Ilustração do conceito. Os nomes nas nuvens são exemplos de modelos de nuvens compatíveis; CLARYEL é independente de seus fornecedores.
Por que sua própria inteligência artificial deve se tornar a base de sua independência digital e os modelos de nuvem, uma extensão de seus recursos.
A inteligência artificial está mudando rapidamente a forma como trabalhamos, administramos negócios, processamos documentos, buscamos informações e tomamos decisões.
Até recentemente, o acesso a sistemas inteligentes deste nível acontecia principalmente através de grandes empresas de tecnologia. Hoje existem duas abordagens completas: serviços de IA em nuvem e sistemas locais que podem ser instalados no seu próprio computador.
Então surge uma pergunta natural: qual você deve escolher? Usar os principais modelos de nuvem ou comprar seu próprio computador com IA que fica em casa ou no escritório?
Nossa resposta: você não precisa escolher entre eles. A arquitetura certa para o futuro é a sua própria inteligência local que, quando necessário, utiliza com segurança os recursos de vários sistemas inteligentes externos.
Na CLARYEL chamamos esta abordagem de inteligência artificial combinada ou multiinteligência.
Nesta arquitetura o sistema local continua sendo o centro de controle, armazenamento de documentos, trabalho com dados pessoais e tarefas cotidianas. Os modelos de nuvem são conectados como recursos inteligentes adicionais quando seus recursos são realmente necessários.
Isso permite combinar independência digital com acesso às conquistas mais avançadas da indústria global de IA.
Por que IA local?
1. Por que a inteligência artificial não é mais apenas um chatbot
Muitas pessoas conheceram a inteligência artificial através de um chat comum: faça uma pergunta, obtenha uma resposta, peça para escrever uma carta ou traduzir um texto.
Mas as capacidades reais da tecnologia moderna são muito mais amplas. A inteligência artificial pode se tornar um assistente digital permanente que conhece a estrutura da sua empresa, trabalha com os documentos que tem permissão para utilizar, auxilia os funcionários, analisa informações e realiza tarefas práticas.
Por exemplo, pode:
Encontre os contratos, faturas, cartas e outros documentos que você precisa.
Analisar indicadores financeiros e processos de negócios.
Compare informações de diversas fontes.
Preparar ofertas comerciais e correspondência comercial.
Ajuda com documentos contábeis e verificações de dados.
Processar documentação técnica.
Traduza entre diferentes idiomas.
Ajuda na programação e automação de fluxos de trabalho.
Analise as ofertas dos fornecedores.
Detecte inconsistências, registros duplicados e transações suspeitas.
Trabalhe com a base de conhecimento interna da empresa.
Ajudar a gestão a preparar decisões com base nas informações disponíveis.
Atenda os funcionários por meio de uma única interface de texto ou voz.
Supervisionar as operações automatizadas permitidas.
Quanto mais ampla a inteligência artificial for utilizada, mais informações ela receberá sobre sua atividade. A questão não é mais apenas quão inteligente é o modelo. Surge uma questão mais importante:
Quem controla as informações com as quais sua inteligência artificial trabalha?
Quem é o proprietário dos documentos? Onde o histórico de trabalho é armazenado? Quem define as regras de acesso? Quem decide quais informações podem ser enviadas a serviços externos? Na nossa opinião, uma infra-estrutura inteligente séria tem de começar com estas questões.
2. Inteligência artificial local: a base da independência digital
A inteligência artificial local é um sistema no qual os modelos de IA, seu ambiente de trabalho e os dados necessários são hospedados em hardware sob seu controle: um computador pessoal comum, uma estação de trabalho especializada ou uma máquina mais potente. O princípio permanece o mesmo.
Seus documentos são processados em seu hardware. Suas bases de conhecimento internas ficam em sua infraestrutura. Você decide quem terá acesso e sob quais condições. Para uma empresa isto não é apenas um detalhe técnico; é um princípio fundamental de como a informação é tratada.
Confidencialidade dos seus documentos
Toda empresa guarda informações que não se destinam à livre circulação: contratos, condições comerciais, cálculos internos, documentos financeiros, dados de clientes, correspondência comercial, planos de desenvolvimento, soluções técnicas e outras informações valiosas. Um sistema local permite processar esses documentos sem necessariamente passar seu conteúdo para provedores externos de IA. Com uma infraestrutura configurada corretamente, o processamento pode ocorrer até mesmo sem conexão com a internet. A empresa decide quais dados o sistema inteligente pode acessar, onde serão armazenados, por quanto tempo serão mantidos e quando serão excluídos.
