e-means: более быстрый k-means, уже в FAISS 1.16.0
e-means опубликован как замена k-means Ллойда. Алгоритм входит в FAISS 1.16.0 и рассчитан на обычные серверы и локальное оборудование.
11 ноября 2026 года в публичном сообщении указан e-means — алгоритм кластеризации, уже доступный в FAISS v1.16.0. В сообщении отмечены более быстрый поиск и ответы ИИ, меньший расход RAM и VRAM, доступность уже сейчас и работа на стандартных серверах и локальном оборудовании без дорогого обновления.
Источник цифр ниже — независимая страница проекта и анонс. Выдержки приведены дословно.
“I’m excited to open-source e-means: a modern, robust k-means algorithm developed at Meta FAIR. A replacement of Lloyd's algorithm, e-means delivers a ~10× speedup in both epochs and wall-clock time while achieving lower loss.”
Из начала страницы проекта e-means, e-means.github.io.
“Across a large range of scales and datasets, e-means reaches a test loss below Lloyd's at 25 epochs, in 1.2 to 3 epochs. Measured end to end, that is a 10–45× wall-clock reduction on GPU against the state-of-the-art Lloyd implementation (Flash-KMeans [2]), and 8–15× on CPU against Faiss [1]. Speed and quality usually trade against each other in k-means, while e-means achieves both better speed and loss.”
Из раздела «An order of magnitude less epochs» на e-means.github.io.
“Introducing e-means, an algorithm beating k-means in 10x fewer epochs. With order of magnitude wall-clock speedups, e-means is released in FAISS and needs no hyperparameter tuning beyond k. It is robust to various scales and datasets.”
Из анонса Swann Bessa, 10 ноября 2026 года.
Swann Bessa и соавторы, e-means: outperforming k-means (in one-tenth the epochs). Страница проекта: e-means.github.io. Статья: arXiv:2611.09501.
Страница проекта · Статья на arXiv · Код в FAISS · Пост в X · @swann_bessa · Все новости