Ilustrarea conceptului. Numele de pe nori sunt exemple de modele de cloud compatibile; CLARYEL este independentă de furnizorii lor.
De ce propria ta inteligență artificială ar trebui să devină fundamentul independenței tale digitale, iar cloud modele o extensie a capacităților tale.
Inteligența artificială schimbă rapid modul în care lucrăm, gestionăm afaceri, procesăm documente, căutăm informații și luăm decizii.
Până de curând, accesul la sisteme inteligente de acest nivel venea în principal prin intermediul marilor companii de tehnologie. Astăzi există două abordări complete: servicii cloud AI și sisteme locale care pot fi instalate pe propriul computer.
Așa că apare o întrebare firească: pe care ar trebui să o alegeți? Folosiți cele mai importante modele cloud sau cumpărați-vă propriul computer AI care rămâne acasă sau la birou?
Răspunsul nostru: nu trebuie să alegi între ele. Arhitectura potrivită pentru viitor este propria dumneavoastră inteligență locală care, atunci când este necesar, utilizează în siguranță capacitățile mai multor sisteme inteligente externe.
La CLARYEL numim această abordare inteligență artificială combinată sau multi-inteligentă.
În această arhitectură, sistemul local rămâne centrul de control, stocarea documentelor, lucrul cu date personale și sarcinile de zi cu zi. Modelele cloud sunt conectate ca resurse inteligente suplimentare atunci când capacitățile lor sunt cu adevărat necesare.
Acest lucru vă permite să combinați independența digitală cu accesul la cele mai avansate realizări ale industriei globale AI.
De ce AI local?
1. De ce inteligența artificială nu mai este doar un chatbot
Mulți oameni au întâlnit pentru prima dată inteligența artificială printr-un chat obișnuit: pune o întrebare, obține un răspuns, cere-i să scrie o scrisoare sau să traducă un text.
Dar capacitățile reale ale tehnologiei moderne sunt mult mai largi. Inteligența artificială poate deveni un asistent digital permanent care cunoaște structura companiei tale, lucrează cu documentele pe care le este permis să le folosească, ajută angajații, analizează informații și realizează sarcini practice.
De exemplu, poate:
Găsiți contractele, facturile, scrisorile și alte documente de care aveți nevoie.
Analizați indicatorii financiari și procesele de afaceri.
Comparați informațiile din mai multe surse.
Pregătiți oferte comerciale și corespondență de afaceri.
Ajutor cu documentele contabile și verificările datelor.
Documentația tehnică a procesului.
Traduceți între diferite limbi.
Ajutor la programare și automatizarea fluxurilor de lucru.
Analizeaza ofertele furnizorilor.
Detectați inconsecvențele, înregistrările duplicate și tranzacțiile suspecte.
Lucrați cu baza de cunoștințe internă a companiei.
Ajută managementul să pregătească decizii pe baza informațiilor disponibile.
Serviți angajații printr-o singură interfață text sau vocală.
Supraveghează operațiunile automatizate permise.
Cu cât este folosită inteligența artificială mai largă, cu atât primește mai multe informații despre activitatea ta. Întrebarea nu mai este doar cât de inteligent este modelul. Apare o întrebare mai importantă:
Cine controlează informațiile cu care lucrează inteligența ta artificială?
Cine deține documentele? Unde este stocat istoricul muncii? Cine stabilește regulile de acces? Cine decide ce informații pot fi trimise către serviciile externe? În opinia noastră, o infrastructură inteligentă serioasă trebuie să înceapă cu aceste întrebări.
Inteligența artificială locală este un sistem în care modelele AI, mediul lor de lucru și datele necesare sunt găzduite pe hardware sub controlul tău: un computer personal obișnuit, o stație de lucru specializată sau o mașină mai puternică. Principiul rămâne același.
Documentele dumneavoastră sunt procesate pe hardware. Bazele tale interne de cunoștințe se află în infrastructura ta. Tu decizi cine are acces și în ce condiții. Pentru o afacere acesta nu este doar un detaliu tehnic; este un principiu fundamental al modului în care este tratată informația.
Confidențialitatea documentelor dvs
Fiecare companie păstrează informații care nu sunt destinate liberei circulații: contracte, condiții comerciale, calcule interne, documente financiare, date despre clienți, corespondență de afaceri, planuri de dezvoltare, soluții tehnice și alte informații valoroase. Un sistem local vă permite să procesați astfel de documente fără a le transmite neapărat conținutul unor furnizori externi de AI. Cu o infrastructură configurată corect, procesarea poate avea loc chiar și fără o conexiune la internet. Compania decide ce date poate accesa sistemul inteligent, unde sunt stocate, cât timp sunt păstrate și când sunt șterse.
Protecția informațiilor personale ale angajaților
Datele angajaților necesită o manipulare deosebit de atentă. Salariile, contractele de muncă, contactele personale, documentele de resurse umane și alte informații personale nu ar trebui să fie transmise serviciilor externe fără control. Un sistem inteligent local poate ajuta HR, management și contabilitate prin procesarea unor astfel de informații în interiorul unei infrastructuri controlate. Accesul la date trebuie să respecte drepturile fiecărui angajat: inteligența artificială nu trebuie să devină un instrument care să ofere oricărui utilizator acces la toate informațiile companiei.
