengetahuan lokal, dalam hak akses pengguna.
Awan, jika diperlukan
Biasanya tidak diperlukan. Jika muncul pertanyaan umum (misalnya pada jenis dokumen), hanya pertanyaan umum itu saja yang dikirimkan, tanpa data klien.
Hasil
Informasi klien ditangani di dalam perusahaan.
Penawaran komersial
Tugas
Bandingkan persyaratan beberapa pemasok.
Secara lokal
Sistem lokal mengumpulkan data dari dokumen dan mengekstrak karakteristik, harga, dan persyaratan.
Awan, jika diperlukan
Gagasan untuk analisis komparatif, tanpa data pribadi manajer, nomor dokumen internal, atau detail komersial tidak diperlukan untuk permintaan tersebut.
Hasil
Perbandingan terstruktur yang disiapkan secara lokal, diperkaya dengan saran eksternal.
Masalah teknis
Tugas
Seorang karyawan menjelaskan kesalahan peralatan.
Secara lokal
Intelijen lokal memiliki dokumentasi teknis internal dan riwayat layanan, dan hanya mengekstraksi karakteristik peralatan, gejala, dan konteks teknis.
Awan, jika diperlukan
Model eksternal menyarankan opsi diagnostik.
Hasil
Sistem lokal mencocokkan saran dengan konfigurasi aktual dan instruksi internal Anda.
Data keuangan
Tugas
Jelaskan perbedaan dalam angka keuangan internal.
Secara lokal
Perhitungan, perbandingan dan penjelasan dilakukan secara lokal pada dokumen akuntansi Anda.
Awan, jika diperlukan
Hanya jika berguna: pertanyaan metodologis umum, tanpa jumlah, nama, atau pengenal perusahaan. Data paling sensitif dapat diatur agar tidak pernah meninggalkan sistem lokal.
Hasil
Tokoh tetap berada di dalam perusahaan; Anda menerima penjelasan yang dapat Anda verifikasi berdasarkan dokumen sumber.
Keputusan dengan beberapa model
Tugas
Siapkan keputusan investasi yang signifikan.
Secara lokal
Sistem lokal menyimpan data sumber dan menyiapkan ringkasan yang disaring.
Awan, jika diperlukan
Model pertama menganalisis bagian teknis, model kedua mengevaluasi asumsi ekonomi, dan model ketiga mencari skenario alternatif dan titik lemah.
Hasil
Sistem lokal menggabungkan hasil dan membantu menyiapkan pertanyaan untuk diverifikasi sebelum mengambil keputusan.
Apa yang tersedia saat ini, apa yang dikonfigurasi, apa yang sedang dalam pengembangan
Kami memisahkan dengan jelas apa yang dapat Anda gunakan saat ini dari apa yang telah disiapkan untuk Anda dan apa yang menjadi arah pengembangannya.
Tersedia sekarangDokumen Anda, basis pengetahuan internal, dan pemrosesan AI tetap ada di komputer CLARYEL di kantor Anda.
Tersedia sekarangModel eksternal hanya melalui filter: data pribadi dan rahasia dagang dihapus dengan tetap menjaga arti permintaan.
Dapat dikonfigurasiMenampilkan permintaan yang difilter dan mengirimkannya hanya setelah konfirmasi Anda, bila diperlukan.
Dapat dikonfigurasiAturan tentang kategori informasi mana yang tidak boleh meninggalkan sistem lokal.
Dapat dikonfigurasiBekerja tanpa koneksi internet untuk tugas-tugas yang ditangani oleh model lokal.
Arah pembangunanBeberapa model cloud saling memeriksa, dengan sistem lokal membandingkan dan menggabungkan jawabannya.
Arah pembangunanPilihan otomatis model cloud yang paling sesuai untuk setiap tugas, sesuai anggaran yang Anda tetapkan.
Penyimpanan lokal berlaku untuk dokumen, basis pengetahuan, dan pemrosesan AI. Layanan lain yang Anda gunakan (misalnya email atau situs web Anda) mempunyai ketentuannya sendiri.
