Illustratie van het concept. De namen op de clouds zijn voorbeelden van compatibele cloudmodellen; CLARYEL is onafhankelijk van hun leveranciers.
Waarom uw eigen kunstmatige intelligentie de basis moet worden van uw digitale onafhankelijkheid, en cloudmodellen een uitbreiding van uw mogelijkheden.
Kunstmatige intelligentie verandert snel de manier waarop we werken, bedrijven runnen, documenten verwerken, naar informatie zoeken en beslissingen nemen.
Tot voor kort kwam de toegang tot intelligente systemen van dit niveau vooral via grote technologiebedrijven. Tegenwoordig zijn er twee complete benaderingen: cloud-AI-services en lokale systemen die op uw eigen computer kunnen worden geïnstalleerd.
Er rijst dus een natuurlijke vraag: welke moet je kiezen? Gebruik maken van de toonaangevende cloudmodellen, of uw eigen AI-computer kopen die thuis of op kantoor blijft staan?
Ons antwoord: u hoeft er niet tussen te kiezen. De juiste architectuur voor de toekomst is uw eigen lokale intelligentie die, indien nodig, veilig gebruik maakt van de mogelijkheden van meerdere externe intelligente systemen.
Bij CLARYEL noemen we deze aanpak gecombineerde of multi-intelligentie, kunstmatige intelligentie.
In deze architectuur blijft het lokale systeem het centrum voor controle, documentopslag, werken met persoonlijke gegevens en dagelijkse taken. Cloudmodellen worden als aanvullende intelligente bronnen met elkaar verbonden wanneer hun mogelijkheden echt nodig zijn.
Hierdoor kunt u digitale onafhankelijkheid combineren met toegang tot de meest geavanceerde prestaties van de wereldwijde AI-industrie.
Waarom lokale AI?
1. Waarom kunstmatige intelligentie niet langer alleen maar een chatbot is
Veel mensen maakten voor het eerst kennis met kunstmatige intelligentie via een gewone chat: stel een vraag, krijg antwoord, vraag hem een brief te schrijven of een tekst te vertalen.
Maar de werkelijke mogelijkheden van moderne technologie zijn veel breder. Kunstmatige intelligentie kan een permanente digitale assistent worden die de structuur van uw bedrijf kent, werkt met de documenten die het mag gebruiken, medewerkers helpt, informatie analyseert en praktische taken uitvoert.
Het kan bijvoorbeeld:
Vind de contracten, facturen, brieven en andere documenten die u nodig heeft.
Analyseer financiële indicatoren en bedrijfsprocessen.
Vergelijk informatie uit verschillende bronnen.
Opstellen van commerciële aanbiedingen en zakelijke correspondentie.
Hulp bij boekhoudkundige documenten en gegevenscontroles.
Proces technische documentatie.
Vertalen tussen verschillende talen.
Hulp bij het programmeren en automatiseren van workflows.
Analyseer aanbiedingen van leveranciers.
Detecteer inconsistenties, dubbele records en verdachte transacties.
Werk met de interne kennisbank van het bedrijf.
Help het management beslissingen voor te bereiden op basis van de beschikbare informatie.
Bedien medewerkers via één enkele tekst- of spraakinterface.
Toezicht houden op toegestane geautomatiseerde handelingen.
Hoe breder kunstmatige intelligentie wordt gebruikt, hoe meer informatie deze ontvangt over uw activiteit. De vraag is niet langer alleen hoe slim het model is. Een belangrijker vraag rijst:
Wie beheert de informatie waarmee uw kunstmatige intelligentie werkt?
Wie is eigenaar van de documenten? Waar wordt de werkgeschiedenis opgeslagen? Wie stelt de toegangsregels vast? Wie beslist welke informatie naar externe diensten mag worden verzonden? Wat ons betreft moet een serieuze intelligente infrastructuur met deze vragen beginnen.
2. Lokale kunstmatige intelligentie: de basis van digitale onafhankelijkheid
Lokale kunstmatige intelligentie is een systeem waarin de AI-modellen, hun werkomgeving en de benodigde gegevens worden gehost op hardware onder uw controle: een gewone personal computer, een gespecialiseerd werkstation of een krachtigere machine. Het principe blijft hetzelfde.
Uw documenten worden op uw hardware verwerkt. Uw interne kennisbanken bevinden zich in uw infrastructuur. U bepaalt wie toegang krijgt en onder welke voorwaarden. Voor een bedrijf is dit niet alleen een technisch detail; het is een fundamenteel principe van de manier waarop met informatie wordt omgegaan.
Vertrouwelijkheid van uw documenten
Elk bedrijf bewaart informatie die niet voor het vrije verkeer bedoeld is: contracten, commerciële voorwaarden, interne berekeningen, financiële documenten, klantgegevens, zakelijke correspondentie, ontwikkelingsplannen, technische oplossingen en andere waardevolle informatie. Met een lokaal systeem kunt u dergelijke documenten verwerken zonder noodzakelijkerwijs de inhoud ervan door te geven aan externe AI-providers. Met een correct geconfigureerde infrastructuur kan de verwerking zelfs plaatsvinden zonder internetverbinding. Het bedrijf bepaalt tot welke gegevens het intelligente systeem toegang heeft, waar deze worden opgeslagen, hoe lang ze worden bewaard en wanneer ze worden verwijderd.