Protecția informațiilor despre clienți
Clienții îi încredințează unei companii nu numai bani, ci și informațiile lor: în funcție de afacere, detalii de contact, istoricul comenzilor, informații de plată, proiecte, documente de afaceri și înregistrările relațiilor lor cu compania. Inteligența artificială locală face posibilă construirea unui proces în care aceste date sunt tratate în principal în interiorul companiei. Acest lucru întărește încrederea și oferă companiei mai mult spațiu pentru a controla procesarea în sine.
Protejarea secretelor comerciale
Pentru multe companii, cel mai valoros bun nu sunt computerele. Sunt cunoștințe acumulate: procese de producție, instrucțiuni interne, soluții unice, strategii de prețuri, calcule de costuri, relații cu clienții, cercetare și dezvoltare. Un sistem local vă permite să utilizați inteligența artificială pe aceste cunoștințe fără a face trimiterea de informații către servicii externe un pas obligatoriu al fiecărei operațiuni.
Control asupra istoriei și memoriei AI
Odată cu utilizarea, un sistem inteligent poate construi un context util: preferințele dvs., specificul companiei, structura documentelor, regulile de lucru și rezultatele sarcinilor anterioare. Aceste informații devin treptat o parte importantă a infrastructurii tale digitale. Considerăm esențial ca compania să poată păstra acest context intern, să gestioneze perioadele de păstrare, să facă backup și să mute informații între soluții software compatibile. Propria ta inteligență ar trebui să funcționeze pentru tine, nu să te facă dependent de un singur furnizor extern.
Costuri previzibile
Un alt avantaj important al propriului sistem inteligent este un model de cost diferit. Cu interfețele cloud, de obicei lucrați în termenii planului ales. Atunci când modelele externe sunt utilizate programatic printr-un API, costul poate depinde de numărul de jetoane procesate, modelul ales, dimensiunea contextului, instrumente suplimentare și alți parametri. Odată ce o companie începe automatizarea activă, numărul de solicitări poate crește foarte repede.
Inteligența dumneavoastră locală funcționează diferit. Cumpărați hardware-ul de calcul și utilizați modelele instalate pe acesta în limita resurselor hardware disponibile. Un model local nu trimite nicio factură de la un furnizor de cloud pentru fiecare token procesat. Puteți analiza din nou documente, puteți experimenta solicitări, puteți efectua verificări, puteți construi automatizări interne și puteți utiliza modelul atât cât vă permite hardware-ul.
Desigur, asta nu înseamnă că nu există costuri deloc. Sistemul dvs. folosește electricitate, necesită întreținere, iar performanța și memoria disponibilă sunt limitate de hardware. Dar obțineți principalul avantaj: predictibilitate și control direct asupra propriei infrastructuri de calcul. În loc să depindă doar de cât de multă capacitate de la distanță consumați, compania obține propria sa putere de calcul pentru multe sarcini, ceea ce este deosebit de interesant pentru operațiuni repetate în mod regulat.
Lucrează independent de furnizorul de cloud
O arhitectură locală oferă o altă posibilitate importantă: realizarea sarcinilor de bază chiar și atunci când un serviciu inteligent extern nu este disponibil. Cu configurația corectă, modelele locale pot funcționa fără internet. Acest lucru contează pentru organizațiile care au nevoie de lucru stabil cu documente, căutare internă și cunoștințe în fiecare zi.
De asemenea, propriul sistem vă permite să alegeți modele compatibile, să le schimbați, să evaluați versiuni noi și să construiți automatizări în jurul propriei infrastructuri. Compania nu trebuie să-și leagă pentru totdeauna întreaga activitate internă de un singur serviciu. Mai multe modele locale pot fi folosite pentru diferite sarcini: unul pentru conversația de zi cu zi, altul pentru analiza documentelor, al treilea pentru programare, al patrulea pentru operațiuni specializate. Rezultatul nu este doar un program instalat, ci propria infrastructură inteligentă.
Avantajele unui sistem local cresc în timp
Cumpărarea propriului computer inteligent nu este neapărat o decizie unică cu capacități fixe. Modelele și software-ul continuă să evolueze. Puteți instala noi modele compatibile, puteți îmbunătăți instrumentele de căutare, puteți adăuga interfețe vocale, puteți conecta bazele de cunoștințe ale companiei și puteți îmbunătăți fluxurile de lucru.
Acolo unde designul hardware o permite, puteți adăuga memorie, puteți instala mai mult spațiu de stocare, puteți actualiza subsistemul grafic sau puteți trece la un sistem mai puternic. Investiția inițială poate fi prima etapă de dezvoltare: pornind de la o configurație locală mică, compania își construiește treptat propria infrastructură inteligentă în funcție de nevoile reale și bugetul disponibil.