Proteção das informações pessoais dos funcionários
Os dados dos funcionários precisam de um tratamento particularmente cuidadoso. Salários, contratos de trabalho, contactos pessoais, documentos de RH e outras informações pessoais não devem ser repassados a serviços externos sem controlo. Um sistema local inteligente pode ajudar o RH, a gestão e a contabilidade, processando essas informações dentro de uma infraestrutura controlada. O acesso aos dados deve obedecer aos direitos de cada colaborador: a inteligência artificial não deve se tornar uma ferramenta que dê a qualquer usuário acesso a todas as informações da empresa.
Proteção das informações do cliente
Os clientes confiam a uma empresa não apenas dinheiro, mas também suas informações: dependendo do negócio, detalhes de contato, histórico de pedidos, informações de pagamento, projetos, documentos comerciais e registros de suas negociações com a empresa. A inteligência artificial local permite construir um processo em que esses dados são tratados principalmente dentro da empresa. Isto fortalece a confiança e dá à empresa mais espaço para controlar o próprio processamento.
Protegendo segredos comerciais
Para muitas empresas, o bem mais valioso não são os computadores. É conhecimento acumulado: processos produtivos, instruções internas, soluções exclusivas, estratégias de preços, cálculos de custos, relacionamento com clientes, pesquisa e desenvolvimento. Um sistema local permite utilizar inteligência artificial sobre esse conhecimento sem tornar o envio de informações a serviços externos uma etapa obrigatória de toda operação.
Controle sobre o histórico e a memória da sua IA
Com o uso, um sistema inteligente pode construir um contexto útil: suas preferências, as especificidades da empresa, a estrutura dos documentos, as regras de trabalho e os resultados de tarefas anteriores. Essas informações gradualmente se tornam uma parte importante da sua infraestrutura digital. Consideramos fundamental que a empresa consiga manter esse contexto internamente, gerir os períodos de retenção, fazer backups e movimentar informação entre soluções de software compatíveis. Sua própria inteligência deve funcionar para você, e não torná-lo dependente de um único fornecedor externo.
Custos previsíveis
Outra vantagem importante do seu próprio sistema inteligente é um modelo de custo diferenciado. Com interfaces em nuvem você normalmente trabalha dentro dos termos do plano escolhido. Quando modelos externos são usados programaticamente por meio de uma API, o custo pode depender do número de tokens processados, do modelo escolhido, do tamanho do contexto, de ferramentas adicionais e de outros parâmetros. Depois que uma empresa começa a automatizar ativamente, o número de solicitações pode crescer muito rapidamente.
Sua própria inteligência local funciona de maneira diferente. Você compra o hardware de computação e utiliza os modelos nele instalados dentro dos recursos de hardware disponíveis. Um modelo local não envia fatura de um provedor de nuvem para cada token processado. Você pode analisar documentos novamente, experimentar solicitações, executar verificações, construir automações internas e usar o modelo tanto quanto o hardware permitir.
É claro que isso não significa que não haja custos. Seu próprio sistema consome eletricidade, precisa de manutenção e seu desempenho e memória disponível são limitados pelo hardware. Mas você ganha a principal vantagem: previsibilidade e controle direto sobre sua própria infraestrutura computacional. Em vez de depender apenas de quanta capacidade remota você consome, a empresa obtém seu próprio poder computacional para muitas tarefas, o que é especialmente interessante para operações repetidas regularmente.
Trabalhando independentemente do provedor de nuvem
Uma arquitetura local oferece outra possibilidade importante: realizar tarefas essenciais mesmo quando um serviço inteligente externo não está disponível. Com a configuração correta, os modelos locais podem funcionar sem internet. Isso é importante para organizações que precisam de trabalho estável com documentos, busca interna e conhecimento todos os dias.
Seu próprio sistema também permite escolher modelos compatíveis, alterá-los, avaliar novas versões e criar automações em torno de sua própria infraestrutura. A empresa não precisa vincular para sempre todo o seu trabalho interno a um serviço. Vários modelos locais podem ser usados para diferentes tarefas: um para conversação cotidiana, outro para análise de documentos, um terceiro para programação, um quarto para operações especializadas. O resultado não é apenas um programa instalado, mas a sua própria infra-estrutura inteligente.
As vantagens de um sistema local crescem com o tempo
Comprar seu próprio computador inteligente não é necessariamente uma decisão única com capacidades fixas. Modelos e software continuam evoluindo. Você pode instalar novos modelos compatíveis, melhorar ferramentas de pesquisa, adicionar interfaces de voz, conectar bases de conhecimento da empresa e refinar fluxos de trabalho.
Onde o design do hardware permitir, você poderá adicionar memória, instalar mais armazenamento, atualizar o subsistema gráfico ou migrar para um sistema mais potente. O investimento inicial pode ser a primeira etapa de desenvolvimento: a partir de uma pequena configuração local, a empresa constrói gradativamente sua própria infraestrutura inteligente de acordo com as necessidades reais e o orçamento disponível.