Bescherming van persoonlijke gegevens van werknemers
Gegevens van medewerkers vereisen een bijzonder zorgvuldige omgang. Salarissen, arbeidsovereenkomsten, persoonlijke contacten, HR-documenten en andere persoonlijke informatie mogen niet zonder controle aan externe diensten worden doorgegeven. Een lokaal intelligent systeem kan HR, management en boekhouding helpen door dergelijke informatie binnen een gecontroleerde infrastructuur te verwerken. Toegang tot gegevens moet de rechten van elke werknemer volgen: kunstmatige intelligentie mag geen instrument worden dat elke gebruiker toegang geeft tot alle bedrijfsinformatie.
Bescherming van klantinformatie
Klanten vertrouwen een bedrijf niet alleen geld toe, maar ook hun informatie: afhankelijk van het bedrijf, contactgegevens, bestelgeschiedenis, betalingsinformatie, projecten, zakelijke documenten en gegevens over hun omgang met het bedrijf. Lokale kunstmatige intelligentie maakt het mogelijk een proces op te bouwen waarbij deze data vooral binnen het bedrijf wordt verwerkt. Dit versterkt het vertrouwen en geeft het bedrijf meer ruimte om de verwerking zelf te controleren.
Bedrijfsgeheimen beschermen
Voor veel bedrijven zijn niet de computers het meest waardevolle bezit. Het is opgebouwde kennis: productieprocessen, interne instructies, unieke oplossingen, prijsstrategieën, kostenberekeningen, klantrelaties, onderzoek en ontwikkeling. Met een lokaal systeem kunt u kunstmatige intelligentie op deze kennis gebruiken zonder dat het verzenden van informatie naar externe diensten een verplichte stap van elke operatie wordt.
Controle over de geschiedenis en het geheugen van uw AI
Door gebruik kan een intelligent systeem nuttige context opbouwen: uw voorkeuren, de specifieke kenmerken van het bedrijf, de structuur van documenten, werkregels en de resultaten van eerdere taken. Deze informatie wordt gaandeweg een belangrijk onderdeel van uw digitale infrastructuur. Wij vinden het essentieel dat het bedrijf deze context in eigen beheer kan houden, bewaartermijnen kan beheren, back-ups kan maken en informatie kan verplaatsen tussen compatibele softwareoplossingen. Uw eigen intelligentie moet voor u werken en u niet afhankelijk maken van één externe aanbieder.
Voorspelbare kosten
Een ander belangrijk voordeel van een eigen intelligent systeem is een ander kostenmodel. Bij cloudinterfaces werk je doorgaans binnen de voorwaarden van het gekozen plan. Wanneer externe modellen programmatisch worden gebruikt via een API, kunnen de kosten afhankelijk zijn van het aantal verwerkte tokens, het gekozen model, de contextgrootte, extra tools en andere parameters. Zodra een bedrijf actief gaat automatiseren, kan het aantal aanvragen zeer snel groeien.
Je eigen lokale intelligentie werkt anders. U koopt de computerhardware en gebruikt de daarop geïnstalleerde modellen binnen de beschikbare hardwarebronnen. Een lokaal model stuurt voor elk verwerkt token geen factuur van een cloudprovider. Je kunt documenten opnieuw analyseren, experimenteren met verzoeken, controles uitvoeren, interne automatiseringen bouwen en het model zoveel gebruiken als de hardware toelaat.
Dit betekent uiteraard niet dat er helemaal geen kosten zijn. Uw eigen systeem gebruikt elektriciteit, heeft onderhoud nodig en de prestaties en het beschikbare geheugen worden beperkt door de hardware. Maar u profiteert wel van het belangrijkste voordeel: voorspelbaarheid en directe controle over uw eigen computerinfrastructuur. In plaats van alleen afhankelijk te zijn van de hoeveelheid externe capaciteit die je verbruikt, krijgt het bedrijf voor veel taken eigen rekenkracht, wat vooral interessant is bij regelmatig herhaalde handelingen.
Onafhankelijk werken van de cloudprovider
Een lokale architectuur biedt nog een belangrijke mogelijkheid: het uitvoeren van kerntaken, zelfs als een externe intelligente dienst niet beschikbaar is. Met de juiste configuratie kunnen lokale modellen zonder internet werken. Dit is van belang voor organisaties die elke dag stabiel moeten werken met documenten, interne zoekmogelijkheden en kennis.
Met uw eigen systeem kunt u ook compatibele modellen kiezen, wijzigen, nieuwe versies evalueren en automatiseringen rond uw eigen infrastructuur bouwen. Het bedrijf hoeft niet al zijn interne werkzaamheden voor altijd aan één dienst te binden. Verschillende lokale modellen kunnen voor verschillende taken worden gebruikt: een voor alledaagse gesprekken, een andere voor documentanalyse, een derde voor programmeren en een vierde voor gespecialiseerde handelingen. Het resultaat is niet zomaar een geïnstalleerd programma, maar uw eigen intelligente infrastructuur.
De voordelen van een lokaal systeem groeien in de loop van de tijd
Het kopen van uw eigen intelligente computer is niet noodzakelijkerwijs een eenmalige beslissing met vaste mogelijkheden. Modellen en software blijven evolueren. U kunt nieuwe compatibele modellen installeren, zoekhulpmiddelen verbeteren, spraakinterfaces toevoegen, kennisbanken van bedrijven verbinden en workflows verfijnen.
Waar het hardwareontwerp dit toelaat, kunt u geheugen toevoegen, meer opslagruimte installeren, het grafische subsysteem upgraden of overstappen naar een krachtiger systeem. De initiële investering kan de eerste ontwikkelingsfase zijn: vanuit een kleine lokale configuratie bouwt het bedrijf geleidelijk aan zijn eigen intelligente infrastructuur op basis van de reële behoeften en het beschikbare budget.