Pentru noi, acest lucru contează mai mult decât încercarea de a convinge fiecare client să cumpere imediat cel mai scump hardware. Începeți cu ceea ce aveți cu adevărat nevoie astăzi. Dezvoltați sistemul pe măsură ce sarcinile dvs. cresc.
De ce este necesară și inteligența artificială în cloud
După toate aceste avantaje ale sistemelor locale, apare o altă întrebare: dacă propria ta inteligență oferă atât de multe, de ce să folosești deloc modele cloud? Răspunsul este simplu: astăzi sistemele cloud sunt un instrument extrem de puternic și util și suntem convinși că ar fi neînțelept să renunțăm la capacitățile lor.
Acces la cercetare de frontieră
În spatele modelelor cloud de top se află echipe mari de cercetare, resurse de calcul semnificative și investiții uriașe. Dezvoltatorii lor construiesc sisteme inteligente care continuă să depășească limitele tehnologiei disponibile. Un utilizator de servicii cloud beneficiază de această muncă fără a fi nevoit să creeze și să antreneze el însuși modele atât de mari.
Performanță inteligentă ridicată
Modelele avansate de cloud pot rezolva sarcini complexe care necesită analiză în mai mulți pași, programare, soluții neconvenționale și procesarea unor volume mari de informații. Sunt utile în special atunci când o sarcină depășește capacitățile modelului local instalat. Furnizorii mari oferă acces la infrastructura de calcul care nu ar avea sens economic pentru o companie mică să construiască singură.
Bariera de intrare redusă
Pentru a începe cu cloud AI, de obicei nu aveți nevoie de hardware specializat: este suficient să vă creați un cont și să alegeți o modalitate adecvată de utilizare. Unii furnizori oferă planuri gratuite pentru utilizare limitată și abonamente de pornire relativ ieftine. Cu un număr mic de solicitări, interfețele plătite și conexiunile programatice pot fi foarte economice. Nu uitați decât că un chat gratuit și acces programatic gratuit nu sunt același lucru: disponibilitatea, limitele și termenii de utilizare depind de serviciul specific, regiune și planul ales.
Acces rapid la noi capabilități
Platformele cloud își actualizează în mod regulat modelele și oferă noi instrumente: procesare mai bogată a textului, imaginilor, codului programului, documentelor și alte tipuri de informații. Uneori, alegerea unui alt model sau activarea unui nou instrument este suficientă pentru a obține capabilități care înainte necesitau o configurare tehnică complexă.
Interfețe de utilizator convenabile
Furnizorii mari investesc foarte mult nu numai în calitatea modelului, ci și în ușurința în utilizare. Conversația vocală, încărcarea fișierelor, analiza documentelor, crearea de programe, lucrul pe proiecte și alte caracteristici se reunesc în interfețe concepute pentru un public larg. De aceea, cloud intelligence este adesea un instrument convenabil pentru rezolvarea rapidă a sarcinilor de zi cu zi.
Extinderea economică a capacităților
Dacă sistemul local nu poate gestiona o anumită sarcină complexă, un model cloud poate efectua analize suplimentare. Nu este nevoie să cumpărați hardware mult mai puternic pentru o sarcină care apare de câteva ori pe lună: puteți utiliza resursele de calcul la distanță exact atunci când aveți nevoie de ele. Aceasta este una dintre principalele idei economice ale abordării hibride.
Acces la mai multe școli de gândire
Diferiți dezvoltatori își folosesc propriile metode de instruire, arhitecturi, sisteme de evaluare și abordări ale modelelor de construcție. Ca urmare, diferite modele pot aborda în mod diferit aceeași sarcină: unul oferă o structură bună pentru răspuns, altul observă o circumstanță în plus, al treilea găsește o soluție alternativă. Pentru sarcini complexe, acest lucru creează posibilități suplimentare valoroase.
Punctul cheie: avantajele inteligenței cloud sunt atât de semnificative încât un sistem local sensibil ar trebui să le poată folosi.
Cum lucrează împreună
De ce propunem mai degrabă combinarea decât alegerea
Arhitecturile locale și cloud oferă avantaje diferite, dar complementare. Sistemul local oferă propria bază de calcul, controlul informațiilor, capacitatea de a lucra autonom și costuri previzibile pentru procesarea internă. Modelele cloud oferă acces la capabilitățile avansate ale celor mai mari dezvoltatori din lume, fără a fi nevoie să cumpărați singur putere de calcul comparabilă.
Deci, de ce să nu le combinați într-un singur sistem? Aceasta este abordarea pe care o considerăm cea mai promițătoare. Inteligența locală devine principalul asistent al utilizatorului; modelele externe devin instrumente suplimentare la care poate apela atunci când este necesar. Utilizatorul vorbește în primul rând cu propriul sistem local, fără a comuta constant între servicii, fără să copieze conversațiile de la o fereastră la alta și să decidă singur ce documente pot fi încărcate unde. O arhitectură bine construită organizează munca central.
tu
CLARYEL Local AI
Politica dvs. de date
Manipulat local
Solicitare externă permisă (filtrată)
Rezultate combinate la nivel local
Raspunde
Diagrama conceptuală, simplificată. Fluxul real depinde de configurație și de regulile pe care le setați.