Anda tidak selalu membutuhkan model yang paling mahal
Ekonomi intelijen gabungan bertumpu pada pembagian tugas yang masuk akal. Tidak perlu mengirimkan setiap permintaan sederhana ke model eksternal yang paling mahal. Menjelaskan suatu dokumen, mencari catatan, menyusun surat pendek atau pengolahan data sederhana dapat dilakukan secara lokal. Tugas yang lebih kompleks dapat menggunakan model eksternal yang ekonomis, dan hanya jika akurasi ekstra, kedalaman analisis, atau daya komputasi dapat membenarkan biayanya barulah opsi paling canggih dapat digunakan.
Anggaran yang berbeda dapat ditetapkan untuk tugas dan pengguna yang berbeda. Jika perusahaan menggunakan koneksi terprogram, disarankan untuk menetapkan batas pengeluaran, peringatan ketika ambang batas tercapai, dan larangan permintaan otomatis yang tidak terkontrol. Aturan akses untuk model cloud harus mempertimbangkan tidak hanya biayanya tetapi juga apakah informasi spesifik dapat ditransfer. Hal ini membantu menjaga penggunaan kecerdasan buatan tetap terkendali secara ekonomi.
Langganan cloud dan koneksi terprogram adalah hal yang berbeda
Penyedia cloud biasanya menawarkan beberapa cara untuk menggunakan layanan mereka. Langganan obrolan reguler memberikan akses ke antarmuka pengguna dan fitur paket tertentu. Antarmuka terprogram, atau API, memungkinkan Anda mengintegrasikan model secara langsung ke dalam aplikasi dan proses otomatis. Ini adalah produk komersial yang berbeda.
Berlangganan obrolan berbayar tidak selalu berarti bahwa permintaan melalui antarmuka terprogram sudah disertakan. Persyaratan integrasi, harga, batasan, dan aturan penggunaan harus diperiksa secara terpisah. Bisnis mungkin memiliki akses ke paket perusahaan dengan pengaturan keamanan, pengelolaan data, dan administrasi tambahan. Di CLARYEL kami percaya metode koneksi harus dipilih berdasarkan tugas sebenarnya, persyaratan hukum dan anggaran, tidak hanya pada popularitas rencana.
Paket dukungan CLARYEL mencakup sistem CLARYEL; langganan atau akses terprogram ke model cloud dibeli secara terpisah dari penyedianya.Paket dukungan
Privasi dan Kontrol Data
Kecerdasan buatan Anda sendiri dan hukum Eropa
Bagi perusahaan-perusahaan Eropa, perlindungan data sangatlah relevan. Uni Eropa menerapkan Peraturan Perlindungan Data Umum, GDPR, Peraturan (UE) 2016/679. Ini mengatur pemrosesan data pribadi dan menetapkan persyaratan keabsahan, transparansi, minimalisasi data, keamanan dan akuntabilitas.
Menggunakan kecerdasan buatan eksternal dengan data pribadi mungkin memerlukan pemeriksaan beberapa poin:
Dasar hukum yang sesuai untuk pemrosesannya.
Kesesuaian penggunaan data dengan tujuan awal yang dinyatakan.
Peran pihak-pihak yang terlibat dalam pemrosesan dan pengaturan kontrak yang diperlukan.
Kondisi untuk menyimpan dan menghapus informasi.
Apakah pengamanan diperlukan untuk transfer data internasional.
Penilaian langkah-langkah keamanan teknis dan organisasi.
Jika diperlukan, penilaian dampak perlindungan data.
Arsitektur lokal memungkinkan pengurangan jumlah informasi pribadi yang diteruskan ke pihak ketiga dan menyederhanakan beberapa proses kontrol. Namun penting untuk dipahami bahwa menginstal komputer lokal tidak dengan sendirinya membuat Anda mematuhi GDPR. Perusahaan harus tetap mematuhi hukum, memisahkan akses karyawan dengan benar, memastikan keamanan, menghormati periode retensi, dan memiliki dasar hukum yang diperlukan untuk pemrosesan. Sistem lokal adalah alat untuk mengurangi risiko tertentu, bukan pengecualian dari tanggung jawab hukum.
Perusahaan yang beroperasi di Italia juga harus mempertimbangkan peraturan nasional yang berlaku dan persyaratan otoritas perlindungan data Italia, Garante per la protezione dei dati personali. Persyaratan khusus untuk penggunaan kecerdasan buatan tertentu diatur oleh Undang-Undang AI Eropa. Kami yakin perusahaan yang bertanggung jawab harus mempertimbangkan pertanyaan-pertanyaan ini sejak awal, bukan setelah kejadian.