Para nós, isso é mais importante do que tentar persuadir cada cliente a comprar imediatamente o hardware mais caro. Comece com o que você realmente precisa hoje. Aumente o sistema à medida que suas tarefas aumentam.
Por que a inteligência artificial na nuvem também é necessária
Depois de todas essas vantagens dos sistemas locais, surge outra questão: se a sua própria inteligência oferece tanto, por que usar modelos de nuvem? A resposta é simples: hoje os sistemas em nuvem são uma ferramenta extremamente poderosa e útil, e estamos convencidos de que não seria sensato abrir mão de suas capacidades.
Acesso à pesquisa de fronteira
Por trás dos principais modelos de nuvem estão grandes equipes de pesquisa, recursos computacionais significativos e enormes investimentos. Seus desenvolvedores constroem sistemas inteligentes que continuam ultrapassando os limites da tecnologia disponível. Um usuário de serviço em nuvem se beneficia desse trabalho sem ter que criar e treinar eles próprios modelos tão grandes.
Alto desempenho inteligente
Modelos avançados de nuvem podem resolver tarefas complexas que exigem análise em várias etapas, programação, soluções não convencionais e processamento de grandes volumes de informações. Eles são especialmente úteis quando uma tarefa ultrapassa as capacidades do modelo local instalado. Os grandes fornecedores oferecem acesso a infra-estruturas informáticas que não fariam sentido económico para uma pequena empresa construir por conta própria.
Baixa barreira de entrada
Para começar com IA em nuvem você normalmente não precisa de hardware especializado: basta criar uma conta e escolher uma forma adequada de usá-la. Alguns provedores oferecem planos gratuitos para uso limitado e assinaturas iniciais relativamente baratas. Com um pequeno número de solicitações, interfaces pagas e conexões programáticas podem ser muito econômicas. Basta lembrar que chat grátis e acesso programático gratuito não são a mesma coisa: disponibilidade, limites e termos de uso dependem do serviço específico, da região e do plano escolhido.
Acesso rápido a novos recursos
As plataformas em nuvem atualizam regularmente seus modelos e oferecem novas ferramentas: processamento mais rico de textos, imagens, códigos de programas, documentos e outros tipos de informações. Às vezes, escolher outro modelo ou ativar uma nova ferramenta é suficiente para obter recursos que antes exigiam configurações técnicas complexas.
Interfaces de usuário convenientes
Os grandes fornecedores investem pesadamente não apenas na qualidade do modelo, mas também na facilidade de uso. Conversação por voz, upload de arquivos, análise de documentos, construção de programas, trabalhos de projeto e outros recursos se reúnem em interfaces projetadas para um público amplo. É por isso que a inteligência na nuvem costuma ser uma ferramenta conveniente para resolver rapidamente as tarefas diárias.
Extensão econômica de capacidades
Se o sistema local não conseguir lidar com uma tarefa complexa específica, um modelo de nuvem poderá realizar análises adicionais. Não há necessidade de comprar hardware muito mais poderoso para uma tarefa que surge algumas vezes por mês: você pode usar recursos de computação remota exatamente quando precisar deles. Esta é uma das principais ideias económicas da abordagem híbrida.
Acesso a diversas escolas de pensamento
Diferentes desenvolvedores usam seus próprios métodos de treinamento, arquiteturas, sistemas de avaliação e abordagens para construir modelos. Como resultado, diferentes modelos podem abordar a mesma tarefa de forma diferente: um oferece uma boa estrutura para a resposta, outro nota uma circunstância extra, um terceiro encontra uma solução alternativa. Para tarefas complexas isto cria possibilidades adicionais valiosas.
O ponto principal: as vantagens da inteligência em nuvem são tão significativas que um sistema local sensato deveria ser capaz de utilizá-las.
Como eles trabalham juntos
Por que propomos combinar em vez de escolher
As arquiteturas locais e em nuvem oferecem vantagens diferentes, mas complementares. O sistema local fornece base computacional própria, controle de informações, capacidade de trabalhar de forma autônoma e custos previsíveis para processamento interno. Os modelos de nuvem dão acesso aos recursos avançados dos maiores desenvolvedores do mundo sem a necessidade de adquirir capacidade computacional comparável.
Então, por que não combiná-los em um sistema? Esta é a abordagem que consideramos mais promissora. A inteligência local passa a ser o principal assistente do usuário; modelos externos tornam-se ferramentas adicionais que podem ser utilizadas quando necessário. O usuário conversa principalmente com seu próprio sistema local, sem alternar constantemente entre serviços, copiando conversas de uma janela para outra e decidindo sozinho quais documentos podem ser carregados e onde. Uma arquitetura bem construída organiza o trabalho de forma centralizada.