Cum poate informațiile locale să ajungă în cloud mai sigur
Imaginează-ți că îi pui o întrebare asistentului tău inteligent. Sistemul local primește cererea și stabilește ce date sunt necesare pentru a o îndeplini. Dacă sarcina poate fi rezolvată cu resurse proprii, se realizează local. Dacă este utilă implicarea unui model extern, sistemul aplică regulile de transfer de date stabilite de utilizator.
Astfel de reguli pot include clasificarea documentelor, excluderea anumitor tipuri de informații, eliminarea datelor cu caracter personal, înlocuirea numelor și identificatorilor cu substituenți, reducerea contextului trimis și solicitarea de aprobare suplimentară a utilizatorului.
Un singur punct de intrare în loc de multe servicii separate
În mod normal, un utilizator deschide un serviciu, pune o întrebare, apoi trece la altul, repetă cererea și compară răspunsurile. Acest lucru funcționează, dar devine incomod pe măsură ce crește numărul de sarcini.
Propunem o abordare diferită: utilizatorul apelează la propria inteligență locală. Sistemul cunoaște instrumentele disponibile și poate alege o modalitate adecvată de a îndeplini sarcina conform regulilor stabilite. De exemplu: un model local pentru sarcinile interne de zi cu zi; un model extern puternic, după procesarea necesară a cererii, pentru analize complexe; un al doilea model pentru o verificare suplimentară; și în cele din urmă sistemul local combină răspunsurile și păstrează ceea ce este necesar în propria ta bază de cunoștințe.
Utilizatorul beneficiază astfel de avantajele mai multor modele printr-un singur mediu de lucru gestionat. Acest lucru este deosebit de valoros pentru companiile în care inteligența artificială ia treptat parte la tot mai multe fluxuri de lucru.
Șase scenarii
Fiecare scenariu arată același model: ce se face local, ce poate merge în cloud dacă este necesar și rezultatul.
Contract de munca
Sarcină
Obțineți o analiză independentă a textului unui contract de muncă care conține numele angajatului, adresa de domiciliu, datele de identitate, salariul și termenii specifici.
La nivel local
Sistemul local analizează mai întâi documentul în sine și păstrează originalul.
Cloud, dacă este necesar
O solicitare anonimizată pe cât posibil: „Analizați o clauză standard a contractului de muncă pentru claritate, completitudine și posibile probleme juridice și enumerați ceea ce trebuie verificat în conformitate cu legislația italiană a muncii”. Nu este nevoie de nume, adresă sau date de identificare.
Rezultat
Sistemul local potrivește recomandările cu documentul original, care rămâne în infrastructura dumneavoastră.
Documentele clientului
Sarcină
Răspunde la o întrebare despre dosarul unui client: comenzi, plăți, corespondență.
La nivel local
Căutarea, rezumatul și răspunsul se fac pe baza locală de cunoștințe, în limitele drepturilor de acces ale utilizatorului.
Cloud, dacă este necesar
De obicei nu este necesar. Dacă apare o întrebare generală (de exemplu, pe un tip de document), se trimite numai acea întrebare generală, fără date client.
Rezultat
Informațiile clientului sunt tratate în interiorul companiei.
Oferte comerciale
Sarcină
Comparați termenii mai multor furnizori.
La nivel local
Sistemul local colectează date din documente și extrage caracteristici, prețuri și termeni.
Cloud, dacă este necesar
Idei pentru analiza comparativă, fără date personale ale managerilor, numere de documente interne sau detalii comerciale care nu sunt necesare pentru acea cerere.
Rezultat
O comparație structurată pregătită local, îmbogățită cu sugestii externe.
Problema tehnica
Sarcină
Un angajat descrie o defecțiune a echipamentului.
La nivel local
Informațiile locale au documentația tehnică internă și istoricul service-ului și extrage doar caracteristicile echipamentului, simptomele și contextul tehnic.
Cloud, dacă este necesar
Un model extern sugerează opțiuni de diagnosticare.
Rezultat
Sistemul local potrivește sugestiile cu configurația reală și cu instrucțiunile interne.
Date financiare
Sarcină
Explicați variațiile în cifrele financiare interne.
La nivel local
Calculele, comparațiile și explicațiile se fac local pe documentele dvs. contabile.
Cloud, dacă este necesar
Doar dacă este util: o întrebare metodologică generală, fără sume, nume sau identificatori de companie. Datele cele mai sensibile pot fi setate să nu părăsească niciodată sistemul local.
Rezultat
Cifrele rămân în casă; primiți o explicație pe care o puteți verifica în raport cu documentele sursă.
Decizie cu mai multe modele
Sarcină
Pregătiți o decizie de investiție semnificativă.
La nivel local
Sistemul local păstrează datele sursă și pregătește rezumate filtrate.
Cloud, dacă este necesar
Un model analizează partea tehnică, al doilea evaluează ipotezele economice, al treilea caută scenarii alternative și puncte slabe.
Rezultat
Sistemul local combină rezultatele și ajută la pregătirea întrebărilor de verificat înainte de a decide.