Voor ons is dit belangrijker dan elke klant proberen te overtuigen om meteen de duurste hardware te kopen. Begin vandaag met wat je echt nodig hebt. Laat het systeem groeien naarmate uw taken groeien.
Waarom cloud-kunstmatige intelligentie ook noodzakelijk is
Na al deze voordelen van lokale systemen rijst er een andere vraag: als je eigen intelligentie zoveel biedt, waarom zou je dan überhaupt cloudmodellen gebruiken? Het antwoord is simpel: tegenwoordig zijn cloudsystemen een uiterst krachtig en nuttig hulpmiddel, en we zijn ervan overtuigd dat het onverstandig zou zijn om hun mogelijkheden op te geven.
Toegang tot grensverleggend onderzoek
Achter de toonaangevende cloudmodellen staan grote onderzoeksteams, aanzienlijke computerbronnen en enorme investeringen. Hun ontwikkelaars bouwen intelligente systemen die de grenzen van de beschikbare technologie blijven verleggen. Een gebruiker van een clouddienst profiteert van dit werk zonder zelf zulke grote modellen te hoeven maken en trainen.
Hoge intelligente prestaties
Geavanceerde cloudmodellen kunnen complexe taken oplossen waarvoor meerstapsanalyse, programmering, onconventionele oplossingen en de verwerking van grote hoeveelheden informatie nodig zijn. Ze zijn vooral handig wanneer een taak de mogelijkheden van het geïnstalleerde lokale model te boven gaat. Grote providers bieden toegang tot computerinfrastructuur die voor een klein bedrijf economisch gezien niet zinvol zou zijn om op zichzelf te bouwen.
Lage instapdrempel
Om met cloud AI te beginnen heb je doorgaans geen gespecialiseerde hardware nodig: een account aanmaken en een geschikte manier kiezen om deze te gebruiken is voldoende. Sommige aanbieders bieden gratis abonnementen aan voor beperkt gebruik en relatief goedkope startersabonnementen. Met een klein aantal verzoeken kunnen betaalde interfaces en programmatische verbindingen zeer voordelig zijn. Houd er rekening mee dat gratis chatten en gratis programmatische toegang niet hetzelfde zijn: beschikbaarheid, limieten en gebruiksvoorwaarden zijn afhankelijk van de specifieke dienst, de regio en het gekozen abonnement.
Snelle toegang tot nieuwe mogelijkheden
Cloudplatforms actualiseren regelmatig hun modellen en bieden nieuwe tools: rijkere verwerking van tekst, afbeeldingen, programmacode, documenten en andere soorten informatie. Soms is het kiezen van een ander model of het activeren van een nieuwe tool voldoende om mogelijkheden te krijgen waarvoor voorheen complexe technische instellingen nodig waren.
Handige gebruikersinterfaces
Grote aanbieders investeren niet alleen zwaar in modelkwaliteit, maar ook in gebruiksgemak. Spraakgesprekken, het uploaden van bestanden, documentanalyse, het bouwen van programma's, projectwerk en andere functies komen samen in interfaces die zijn ontworpen voor een breed publiek. Daarom is cloud intelligence vaak een handig hulpmiddel om alledaagse taken snel op te lossen.
Economische uitbreiding van mogelijkheden
Als het lokale systeem een specifieke complexe taak niet aankan, kan een cloudmodel aanvullende analyses uitvoeren. Het is niet nodig om veel krachtigere hardware te kopen voor een taak die een paar keer per maand plaatsvindt: u kunt externe computerbronnen precies gebruiken wanneer u ze nodig heeft. Dit is een van de belangrijkste economische ideeën van de hybride aanpak.
Toegang tot verschillende stromingen
Verschillende ontwikkelaars gebruiken hun eigen trainingsmethoden, architecturen, evaluatiesystemen en benaderingen voor het bouwen van modellen. Hierdoor kunnen verschillende modellen dezelfde taak anders benaderen: de één biedt een goede structuur voor het antwoord, een ander merkt een extra omstandigheid op, een derde vindt een alternatieve oplossing. Voor complexe taken creëert dit waardevolle extra mogelijkheden.
Het belangrijkste punt: de voordelen van cloudintelligentie zijn zo groot dat een verstandig lokaal systeem ze zou moeten kunnen gebruiken.
Hoe ze samenwerken
Waarom wij voorstellen om te combineren in plaats van te kiezen
Lokale en cloud-architecturen bieden verschillende maar complementaire voordelen. Het lokale systeem biedt uw eigen computerbasis, controle over informatie, de mogelijkheid om autonoom te werken en voorspelbare kosten voor interne verwerking. Cloudmodellen geven toegang tot de geavanceerde mogelijkheden van ’s werelds grootste ontwikkelaars zonder dat u zelf vergelijkbare rekenkracht hoeft aan te schaffen.
Dus waarom zou u ze niet combineren in één systeem? Deze aanpak beschouwen wij als het meest veelbelovend. Lokale intelligentie wordt de belangrijkste assistent van de gebruiker; externe modellen worden aanvullende hulpmiddelen waar het indien nodig een beroep op kan doen. De gebruiker praat voornamelijk met zijn eigen lokale systeem, zonder voortdurend tussen diensten te wisselen, gesprekken van het ene venster naar het andere te kopiëren en zelf te beslissen welke documenten waar mogen worden geüpload. Een goed gebouwde architectuur organiseert het werk centraal.
Jij
CLARYEL Lokale AI
Uw databeleid
Lokaal afgehandeld
Toegestaan extern verzoek (gefilterd)
Resultaten lokaal gecombineerd
Antwoord
Conceptueel diagram, vereenvoudigd. De daadwerkelijke stroom is afhankelijk van de configuratie en de regels die u instelt.