Você
CLARYEL IA local
Sua política de dados
Tratada localmente
Solicitação externa permitida (filtrada)
Resultados combinados localmente
Resposta
Diagrama conceitual, simplificado. O fluxo real depende da configuração e das regras definidas.
Como a inteligência local pode chegar à nuvem com mais segurança
Imagine que você faz uma pergunta ao seu assistente inteligente. O sistema local recebe a solicitação e determina quais dados são necessários para realizá-la. Se a tarefa puder ser resolvida com recursos próprios, isso será feito localmente. Se for útil envolver um modelo externo, o sistema aplica as regras de transferência de dados definidas pelo usuário.
Tais regras podem incluir a classificação de documentos, a exclusão de determinados tipos de informações, a remoção de dados pessoais, a substituição de nomes e identificadores por placeholders, a redução do contexto enviado e a solicitação de aprovação adicional ao usuário.
Um ponto de entrada em vez de muitos serviços separados
Normalmente um usuário abre um serviço, faz uma pergunta, depois passa para outro, repete a solicitação e compara as respostas. Isso funciona, mas torna-se inconveniente à medida que o número de tarefas aumenta.
Propomos uma abordagem diferente: o usuário recorre à sua própria inteligência local. O sistema conhece as ferramentas à sua disposição e pode escolher a forma adequada de realizar a tarefa de acordo com as regras definidas. Por exemplo: um modelo local para tarefas internas diárias; um poderoso modelo externo, após o necessário processamento da solicitação, para análises complexas; um segundo modelo para verificação adicional; e finalmente o sistema local combina as respostas e mantém o que é necessário na sua própria base de conhecimento.
O usuário obtém assim as vantagens de vários modelos através de um ambiente de trabalho gerenciado. Isto é especialmente valioso para empresas onde a inteligência artificial está gradualmente a participar em cada vez mais fluxos de trabalho.
Seis cenários
Cada cenário mostra o mesmo padrão: o que é feito localmente, o que pode ir para a nuvem, se necessário, e o resultado.
Contrato de trabalho
Tarefa
Obtenha uma análise independente da redação de um contrato de trabalho contendo nome do funcionário, endereço residencial, dados de identificação, salário e condições específicas.
Localmente
O sistema local analisa primeiro o próprio documento e mantém o original.
Nuvem, se necessário
Um pedido anonimizado tanto quanto possível: “Analisar uma cláusula padrão do contrato de trabalho quanto à clareza, integralidade e possíveis questões jurídicas, e listar o que deve ser verificado ao abrigo da legislação laboral italiana.” Nenhum nome, endereço ou dados de identificação são necessários.
Resultado
O sistema local combina as recomendações com o documento original, que fica na sua infraestrutura.
Documentos do cliente
Tarefa
Responder a uma pergunta sobre a ficha de um cliente: encomendas, pagamentos, correspondência.
Localmente
A busca, o resumo e a resposta são feitos na base de conhecimento local, dentro dos direitos de acesso do usuário.
Nuvem, se necessário
Geralmente não é necessário. Se surgir uma dúvida geral (por exemplo sobre um tipo de documento), apenas essa pergunta geral é enviada, sem dados do cliente.
Resultado
As informações do cliente são tratadas dentro da empresa.
Ofertas comerciais
Tarefa
Compare os termos de vários fornecedores.
Localmente
O sistema local coleta dados dos documentos e extrai características, preços e prazos.
Nuvem, se necessário
Ideias para a análise comparativa, sem dados pessoais dos gestores, números de documentos internos ou dados comerciais não necessários para esse pedido.
Resultado
Uma comparação estruturada preparada localmente, enriquecida por sugestões externas.
Problema técnico
Tarefa
Um funcionário descreve uma falha no equipamento.
Localmente
A inteligência local possui a documentação técnica interna e o histórico de serviços, e extrai apenas as características do equipamento, sintomas e contexto técnico.
Nuvem, se necessário
Um modelo externo sugere opções de diagnóstico.
Resultado
O sistema local combina as sugestões com sua configuração real e instruções internas.
Dados financeiros
Tarefa
Explique as variações nos números financeiros internos.
Localmente
Cálculos, comparações e explicações são feitos localmente em seus documentos contábeis.
Nuvem, se necessário
Somente se for útil: uma questão metodológica geral, sem valores, nomes ou identificadores de empresas. Os dados mais confidenciais podem ser configurados para nunca sair do sistema local.
Resultado
Os números ficam internamente; você recebe uma explicação que pode verificar nos documentos de origem.
Decisão com vários modelos
Tarefa
Prepare uma decisão de investimento significativa.
Localmente
O sistema local mantém os dados de origem e prepara resumos filtrados.