Ce este disponibil acum, ce este configurat, ce este în dezvoltare
Separăm în mod clar ceea ce puteți folosi astăzi de ceea ce este configurat pentru dvs. și care este o direcție de dezvoltare.
Disponibil acumDocumentele, baza de cunoștințe internă și procesarea AI rămân pe computerul CLARYEL din biroul dumneavoastră.
Disponibil acumModele externe doar printr-un filtru: datele personale și secretele comerciale sunt eliminate păstrând în același timp sensul solicitării.
ConfigurabilVă arată cererea filtrată și o trimiteți numai după confirmarea dvs., atunci când este necesar.
ConfigurabilReguli conform cărora categoriile de informații nu pot părăsi niciodată sistemul local.
ConfigurabilLucrați fără conexiune la internet pentru sarcini gestionate de modelele locale.
Direcția de dezvoltareMai multe modele de cloud verificându-se reciproc, cu sistemul local comparând și îmbinând răspunsurile.
Direcția de dezvoltareAlegerea automată a celui mai potrivit model de cloud pentru fiecare sarcină, în limitele bugetelor pe care le stabiliți.
Stocarea locală se aplică documentelor, bazei de cunoștințe și procesării AI. Alte servicii pe care le utilizați (de exemplu, e-mailul sau site-ul dvs. web) își păstrează propriile condiții.
Nu întotdeauna aveți nevoie de cele mai scumpe modele
Economia inteligenței combinate se bazează pe o distribuție sensibilă a sarcinilor. Nu este nevoie să trimiteți fiecare cerere simplă către cel mai scump model extern. Explicarea unui document, găsirea unei înregistrări, redactarea unei scrisori scurte sau simpla prelucrare a datelor se poate face local. O sarcină mai complexă poate folosi un model extern economic și numai atunci când precizia suplimentară, profunzimea analizei sau puterea de calcul justifică costul ar trebui utilizate cele mai avansate opțiuni.
Pot fi setate bugete diferite pentru diferite sarcini și utilizatori. În cazul în care compania folosește conexiuni programatice, este indicat să se stabilească limite de cheltuieli, alerte când sunt atinse praguri și interzicerea solicitărilor automate necontrolate. Regulile de acces pentru modelele cloud ar trebui să ia în considerare nu numai costul acestora, ci și dacă informațiile specifice pot fi transferate. Acest lucru ajută la menținerea utilizării inteligenței artificiale gestionabilă din punct de vedere economic.
Un abonament în cloud și o conexiune programatică sunt lucruri diferite
Furnizorii de cloud oferă de obicei mai multe moduri de a-și folosi serviciile. Un abonament obișnuit la chat oferă acces la interfața de utilizator și la caracteristicile unui anumit plan. O interfață programatică sau API vă permite să integrați modelul direct în aplicații și procese automate. Acestea sunt produse comerciale diferite.
Un abonament de chat plătit nu înseamnă întotdeauna că solicitările prin interfața programatică sunt deja incluse. Termenii de integrare, prețurile, limitele și regulile de utilizare trebuie verificate separat. Companiile pot avea acces la planurile companiei cu setări suplimentare de securitate, gestionare a datelor și administrare. La CLARYEL credem că metoda de conectare trebuie aleasă în funcție de sarcina reală, cerințele legale și bugetul, nu doar de popularitatea unui plan.
Planurile de suport CLARYEL acoperă sistemul CLARYEL; abonamentele sau accesul programatic la modelele cloud sunt achiziționate separat de la furnizorii lor.Planuri de asistență
Confidențialitate și control al datelor
Inteligența ta artificială și legislația europeană
Pentru companiile europene, protecția datelor este deosebit de relevantă. Uniunea Europeană aplică Regulamentul general privind protecția datelor, GDPR, Regulamentul (UE) 2016/679. Acesta guvernează prelucrarea datelor cu caracter personal și stabilește cerințe de legalitate, transparență, minimizarea datelor, securitate și responsabilitate.
Utilizarea inteligenței artificiale externe cu date personale poate necesita verificarea mai multor puncte:
Un temei juridic adecvat pentru prelucrare.
Compatibilitatea utilizării datelor cu scopurile originale, declarate.
Rolurile părților implicate în prelucrare și aranjamentele contractuale necesare.
Condițiile de stocare și ștergere a informațiilor.
Dacă sunt necesare garanții pentru transferurile internaționale de date.
O evaluare a măsurilor tehnice și organizatorice de securitate.
Dacă este necesar, o evaluare a impactului privind protecția datelor.
O arhitectură locală face posibilă reducerea cantității de informații personale transmise terților și simplificarea unor procese de control. Dar este important să înțelegeți că instalarea unui computer local nu vă face conform GDPR în sine. Compania trebuie să respecte în continuare legea, să separe corect accesul angajaților, să asigure securitatea, să respecte perioadele de păstrare și să aibă temeiurile legale necesare pentru prelucrare. Un sistem local este un instrument de reducere a anumitor riscuri, nu o scutire de responsabilitate legală.