Hoe lokale intelligentie de cloud veiliger kan bereiken
Stel je voor dat je je intelligente assistent een vraag stelt. Het lokale systeem ontvangt het verzoek en bepaalt welke gegevens nodig zijn om het verzoek uit te voeren. Als de taak met eigen middelen kan worden opgelost, wordt deze lokaal uitgevoerd. Als het nuttig is om een extern model erbij te betrekken, past het systeem de door de gebruiker ingestelde regels voor gegevensoverdracht toe.
Dergelijke regels kunnen het classificeren van documenten omvatten, het uitsluiten van bepaalde soorten informatie, het verwijderen van persoonlijke gegevens, het vervangen van namen en identificatiegegevens door tijdelijke aanduidingen, het beperken van de verzonden context en het vragen van de gebruiker om aanvullende goedkeuring.
Eén toegangspunt in plaats van veel losse diensten
Normaal gesproken opent een gebruiker de ene dienst, stelt een vraag, gaat vervolgens naar een andere, herhaalt het verzoek en vergelijkt de antwoorden. Dit werkt, maar het wordt lastig naarmate het aantal taken groeit.
Wij stellen een andere aanpak voor: de gebruiker wendt zich tot zijn eigen lokale intelligentie. Het systeem kent de beschikbare tools en kan een geschikte manier kiezen om de taak uit te voeren volgens de gestelde regels. Bijvoorbeeld: een lokaal model voor alledaagse interne taken; een krachtig extern model, na de noodzakelijke verwerking van de aanvraag, voor complexe analyse; een tweede model voor een extra controle; en ten slotte combineert het lokale systeem de antwoorden en bewaart wat nodig is in uw eigen kennisbank.
De gebruiker krijgt zo de voordelen van meerdere modellen via één beheerde werkomgeving. Dit is vooral waardevol voor bedrijven waar kunstmatige intelligentie geleidelijk aan deelneemt aan steeds meer workflows.
Zes scenario's
Elk scenario laat hetzelfde patroon zien: wat lokaal wordt gedaan, wat indien nodig naar de cloud kan gaan en het resultaat.
Arbeidsovereenkomst
Taak
Krijg een onafhankelijke analyse van de bewoordingen van een arbeidsovereenkomst met daarin de naam, het woonadres, de identiteitsgegevens, het salaris en specifieke voorwaarden van de werknemer.
Lokaal
Het lokale systeem analyseert eerst het document zelf en bewaart het origineel.
Cloud, indien nodig
Een zo veel mogelijk geanonimiseerd verzoek: “Analyseer een standaard arbeidsovereenkomstclausule op duidelijkheid, volledigheid en mogelijke juridische problemen, en maak een lijst van wat volgens de Italiaanse arbeidswetgeving moet worden gecontroleerd.” Er zijn geen naam, adres of identificerende gegevens nodig.
Resultaat
Het lokale systeem matcht de aanbevelingen met het originele document, dat in uw infrastructuur blijft.
Klantdocumenten
Taak
Beantwoord een vraag over het dossier van een cliënt: bestellingen, betalingen, correspondentie.
Lokaal
Zoeken, samenvatten en beantwoorden gebeurt in de lokale kennisbank, binnen de toegangsrechten van de gebruiker.
Cloud, indien nodig
Meestal niet nodig. Als er een algemene vraag komt (bijvoorbeeld over een documenttype), wordt alleen die algemene vraag verzonden, zonder klantgegevens.
Resultaat
De informatie van de klant wordt binnen het bedrijf verwerkt.
Commerciële aanbiedingen
Taak
Vergelijk de voorwaarden van meerdere leveranciers.
Lokaal
Het lokale systeem verzamelt gegevens uit de documenten en extraheert kenmerken, prijzen en voorwaarden.
Cloud, indien nodig
Ideeën voor de vergelijkende analyse, zonder persoonlijke gegevens van managers, interne documentnummers of commerciële gegevens die niet nodig zijn voor dat verzoek.
Resultaat
Een gestructureerde vergelijking, lokaal opgesteld, verrijkt met externe suggesties.
Technisch probleem
Taak
Een medewerker beschrijft een apparatuurfout.
Lokaal
Lokale intelligentie beschikt over de interne technische documentatie en servicegeschiedenis en extraheert alleen de kenmerken, symptomen en technische context van de apparatuur.
Cloud, indien nodig
Een extern model suggereert diagnostische opties.
Resultaat
Het lokale systeem vergelijkt de suggesties met uw daadwerkelijke configuratie en interne instructies.
Financiële gegevens
Taak
Verklaar de verschillen in interne financiële cijfers.
Lokaal
Berekeningen, vergelijkingen en toelichtingen worden lokaal op uw boekhouddocumenten uitgevoerd.
Cloud, indien nodig
Alleen als het nuttig is: een algemene methodologische vraag, zonder bedragen, namen of bedrijfsidentificaties. De meest gevoelige gegevens kunnen zo worden ingesteld dat ze het lokale systeem nooit verlaten.
Resultaat
Cijfers blijven in eigen beheer; u ontvangt een toelichting die u kunt verifiëren aan de hand van de brondocumenten.
Beslissing met verschillende modellen
Taak
Bereid een belangrijke investeringsbeslissing voor.
Lokaal
Het lokale systeem bewaart de brongegevens en bereidt gefilterde samenvattingen voor.
Cloud, indien nodig
Eén model analyseert het technische deel, een tweede evalueert de economische aannames, een derde zoekt naar alternatieve scenario's en zwakke punten.