Informasi dalam bagian ini merupakan bahan referensi umum dan tidak menggantikan nasihat hukum.
Klarifikasi yang sangat penting tentang perlindungan data
Tidak ada sistem penyaringan otomatis yang dianggap benar-benar bebas dari kesalahan. Menghapus nama depan dan belakang tidak selalu berarti seseorang tidak dapat diidentifikasi dari rincian lainnya. Dalam kondisi tertentu, data dengan nama samaran masih merupakan data pribadi dalam pengertian GDPR.
Oleh karena itu diperlukan pendekatan berlapis: penyaringan teknis, pembatasan transfer kategori informasi tertentu, pemeriksaan konteks, dan konfirmasi pengguna jika diperlukan. Untuk data yang paling sensitif, solusi yang tepat mungkin adalah larangan total pengirimannya ke model eksternal.
Arsitektur lokal memungkinkan pendekatan seperti itu, namun tingkat keamanan akhir bergantung pada kualitas perangkat lunak, pengaturan, dan prosedur organisasi. Prinsip kami: pertama-tama kendalikan informasinya, lalu pilih alat yang cerdas.
Apa yang harus tetap berada di bawah kendali Anda
Sistem intelijen lokal harus melakukan lebih dari sekadar memproses permintaan sendiri. Idealnya, pemilik harus mengontrol:
Arsip dokumen utama dan basis pengetahuan internal.
Sejarah alur kerja internal.
Hak akses karyawan.
Aturan untuk menangani informasi pribadi dan rahasia.
Izin untuk menghubungkan layanan eksternal.
Kebijakan untuk mengirimkan permintaan ke model cloud.
Kunci akses dan pengaturan integrasi eksternal.
Pencadangan dan pemulihan data.
Izin untuk tindakan agen cerdas.
Bagaimana informasi disimpan, ditransfer dan dihapus.
Penting juga untuk mengesampingkan situasi di mana model eksternal dapat memperoleh akses penuh ke penyimpanan internal sendiri atau menjalankan operasi penting tanpa batasan yang dimaksudkan. Keluaran dari model eksternal harus diperlakukan sebagai hasil analisis, bukan sebagai izin tanpa syarat untuk bertindak. Menghapus dokumen, mengubah catatan keuangan, mentransfer informasi rahasia dan operasi sensitif lainnya harus mengikuti aturan yang ditetapkan dan konfirmasi yang diperlukan. Hal ini membuat kecerdasan buatan tidak hanya berguna tetapi juga dapat dikelola.
Tanggung jawab hukum dan teknis
CLARYEL membantu mengurangi risiko; ia tidak menjanjikan keamanan mutlak, model bebas kesalahan, atau kepatuhan otomatis terhadap hukum.
Filter untuk permintaan eksternal mengurangi data yang dikirim; itu tidak menjanjikan anonimisasi 100%.
Tanggung jawab atas pemrosesan yang sah, dasar hukum, hak akses, dan periode penyimpanan tetap berada di tangan perusahaan yang menggunakan sistem.
Persyaratan, harga, dan kebijakan data penyedia cloud dapat berubah; periksa sebelum menghubungkan layanan eksternal.
Konten di halaman ini adalah informasi umum, bukan nasihat hukum. Untuk kasus tertentu, konsultasikan dengan profesional yang berkualifikasi.
Masa depan adalah multi-kecerdasan: apakah beberapa model lebih baik dari satu model?
Kami yakin arah yang paling menjanjikan adalah beberapa model cerdas independen yang bekerja sama. Alasannya sederhana: bahkan model yang paling canggih pun bisa membuat kesalahan, melewatkan fakta penting, memilih kata-kata yang tidak tepat, atau mengabaikan pendekatan alternatif. Untuk tugas-tugas yang kompleks, ada gunanya mendapatkan beberapa penilaian independen.
Model 1: solusi
Mengusulkan solusi untuk tugas tersebut.
Model 2: periksa
Memeriksa solusi yang diusulkan, mencari kemungkinan kesalahan dan keadaan yang hilang.
Model 3: alternatif
Melihat pertanyaan dari sisi lain, menyarankan alternatif atau memeriksa asumsi.