Companiile care operează în Italia trebuie, de asemenea, să țină cont de normele naționale aplicabile și de cerințele autorității italiene pentru protecția datelor, Garante per la protezione dei dati personali. Cerințele specifice pentru anumite utilizări ale inteligenței artificiale sunt stabilite de Actul european privind inteligența artificială. Credem că o companie responsabilă ar trebui să ia în considerare aceste întrebări de la început, nu după un incident.
Informațiile din această secțiune sunt materiale de referință generală și nu înlocuiesc consultanța juridică.
O clarificare foarte importantă despre protecția datelor
Niciun sistem de filtrare automată nu trebuie considerat complet lipsit de erori. Eliminarea unui prenume și prenume nu înseamnă întotdeauna că o persoană nu poate fi identificată din detaliile rămase. În anumite condiții, datele pseudonimizate sunt încă date cu caracter personal în sensul GDPR.
De aceea este nevoie de o abordare pe mai multe straturi: filtrare tehnică, restricții privind transferul anumitor categorii de informații, verificări de context și confirmare de utilizator acolo unde este necesar. Pentru cele mai sensibile date, soluția potrivită poate fi interzicerea completă a trimiterii lor către modele externe.
O arhitectură locală face posibilă o astfel de abordare, dar nivelul final de securitate depinde de calitatea software-ului, de setări și de procedurile organizatorice. Principiul nostru: mai întâi controlați informațiile, apoi alegeți instrumentul inteligent.
Ce ar trebui să rămână sub controlul tău
Un sistem inteligent local ar trebui să facă mai mult decât să proceseze cererile pe cont propriu. În mod ideal, proprietarul ar trebui să controleze:
Arhiva principală de documente și baza internă de cunoștințe.
Istoricul fluxurilor de lucru interne.
Drepturile de acces ale angajaților.
Reguli de manipulare a informațiilor personale și confidențiale.
Permisiuni pentru a conecta servicii externe.
Politici pentru trimiterea cererilor către modelele cloud.
Chei de acces și setări ale integrărilor externe.
Backup și recuperare de date.
Permisiuni pentru acțiunile agenților inteligenți.
Cum sunt stocate, transferate și șterse informațiile.
De asemenea, este important să se excludă situațiile în care un model extern ar putea obține acces deplin la stocarea internă pe cont propriu sau poate efectua operațiuni critice fără restricțiile prevăzute. Rezultatele modelelor externe ar trebui tratate ca rezultat al unei analize, nu ca permisiunea necondiționată de a acționa. Ștergerea documentelor, modificarea înregistrărilor financiare, transferul de informații confidențiale și alte operațiuni sensibile ar trebui să respecte regulile stabilite și confirmările necesare. Acest lucru face ca inteligența artificială să fie nu numai utilă, ci și gestionabilă.
Responsabilitate juridică și tehnică
CLARYEL ajută la reducerea riscurilor; nu promite securitate absolută, modele fără erori sau conformitate automată cu legea.
Filtrul pentru cereri externe reduce datele trimise; nu promite anonimizare 100%.
Responsabilitatea pentru prelucrarea legală, temeiurile legale, drepturile de acces și perioadele de păstrare rămâne a companiei care utilizează sistemul.
Termenii, prețurile și politicile de date ale furnizorilor de cloud se pot schimba; verificați-le înainte de a conecta un serviciu extern.
Conținutul de pe această pagină este informații generale, nu sfaturi juridice. Pentru cazuri specifice, consultați un profesionist calificat.
Viitorul este multi-inteligenta: mai multe modele sunt mai bune decat unul singur?
Credem că direcția cea mai promițătoare este mai multe modele inteligente independente care lucrează împreună. Motivul este simplu: chiar și cel mai avansat model poate greși, pierde un fapt important, poate alege o formulare nefericită sau trece cu vederea o abordare alternativă. Pentru sarcini complexe este util să obțineți mai multe evaluări independente.
Model 1: soluție
Propune o soluție la sarcină.
Modelul 2: verifica
Verifică soluția propusă, caută eventuale erori și circumstanțe lipsă.
Modelul 3: alternative
Privește întrebarea din altă parte, sugerează alternative sau verifică ipotezele.
Sistemul local compară apoi rezultatele, identifică contradicțiile și formează răspunsul final.
Diferite modele se pot completa reciproc: unul este mai puternic la programare, altul la scrierea analitică, un al treilea la găsirea de soluții alternative. Cu un proces bine construit, mai multe evaluări independente ajută la dezvăluirea contradicțiilor, lărgește gama de factori luați în considerare și produc un rezultat mai substanțial.
Cu toate acestea, lucrul cu mai multe modele nu garantează corectitudinea. Mai multe modele pot repeta aceeași greșeală. De asemenea, se pot baza pe date sursă insuficiente, învechite sau interpretate greșit. În situații critice, este necesară verificarea față de documente primare, date obiective și, acolo unde este necesar, o persoană calificată corespunzător.