Nuvem, se necessário
Um modelo analisa a parte técnica, um segundo avalia os pressupostos económicos, um terceiro procura cenários alternativos e pontos fracos.
Resultado
O sistema local combina os resultados e ajuda a preparar as questões a serem verificadas antes de decidir.
O que está disponível agora, o que está configurado, o que está em desenvolvimento
Separamos claramente o que você pode usar hoje do que está configurado para você e o que é uma direção de desenvolvimento.
Disponível agoraSeus documentos, base de conhecimento interna e processamento de IA permanecem no computador CLARYEL em seu escritório.
Disponível agoraModelos externos apenas através de filtro: dados pessoais e segredos comerciais são removidos mantendo o significado da solicitação.
ConfigurávelMostrando a solicitação filtrada e enviando somente após sua confirmação, quando necessário.
ConfigurávelRegras sobre quais categorias de informação nunca podem sair do sistema local.
ConfigurávelTrabalhe sem conexão com a Internet para tarefas realizadas pelos modelos locais.
Direção do desenvolvimentoVários modelos de nuvem verificam-se entre si, com o sistema local comparando e mesclando suas respostas.
Direção do desenvolvimentoEscolha automática do modelo de nuvem mais adequado para cada tarefa, dentro dos orçamentos que você definir.
O armazenamento local aplica-se a documentos, à base de conhecimento e ao processamento de IA. Outros serviços que você usa (por exemplo, e-mail ou site) mantêm seus próprios termos.
Nem sempre você precisa dos modelos mais caros
A economia da inteligência combinada assenta numa distribuição sensata de tarefas. Não há necessidade de enviar todas as solicitações simples para o modelo externo mais caro. Explicar um documento, encontrar um registro, redigir uma carta curta ou um simples processamento de dados pode ser feito localmente. Uma tarefa mais complexa pode usar um modelo externo econômico, e somente quando precisão extra, profundidade de análise ou poder computacional justificarem o custo deverão ser usadas as opções mais avançadas.
Diferentes orçamentos podem ser definidos para diferentes tarefas e usuários. Caso a empresa utilize conexões programáticas, é aconselhável definir limites de gastos, alertas quando os limites forem atingidos e proibição de solicitações automáticas não controladas. As regras de acesso para modelos de nuvem devem ter em conta não só o seu custo, mas também se as informações específicas podem ser transferidas. Isso ajuda a manter o uso da inteligência artificial economicamente gerenciável.
Uma assinatura na nuvem e uma conexão programática são coisas diferentes
Os provedores de nuvem geralmente oferecem diversas maneiras de usar seus serviços. Uma assinatura regular de chat dá acesso à interface do usuário e aos recursos de um determinado plano. Uma interface programática, ou API, permite integrar o modelo diretamente em aplicativos e processos automatizados. Estes são produtos comerciais diferentes.
Uma assinatura paga de chat nem sempre significa que as solicitações por meio da interface programática já estão incluídas. Termos de integração, preços, limites e regras de utilização devem ser verificados separadamente. As empresas podem ter acesso a planos empresariais com configurações adicionais de segurança, gerenciamento de dados e administração. Na CLARYEL acreditamos que o método de ligação deve ser escolhido com base na tarefa real, nos requisitos legais e no orçamento, e não apenas na popularidade de um plano.
Os planos de apoio CLARYEL cobrem o sistema CLARYEL; assinaturas ou acesso programático a modelos de nuvem são adquiridos separadamente de seus provedores.Planos de suporte
Privacidade e controle de dados
A sua própria inteligência artificial e a legislação europeia
Para as empresas europeias, a protecção de dados é particularmente relevante. A União Europeia aplica o Regulamento Geral de Proteção de Dados, GDPR, Regulamento (UE) 2016/679. Rege o tratamento de dados pessoais e estabelece requisitos de legalidade, transparência, minimização de dados, segurança e responsabilização.
O uso de inteligência artificial externa com dados pessoais pode exigir a verificação de vários pontos:
Uma base jurídica apropriada para o processamento.
Compatibilidade da utilização dos dados com as finalidades originais declaradas.
As funções das partes envolvidas no processamento e as disposições contratuais necessárias.
As condições para armazenar e excluir informações.
Se são necessárias salvaguardas para transferências internacionais de dados.
Uma avaliação das medidas de segurança técnicas e organizacionais.
Quando necessário, uma avaliação de impacto na proteção de dados.
Uma arquitetura local permite reduzir a quantidade de informações pessoais repassadas a terceiros e simplificar alguns processos de controle. Mas é importante compreender que a instalação de um computador local por si só não o torna compatível com o GDPR. A empresa ainda deve cumprir a lei, separar corretamente o acesso dos funcionários, garantir a segurança, respeitar os prazos de retenção e ter as bases legais necessárias para o processamento. Um sistema local é uma ferramenta para reduzir certos riscos e não uma isenção de responsabilidade legal.