Sistem lokal kemudian membandingkan hasilnya, mengidentifikasi kontradiksi dan membentuk jawaban akhir.
Model yang berbeda dapat saling melengkapi: yang satu lebih kuat dalam pemrograman, yang lain dalam penulisan analitis, dan yang ketiga dalam menemukan solusi alternatif. Dengan proses yang dibangun dengan baik, beberapa penilaian independen membantu mengungkap kontradiksi, memperluas cakupan faktor yang dipertimbangkan, dan memberikan hasil yang lebih substantif.
Namun, bekerja dengan beberapa model tidak menjamin kebenarannya. Beberapa model mungkin mengulangi kesalahan yang sama. Mereka juga dapat mengandalkan sumber data yang tidak memadai, ketinggalan jaman, atau disalahartikan. Dalam situasi kritis, verifikasi terhadap dokumen utama, data obyektif dan, jika diperlukan, orang yang memiliki kualifikasi yang sesuai diperlukan.
Kami melihat multi-kecerdasan bukan sebagai cara ajaib untuk menghilangkan kesalahan tetapi sebagai alat untuk meningkatkan kualitas analisis dan mengatur verifikasi tambahan. Hal ini sangat berguna untuk mempersiapkan solusi teknis, pemrograman, menganalisis kontrak yang kompleks, membandingkan penawaran komersial, perencanaan strategis, dan penelitian. Untuk tugas yang benar-benar penting, lebih baik berkonsultasi dengan beberapa sistem cerdas independen daripada bergantung pada satu jawaban.
Pandangan kami tentang masa depan kecerdasan buatan
Kami percaya bahwa yang lebih penting bukanlah akses terhadap satu model, namun kemampuan untuk menggabungkan beberapa sistem ke dalam satu infrastruktur yang dikelola. Kecerdasan buatan lokal akan mengetahui konteks bisnis Anda, menggunakan sumber informasi yang diizinkan, dan membantu mengatur alur kerja. Model cloud akan memberikan kemampuan tambahan untuk tugas-tugas kompleks. Sistem cerdas yang berbeda akan dapat menganalisis masalah secara mandiri, memeriksa solusi yang diusulkan, dan saling melengkapi hasil, sementara pengguna berinteraksi terutama dengan asisten cerdas mereka sendiri.
Dalam arsitektur ideal, yang paling penting bukanlah penyedia model tertentu, melainkan pemilik sistem cerdas dan tugas mereka. Layanan cloud dapat diubah, model dibandingkan, dan alat yang paling sesuai dipilih. Kecerdasan buatan tidak lagi menjadi layanan yang sepenuhnya bergantung pada satu penyedia jarak jauh dan menjadi infrastruktur Anda sendiri yang dapat Anda kembangkan.
Intelijen lokal memberikan kendali. Kecerdasan cloud memperluas kemampuan. Multi-kecerdasan menggabungkan mereka ke dalam satu sistem.
Pilih Kotak CLARYEL Anda
Apakah Anda perlu segera membeli komputer lokal yang kuat?
Tidak. Kami yakin Anda harus memulai dari tugas nyata dan anggaran pelanggan. Tidak semua usaha kecil membutuhkan infrastruktur komputasi yang mahal sejak hari pertama. Kecerdasan lokal dapat diperkenalkan selangkah demi selangkah.
Pada awalnya, sistem yang menyediakan pemrosesan dokumen dasar, pencarian cerdas, bekerja dengan pengetahuan internal, dan permintaan inti sudah cukup. Tugas yang sangat kompleks dapat dikirim ke model eksternal setelah pemfilteran data yang sesuai. Ketika beban kerja bertambah, Anda dapat mempertimbangkan untuk mengupgrade perangkat keras Anda sendiri. Jadi perusahaan tidak harus memilih antara solusi pertama yang terjangkau dan kemungkinan pertumbuhan di masa depan.
Tiga tingkat kecerdasan lokal dengan CLARYEL
CLARYEL menawarkan beberapa tingkat komputer AI lokal untuk kebutuhan dan anggaran berbeda. Spesifikasi, harga, konfigurasi, dan syarat pembelian terkini dipublikasikan di katalog CLARYEL.