Resultaat
Het lokale systeem combineert de resultaten en helpt bij het voorbereiden van de vragen die moeten worden geverifieerd voordat een beslissing wordt genomen.
Wat is er nu beschikbaar, wat is geconfigureerd, wat is in ontwikkeling
We maken duidelijk een onderscheid tussen wat u vandaag kunt gebruiken en wat voor u klaar staat en wat een ontwikkelingsrichting is.
Nu beschikbaarUw documenten, interne kennisbank en AI-verwerking blijven op de CLARYEL-computer in uw kantoor.
Nu beschikbaarExterne modellen alleen via een filter: persoonlijke gegevens en bedrijfsgeheimen worden verwijderd met behoud van de betekenis van het verzoek.
ConfigureerbaarWij tonen u het gefilterde verzoek en verzenden het pas na uw bevestiging, indien nodig.
ConfigureerbaarRegels over welke categorieën informatie het lokale systeem nooit mogen verlaten.
ConfigureerbaarWerk zonder internetverbinding voor taken die door de lokale modellen worden afgehandeld.
Richting van ontwikkelingVerschillende cloudmodellen controleren elkaar, waarbij het lokale systeem hun antwoorden vergelijkt en samenvoegt.
Richting van ontwikkelingAutomatische keuze van het meest geschikte cloudmodel voor elke taak, binnen de door jou ingestelde budgetten.
Lokale opslag geldt voor documenten, de kennisbank en AI-verwerking. Andere diensten die u gebruikt (bijvoorbeeld e-mail of uw website) hanteren hun eigen voorwaarden.
Je hebt niet altijd de duurste modellen nodig
De economie van gecombineerde intelligentie berust op een verstandige taakverdeling. Het is niet nodig om elk eenvoudig verzoek naar het duurste externe model te sturen. Het uitleggen van een document, het opzoeken van een document, het opstellen van een korte brief of eenvoudige gegevensverwerking kan lokaal. Voor een complexere taak kan een economisch extern model worden gebruikt, en alleen als extra nauwkeurigheid, analysediepte of rekenkracht de kosten rechtvaardigen, mogen de meest geavanceerde opties worden gebruikt.
Er kunnen verschillende budgetten worden ingesteld voor verschillende taken en gebruikers. Als het bedrijf programmatische verbindingen gebruikt, is het raadzaam om bestedingslimieten in te stellen, waarschuwingen wanneer drempels worden bereikt en een verbod op ongecontroleerde automatische verzoeken. Toegangsregels voor cloudmodellen moeten niet alleen rekening houden met de kosten ervan, maar ook met de vraag of de specifieke informatie mag worden overgedragen. Dit helpt de inzet van kunstmatige intelligentie economisch beheersbaar te houden.
Een cloudabonnement en een programmatische verbinding zijn verschillende dingen
Cloudaanbieders bieden doorgaans meerdere manieren aan om van hun diensten gebruik te maken. Een regulier chatabonnement geeft toegang tot de gebruikersinterface en de functies van een bepaald abonnement. Met een programmatische interface, of API, kunt u het model rechtstreeks in applicaties en geautomatiseerde processen integreren. Dit zijn verschillende commerciële producten.
Een betaald chatabonnement betekent niet altijd dat verzoeken via de programmatische interface al zijn inbegrepen. Integratievoorwaarden, prijzen, limieten en gebruiksregels moeten afzonderlijk worden gecontroleerd. Bedrijven hebben mogelijk toegang tot bedrijfsabonnementen met extra beveiligings-, gegevensbeheer- en administratie-instellingen. Bij CLARYEL zijn we van mening dat de verbindingsmethode moet worden gekozen op basis van de werkelijke taak, wettelijke vereisten en budget, en niet alleen op basis van de populariteit van een plan.
CLARYEL-ondersteuningsplannen hebben betrekking op het CLARYEL-systeem; abonnementen of programmatische toegang tot cloudmodellen worden afzonderlijk bij hun providers gekocht.Supportabonnementen
Privacy en gegevenscontrole
Je eigen kunstmatige intelligentie en Europees recht
Voor Europese bedrijven is gegevensbescherming bijzonder relevant. De Europese Unie past de Algemene Verordening Gegevensbescherming, AVG, Verordening (EU) 2016/679 toe. Het regelt de verwerking van persoonsgegevens en stelt eisen op het gebied van rechtmatigheid, transparantie, dataminimalisatie, veiligheid en verantwoordingsplicht.
Bij het gebruik van externe kunstmatige intelligentie met persoonsgegevens kan het nodig zijn om een aantal punten te controleren:
Een passende rechtsgrondslag voor de verwerking.
Verenigbaarheid van het gebruik van gegevens met de oorspronkelijke, aangegeven doeleinden.
De rollen van de partijen die betrokken zijn bij de verwerking en de noodzakelijke contractuele afspraken.
De voorwaarden voor het opslaan en verwijderen van informatie.
Of er waarborgen nodig zijn voor internationale gegevensoverdrachten.
Een beoordeling van technische en organisatorische beveiligingsmaatregelen.
Indien nodig, een gegevensbeschermingseffectbeoordeling.
Een lokale architectuur maakt het mogelijk om de hoeveelheid persoonlijke informatie die aan derden wordt doorgegeven te verminderen en sommige controleprocessen te vereenvoudigen. Maar het is belangrijk om te begrijpen dat het installeren van een lokale computer op zichzelf niet betekent dat u aan de AVG voldoet. Het bedrijf moet nog steeds de wet naleven, de toegang van werknemers correct scheiden, de veiligheid garanderen, bewaartermijnen respecteren en over de nodige wettelijke grondslagen voor verwerking beschikken. Een lokaal systeem is een instrument om bepaalde risico's te verminderen, en geen vrijstelling van wettelijke aansprakelijkheid.