As empresas que operam em Itália também devem ter em conta as regras nacionais aplicáveis e os requisitos da autoridade italiana de proteção de dados, a Garante per la protezione dei dati personali. Os requisitos específicos para determinadas utilizações da inteligência artificial são estabelecidos pela Lei Europeia da IA. Acreditamos que uma empresa responsável deve considerar estas questões desde o início, e não após um incidente.
As informações nesta seção constituem material de referência geral e não substituem aconselhamento jurídico.
Um esclarecimento muito importante sobre proteção de dados
Nenhum sistema de filtragem automática deve ser considerado completamente livre de erros. Remover o nome e o sobrenome nem sempre significa que uma pessoa não pode ser identificada a partir dos detalhes restantes. Sob certas condições, os dados pseudonimizados continuam a ser dados pessoais na aceção do RGPD.
É por isso que é necessária uma abordagem multifacetada: filtragem técnica, restrições à transferência de determinadas categorias de informação, verificações de contexto e confirmação do utilizador, quando necessário. Para os dados mais sensíveis, a solução certa pode ser a proibição total do seu envio para modelos externos.
Uma arquitetura local torna possível tal abordagem, mas o nível final de segurança depende da qualidade do software, das configurações e dos procedimentos organizacionais. Nosso princípio: primeiro controle as informações e depois escolha a ferramenta inteligente.
O que deve permanecer sob seu controle
Um sistema inteligente local deve fazer mais do que processar solicitações por conta própria. Idealmente, o proprietário deve controlar:
O principal arquivo de documentos e a base de conhecimento interna.
A história dos fluxos de trabalho internos.
Direitos de acesso dos funcionários.
As regras para o tratamento de informações pessoais e confidenciais.
Permissões para conectar serviços externos.
Políticas para envio de solicitações para modelos de nuvem.
Chaves de acesso e configurações de integrações externas.
Backup e recuperação de dados.
Permissões para ações de agentes inteligentes.
Como as informações são armazenadas, transferidas e excluídas.
Também é importante descartar situações em que um modelo externo possa obter acesso total ao armazenamento interno por conta própria ou realizar operações críticas sem as restrições pretendidas. Os resultados dos modelos externos devem ser tratados como o resultado de uma análise e não como uma permissão incondicional para agir. A exclusão de documentos, a alteração de registros financeiros, a transferência de informações confidenciais e outras operações sensíveis deverão seguir as regras estabelecidas e as confirmações necessárias. Isso torna a inteligência artificial não apenas útil, mas também gerenciável.
Responsabilidade legal e técnica
CLARYEL ajuda a reduzir riscos; não promete segurança absoluta, modelos livres de erros ou cumprimento automático da lei.
O filtro para solicitações externas reduz os dados enviados; não promete 100% de anonimato.
A responsabilidade pelo processamento lícito, bases legais, direitos de acesso e períodos de retenção permanece com a empresa que utiliza o sistema.
Os termos, preços e políticas de dados dos provedores de nuvem podem mudar; verifique-os antes de conectar um serviço externo.
O conteúdo desta página é informação geral, não aconselhamento jurídico. Para casos específicos consulte um profissional qualificado.
O futuro é a multiinteligência: vários modelos são melhores que um?
Acreditamos que a direção mais promissora são vários modelos inteligentes independentes trabalhando juntos. A razão é simples: mesmo o modelo mais avançado pode cometer um erro, perder um facto importante, escolher uma formulação infeliz ou ignorar uma abordagem alternativa. Para tarefas complexas é útil obter diversas avaliações independentes.
Modelo 1: solução
Propõe uma solução para a tarefa.
Modelo 2: verificar
Verifica a solução proposta, procura possíveis erros e circunstâncias ausentes.
Modelo 3: alternativas
Olha a questão de outro lado, sugere alternativas ou verifica as suposições.
O sistema local compara então os resultados, identifica contradições e formula a resposta final.
Diferentes modelos podem complementar-se: um é mais forte em programação, outro em escrita analítica, um terceiro em encontrar soluções alternativas. Com um processo bem construído, diversas avaliações independentes ajudam a revelar contradições, alargar o leque de factores considerados e produzir um resultado mais substantivo.
Porém, trabalhar com vários modelos não garante correção. Vários modelos podem repetir o mesmo erro. Eles também podem confiar em dados de origem insuficientes, desatualizados ou mal interpretados. Em situações críticas, é necessária a verificação em relação a documentos primários, dados objetivos e, quando necessário, uma pessoa devidamente qualificada.