Vedem multi-intelligence nu ca o modalitate magică de a elimina erorile, ci ca un instrument de îmbunătățire a calității analizei și de organizare a verificărilor suplimentare. Poate fi deosebit de valoros pentru pregătirea soluțiilor tehnice, programare, analiza de contracte complexe, compararea ofertelor comerciale, planificarea strategică și cercetarea. Pentru sarcini cu adevărat importante, este mai bine să poți consulta mai multe sisteme inteligente independente decât să depinzi de un singur răspuns.
Viziunea noastră despre viitorul inteligenței artificiale
Credem că ceea ce va conta din ce în ce mai mult nu este accesul la un singur model, ci capacitatea de a combina mai multe sisteme într-o singură infrastructură gestionată. Inteligența artificială locală va cunoaște contextul afacerii dvs., va folosi surse permise de informații și va ajuta la organizarea fluxurilor de lucru. Modelele cloud vor oferi capabilități suplimentare pentru sarcini complexe. Diferite sisteme inteligente vor putea să analizeze o problemă în mod independent, să verifice soluțiile propuse și să se completeze reciproc rezultatele, în timp ce utilizatorul interacționează în primul rând cu propriul asistent inteligent.
În arhitectura ideală, ceea ce contează cel mai mult nu este furnizorul unui anumit model, ci proprietarul sistemului inteligent și sarcinile acestora. Serviciile cloud pot fi schimbate, modelele comparate și cele mai potrivite instrumente alese. Inteligența artificială încetează să mai fie un serviciu dependent în întregime de un singur furnizor de la distanță și devine propria ta infrastructură pe care o poți dezvolta.
Inteligența locală asigură controlul. Inteligența în cloud extinde capacitățile. Multi-intelligence le combină într-un singur sistem.
Alege-ți cutia CLARYEL
Trebuie să cumpărați imediat un computer local puternic?
Nu. Credem că ar trebui să porniți de la sarcini reale și de la bugetul clientului. Nu orice afacere mică are nevoie de infrastructură de calcul costisitoare din prima zi. Inteligența locală poate fi introdusă pas cu pas.
La început, este suficient un sistem care oferă procesare de bază a documentelor, căutare inteligentă, lucru cu cunoștințe interne și cereri de bază. Sarcinile deosebit de complexe pot fi trimise către modele externe după filtrarea corespunzătoare a datelor. Când volumul de lucru crește, puteți lua în considerare actualizarea propriului hardware. Deci compania nu trebuie să aleagă între o primă soluție accesibilă și posibilitatea de creștere viitoare.
Trei niveluri de inteligență locală cu CLARYEL
CLARYEL oferă mai multe niveluri de computere locale AI pentru diferite nevoi și bugete. Specificațiile actuale, prețurile, configurațiile și condițiile de achiziție sunt publicate în catalogul CLARYEL.
Nivelul 1: un început accesibil
999 € TVA inclus
Pentru afaceri și profesioniști care își doresc propria lor inteligență locală fără o investiție inițială mare. Vă permite să începeți cu modele locale, să lucrați cu documente, să organizați căutarea în informațiile interne și să utilizați funcțiile de bază ale unui asistent inteligent. Poate fi combinat cu servicii cloud la prețuri accesibile pentru sarcini care necesită capacități suplimentare: o modalitate rațională de a începe fără a aștepta bugetul pentru configurația de top.
Pentru companiile care au nevoie de o platformă de calcul mai modernă, componente noi, mai mult spațiu de creștere și de lucru de mai mulți angajați. Poate deveni computerul AI local central al biroului, pentru căutarea internă, procesarea documentelor, agenți inteligenți și automatizarea fluxului de lucru. Performanța poate fi crescută ulterior în limitele hardware-ului sau puteți trece la un nivel superior.
Nivelul 3: infrastructură inteligentă locală puternică
de la 7.000 € TVA inclus
Pentru sarcini de lucru mai solicitante: organizații care au nevoie de mai multă putere de calcul, muncă mai serioasă pentru mai mulți utilizatori sau sarcini specializate. Configurația este aleasă în funcție de cerințe specifice. Sistemele de diferite niveluri pot fi utilizate împreună în cadrul unei singure arhitecturi.
Vă recomandăm să tratați adopția ca pe o succesiune de etape.
Etapa 1. Inteligența dumneavoastră locală
Compania instalează un sistem local și începe să-l folosească pentru fluxurile de lucru de bază. Sunt definite utilizatorii, drepturile de acces și categoriile de documente. Este creată propria bază de cunoștințe, iar utilizatorii se obișnuiesc să apeleze la asistentul inteligent în munca lor de zi cu zi.
Etapa 2. Conectarea modelelor externe la prețuri accesibile
Când apar sarcini care necesită capabilități suplimentare inteligente, sunt conectate servicii cloud adecvate: planuri economice, opțiuni gratuite disponibile sau conexiuni programatice cu un buget controlat. Trebuie să se țină seama de condițiile furnizorului de utilizare comercială și de prelucrare a datelor. Sistemul local rămâne responsabil pentru rutarea cererilor și aplicarea regulilor dumneavoastră privind gestionarea informațiilor.