Bedrijven die in Italië actief zijn, moeten ook rekening houden met de toepasselijke nationale regels en de eisen van de Italiaanse gegevensbeschermingsautoriteit, de Garante per la protezione dei dati personali. Voor bepaalde toepassingen van kunstmatige intelligentie worden specifieke eisen gesteld door de Europese AI-wet. Wij zijn van mening dat een verantwoordelijk bedrijf deze vragen vanaf het begin moet overwegen, en niet na een incident.
De informatie in deze sectie is algemeen referentiemateriaal en vervangt geen juridisch advies.
Een zeer belangrijke verduidelijking over gegevensbescherming
Geen enkel automatisch filtersysteem mag als volledig foutloos worden beschouwd. Het verwijderen van een voor- en achternaam betekent niet altijd dat een persoon niet kan worden geïdentificeerd op basis van de overige gegevens. Onder bepaalde voorwaarden zijn gepseudonimiseerde gegevens nog steeds persoonsgegevens in de zin van de AVG.
Daarom is een meerlaagse aanpak nodig: technische filtering, beperkingen op de overdracht van bepaalde categorieën informatie, contextcontroles en gebruikersbevestiging waar nodig. Voor de meest gevoelige gegevens kan de juiste oplossing een volledig verbod zijn op het verzenden ervan naar externe modellen.
Een lokale architectuur maakt een dergelijke aanpak mogelijk, maar het uiteindelijke beveiligingsniveau hangt af van de kwaliteit van de software, de instellingen en de organisatorische procedures. Ons principe: controleer eerst de informatie en kies dan voor de intelligente tool.
Wat onder uw controle moet blijven
Een lokaal intelligent systeem zou meer moeten doen dan alleen verzoeken verwerken. Idealiter zou de eigenaar het volgende moeten controleren:
Het hoofddocumentarchief en de interne kennisbank.
De geschiedenis van interne workflows.
Toegangsrechten van werknemers.
De regels voor het omgaan met persoonlijke en vertrouwelijke informatie.
Machtigingen om externe services te verbinden.
Beleid voor het verzenden van verzoeken naar cloudmodellen.
Toegangssleutels en instellingen van externe integraties.
Back-up en gegevensherstel.
Machtigingen voor de acties van intelligente agenten.
Hoe informatie wordt opgeslagen, overgedragen en verwijderd.
Het is ook belangrijk om situaties uit te sluiten waarin een extern model op eigen kracht volledige toegang zou kunnen krijgen tot de interne opslag of kritieke operaties zou kunnen uitvoeren zonder de beoogde beperkingen. De output van externe modellen moet worden behandeld als het resultaat van een analyse, en niet als onvoorwaardelijke toestemming om te handelen. Voor het verwijderen van documenten, het wijzigen van financiële gegevens, het overdragen van vertrouwelijke informatie en andere gevoelige handelingen moeten de vastgestelde regels en de noodzakelijke bevestigingen worden gevolgd. Dit maakt kunstmatige intelligentie niet alleen nuttig, maar ook beheersbaar.
Juridische en technische verantwoordelijkheid
CLARYEL helpt risico's te verminderen; het belooft geen absolute veiligheid, foutloze modellen of automatische naleving van de wet.
Het filter voor externe verzoeken vermindert de verzonden gegevens; het belooft geen 100% anonimisering.
De verantwoordelijkheid voor rechtmatige verwerking, rechtsgrondslagen, toegangsrechten en bewaartermijnen blijft bij het bedrijf dat het systeem gebruikt.
De voorwaarden, prijzen en databeleid van cloudproviders kunnen veranderen; Controleer deze voordat u een externe dienst aansluit.
De inhoud op deze pagina is algemene informatie en geen juridisch advies. Raadpleeg voor specifieke gevallen een gekwalificeerde professional.
De toekomst is multi-intelligentie: zijn meerdere modellen beter dan één?
Wij geloven dat de meest veelbelovende richting bestaat uit het samenwerken van verschillende onafhankelijke intelligente modellen. De reden is simpel: zelfs het meest geavanceerde model kan een fout maken, een belangrijk feit over het hoofd zien, een ongelukkige bewoording kiezen of een alternatieve benadering over het hoofd zien. Voor complexe taken is het nuttig om meerdere onafhankelijke beoordelingen te krijgen.
Model 1: oplossing
Stelt een oplossing voor de taak voor.
Model 2: controleren
Controleert de voorgestelde oplossing, zoekt naar mogelijke fouten en ontbrekende omstandigheden.
Model 3: alternatieven
Bekijkt de vraag van een andere kant, stelt alternatieven voor of controleert de aannames.
Het lokale systeem vergelijkt vervolgens de resultaten, identificeert tegenstrijdigheden en vormt het uiteindelijke antwoord.
Verschillende modellen kunnen elkaar aanvullen: de één is sterker in programmeren, de ander in analytisch schrijven, een derde in het vinden van alternatieve oplossingen. Met een goed opgebouwd proces helpen verschillende onafhankelijke beoordelingen tegenstrijdigheden aan het licht te brengen, het scala aan factoren te vergroten en een inhoudelijker resultaat te produceren.
Het werken met meerdere modellen garandeert echter geen juistheid. Verschillende modellen kunnen dezelfde fout herhalen. Ze kunnen ook vertrouwen op onvoldoende, verouderde of verkeerd geïnterpreteerde brongegevens. In kritieke situaties is verificatie aan de hand van primaire documenten, objectieve gegevens en, waar nodig, een voldoende gekwalificeerd persoon noodzakelijk.