Vemos a multiinteligência não como uma forma mágica de eliminar erros, mas como uma ferramenta para melhorar a qualidade da análise e organizar verificações adicionais. Pode ser particularmente valioso para a preparação de soluções técnicas, programação, análise de contratos complexos, comparação de ofertas comerciais, planeamento estratégico e investigação. Para tarefas verdadeiramente importantes, é melhor poder consultar vários sistemas inteligentes independentes do que depender de uma única resposta.
Nossa visão do futuro da inteligência artificial
Acreditamos que o que importará cada vez mais não é o acesso a um modelo único, mas a capacidade de combinar vários sistemas numa única infra-estrutura gerida. A inteligência artificial local conhecerá o contexto do seu negócio, utilizará fontes de informação permitidas e ajudará a organizar os fluxos de trabalho. Os modelos de nuvem fornecerão recursos adicionais para tarefas complexas. Diferentes sistemas inteligentes serão capazes de analisar um problema de forma independente, verificar as soluções propostas e complementar os resultados uns dos outros, enquanto o usuário interage principalmente com seu próprio assistente inteligente.
Na arquitetura ideal, o que mais importa não é o fornecedor de um modelo específico, mas o proprietário do sistema inteligente e suas tarefas. Os serviços em nuvem podem ser alterados, modelos comparados e escolhidas as ferramentas mais adequadas. A inteligência artificial deixa de ser um serviço totalmente dependente de um provedor remoto e passa a ser sua própria infraestrutura que você pode desenvolver.
A inteligência local fornece controle. A inteligência da nuvem amplia os recursos. A multiinteligência os combina em um sistema.
Escolha sua caixa CLARYEL
Você precisa comprar um computador local poderoso imediatamente?
Não. Acreditamos que você deve partir de tarefas reais e do orçamento do cliente. Nem todas as pequenas empresas precisam de uma infraestrutura computacional cara desde o primeiro dia. A inteligência local pode ser introduzida passo a passo.
À partida, basta um sistema que proporcione processamento básico de documentos, pesquisa inteligente, trabalho com conhecimento interno e solicitações centrais. Tarefas particularmente complexas podem ser enviadas para modelos externos após a filtragem de dados apropriada. Quando a carga de trabalho aumentar, você poderá considerar atualizar seu próprio hardware. Assim, a empresa não precisa escolher entre uma primeira solução acessível e a possibilidade de crescimento futuro.
Três níveis de inteligência local com CLARYEL
CLARYEL oferece vários níveis de computadores locais de IA para diferentes necessidades e orçamentos. Especificações atuais, preços, configurações e condições de compra estão publicados no catálogo CLARYEL.
Nível 1: um começo acessível
999 € IVA incluído
Para empresas e profissionais que desejam inteligência local própria sem um grande investimento inicial. Ele permite começar com modelos locais, trabalhar com documentos, organizar pesquisas em informações internas e usar as funções principais de um assistente inteligente. Ele pode ser combinado com serviços de nuvem acessíveis para tarefas que necessitam de recursos extras: uma maneira sensata de começar sem esperar pelo orçamento para a configuração de ponta.
Para empresas que necessitam de uma plataforma informática mais moderna, novos componentes, mais espaço para crescer e trabalhar com vários colaboradores. Ele pode se tornar o computador central de IA local do escritório, para pesquisa interna, processamento de documentos, agentes inteligentes e automação de fluxo de trabalho. Posteriormente, o desempenho pode ser aumentado dentro dos limites do hardware ou você pode passar para um nível superior.
Nível 3: infraestrutura inteligente local poderosa
a partir de 7.000 € IVA incluído
Para cargas de trabalho mais exigentes: organizações que precisam de mais poder computacional, trabalho multiusuário mais sério ou tarefas especializadas. A configuração é escolhida de acordo com requisitos específicos. Sistemas de diferentes níveis podem ser usados juntos dentro de uma arquitetura.
Avançando passo a passo para a inteligência combinada
Recomendamos tratar a adoção como uma sequência de etapas.
Etapa 1. Sua própria inteligência local
A empresa instala um sistema local e começa a usá-lo para os principais fluxos de trabalho. Usuários, direitos de acesso e categorias de documentos são definidos. Sua própria base de conhecimento é criada e os usuários se acostumam a recorrer ao assistente inteligente em seu trabalho diário.
Etapa 2. Conectando modelos externos acessíveis
Quando surgem tarefas que necessitam de capacidades extras inteligentes, são conectados serviços de nuvem adequados: planos econômicos, opções gratuitas disponíveis ou conexões programáticas com orçamento controlado. Os termos do fornecedor para uso comercial e processamento de dados devem ser levados em consideração. O sistema local continua responsável por encaminhar solicitações e aplicar suas regras no tratamento de informações.