Level 1: awal yang terjangkau
€999 termasuk PPN
Untuk bisnis dan profesional yang menginginkan intelijen lokal mereka sendiri tanpa investasi awal yang besar. Ini memungkinkan Anda memulai dengan model lokal, bekerja dengan dokumen, mengatur pencarian di seluruh informasi internal, dan menggunakan fungsi inti asisten cerdas. Hal ini dapat dikombinasikan dengan layanan cloud yang terjangkau untuk tugas-tugas yang memerlukan kemampuan ekstra: cara yang masuk akal untuk memulai tanpa menunggu anggaran untuk konfigurasi teratas.
Bagi perusahaan yang membutuhkan platform komputasi yang lebih modern, komponen baru, lebih banyak ruang untuk berkembang dan dikerjakan oleh beberapa karyawan. Ini bisa menjadi komputer AI lokal pusat di kantor, untuk pencarian internal, pemrosesan dokumen, agen cerdas, dan otomatisasi alur kerja. Performa nantinya dapat ditingkatkan sesuai batasan perangkat keras, atau Anda dapat berpindah ke level yang lebih tinggi.
Untuk beban kerja yang lebih berat: organisasi yang memerlukan daya komputasi lebih besar, pekerjaan multi-pengguna yang lebih serius, atau tugas khusus. Konfigurasi dipilih sesuai dengan kebutuhan spesifik. Sistem dari tingkat yang berbeda dapat digunakan bersama dalam satu arsitektur.
Bergerak selangkah demi selangkah menuju kecerdasan gabungan
Kami merekomendasikan untuk memperlakukan adopsi sebagai serangkaian tahapan.
Tahap 1. Kecerdasan lokal Anda sendiri
Perusahaan memasang sistem lokal dan mulai menggunakannya untuk alur kerja inti. Pengguna, hak akses, dan kategori dokumen ditentukan. Basis pengetahuan Anda sendiri dibuat, dan pengguna terbiasa beralih ke asisten cerdas dalam pekerjaan sehari-hari mereka.
Tahap 2. Menghubungkan model eksternal yang terjangkau
Ketika muncul tugas yang memerlukan kemampuan ekstra cerdas, layanan cloud yang sesuai akan terhubung: paket ekonomis, opsi gratis yang tersedia, atau koneksi terprogram dengan anggaran terkendali. Ketentuan penyedia untuk penggunaan komersial dan pemrosesan data harus dipertimbangkan. Sistem lokal tetap bertanggung jawab untuk merutekan permintaan dan menerapkan aturan Anda dalam menangani informasi.
Tahap 3. Mengembangkan basis komputasi Anda sendiri
Seiring meningkatnya penggunaan, menjadi jelas operasi mana yang lebih murah dan nyaman untuk dijalankan secara lokal. Perusahaan dapat meningkatkan kinerja sistem, menambah model baru, dan memperluas otomatisasi internal. Akumulasi dokumen dan pengetahuan tetap menjadi bagian dari infrastruktur Anda sendiri.
Tahap 4. Arsitektur multi-model profesional
Sistem lokal yang kuat dan beberapa model eksternal, masing-masing terhubung untuk tugas yang sesuai: analisis, pemrograman, pembuatan dokumen, pencarian solusi alternatif, dan hasil pemeriksaan silang. Intelijen lokal menjadi koordinator utama dari seluruh pekerjaan.
Ini bukan titik akhir wajib bagi setiap pengguna. Namun bagi organisasi yang menggunakan kecerdasan buatan secara intensif, hal ini dapat menjadi arah pengembangan yang wajar.
Mengapa perusahaan besar dan kecil membutuhkan filosofi yang sama
Besar kecilnya suatu bisnis mempengaruhi daya komputasi yang dibutuhkan, namun tidak mempengaruhi kebutuhan untuk mengendalikan informasi. Sebuah kantor akuntan kecil mungkin menyimpan data rahasia puluhan kliennya. Praktik hukum menangani dokumen dan keadaan yang memerlukan perhatian khusus. Sebuah perusahaan teknik mempunyai solusi teknisnya sendiri. Perusahaan dagang menyimpan data tentang pelanggan, pemasok, harga, dan pembelian. Pabrikan mengumpulkan dokumentasi produksi dan pengetahuan internal.