Wij zien multi-intelligentie niet als een magische manier om fouten te elimineren, maar als een hulpmiddel om de kwaliteit van analyses te verbeteren en aanvullende verificatie te organiseren. Het kan bijzonder waardevol zijn voor het voorbereiden van technische oplossingen, programmeren, analyseren van complexe contracten, vergelijken van commerciële aanbiedingen, strategische planning en onderzoek. Voor echt belangrijke taken is het beter om meerdere onafhankelijke intelligente systemen te kunnen raadplegen dan afhankelijk te zijn van één antwoord.
Onze kijk op de toekomst van kunstmatige intelligentie
Wij zijn van mening dat niet de toegang tot één enkel model steeds belangrijker zal zijn, maar de mogelijkheid om verschillende systemen te combineren in één beheerde infrastructuur. Lokale kunstmatige intelligentie kent de context van uw bedrijf, gebruikt toegestane informatiebronnen en helpt bij het organiseren van workflows. Cloudmodellen zullen extra mogelijkheden bieden voor complexe taken. Verschillende intelligente systemen zullen zelfstandig een probleem kunnen analyseren, voorgestelde oplossingen kunnen controleren en elkaars resultaten kunnen aanvullen, terwijl de gebruiker voornamelijk met zijn eigen intelligente assistent communiceert.
In de ideale architectuur is het belangrijkste niet de aanbieder van een bepaald model, maar de eigenaar van het intelligente systeem en zijn taken. Clouddiensten kunnen worden gewijzigd, modellen kunnen worden vergeleken en de meest geschikte tools kunnen worden gekozen. Kunstmatige intelligentie is niet langer een dienst die volledig afhankelijk is van één externe provider, maar wordt uw eigen infrastructuur die u kunt ontwikkelen.
Lokale inlichtingen zorgen voor controle. Cloudintelligentie breidt de mogelijkheden uit. Multi-intelligentie combineert ze in één systeem.
Kies uw CLARYEL-doos
Moet u meteen een krachtige lokale computer kopen?
Nee. Wij zijn van mening dat je moet uitgaan van echte taken en het budget van de klant. Niet elk klein bedrijf heeft vanaf dag één een dure computerinfrastructuur nodig. Lokale intelligentie kan stap voor stap worden ingevoerd.
In het begin is een systeem dat basisdocumentverwerking, intelligent zoeken, werken met interne kennis en kernverzoeken biedt voldoende. Bijzonder complexe taken kunnen na de juiste gegevensfiltering naar externe modellen worden verzonden. Wanneer de werkdruk toeneemt, kunt u overwegen uw eigen hardware te upgraden. Het bedrijf hoeft dus niet te kiezen tussen een betaalbare eerste oplossing en de mogelijkheid tot toekomstige groei.
Drie niveaus van lokale intelligentie met CLARYEL
CLARYEL biedt lokale AI-computers op verschillende niveaus voor verschillende behoeften en budgetten. Actuele specificaties, prijzen, configuraties en aankoopvoorwaarden worden gepubliceerd in de CLARYEL-catalogus.
Niveau 1: een betaalbare start
€ 999 incl. btw
Voor bedrijven en professionals die hun eigen lokale intelligentie willen zonder een grote initiële investering. Hiermee kunt u beginnen met lokale modellen, met documenten werken, zoeken in interne informatie organiseren en de kernfuncties van een intelligente assistent gebruiken. Het kan worden gecombineerd met betaalbare clouddiensten voor taken die extra mogelijkheden vereisen: een verstandige manier om te beginnen zonder te wachten op het budget voor de topconfiguratie.
Voor bedrijven die behoefte hebben aan een moderner computerplatform, nieuwe componenten, meer ruimte om te groeien en met meerdere medewerkers te werken. Het kan de centrale lokale AI-computer van het kantoor worden, voor intern zoeken, documentverwerking, intelligente agenten en workflowautomatisering. De prestaties kunnen later binnen de grenzen van de hardware worden verhoogd, of u kunt naar een hoger niveau gaan.
Niveau 3: krachtige lokale intelligente infrastructuur
vanaf € 7.000 incl. btw
Voor veeleisendere workloads: organisaties die meer rekenkracht nodig hebben, serieuzer werk met meerdere gebruikers of gespecialiseerde taken. De configuratie wordt gekozen op basis van specifieke vereisten. Systemen van verschillende niveaus kunnen samen binnen één architectuur worden gebruikt.
Stap voor stap op weg naar gecombineerde intelligentie
We raden aan om adoptie als een reeks fasen te beschouwen.
Fase 1. Je eigen lokale intelligentie
Het bedrijf installeert een lokaal systeem en gaat dit gebruiken voor kernworkflows. Gebruikers, toegangsrechten en documentcategorieën worden gedefinieerd. Er wordt een eigen kennisbank gecreëerd en gebruikers wennen eraan om in hun dagelijkse werk gebruik te maken van de intelligente assistent.
Fase 2. Betaalbare externe modellen aansluiten
Wanneer er taken ontstaan die extra intelligente mogelijkheden nodig hebben, worden passende clouddiensten aangesloten: voordelige plannen, beschikbare gratis opties of programmatische verbindingen met een gecontroleerd budget. Er moet rekening worden gehouden met de voorwaarden van de aanbieder voor commercieel gebruik en gegevensverwerking. Het lokale systeem blijft verantwoordelijk voor het routeren van verzoeken en het toepassen van uw regels voor het omgaan met informatie.