Etapa 3. Creșterea propriei baze de calcul
Pe măsură ce utilizarea crește, devine clar care operațiuni sunt mai ieftine și mai convenabile de rulat local. Compania poate crește performanța sistemului, poate adăuga noi modele și poate extinde automatizările interne. Documentele și cunoștințele acumulate rămân parte din propria infrastructură.
Etapa 4. Arhitectură profesională multi-model
Un sistem local puternic și mai multe modele externe, fiecare conectat pentru sarcini adecvate: analiză, programare, generare de documente, găsirea de soluții alternative și verificarea încrucișată a rezultatelor. Inteligența locală devine coordonatorul central al întregii lucrări.
Acesta nu este un punct final obligatoriu pentru fiecare utilizator. Dar pentru organizațiile care folosesc intens inteligența artificială, aceasta poate fi o direcție naturală de dezvoltare.
De ce companiile mari și mici au nevoie de aceeași filozofie
Mărimea unei afaceri afectează puterea de calcul necesară, dar nu necesitatea de a controla informațiile. O mică firmă de contabilitate poate deține date confidențiale despre zeci de clienți. Un cabinet de avocatură lucrează cu documente și circumstanțe care necesită îngrijire specială. O companie de inginerie își păstrează propriile soluții tehnice. O societate comercială deține date despre clienți, furnizori, prețuri și achiziții. Un producător acumulează documentație de producție și cunoștințe interne.
Chiar și o companie mică poate deține informații care valorează mult mai mult decât hardware-ul computerului pe care îl folosește. De aceea, propria ta inteligență locală nu ar trebui văzută doar ca un instrument pentru marile corporații. Credem că infrastructura inteligentă controlată ar trebui să devină accesibilă întreprinderilor de toate dimensiunile.
De ce CLARYEL adoptă această abordare
La CLARYEL nu vedem inteligența artificială ca pe un program separat pe care utilizatorul îl deschide de câteva ori pe zi. Scopul nostru este să o facem parte din munca zilnică a companiei. De aceea, oferim propriile noastre computere locale cu software pregătit și spațiu pentru dezvoltare ulterioară.
Procesarea de bază și lucrul cu cunoștințele companiei pot avea loc pe hardware-ul clientului. Atunci când este nevoie de inteligență suplimentară, modelele externe pot fi conectate prin mecanismele de control și filtrare planificate. Utilizatorul poate dezvolta sistemul pas cu pas, extinde gama de sarcini și poate conecta noi instrumente inteligente.
Nu promitem securitate absolută, modele fără erori sau respectarea automată a legii. Sarcina noastră este să oferim o arhitectură în care controlul informațiilor, securitatea tehnică și utilitatea practică a inteligenței artificiale sunt luate în considerare împreună.
De unde să încep astăzi
Nu trebuie să așteptați bugetul pentru cel mai puternic computer local. Nu trebuie să cumpărați multe abonamente scumpe în cloud. Și nu trebuie să încercați să automatizați întreaga companie de la început.
Începeți prin a analiza sarcinile reale. Ce documente sunt folosite zilnic? Care operațiuni necesită prea mult timp? Ce informații nu ar trebui transmise către servicii terțe fără a fi nevoie? Ce sarcini pot fi realizate local? Când este util să conectați modele externe mai puternice?
Apoi puteți alege o configurație potrivită. Pentru o companie mică, nivelul de intrare poate fi un punct de plecare practic. Un birou în creștere poate prefera un sistem modern cu spațiu de extindere. Companiile cu o sarcină mare de calcul pot avea nevoie de o configurație personalizată. Nu trebuie să începeți cu cheltuieli maxime. Trebuie să începeți cu arhitectura potrivită.
Concluzie: inteligența ta artificială ar trebui să aparțină infrastructurii tale digitale
Suntem convinși că propria ta inteligență locală este fundația potrivită din punct de vedere strategic pentru companiile care doresc să folosească inteligența artificială în mod activ, păstrând în același timp controlul asupra informațiilor lor. Modelele cloud deschid posibilități excepționale și nu este nevoie să renunți la ele. Dimpotrivă, ele ar trebui utilizate în mod rațional, economic și în cadrul regulilor stabilite pentru manipularea informațiilor.
Cea mai promițătoare abordare este combinarea ambelor. Propriul sistem local devine centrul inteligent al companiei dumneavoastră. Modelele cloud își extind capacitățile. Mai multe modele independente ajută la explorarea mai profundă a întrebărilor complexe și la verificarea deciziilor în continuare. Documentele, drepturile de acces și gestionarea informațiilor rămân sub controlul dumneavoastră.
Viitorul aparține multi-inteligenței: inteligență locală + modele cloud + un sistem gestionat. CLARYEL este propria ta inteligență artificială care poate folosi capacitățile întregii lumi inteligente.
Începe cu propriul tău AI. Extindeți-vă cu cei mai buni din lume.
Datele dvs. Infrastructura dvs. Alegerea ta de inteligență.
Prețurile, caracteristicile, politicile de păstrare a datelor și termenii furnizorilor se pot schimba. Înainte de a conecta un serviciu extern, verificați termenii actuali și dacă aceștia se aplică utilizării dvs. specifice.