Bahkan sebuah perusahaan kecil pun dapat menyimpan informasi yang jauh lebih berharga daripada perangkat keras komputer yang digunakannya. Itu sebabnya intelijen lokal Anda tidak boleh dilihat hanya sebagai alat bagi perusahaan besar. Kami percaya bahwa infrastruktur cerdas yang terkendali harus dapat diakses oleh semua skala bisnis.
Mengapa CLARYEL mengambil pendekatan ini
Di CLARYEL kami tidak melihat kecerdasan buatan sebagai program terpisah yang dibuka pengguna beberapa kali sehari. Tujuan kami adalah menjadikannya bagian dari pekerjaan sehari-hari perusahaan. Itulah sebabnya kami menawarkan komputer lokal kami dengan perangkat lunak yang telah disiapkan dan ruang untuk pengembangan lebih lanjut.
Pemrosesan inti dan bekerja dengan pengetahuan perusahaan dapat dilakukan di perangkat keras pelanggan. Ketika kecerdasan ekstra diperlukan, model eksternal dapat dihubungkan melalui mekanisme kontrol dan penyaringan yang terencana. Pengguna dapat mengembangkan sistem selangkah demi selangkah, memperluas jangkauan tugas, dan menghubungkan alat cerdas baru.
Kami tidak menjanjikan keamanan mutlak, model bebas kesalahan, atau kepatuhan otomatis terhadap hukum. Tugas kami adalah menawarkan arsitektur di mana pengendalian informasi, keamanan teknis, dan kegunaan praktis kecerdasan buatan dipertimbangkan bersama-sama.
Di mana untuk memulai hari ini
Anda tidak perlu menunggu anggaran untuk komputer lokal terkuat. Anda tidak perlu membeli banyak langganan cloud yang mahal. Dan Anda tidak perlu mencoba mengotomatiskan seluruh perusahaan dari awal.
Mulailah dengan menganalisis tugas nyata. Dokumen apa yang digunakan setiap hari? Operasi mana yang memakan banyak waktu? Informasi mana yang tidak boleh diteruskan ke layanan pihak ketiga jika tidak diperlukan? Tugas apa yang dapat dilakukan secara lokal? Kapan berguna untuk menghubungkan model eksternal yang lebih kuat?
Kemudian Anda dapat memilih konfigurasi yang sesuai. Untuk perusahaan kecil, entry level bisa menjadi titik awal yang praktis. Kantor yang sedang berkembang mungkin lebih memilih sistem modern dengan ruang untuk diperluas. Bisnis dengan beban komputasi tinggi mungkin memerlukan konfigurasi khusus. Anda tidak perlu memulai dengan pengeluaran maksimal. Anda harus memulai dengan arsitektur yang tepat.
Kesimpulan: kecerdasan buatan Anda harus menjadi bagian dari infrastruktur digital Anda
Kami yakin bahwa kecerdasan lokal Anda adalah landasan strategis yang tepat bagi perusahaan yang ingin menggunakan kecerdasan buatan secara aktif sambil tetap mengontrol informasi mereka. Model cloud membuka kemungkinan-kemungkinan luar biasa, dan kita tidak perlu menyerah. Sebaliknya, informasi tersebut harus digunakan secara bijaksana, ekonomis, dan sesuai aturan yang ditetapkan dalam menangani informasi.
Pendekatan yang paling menjanjikan adalah menggabungkan keduanya. Sistem lokal Anda menjadi pusat cerdas perusahaan Anda. Model cloud memperluas kemampuannya. Beberapa model independen membantu mengeksplorasi pertanyaan kompleks lebih dalam dan memeriksa keputusan lebih lanjut. Dokumen, hak akses dan pengelolaan informasi tetap berada di bawah kendali Anda.
Masa depan adalah milik multi-kecerdasan: kecerdasan lokal + model cloud + satu sistem terkelola. CLARYEL adalah kecerdasan buatan Anda sendiri yang dapat menggunakan kemampuan seluruh dunia cerdas.
Mulailah dengan AI Anda sendiri. Berkembang dengan yang terbaik di dunia.
Data Anda. Infrastruktur Anda. Pilihan kecerdasan Anda.
Harga, fitur, kebijakan penyimpanan data, dan ketentuan penyedia dapat berubah. Sebelum menghubungkan layanan eksternal, periksa ketentuan saat ini dan apakah ketentuan tersebut berlaku untuk penggunaan spesifik Anda.