Fase 3. Uw eigen computerbasis uitbreiden
Naarmate het gebruik groeit, wordt het duidelijk welke activiteiten goedkoper en handiger zijn om lokaal uit te voeren. Het bedrijf kan de systeemprestaties verbeteren, nieuwe modellen toevoegen en interne automatiseringen uitbreiden. Opgebouwde documenten en kennis blijven onderdeel van uw eigen infrastructuur.
Fase 4. Professionele multi-modelarchitectuur
Een krachtig lokaal systeem en verschillende externe modellen, elk verbonden voor geschikte taken: analyse, programmering, documentgeneratie, het vinden van alternatieve oplossingen en het vergelijken van resultaten. Lokale inlichtingendiensten worden de centrale coördinator van al het werk.
Dit is geen verplicht eindpunt voor elke gebruiker. Maar voor organisaties die kunstmatige intelligentie intensief gebruiken, kan het een natuurlijke ontwikkelingsrichting zijn.
Waarom grote en kleine bedrijven dezelfde filosofie nodig hebben
De omvang van een bedrijf heeft invloed op de benodigde rekenkracht, maar niet op de noodzaak om informatie te controleren. Een klein accountantskantoor kan vertrouwelijke gegevens van tientallen klanten in bezit hebben. Een advocatenpraktijk werkt met documenten en omstandigheden die bijzondere aandacht vereisen. Een ingenieursbureau behoudt zijn eigen technische oplossingen. Een handelsonderneming houdt gegevens bij over klanten, leveranciers, prijzen en aankopen. Een fabrikant verzamelt productiedocumentatie en interne kennis.
Zelfs een klein bedrijf kan informatie bevatten die veel meer waard is dan de computerhardware die het gebruikt. Daarom moet uw eigen lokale inlichtingendienst niet alleen worden gezien als een instrument voor grote bedrijven. Wij zijn van mening dat gecontroleerde intelligente infrastructuur toegankelijk moet worden voor bedrijven van elke omvang.
Waarom CLARYEL deze aanpak kiest
Bij CLARYEL zien we kunstmatige intelligentie niet als een apart programma dat de gebruiker een paar keer per dag opent. Ons doel is om het onderdeel te maken van de dagelijkse werkzaamheden van het bedrijf. Daarom bieden wij onze eigen lokale computers aan met voorbereide software en ruimte voor verdere ontwikkeling.
Kernverwerking en werken met bedrijfskennis kan plaatsvinden op de hardware van de klant. Wanneer extra intelligentie nodig is, kunnen externe modellen worden aangesloten via de geplande controle- en filtermechanismen. De gebruiker kan het systeem stap voor stap ontwikkelen, het takenpakket uitbreiden en nieuwe intelligente tools aansluiten.
Wij beloven geen absolute veiligheid, foutloze modellen of automatische naleving van de wet. Onze taak is het bieden van een architectuur waarin controle over informatie, technische veiligheid en het praktische nut van kunstmatige intelligentie in samenhang worden beschouwd.
Waar vandaag te beginnen
U hoeft niet te wachten op het budget voor de krachtigste lokale computer. Je hoeft niet veel dure cloudabonnementen te kopen. En je hoeft niet vanaf het begin te proberen het hele bedrijf te automatiseren.
Begin met het analyseren van echte taken. Welke documenten worden dagelijks gebruikt? Welke handelingen kosten te veel tijd? Welke informatie mag niet zonder noodzaak aan diensten van derden worden doorgegeven? Welke taken kunnen lokaal worden uitgevoerd? Wanneer is het zinvol om krachtigere externe modellen aan te sluiten?
Vervolgens kunt u een geschikte configuratie kiezen. Voor een klein bedrijf kan het instapniveau een praktisch startpunt zijn. Een groeiend kantoor geeft misschien de voorkeur aan een modern systeem met ruimte om uit te breiden. Bedrijven met een hoge computerbelasting hebben mogelijk een aangepaste configuratie nodig. U hoeft niet te beginnen met maximale uitgaven. Je moet beginnen met de juiste architectuur.
Conclusie: uw kunstmatige intelligentie moet deel uitmaken van uw digitale infrastructuur
Wij zijn ervan overtuigd dat uw eigen lokale intelligentie de strategisch juiste basis is voor bedrijven die kunstmatige intelligentie actief willen inzetten en tegelijkertijd controle willen houden over hun informatie. Cloudmodellen bieden uitzonderlijke mogelijkheden, en het is niet nodig deze op te geven. Integendeel, ze moeten verstandig, economisch en binnen de vastgestelde regels voor de omgang met informatie worden gebruikt.
De meest veelbelovende aanpak is om beide te combineren. Uw eigen lokale systeem wordt het intelligente centrum van uw bedrijf. Cloudmodellen breiden de mogelijkheden ervan uit. Verschillende onafhankelijke modellen helpen complexe vragen dieper te onderzoeken en beslissingen verder te controleren. Documenten, toegangsrechten en informatiebeheer blijven onder uw controle.
De toekomst is aan multi-intelligentie: lokale intelligentie + cloudmodellen + één beheerd systeem. CLARYEL is je eigen kunstmatige intelligentie die de mogelijkheden van de hele intelligente wereld kan gebruiken.
Begin met je eigen AI. Breid uit met de beste ter wereld.
Jouw gegevens. Uw infrastructuur. Jouw keuze van intelligentie.
Prijzen, functies, beleid voor het bewaren van gegevens en providervoorwaarden kunnen veranderen. Controleer voordat u een externe dienst aansluit de huidige voorwaarden en of deze van toepassing zijn op uw specifieke gebruik.