Etapa 3. Desenvolvendo sua própria base de computação
À medida que o uso aumenta, fica claro quais operações são mais baratas e mais convenientes para serem executadas localmente. A empresa pode aumentar o desempenho do sistema, adicionar novos modelos e ampliar as automações internas. Os documentos e conhecimentos acumulados continuam a fazer parte da sua própria infra-estrutura.
Etapa 4. Arquitetura multimodelo profissional
Um poderoso sistema local e vários modelos externos, cada um conectado para tarefas adequadas: análise, programação, geração de documentos, busca de soluções alternativas e verificação cruzada de resultados. A inteligência local passa a ser a coordenadora central de todo o trabalho.
Este não é um ponto final obrigatório para todos os usuários. Mas para organizações que utilizam intensamente a inteligência artificial, esta pode ser uma direção natural de desenvolvimento.
Por que grandes e pequenas empresas precisam da mesma filosofia
O tamanho de uma empresa afeta o poder computacional necessário, mas não a necessidade de controlar as informações. Uma pequena empresa de contabilidade pode manter dados confidenciais de dezenas de clientes. Um escritório de advocacia trabalha com documentos e circunstâncias que requerem cuidados especiais. Uma empresa de engenharia mantém suas próprias soluções técnicas. Uma empresa comercial mantém dados sobre clientes, fornecedores, preços e compras. Um fabricante acumula documentação de produção e conhecimento interno.
Mesmo uma pequena empresa pode armazenar informações que valem muito mais do que o hardware do computador que utiliza. É por isso que a sua própria inteligência local não deve ser vista apenas como uma ferramenta para grandes corporações. Acreditamos que a infraestrutura inteligente controlada deve tornar-se acessível a empresas de todos os tamanhos.
Por que a CLARYEL adota esta abordagem
Na CLARYEL não vemos a inteligência artificial como um programa separado que o usuário abre algumas vezes ao dia. Nosso objetivo é torná-lo parte do trabalho diário da empresa. É por isso que oferecemos nossos próprios computadores locais com software preparado e espaço para desenvolvimento adicional.
O processamento central e o trabalho com o conhecimento da empresa podem ocorrer no hardware do cliente. Quando é necessária inteligência extra, os modelos externos podem ser conectados através de mecanismos planejados de controle e filtragem. O usuário pode desenvolver o sistema passo a passo, ampliar o leque de tarefas e conectar novas ferramentas inteligentes.
Não prometemos segurança absoluta, modelos livres de erros ou cumprimento automático da lei. Nossa tarefa é oferecer uma arquitetura na qual o controle da informação, a segurança técnica e a utilidade prática da inteligência artificial sejam considerados em conjunto.
Por onde começar hoje
Você não precisa esperar pelo orçamento do computador local mais poderoso. Você não precisa comprar muitas assinaturas de nuvem caras. E você não precisa tentar automatizar toda a empresa desde o início.
Comece analisando tarefas reais. Quais documentos são usados todos os dias? Quais operações demoram muito? Quais informações não devem ser repassadas a serviços de terceiros sem necessidade? Quais tarefas podem ser realizadas localmente? Quando é útil conectar modelos externos mais potentes?
Então você pode escolher uma configuração adequada. Para uma pequena empresa, o nível de entrada pode ser um ponto de partida prático. Um escritório em crescimento pode preferir um sistema moderno com espaço para expansão. Empresas com alta carga computacional podem precisar de uma configuração personalizada. Você não precisa começar com gastos máximos. Você precisa começar com a arquitetura certa.
Conclusão: a sua inteligência artificial deve pertencer à sua infraestrutura digital
Estamos convencidos de que a sua própria inteligência local é a base estrategicamente correta para empresas que desejam usar ativamente a inteligência artificial, mantendo o controle de suas informações. Os modelos de nuvem abrem possibilidades excepcionais e não há necessidade de abandoná-las. Pelo contrário, devem ser utilizados de forma sensata, económica e dentro das regras estabelecidas para o tratamento da informação.
A abordagem mais promissora é combinar ambos. Seu próprio sistema local se torna o centro inteligente da sua empresa. Os modelos de nuvem ampliam seus recursos. Vários modelos independentes ajudam a explorar questões complexas mais profundamente e a verificar mais profundamente as decisões. Documentos, direitos de acesso e gestão de informações permanecem sob seu controle.
O futuro pertence à multiinteligência: inteligência local + modelos de nuvem + um sistema gerenciado. CLARYEL é a sua própria inteligência artificial que pode usar as capacidades de todo o mundo inteligente.
Comece com sua própria IA. Expanda com os melhores do mundo.
Seus dados. Sua infraestrutura. Sua escolha de inteligência.
Preços, recursos, políticas de retenção de dados e termos do fornecedor podem mudar. Antes de conectar um serviço externo, verifique os termos atuais e se eles se aplicam ao seu uso específico.
